👀 oldukça ilginç…. • Model değerlendirmesi: %50 • Veri temizleme ve organizasyonu: %40 • Sistem entegrasyonu: %8 • Model eğitimi: %2 Nokta, eğitimin önemini küçümsemek değil; çoğu kişinin veri ve değerlendirme önemini ciddi şekilde abartmadığıdır. AI kamera, robotik ve edge AI sistemleri geliştiren kurucularla çalışırken, aynı durumu gördük. Takımlar genellikle hangi modeli kullanacakları üzerinde haftalarca tartışırken, başarıyı tanımlamaya, etiketleri iyileştirmeye veya başarısızlık durumlarını anlamaya çok daha az zaman harcıyorlar. Daha iyi bir model, size artımlı kazanımlar sağlayabilir. Daha iyi bir geri bildirim döngüsü ise tüm ürünün yolunu değiştirebilir. Temel modeller giderek erişilebilir hale gelirken, gerçek avantaj, modelin kendisi değil; verinin kalitesi ve bunun nasıl değerlendirildiği arkasındaki disiplindir.