Yazar: Zen, PANews
Yarı yıl boyunca ChatGPT'ye çalışma alışkanlıklarınızı, yazım tarzınızı ve uzun vadeli projelerinizi tanıttınız. Yazılarınızı nasıl düzenlediğinizi, hangi şirketlere sıkça odaklandığınızı ve içerik yapısı, ton ve bilgi yoğunluğu konusundaki tercihlerinizi anlamaya başladı.
Ancak bir gün daha güçlü yeni modeller ortaya çıktı. Claude, Gemini veya DeepSeek'i açtığınızda, her şeyi yeniden başlamak zorunda kaldığınızı fark ettiniz. Yeni model, geçen aylar boyunca biriktirdiğiniz çalışma bağlamını tanımıyor, nasıl düşündüğünüzü, nasıl yazdığınızı ve nasıl karar verdiğinizi bilmiyor.
Geçen iki yıl boyunca AI endüstrisindeki en önemli rekabet, "model yetenekleri" etrafında döndü. Kimin çıkarımları daha güçlü, bağlamı daha uzun ve kodlama becerisi daha iyi olduğu neredeyse her şeyi belirledi. Ancak şimdi yeni bir soru ortaya çıkıyor: AI, sizin hakkında giderek daha fazla şey öğreniyor, ancak bu "anlama" kimin?
Rol değişikliği, AI sohbet aracından özel dijital asistana dönüşüyor
Kasım 2022'de, AI sohbet robotu ChatGPT ortaya çıktı. Yayınlandıktan sonra küresel bir sohbet dalgası yarattı ve sadece iki ay içinde aylık etkin kullanıcı sayısı milyona ulaştı, tarihin en hızlı büyüyen tüketiciler uygulaması oldu. O dönemde, büyük modeller daha çok bir "ileri arama" gibi görünüyordu. Kullanıcılar AI'ya soru soruyor, AI anında cevap üretiyordu ve diyalog bittikten sonra ilişki de sona eriyordu.
Ancak son iki yıldır AI'nın rolü belirgin bir şekilde değişiyor. Akıl yürütme, kodlama ve araç çağırma yeteneklerinin sürekli artmasıyla AI, gerçek iş akışlarına derinlemesine girmeye başladı. Artık daha fazla kişi, AI'yi kod yazmak, verileri düzenlemek, veri analizi yapmak, seyahat planları oluşturmak, günlük planlarını yönetmek ve hatta uzun vadeli içerik üretimi ile ticari kararlar almak için kullanıyor.
Çok durumda, kullanıcılar artık sadece “AI’ya soru sormak”tan ziyade AI ile uzun vadeli iş birliği yapıyor. AI, çalışma şeklinizi, ifade biçimlerinizi ve uzun vadeli hedeflerinizi anlamaya başlıyor ve aynı projede, aynı çalışma akışında sürekli olarak yer alıyor hatta bazı görevleri kısmen üstlenmeye başlıyor. Bir anlamda, AI tek seferlik soru-cevap aracıdan, uzun vadeli bir özel dijital asistana dönüşüyor.
Ancak model yeteneklerindeki büyük artışla, lider ürünlerin gücü giderek birbirine yaklaşmaya başlamıştır ve AI'nın uzun vadeli ve geniş çapta kullanımıyla yeni sorunlar ortaya çıkmaya başlamıştır.
AI uzun süreli iş birliğine başladığında, geçmiş deneyimleri sistem tarafından depolayıp çağırarak karar alma ve genel performansı iyileştiren “hafıza”, artık önemsiz bir veritabanı değil. Birçok uygulama senaryosunda, sınırlama artık modelin çıkarım düzeyi değil, uzun vadeli hafıza ve bağlam yönetimi yeteneği olmuştur. Cloudflare, agentic hafızayı, mevcut AI altyapısında en büyük zorluklardan biri ve aynı zamanda en hızlı gelişen alanlardan biri olarak doğrudan tanımlamıştır.
Önde gelen AI şirketleri, uzun vadeli belleğin ürün deneyiminin bir parçası haline geldiğini fark etti. OpenAI, ChatGPT belleğini kaydedilen bellekler ve Referans sohbet geçmişi olarak ayırdı; ilki kullanıcıların uzun süre saklamak istediği bilgileri tutar, diğeri ChatGPT'nin geçmiş sohbetlerden faydalı içerikleri çıkararak daha kişiselleştirilmiş cevaplar vermesine izin verir. Gemini de önceki sohbetlere dayanarak kullanıcı tercihlerini öğrenmeye başlamıştır. Claude ise bellek özelliğini tanıttı ve bellek içe ve dışa aktarma desteği sundu.
Platform izolasyonu, AI'nın "hafızasını" endüstrinin yeni savaş alanı haline getiriyor
Ancak sorun, bu hafıza yeteneklerinin genel olarak hala kendi platformlarına odaklı olması, yalnızca platforma bağımlı hesap sistemleri ve ürün ortamlarına ait olması, yine de birer adadan oluşmasıdır. Anthropic, hafıza içe ve dışa aktarma özelliğini desteklemektedir, ancak şu anda bu özellik daha çok Claude’e geçiş için bir araç gibi görünmektedir; herkes tarafından ortak olarak benimsenmiş evrensel bir hafıza standardı değildir.
ZetaChain, tamamen AI'ye geçiş yaparak, kripto dünyasına ait olan "sahiplik" kavramını AI hafızasına ve kullanıcı bağlamına genişletmeye başladı. Amacı, sadece bir sohbet ürünü değil, kullanıcıların uzun vadeli hafızalarını, davranış tercihlerini ve AI bağlamını gerçekten sahip olabilmeleri için model platformlarından bağımsız bir gizli hafıza katmanı (Private Memory Layer) oluşturmak.
ZetaChain'in AI tüketici ürünü Anuma, kullanıcıların şifrelenmiş özel hafızalarına sahip olmalarını ve ChatGPT, Claude, Gemini gibi ana akım farklı AI modelleri arasında sorunsuz geçiş yapmalarını sağlar. Kullanıcılar, her model değişiminde arka planı, tercihleri ve çalışma alışkanlıklarını yeniden kurmak zorunda kalmaz; bunun yerine, kendi hafızalarını farklı modellere ve Agent'lara taşıma yetkisini kendileri kontrol eder.
Yapay zekâ, kullanıcıların kullanım tercihlerini, yazım alışkanlıklarını, çalışma süreçlerini ve geçmiş diyaloglarını biriktiğince,所谓的“hafıza” giderek bir “kişilik aynası” gibi davranmaya başlayacaktır. Bu hafıza, modelin cevaplarının kullanıcı tercihlerine uygun olup olmadığını değil, aynı zamanda modelin gelecekte sizin yerinize karar verirken alışkanlıklarınıza ve değerlerinize uygun hareket edip etmeyeceğini de belirleyebilir.
Anuma, kullanıcıların veri sahipliğini korumasını ve farklı görevler için farklı yeteneklere sahip modeller seçmesini sağlamakla kalmaz, aynı zamanda AI agenterinin bir kez verilere erişmesini sağlayıp, erişim haklarını her zaman iptal edebilme imkanı sunan, programlanabilir, denetlenebilir ve iptal edilebilir bir izin sistemi inşa ediyor. Tüm izin değişiklikleri zincir üzerinde kaydedilir ve izlenebilir.
Ayrıca, kullanıcıların hafızası ve bilgi grafları, orijinal verileri açığa çıkarmadan paylaşılabilir, yetkilendirilebilir ve para kazanılabilir varlıklara dönüşecektir. Bu, yatırımcılar, doktorlar, avukatlar ve geliştiriciler gibi meslek sahiplerinin uzmanlıklarını bir Agent olarak paketleyip Agent Marketplace’te yayınlamalarını ve başkalarının kullanımında gelir elde etmelerini sağlar.
ZetaChain, neden çapraz zincirden çapraz AI platformuna geçiş yapıyor?
Anuma'nın yukarıdaki işlevleri gerçekleştirmesini sağlayan, ZetaChain tarafından geliştirilen temel altyapı Private Memory Layer'dır. AI'ya yönelik özel bellek, kimlik, izin, ödeme ve ajan altyapısı olan bu yapı, uygulamaların ve ajansların model arasında işbirliği yapmasını sağlarken kullanıcıların kontrolünü korumayı amaçlar.
ZetaChain, uzun süre çapraz zincir interoperebilirlik altyapısına odaklanmıştır ve temel amacı farklı blok zincirleri arasındaki varlık ve mesaj iletimini çözmektir. “Birleşik çok zincir giriş noktası” konusunda oldukça büyük bir ağ ve hikâye oluşturmuştur. Resmi verilere göre, bu blok zincirinde 11,9 milyon benzersiz adres ve 241 milyon işlem bulunmaktadır.
Ancak Anuma'nın bu yıl 27 Nisan'da kamuoyuna açılışı ve ilk ayda 50.000 kullanıcıyı aşmasıyla birlikte, ZetaChain tamamen AI'ye odaklanmaya karar verdi ve çapraz zincir uyumluluk işlemlerini yavaş yavaş kapattı. Bu dönüşümün ardında ise nispeten net bir içsel mantık yer alıyor.
Geçmişte ZetaChain, zincirler arasında iletişim sorunlarını çözmeye odaklanmıştı. Ancak bugünün AI dünyasında benzer bölünmeler mevcuttur. Bir anlamda, dijital varlıkların blok zinciri üzerindeki yeri, bellek ve bağlamın AI üzerindeki yeri gibidir. Farklı modeller kendi kapalı bellek sistemlerine sahiptir; kullanıcı bir platformdan diğerine geçtiğinde, uzun süredir birikmiş bağlam ve davranış tercihleri genellikle kesilir.
Son yıllardaki gelişmelerle birlikte, ZetaChain, artık en büyük zorluğunun blok zincirleri arasındaki çapraz zincir aktarımları değil, farklı modeller ve farklı Agent’lar arasındaki süreklilik ve kullanıcıların kendi bağlamına sahip çıkma sorunu olduğunu düşünüyor.
a16z Crypto, daha önceki analiz makalesinde, ajanların zaten ekonomik katılımcılar haline geldiğini, ancak taşınabilir kimlik, programlanabilir ödeme, doğrulanabilir yetki ve çapraz ortam işbirliği için gerekli ortak koordinasyon katmanına henüz sahip olmadığını belirtmişti. Bu nedenle, birçok AI+Crypto projesinin zorlu uygulama senaryoları aramasıyla karşılaştırıldığında, ZetaChain'in dönüşüm mantığı çok daha akıcıdır.
Ticari tarihte, altyapı şirketlerinin başarılı dönüşümleri nadir değildir. Bu tür şirketler genellikle sadece bir yarış pistinden diğerine geçmekle kalmaz, aynı zamanda ürün mantığına dayalı olarak yeni engelleri takip eder. NVIDIA'nın ilk ve en önemli hikayesi grafik hesaplama ve oyun ekran kartlarıydı, ancak AI'nın yükselişiyle birlikte GPU mimarisi nihayetinde tüm AI endüstrisinin temel altyapısı haline geldi. Altyapı asla aynı bir kısıtlama noktasının etrafında kalıcı olarak gelişmez; gerçek kazananlar ise genellikle "bir sonraki kısıtlama noktası"nın ortaya çıktığını en erken fark edenlerdir.
Gizlilik bellek katmanından AI tüketim katmanına
Yapay zekânın patlayıcı gelişimiyle, gelecekte yapay zekânın biçimi yalnızca sohbet penceresinde kalmayacak ve birbirleriyle işbirliği yapan büyük sayıda uzun süreli yapay zeka asistanına doğru evrilecektir. Bu yargıya dayanarak, ZetaChain, “gizlilik belleği katmanı”nı önererek yapay zekânın kullanıcıyı uzun vadeli olarak nasıl anlayacağını çözmeye çalışırken, aynı zamanda “Yapay Zeka Tüketim Katmanı” kavramını da ortaya koyarak, yapay zekânın kullanıcı adına uzun süre çalışmasının ardından kullanıcı ile yapay zeka arasındaki ilişkiyi yeniden tanımlamayı hedefliyor.
ZetaChain'in vizyonuna göre, gelecekte AI sadece sorulara cevap vermekle kalmayacak, kullanıcıların iş akışlarına ve günlük kararlarına derinlemesine katılacak. Farklı AI asistanları farklı görevleri üstlenecek: bazıları kodları işleyecek, bazıları finansal işlemleri düzenleyecek, bazıları seyahat planlamasını yapacak, bazıları ise uzun vadeli içerik üretimi ve araştırma analizine katılacak. Bu AI'ların gerçekten birlikte çalışabilmesi için ortak bir uzun vadeli bağlam, kimlik ve izin sistemi paylaşmaları gerekiyor.
Bu nedenle,所谓的“AI消费层” aslında dağıtık yetenekleri tek bir çerçeve altında entegre etmeye çalışıyor. Bunun içinde, Memory uzun vadeli bağlamı, Permissions erişim kontrollerini, Identity kimlik sistemini, Payments AI’lar arasındaki çağrıları ve ödemeleri, Agents ise kullanıcıları temsil eden ve görevleri gerçekleştiren AI ağını sorumlu tutuyor.
Bu, "sahiplik" kavramının ZetaChain'in sürekli vurguladığı temel kavram olmasının nedenidir.
Bu sistemde, kullanıcının hala kendi bağlamına, yetkilerine ve kimliğine sahip olup olmadığı en önemli konu haline gelmiştir. Örneğin, gelecekte bir kod incelemesi yapan AI, geçici olarak GitHub deposuna erişim izni alabilir; bir vergi düzenlemesi yapan AI, vergi beyanı materyallerine tek seferlik erişebilir; bir seyahat planlaması yapan AI ise yalnızca seyahat geçmişine ve takvim bilgilerine erişim hakkına sahip olabilir. Yetkiler artık platform tarafından merkezi olarak kontrol edilmez, kullanıcılar tarafından dinamik olarak atanır ve her an geri çekilebilir.
Ve bu, blockchain'in yeniden AI ile bağlantı kurmaya başlamasının nedenidir.
Artık daha fazla yapay zeka aynı anda kullanıcılar adına çalıştığında, “kim neye erişebilir”, “izinler geri alınabilir mi”, “çağrılar izlenebilir mi” soruları yeni bir altyapı sorunu haline gelecektir. Zincir üzerindeki izin sistemleri ise bu çok taraflı iş birliği ilişkilerini doğal olarak yönetmeye uygundur.
AI altyapı token'u ZETA, dönüşümle birlikte kullanım artışı yaşayacak
ZetaChain stratejisiyle birlikte ZETA tokeninin işlevleri ve faydaları da ayarlanmıştır. Geçmişte, ZETA geleneksel bir blockchain tokeni gibi davranıyor ve ana görevleri gas, doğrulama ve çapraz zincir güvenlik fonksiyonlarıydı; mekanizma tasarımı açısından fazla yenilik içermiyordu. Ancak yeni hikaye çerçevesinde, ZETA bir "AI altyapı tokeni" haline gelecek ve faydaları büyük ölçüde artacaktır.
ZetaChain'in mevcut açıklamasına göre, gelecekte ZETA birkaç amaçla kullanılacaktır:
Öncelikle AI modeli ve Agent erişim hakları. Bazı ileri düzey modeller, profesyonel AI araçları veya Agent hizmetleri, ZETA ile kilidini açmak veya çağırma ücreti ödemek suretiyle erişilebilir.
İkinci olarak, ajanlar arasında ödeme settlements. ZetaChain, gelecekte farklı AI'lar ve uygulamalar arasındaki etkileşimlerin x402 protokolü aracılığıyla zincir üstü ödemelerle tamamlanacağını belirtti. Amacı aslında çok net: Gelecekte AI'ların diğer AI'ları otomatik olarak çağıracağıysa, makineler arasında yerel bir ödeme sistemi de gerekli olacak.
Üçüncüsü, yetki ve bellek güncellemelerine ilişkin zincir üstü işlemlerdir. Kullanıcıların yetki, erişim kontrolü ve bellek durumu ile ilgili değişiklikleri, gelecekte zincir üstü kayıtlara dönüşecektir.
Dördüncüsü yaratıcı ekonomidir. ZetaChain, gelecekte geliştiricilerin, araştırmacıların, avukatların, doktorların ve diğer mesleki profesyonellerin bilgilerini AI araçlarına veya Agentlere dönüştürerek, bu araçları çağırarak gelir elde etmelerini hedefliyor ve ZETA, bu süreçte değer akışının rolünü üstleniyor.
Ancak bu bölümün şu anda hâlâ çoğunlukla bir hikâye aşamasında olduğu belirtilmelidir. Çünkü AI Agent ekonomisi hâlâ çok erken aşamada olup, gerçek anlamda büyük ölçekli “AI’nın AI’yi çağırması” veya “Agent’ın kendi kendine ödeme yapması” gibi senaryolar henüz ortaya çıkmamıştır. x402, zincir üzerindeki yetkiler, AI kimliği gibi kavramlar da şu anda doğrulanmış büyük ölçekli talepler yerine daha çok altyapı hazırlığı aşamasındadır.
ZetaChain ve ürün mantığının dikkat çekmesinin nedeni, yalnızca bir altyapı oluşturup AI ürünleriyle desteklemesi değil, aynı zamanda geleceğin kullanıcılarının hafızasının, kimliğinin, bağlamının ve AI yetkilerinin platforma mı, yoksa kullanıcıya mı ait olacağını yeniden tanımlamaya çalışmasıdır. ZetaChain'in temel amacı, bu unsurların artık platform tarafından kontrol edilmemesi ve kullanıcıların eline geri verilmesidir.