Swarms (SWARMS), finans ve fintech dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde karar alma ve kaynak tahsisini artırmak için AI destekli ajan sürülerini kullanan merkezi olmayan bir platformdur. Büyük dil modellerinden (LLM'ler) yararlanarak, Swarms, öğrenebilen, uyum sağlayabilen ve bağımsız çalışabilen, verimli ve ölçeklenebilir çözümler geliştiren işbirlikçi AI ajanları oluşturulmasını sağlar.
Swarms (SWARMS) Nedir?
2024 yılında başlatılan Swarms, AI ajanlarının işbirliği yapma ve görevleri yerine getirme şeklini devrim niteliğinde değiştirmek için tasarlanmış merkezi olmayan bir protokoldür. Platform, kullanıcıların belirli rollere ve yeteneklere sahip bireysel AI ajanları tanımlamalarına, bu ajanları yapılandırılmış sürüler halinde organize etmelerine ve çeşitli sürü mimarileri aracılığıyla karmaşık iş akışlarını yönetmelerine olanak tanır. Bu yaklaşım, sürekli öğrenme ve geliştirme yeteneğine sahip sağlam ve hata toleranslı sistemler sağlar.
Swarms Ekosistemine Genel Bakış
Swarms ekosistemi, AI destekli ajanların sorunsuz entegrasyonunu ve operasyonunu sağlayan birkaç önemli bileşenden oluşur:
-
Ajan Oluşturma: Kullanıcılar, çeşitli dil modellerini kullanarak belirli roller ve bilgi tabanlarıyla AI ajanları tanımlayabilirler.
-
Sürü Mimarileri: Platform, kullanıcıların görev gereksinimlerine göre ajanları organize etmelerini sağlayan Sıralı, Hiyerarşik ve Orman gibi birden fazla sürü yapısı sunar.
-
Görev Dağılımı: Sürüler, karmaşık görevleri bölerek, bunları uzmanlaşmış ajanlar arasında dağıtarak verimlilik ve ölçeklenebilirliği artırabilir.
-
İşbirlikçi İşleme: Ajanlar, sorunları toplu olarak çözmek için bilgi ve ara sonuçları paylaşarak birlikte çalışır.
-
Hafıza ve Bağlam Yönetimi: Platform, çoklu etkileşimler arasında bağlamı korumak için uzun vadeli hafıza ve Alma-Artırılmış Üretim (RAG) yeteneklerini kullanır.
-
Dinamik Optimizasyon: Sürüler, ajan performansını gerçek zamanlı olarak optimize etmek için parametreleri otomatik olarak ayarlar.
Swarms'un Temel Özellikleri
-
Ölçeklenebilir Mimari: Artan iş yükleri ve karmaşıklığı karşılamak için LLM ajan sürülerini kolayca ölçeklendirin.
-
Gerçek Zamanlı İşleme: Anında içgörüler ve karar verme için verileri gerçek zamanlı olarak işleyin ve analiz edin.
-
Gelişmiş AI Modelleri: Eşsiz anlama ve üretim yetenekleri için en son dil modellerini kullanın.
-
Özelleştirilebilir İş Akışları: Sürü davranışını belirli kullanım durumlarına ve gereksinimlere göre özelleştirin.
-
Sağlam Güvenlik: Kurumsal düzeyde güvenlik önlemleri hassas verileri korur.
-
Kesintisiz Entegrasyon: Kuruluşlar içerisindeki mevcut sistemler ve iş akışlarıyla kolayca entegrasyon sağlayın.
SWARMS Token Kullanım Alanları
SWARMS token, Swarms ekosisteminde yerel fayda tokeni olarak hizmet verir ve operasyonlarında önemli bir rol oynar:
-
Ağ Güvenliği: Doğrulayıcılar SWARMS tokenlerini stake ederek blok zincirinin güvenliğini sağlar, güvenilir işlem doğrulaması ve operasyonel istikrarı temin eder.
-
İşlem Ücretleri: SWARMS tokenleri, veriyle ilgili işlemler ve akıllı sözleşme yürütmeleri dahil olmak üzere tüm ağ işlemleri için ödeme yapmak amacıyla kullanılır.
-
Yönetim: SWARMS token sahipleri, Swarms Ağı'nın merkezi olmayan yönetimine katılarak tekliflerde oy kullanır ve önemli kararları etkiler.
SWARMS Token Dağıtımı
SWARMS tokenlerinin toplam arzı 1.000.000.000 ile sınırlandırılmıştır ve şu şekilde dağıtılmıştır:
-
Topluluk: Swarms Ağı'nda katılımı teşvik etmek ve katkıda bulunanları ödüllendirmek için %44 ayrılmıştır.
-
Ekosistem: Swarms ağının uzun vadeli büyümesini sağlayan hibeler ve ödüller için %22,9 ayrılmıştır.
-
Çekirdek Katkıda Bulunanlar: Protokolün geliştirilmesinden sorumlu ekibe %18,8 ayrılmıştır.
-
Yatırımcılar: Erken destekçilere, 4 yıllık bir hak kazanma takvimi ile %14,2 ayrılmıştır.
Swarms'un Yol Haritası ve Aşamaları
Swarms’ın yol haritası | Kaynak: Swarms
Swarms, gelişimini ve genişlemesini yönlendirmek için kapsamlı bir yol haritası oluşturmuştur:
-
Aşama 1: Veri Likiditesini Oluşturma (0-6 ay)
-
Odak: Veri katkıcılarını ve DataDAO'larını getirmek; DataDAO'larını teşvik etmek ve kullanıcıları dahil etmek.
-
Emisyonlar: DataDAO yaratıcılarına ve erken dönem veri katkıcılarına benimsemeyi başlatmak için yönlendirilir.
-
Aşama 2: AI İnovasyonunu ve Uygulamalarını Hızlandırma (6-12 ay)
-
Odak: Topluca sahip olunan modellerle AI ajanlarının yaratılmasını teşvik etmek.
-
Emisyonlar: Emisyonları finanse etmek için ücret gelirinin dahil edilmesi; yüksek değerli veri katkıcıları ve yeni AI uygulamaları geliştiren geliştiriciler için ödüller.
-
Aşama 3: Merkezsizleşme ve Yönetişim (12-18 ay)
-
Odak: Topluluk yönetişimine geçiş ve kullanıcı ödüllerinin artırılması.
-
Emisyonlar: Emisyonların azaltılması, daha fazla işlem ücretlerine dayanılması; ödüller ve anahtar parametreler üzerinde topluluk odaklı kontrol sağlanması.
-
Aşama 4: Ağ Genişlemesi (18-24 ay)
-
Odak: Ekosistem sürdürülebilirliğini artırma ve çapraz DLP entegrasyonlarını iyileştirme.
-
Emisyonlar: Talep odaklı ödüllere geçiş ve sabit durum deflasyonu.
Sonuç
Swarms, merkezi olmayan platformlar arasında AI destekli ajan iş birliğini entegre etmede önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Blockchain teknolojisini, gelişmiş AI modelleri ve tokenlaştırılmış teşvikler ile birleştirerek, Swarms katılımcıların otonom ajan sürülerinin değerini açığa çıkarmasına olanak tanırken iş birliği ve inovasyonu teşvik etmektedir. AI ajan orkestrasyonu ve topluluk katılımına yönelik yenilikçi yaklaşımı, protokolü gelişen AI odaklı ekonomide önemli bir kolaylaştırıcı olarak konumlandırmaktadır.