
Bir ergen, birkaç on saat içinde sürüş öğrenir. Bu, onun yaşamının tamamını şeyleri düşerken ve birbirlerine çarparak izleyerek geçirdiği için işe yarar. Çok sayıda robot bunların hiçbiri olmadan başlar ve her görevi binlerce tekrarlanan gösterimden öğrenir; Odyssey ekibi buna kaba kuvvet diyor. @odysseyml’in Odyssey-3’ü, ergen gibi daha çok öğrenir. Gerçek dünyadan toplanan devasa bir görsel veri seti üzerinde eğitilen bir dünya modelidir; bu nedenle önce neden-sonuç ilişkisini ve insanların nasıl davrandığını öğrenir. Sonra, belirli bir makinenin birkaç saatlik verisi, ona kontrolleri öğretmek için yeterlidir. Ön izlemeye göre, bir model bir humanoid’i güçlendirir, robot kollarını kontrol eder, araba sürer, drone uçurur, video oyunları oynar ve diğer yapay zekâları eğitir. Onlar bunu bir fiziksel ajan olarak adlandırıyor ve yakında halka açık olacak. Eğer bu yaklaşım dayanırsa, getirisi sadece gösterimleri aşar. Makineler, insanları riske atan işleri devralabilir ve yaşla veya engelle zorlaşan günlük görevlerde yardımcı olabilir. Ekip dışındaki insanların bunu eline aldığında nasıl performans göstereceğini izleyeceğim.
