Bir zamanlar kredi kartının sadece önce ödeme yapıp sonra ödemek için bir araç olduğunu düşünmüştüm. Daha sonra, bir mühendis gibi her harcamayı düşünmeye başladığım zaman, eğer zaten harcayacaksam neden nakit akışını optimize etmiyeyim? Bu yüzden cashback konusunu araştırmaya başladım. Ve böylece başlangıçta tek bir kartla başladım, zamanla her harcama türü için kendi "stack"imi oluşturduk. 😅 Kart sayısını göstermek için değil. Tam olarak bir teknoloji stack'i kurarken gibi: her araç yalnızca en iyi yaptığı şeyi yapmalı. Şu anki kurulumum şu şekilde: - Laptop / Çevrimiçi: VP Step Up - %15 - Seyahat / Dışarıda Yemek / GrabMart: Sacombank Bạch Kim - %16,8 - Süpermarket: Sacombank Uniq - %20 - Yemek içmek: Momo mDigi - %20 - Seyahat: Sacombank Amex - %20 - Elektrikli ekipman: Cake Premium - %20 - Eğlence: MB / VIB bazı kartlar - %8 - %12 Diğer birkaç kartı ise yedek olarak veya ana kartlar cashback limitine ulaştığında kullanmak üzere saklıyorum. Web2'de performansı optimize etmeyi öğrendim. AI ile iş akışlarını optimize etmeyi öğrendim. Web3 ile birlikte artık sahiplik ve nakit akışının nasıl çalıştığını daha çok önemsiyorum. Ancak gerçek hayatta... kartımı süpürme işlemini bile optimize ediyorum. 😂 Sonuçta %10, %15 veya %20 cashback beni zengin yapmaz. Ama bana oldukça ilginç bir zihniyet kazandırır: Optimize etmediğiniz para, masanın üstünde kalan paradır. #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer