Özyenileme ile ilgili çoğu konuşma, modelin sadece daha akıllı hale geldiğini varsayar. Bu makale daha net bir çizgi çizer. Gerçek Özyenileme, yapay zekânın görevlerde daha iyi hale gelmesi değildir. Yapay zekânın daha iyi hale gelme yöntemini geliştirmesidir. Yazarlar, çoğu laboratuvarın hâlâ karıştırdığı bir yol haritası çizer: L1 — sistem, insanlar tarafından zaten tasarlanan iyileştirmeleri yürütür L2 — kendi iyileştirme stratejilerini seçmeye başlar L3 — sonraki ihtiyaç duyduğu öğrenme deneyimlerini üretir L4 — yalnızca performans testlerinden değil, canlı dağıtımdan uyarlanır L5 — gelecekteki iyileştirmeleri üreten mekanizmaları değiştirir Bu son adım gerçek iddia. Amaç, daha yüksek puan alan başka bir insan tarafından oluşturulan model değil, kazanımları kalıcı olan, bir sonraki nesle katkı sağlayan ve iyileştirme sürecini kendisi geliştiren bir yapay zekâdır. Eğer bu gerçekleşirse, bu nesil sistemler gerçekten elle oluşturduğumuz son sistemler olacak. Ajanlar, değerlendirme veya post-egitim döngüleri üzerinde çalışanlar için okunmaya değer: https://t.co/scFLD1h9Ow