AIMPACT Mesajı, 13 Mayıs (UTC+8), Beating izleme sistemine göre, Zhipu AI'nın kurucusu ve baş bilim insanı Tang Jie, X üzerinde büyük modellerin bu yılki en büyük ilerleme adımının, akıllı ajan ortamlarında karmaşık hedefleri tamamlamak için uzun süre devam eden uzun-periyot görevlerini (Long-Horizon Tasks) çözmek olacağını tahmin etti. Bu yetenek, endüstrinin "tek kişi şirketi"nden hızlı bir şekilde "çalışansız şirket (NPC)" haline gelmesini sağlayacak ve bağımsız ajan sistemleri (AAS), bir sonraki teknoloji ön sahaları olacak. Tang Jie, bu vizyonu gerçekleştirmek için üç temel teknolojik sütunu aşmak gerektiğini belirtti: uzun bağlam ve RAG ile çözülen bellek yeteneği, güncelleme döngülerini kısaltarak dolaylı olarak sağlanan sürekli öğrenme ve şu anda en zor aşılması gereken ancak Opus 4.7'de ilk belirtilerinin görüldüğü kendi kendini değerlendirme yeteneği. Büyük modellerin nihai hedefi, kendi kendini geliştirmektir. Tang Jie, Claude'nin zaten kendi kodunu yazma, veri temizleme ve eğitme yeteneğine sahip olan "kendi kendini eğitme temeli"ne sahip olabileceğini öne sürdü; söylenen gelecek yılki 2 milyon çip kümesinin muhtemelen bağımsız eğitim için özel olarak kullanılacağı tahmin ediliyor. Gelecekteki işletim sistemlerinin, büyük dil modelleri işletim sistemi (LLM OS) ile yer değiştireceğini ve uygulamaların "gereksinime göre oluşturulması" haline geleceğini öngörüyor; bu da geleneksel von Neumann mimarisini kökten değiştirecek. (Kaynak: BlockBeats)
Zhipu AI'nin Tang Jie, Kendini Eğitme Atılımlarını ve Özerk Gelişime 2 Milyon Çip Tahmin Ediyor
KuCoinFlashPaylaş
Özet
Zhipu AI'nin Tang Jie, kripto yeniliklerinde kendi kendine eğitimi anahtar TA olarak vurguladı ve uzun vadeli görevlerde büyük ilerlemeler öngördü. Hafıza, sürekli öğrenme ve kendi kendini değerlendirme konularını temel sütunlar olarak tanımladı ve Opus 4.7'in erken belirtilerini gözlemledi. Tang, Claude'nin zaten kodlama ve veri temizleme için kendi kendine eğitimi kullanıyor olabileceğini, 2 milyon çiplik bir kümenin ise özerk evrim amaçlı olabileceğini belirtti. Ayrıca, LLM OS'un geleneksel sistemleri yerini alacağını ve talep bazlı uygulamalarla bilgisayarlamayı yeniden şekillendireceğini tahmin etti. Bu gelişmeler için risk-getiri oranı, AAS bir sonraki sınırlar haline geldikçe dramatik şekilde değişebilir.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.