Onchain AI, büyük bir AI modelini zincir üzerine yerleştirmek anlamına gelmez. Daha iyi bir yaklaşım, her görevi doğru türde zekâyla karşılamaktır. Bazı görevler derin muhakeme gerektirir. Bazıları yalnızca hızlı bir sınıflandırma gerektirir. Diğerleri görüntü analizi, yapılandırılmış veri işleme veya kriptografik doğrulama gerektirebilir. İşte burada Ritual ilginç hale geliyor. Ritual, tüm uygulamaları aynı AI iş akışına zorlamak yerine, farklı modellerin ve hesaplama temel bileşenlerinin birlikte çalışabileceği daha esnek bir sistemin kapısını aralıyor. Basit bir model, basit bir görevi işleyebilir. Özel bir model, belirli bir sorunu çözebilir. Bir LLM, görev gerçekten muhakeme veya doğal dil gerektirdiğinde devreye girebilir. Ve ajanlar, bu parçaları daha büyük bir iş akışına bağlayabilir. Bu önemlidir çünkü gerçek uygulamalar yalnızca model boyutundan daha fazlasını önemserler. Hızı, maliyeti, güvenilirliği, gizliliği ve sonucun güvenilir olup olmadığını önemserler. Ritual, zekânın sadece uygulamaların çağırabileceği dış bir API değil, programlanabilir bir yığının bir parçası haline geldiği bir dünyaya doğru inşa ediyor. İlginç gelecek, her yere tek büyük bir model yerleştirmek değil. Farklı zekâ formlarının, tam olarak ihtiyaç duyulan yerlerde zincir üzerinde kullanılabilir hale getirilmesidir. Bu, programlanabilir zekânın arkasındaki daha büyük fikirdir. Ve Ritual bunun için altyapıyı inşa ediyor. @ritualfnd @ritualnet