Yazar: David, TechFlow Deresi
1 Ocak'ta, X, platformundaki en iyi makale için 1 milyon dolarlık bir ödül vadetti.
Elon Musk tarafından kişisel olarak doğrulandı. Kurallar oldukça basit: Yalnızca ABD kullanıcıları, 1000 kelimeyi aşan orijinal İngilizce makaleler, öncelikle ABD'deki ücretli kullanıcıların görüntüleme sayısına göre sıralanacaktır.
Bu içerik motivasyon kampanyası yayınlanmadan birkaç gün önce, bireysel gelişim konulu bir blog yazarı olan Dan Koe, "How to fix your entire life in 1 day" başlıklı bir makale paylaştı. Bu makale 1,7 milyar kez görüntülendi ve X'in tarihinde en iyi performans gösteren makalesi oldu.
X, uzun metinlerin trafik potansiyelini fark ederek hızlıca yarışa girdi; Articles özelliğinin kullanım eşiğini düşürdü, algoritma ağırlıklarını ayarlayarak kısa gönderilerin önüne uzun metinleri koydu ve binlerce dolarlık ödüllü yarışma duyurusunda bulundu.
İki hafta süren yarışmada on binlerce kişi katıldı.
4 Şubat'ta sonuçlar açıklandı ve toplam ödüller vaat edilenden iki kat fazla olan 2.150.000 dolar oldu. Birinci 1 milyon, ikinci 500.000, ek olarak 250.000 dolarlık "Yaratıcı Seçimi" ödülü ve dört tane 100.000 dolarlık onur ödülü verildi.
Ödül durumu aşağıda belirtilmiştir:
Dan Koe yine listede. Ancak önceki makalesi, hayatınızı bir günde düzeltecek başlıklı 170 milyon görüntülenme sayısına sahipken, bu yarışmada sadece 45 milyon.
Çok satanlar hâlâ rastlantıya bağlı olsa da, birkaç ödüllü makaleyi incelemek faydalı olabilir.
Şampiyon: 90.000 takipçilik "küçük hesap", kendi veritabanını kurarak 1 milyon TL kazandı
@beaverd' nin başlıklı makalesi, ünlü danışmanlık şirketi Deloitte'yi konu alıyor.
Bu hesabın şu anda sadece 90.000 takipçisi var, ödüller kazanan diğer birkaç hesaba göre oldukça küçük bir hesap. Ayrıca medya kurumuna ait değil ve mavi V onayından başka hiçbir onaylamaya sahip değil.
Yazdığı konular hiçbir popülerlik kazanmayan akıllıca kelimelerle ilişkili olmasa da, ele aldığı konular tartışmaya açıktır. Yani Deloitte (Dell'ot), nasıl 74 milyar dolarlık federal ve eyalet hükümeti sözleşmelerini aldı ve projeleri kötü bir şekilde gerçekleştirdi.
PortalBurada
İçine girip bakarsan, bu kişinin gerçekten emeği geçen biri olduğunu fark edersin.
Kendi somaliscan.com adlı web sitesini kurdu ve milyonlarca hükümet faturası verisi toplayarak, bunları bir bir dert etti, denetim raporlarını ve sistem arızalarını karşılaştırdı.
Daha sonra bu doğrudan verilerle oldukça çarpıcı hikayeler anlatıyor: Kaliforniya'nın işsizlik maaşı sistemi 32 milyar dolar dolandırıcılığına uğradı, Tennesee'nin Medicaid sistemi çöktü ve 250.000 çocuk güvencesiz kaldı, mahkeme bilgisayarlaştırmada 1,9 milyar dolar harcandı ama proje başarısız oldu... Toplamda 25 eyalet etkilenmiş.
Ayrıca, Deloitte üst düzey yöneticileri ile devlet memurları arasındaki döner kapıyı da ortaya çıkardı. Kimin Deloitte'den hangi bakanlığa geçtiğini ve daha sonra hangi sözleşmelerin onaylandığını, isimler ve tutarlarla açıkça belirtti.
Bir kişi kendi veritabanını oluşturdu, kendi araştırmalarıyla 1 milyon dolar kazandı.
Runner-up: 700.000 takipçili mali büyük hesap, gümrük vergisi korkusu içinde nasıl para kazanacağınızı öğretir.
Finalist @KobeissiLetter, 700.000 takipçisiyle makro iktisat ve piyasa dalgalanmalarıyla ilgilenen uzun süredir tanınan bir isimdir.
Bu makalede yapılan iş de oldukça doğrudan; Trump'ın her seferinde gümrük tarifeleri konusunu nasıl kullandığını, tekrar edilebilir bir ticaret çerçevesine dönüştürdü. Başlığı "Trump'ın Gümrük Tarifeleri Senaryosu: Kullanım Kılavuzu" şeklindedir.
Trump, sıklıkla beklenmedik hamleler yapmak ve diğer ülkelere karşı aşırı politikalar ilan etmekten hoşlanır, ancak sonunda söz verdiği her şeyi mutlaka yerine getirmez. Bu yüzden Wall Street'te bu durum TACO olarak adlandırılır ve tamamı "Trump Always Chickens Out" (Trump her zaman korkar) anlamındadır.
TACO, yinelenen bir deseni ifade eder:
Trump sertav siparişlerini duyurur → piyasa çöker → birkaç gün sonra kendi kendine yumuşar veya erteler → piyasa tekrar canlanır.
KobeissiLetter makalesi, TACO'yu bir şakadan zaman ölçeği içeren bir işlem kılavuzuna dönüştürdü. Geçen 12 aydaki gümrük tarifesi olaylarını örnek alarak, sizin zaman dilimlerine göre işlem yapabileceğiniz bir döngü şablonu çıkarttı.
Örneğin, hafta sonunda Beyaz Saray'dan korku yaratmak için bir açıklama yapılır, hafta ortasında alım odaklı fonlar girer, bir sonraki hafta sonunda yumuşama sinyalleri verilir, 2 ila 4 hafta içinde bir anlaşmaya varılır. Aynı zamanda her adımı yerine getirildiğinde sürekli yorum yaparak sana şu an hangi aşamada olduğunu söyler, daha çok önceden hazırlanan bir konunun devamı gibi.
Ayrıca, uygulanabilir bir yöntemin takip edilmesini önerdi. Bu da ABD 10 yıllık devlet tahvili getirisini izlemek. Eğer bu rakam %4,60'ı aşarsa, Trump'ın büyük olasılıkla geri adım atacağı söylendi.
X'te makro ve işlem yapan ücretli kullanıcılar için bu tür şeyler oldukça tatmin edici.
Gümrük tarifeleri iyi mi kötü mü diye sormaz, ahlaki bir yargılama yapmaz, sadece senin bu kıyafet setini bir sonraki sefere ne zaman ve nasıl alman gerektiğini, nasıl para kazanacağını sana söyler.
Üçüncülük: En çok beğenilen DAN KOE, tanınmış yaşam felsefesi
Dan Koe'nun yarışmaya katılan "Her Zaman Maksimum Dikkat Durumuna Nasıl Geçersiniz?" başlıklı makalesi, 42.000 beğeni ve 8.681 paylaşım ile yarışmada en yüksek iki rakamları elde etti. Ancak bu makalenin 11,04 milyon olan görüntülenme sayısı, birincinin dörtte birinden daha az.
X'e verilen aslında üçüncülük olarak kabul edilmez, çünkü ayrı bir "Yaratıcı Seçimi" (resmi seçim) ödülü vardır ve değeri 250.000 ABD dolarıdır.
Aslında bunu anlayabiliyorsun, Dan Koe bu yarışmayı ilham veren kişidir. 1 Ocak'ta 170 milyon görüntüleme alan popüler makalesi, X'in uzun metinlerin trafik potansiyelinin ne kadar yüksek olduğunu görmesine neden oldu doğrudan.
Makaleyi fazla anlatmaya gerek yok, yine yaşam boyu gelişim yöntemleriyle ilgili. Genel olarak odaklanma gücünü nasıl kazanacağınızdan bahsediyor ve nöro bilim ve akış durumu gibi kavramları kanıt ve derinleştirme için kullanıyor.
Aslında bu etkileşim verileri en iyi durumda, ancak yarışmanın temel kuralı olan "ABD'de ücretli kullanıcı görüntülemesi"ne göre, öne çıkamıyor.
Neden en çok etkileşime açık olan makalelerin görünürlüğü düşüktür? Bu dengesizlik ileride konuşulacak.
Onur Ödülü: 100.000 ×4
Nick Shirley, Josh Wolfe, Kaizen Asiedu ve Ryan Hall her biri 100.000 dolarlık teşvik alacak. Hesapları kamu politikaları, jeopolitik, tarih ve kamu güvenliği olmak üzere dört alana yayılmış durumda.
Josh Wolfe, Lux Capital'ın kurucularından ve tanınmış bir venture capital yatırımcısıdır ve ödüllerin dört farklı hayır kurumuna eşit şekilde bağışlanacağını açıkladı.
Orijinal iletide bu dört kişinin makalelerine yer verilmemişti ve zaman ile kaynaklarımız sınırlıydı, bu yüzden daha fazla araştırma yapamadık. Bilgileri tamamlamaya da herkesi memnuniyetle bekliyoruz.
Bazı derin gözlemler
Bu yarışma sonuçlarından bazı düzenler şunlardır:
En çok beğenilen makalede, maruz kalma sadece birincinin dörtte biridir.
Bu maçın en karşıt verisi kesinlikle Dan Koe'nun verisidir.
42.000 beğenme, 8.681 paylaşım ve 4.627 yorum ile etkileşim verileri全场 (tüm alanlar) arasında en yüksek üç veriyi oluşturuyor. Ancak, 11,04 milyon görüntüleme sayısı ise sadece @beaverd isimli şampiyonun dörtte birinden az. @beaverd isimli kullanıcının beğeni sayısı ise 30.000 ve Dan Koe'unkinden daha az.
Sosyal medya yönetimi yapmış iseniz bu verilerin biraz tuhaf geldiğini fark edeceksiniz. Genel anlamıyla etkileşim arttıkça algoritma daha fazla paylaşım yapar ve görünüm sayısı artmalıdır.
Ancak X bu yarışmada toplam gösterim yerine "ABD'de ücretli kullanıcılar için anasayfa zaman hattı gösterimleri" sayısını hesaplıyor. Bu gösterge, ABD'deki kullanıcılar, ücretli olmayan kullanıcılar, arama ve kişisel sayfa ziyaretlerini hariç bırakıyor.
Dan Koe kişisel gelişim üzerine yazdığı için kitle doğal olarak daha küreseldir ve takipçilerinin arasında çok sayıda ABD dışı kullanıcı vardır. @beaverd, ABD vergi paralarının Deloitte tarafından nasıl israf edildiğini anlatmakta ve bu nedenle kitle doğal olarak ABD'de yoğunlaşmaktadır. Aynı algoritma önerme mekanizmasında, içeriklerin "coğrafi yoğunluğu" bu göstergenin yüksek ya da düşük olmasına karar verir.
90.000 takipçisi olan, 900.000 takipçisi olanlardan geçti, içerik kıtlığı > takipçi sayısı
Şampiyon @beaverd 90.000 takipçiydi. İkinci @KobeissiLetter 700.000 takipçiydi. Dan Koe 900.000 takipçiydi.
Eğer takipçi sayısı görünürlüğü belirliyorsa, sıralama ters olmalıydı. Ancak sonuçlar, X'in Articles önerisi mantığında, takipçi sayısının aklımızdaki kadar büyük bir ağırlığa sahip olmadığını göstermektedir.
@beaverd'ın kazanmasının nedeni elinde başkalarının olmayan bir şeyin olması mı, yoksa içerikteki kıtlık mı?
Bu, geleneksel trafik mantığından tamamen farklıdır. Büyük hesaplar, mevcut takipçi sayısına ve yayın sıklığına dayanır, ancak algoritmaların dağıtımın önderliğini aldığı bir ortamda, "benzersiz bir şeyiniz var mı" sorusu, "kaç takipçiniz var" sorusundan daha önemlidir.
Kendi "donanım" içeriklerini oluşturmalısın.
Geriden bakıldığında, bu üç ödüllü makalenin konuları hiçbir şekilde birbiriyle ilgili değil: biri hükümet sözleşmelerini eleştiriyor, biri gümrük tarifelerindeki dalgalanmalarla nasıl para kazanılacağına dair, diğeri ise dikkatin nasıl toplanacağı konusunda bilgi veriyor.
Herhangi bir içerik platformunun kategorizasyon sisteminde yer alırlarsa, aynı listede görünmezler. Ancak bir ortak yönleri vardır: Her birinin kendi bağımsız "donanımı" vardır. Başka bir deyişle, bir anlatı çerçevesine sahip olmalısınız.
@beaverd'ın donanımı, hükümet verilerini incelemek için kendi veritabanı sistemini oluşturmaktır; KobeissiLetter'ın donanımı, 12 aylık geri testinden geçen bir ticaret çerçevesidir ve Dan Koe'nin donanımı, nöro bilim ve psikolojiyi içeren altı bölümlük bir yöntemdir. Bunlar belki yüksek sesle çıksa da aslında hepsi bildiğimiz temel ilkelerdir.
Ödüller kazanan, tamamıyla fikir içeren hiçbir makale yok. Bilgi yoğunluklarını taşıyabilmek için uzunlukları gerekiyor ve bu da X Articles ürün yapısının var olma sebebidir.
Dikkat çeken diğer bir gerçek, sekiz kazanan arasında geleneksel hiçbir medya kuruluşunun bulunmamasıdır.
Tümü bağımsız yaratıcılardır. Geleneksel medyanın katılmadığını söylemiyoruz, ancak bu yarışma sisteminde bireysel hesaplar daha avantajlı.
Kurumsal medya içerikleri genellikle kendi sitelerinde yayınlanır ve sosyal medyada sadece bir bağlantı ve özeti yer alır. Ancak Articles, içeriğin tamamının X platformu içinden yayınlanmasını gerektirir. Dışarıdan trafik çekmeye alışkın medya için bu, rahatsız edici bir harekettir.
X, 2.150.000 TL'ye ne satın alıyor?
Platforma geri dönelim.
X, başlangıçta 1 milyon dolarlık bir teşvik vaat etmiş ve nihayetinde 2,15 milyon dolar ödemiştir. Yarışma süresince bir dizi ek hareket gerçekleştirmiştir: Articles özelliğini yaratıcı hesaplardan ödemeli tüm kullanıcılara genişletmiş, algoritmayı düzenleyerek uzun metin içeriklerinin önerme ağırlığını artırmış ve puanlama yöntemini "Amerika'daki ödeme yapmış kullanıcıların anasayfa gösterimi" olarak değiştirmiştir.
Bu kadar yüksek maliyeti karşılayacak en doğrudan şeyin X'in sitenin kendi orijinal uzun metin içeriklerine ihtiyacı olmasıdır.
Geçmişte X'te uzun içerikler, genellikle harici bağlantılar, Substack, Medium ve kişisel bloglar aracılığıyla sağlanırdı. Kullanıcılar tıkladığı anda başka bir yere yönlendirilir, okuma süresi ve etkileşim verileri de orada kalırdı. Articles'in hedefi, bu içerikleri X'in içine çekmektir ve kullanıcıların baştan sona X'te kalarak okumasını sağlamaktır.
Daha derinlemesine gidersek, X'te Grok var. Büyük dil modellerinin eğitimi, yüksek kaliteli uzun metin verilerine ihtiyaç duyar. Ancak X'teki çoğu içerik 280 karakterlik kısa tweetlerdir. Articles, yaratıcıların derinlemesine uzun metinler üretmesini sürekli çekip tutarsa, bu içerikler Grok için eğitim materyalleri olur.
Son olarak, ödemeli kullanıcı değeri.
Yarışma kuralları, "ABD abonesi kullanıcıları için anasayfa gösterimi" ölçütüne sınırlayarak, yaratıcılara içeriklerinin abone kullanıcılar için olacağını doğrudan söylüyor.
Bu, içerik yaratıcılarının içeriği, ödeme sistemine destek olacak şekilde kullanmaktır ve ücretli kullanıcıların "Paralarımın değerini, sadece baş sayfada başka yerlerde bulunmayan derin içeriklere erişerek hissedebileceklerini" düşündürür.
İçerik üreticisi olarak bakıldığında, saf bir görüş dönemi belki de geride bırakılmış durumda.
Bu eğilim, kripto para yaratıcıları için de geçerlidir. Kripto endüstrisinde fikir eksik değildir, X'te her gün sayısız kişi pozisyon alır, fiyat tahmininde bulunur ve düzenlemeleri yorumlar.
Ancak kendi zincir üstü veri analiz araçlarını oluşturan @beaverd gibi ya da piyasa döngülerini KobeissiLetter gibi tekrar edilebilir işlem senaryolarına ayıran çok az sayıda kişi vardır.
Nadir ve bağımsız kalma, sürekli üretmek aslında oldukça profesyonel bir iştir ve ayrıca oldukça tatmin edici ve olumlu geri bildirimler sunan bir çalışmadır.
Ayrıca, daha fazla Çin içerikli yayınların da listelerde yer almasını dileriz.