@TheStreet bu, aynı anda etkileyici ve sinir bozucu olan AI fırsatlarından biri. AI'nın yolları, köprüleri, denetim kayıtlarını, bozulma desenlerini, trafik önemini ve onarım önceliklerini analiz etmesi tamamen mantıklı. AI'nın gerçek operasyonel değer yaratması gereken tam olarak burası. Ancak bir İşletme Analitiği bakış açısıyla, tuhaf olan şu ki, on yıllarca geciktirilen bakımlar, parçalanmış veritabanları, tutarsız denetimler, bütçe kısıtlamaları ve altyapıya yapılan düşük yatırımlar sayesinde aslında bir İNSAN KAYNAKLI ekonomik sorun yarattık. Şimdi aynı sorun, potansiyel olarak devasa bir teknoloji pazarına dönüşüyor. Döngüyü düşünün: Altyapı bozuluyor. Bakım geciktiriliyor. Denetim verileri birbirinden bağımsız sistemlerde takılı kalıyor. Onarım geri kalmaları artıyor. Hükümetler sınırlı bütçelerle karşı karşıya kalıyor. Sonra özel teknoloji şirketleri, optimizasyon sorununu para kazanmak için ortaya çıkarıyor. Bu ÇOK TUHAF. Çünkü kârın kendisi kötü değil. Kâr, yenilikçiliği teşvik edebilir. Ancak baştan itibaren daha iyi varlık yönetimi sistemleri, yaşam döngüsü tahminleri, önleyici bakım ve altyapı analitiği olsaydı, hangi ekonomik değerin korunabileceğini hayal edin. İşte AI burada güçlü hale geliyor. Bilgisayarlı görüş, bozulmaları tespit edebilir. Makine öğrenimi, on yıllarca süren denetim geçmişini analiz edebilir. AI ajanları, mühendislere durum, trafik, ağ önemi, maliyet ve risk temelinde hangi köprüyü önce onarmaları gerektiğini belirlemeye yardımcı olabilir. Bu, AI'nın mühendisleri yerine geçmediği anlamına gelir. Bu, AI'nın SERMAYE DAĞITIMINI iyileştirdiği anlamına gelir. Ve belki de burada saklı olan daha büyük yatırım tezi budur. Sonraki büyük AI kazanıcıları sadece modeller satmayabilir. Onlar, trilyonlarca dolarlık fiziksel varlıklar hakkında hükümetlere ve işletmelere daha iyi karar vermeye yardımcı olabilirler. İnsan kararları sayesinde devasa bir altyapı sorunu yarattık. Şimdi AI, bu sonuçları daha akıllıca yönetmek için kullandığımız araçlardan biri olabilir.