Podcast:a16z, teknoloji girişim sermayesi yatırım fonudur. 2
Derle:Derin Düşünme Dairesi
Eğer size bugün yapay zeka (AI) coşkusu sadece başka bir balon gibi görünüyorsa, inanır mısınız? Değerlendirmelerin arttığı, fonların akışı hızlandığı ve herkesin yapay zekayı konuşmaya başladığı bir durumda, tarihin tekrarlandığına inanmak oldukça doğal. Ancak Ben Horowitz'ın son paylaşımını dinledikten sonra düşüncelerim tamamen değişti. Andreessen Horowitz'ın kurucularından olan bu isim, 16 yıllık en üst düzey sermaye şirketi yönetimi deneyimi ve teknoloji sektörüne olan derin anlayışıyla, beni düşünmeye zorlayan bir cevap verdi: Bu sefer farklı. Teknolojinin ne kadar harika olduğundan değil, talebinin bu kadar gerçek ve önceki dönemlerde görülmediği kadar güçlü olmasından dolayı.
Her zaman bir soru aklımda kaldı: Neden bazı yatırımcılar sürekli harika şirketleri bulurken çoğu kişi şansa bağlı kalır? Bu paylaşımda, Ben beni daha önce hiç düşünmediğim bazı açılara yönlendirdi. Akıllıca sorduğu sorular arasında, senin üzerinde daha zeki insanlardan oluşan bir ekibi nasıl yönetebilirsin, belirsizlik içinde doğru kararlar verme ve neden bugünün yapay zeka pazarı önceki teknoloji döngülerinden farklıdır. Bu görüşler sadece yatırımcılar için değil, hızlı değişen ortamlarda karar vermeye çalışan herkes için ilham verici olacaktır.
Yetenekli Bireyleri Yönetme Sanatı: Neden GP'ler Ortalama Çalışanlardan Farklıdır?
Ben'in paylaştığımda etkisi çok büyük olan bir görüşü vardı: GP'leri (Genel Ortaklar) yönetmenin bir şirket yönetmekten tamamen farklı olduğunu söyledi. "Buradaki insan yoğunluğu, sadece zeka açısından bakıldığında, herhangi bir şirketten daha yüksektir. Chris Dixon, Martin Casado, Alex Rampel gibi isimlere bakarsan, hepsi şirketler kurmuşlardır. Ve bir şirketin üst düzey yöneticilerinde bu kadar zeki insanları toplamak çok zordur." Bu sözler, beni gerçekten kaliteli insan yönetimi nedir diye yeniden düşünmeye itti.
Bu görüş, nadiren konuşulan bir gerçeği vurdu: Eğer yönettiğiniz kişiler kendi alanlarında dünya çapında uzmanlar ise, geleneksel yönetim yaklaşımları tamamen işe yaramaz. Martin Casado, muhtemelen son 20 yılın en iyi ağ yazılım mimarilerinden biri ve aynı zamanda yeteneği yüksek bir yatırımcıdır. Ben, Martin'e çok fazla rehberlik etmeyeceğini, onun yatırımlarla ilgili karar sürecini ve bu süreçteki diyalogların yatırımları nasıl etkilediğini anlamasına yardımcı olacağını söylüyor.
Bu, daha derin bir soruya götürüyor: Bilgi işlerinde yöneticinin değeri ne? Eğer yönettiğiniz kişiler kendi alanlarında sizden daha bilgiliyse, rolünüz onlara ne yapmaları gerektiğini söylemekten çıkmakta ve onların en iyi şekilde değer yaratmalarını sağlayacak doğru çerçeveyi oluşturmakta. Ben'in vurguladığı kilit noktalar arasında, yatırımlarda en büyük hata, şirketin zayıf yönlerine odaklanmak yerine gerçekten iyi olduğu şeylere odaklanmamaktır. Bu fikir ilk bakışta basit gibi görünse de, uygulamada oldukça zordur.
Kendim de işlerimde sık sık şunu görüyorum: Bir proje ya da ortak değerlendirilirken kolayca "sorunları bulma" moduna girebiliriz. Tüm olası riskleri, her şeyin yanlış gidebileceği yerleri listeleriz ve bu endişeler içinde kararsız kalırız. Ancak Ben, bu durumun tam tersini vurguluyor: Sormanız gereken soru, bu ekip dünyanın en iyileri arasında olup olmadığıdır. Eğer öyleyse, yatırım yapmak değerlidir. Değilse, birçok konuda iyi olsalar da iyi bir yatırım olmayabilirler.
Bu düşünce tarzındaki değişim aslında oldukça radikal. Bu, "her şeyde iyi olma" standartlarını bırakıp, "bir konuda efsanevi olma" standartlarına yönelmeniz anlamına gelir. Belirsiz bir dünyada, on farklı konuda iyi olmaktan çok daha değerlidir, dünyada en iyilerden biri olabilecek tek bir yeteneğe sahip olmak.
Aklın Esası: Bilgi Artı Zeka, Doğru Karar Verme Eşittir
Ben karar verme konusunda neyin önemli olduğunu anlatırken, karar verme becerisinin zekâ ve bilgiye eşit olduğunu, ve bilginin genellikle işi yapanlardan ziyade yöneticilerde değil, işi yapanlarda olduğunu belirtti. "Eğer karar vermenin ne olduğunu ve seni iyi karar verme konusunda öne çıkaran şeyin ne olduğunu düşünürsen, bunun zekâ ve yargının birleşimi olduğunu, yani yargının zekâ ve bilginin birleşimi olduğunu görürsün. Yani neyi biliyorsun ve bunu doğru bir yargıya dönüştürmek için ne kadar zeki olduğunu düşünürsün." dedi.
Bu, bana bilginin bir organizasyon içinde nasıl aktığını yeniden düşündürdü. Çoğu şirketin içinde, bilgi karar vericilere ulaşmak için katman katman süzülür. Her katmanda bazı detaylar kaybolur, bazı açıklamalar eklenir ve sonunda karar vericilerin gördüğü genellikle çok sadeleştirilmiş bir sürüm olur. Ancak Ben'in yaklaşımı tamamen farklıdır. Takım toplantılarına çok zaman ayırır, doğrudan deal partner (iş ortağı) ile görüşür, muhasebe ekibinin ne yaptığını, IT ekibinin ne yaptığını öğrenir, hatta LP (Limited Partner, sınırlı ortak) ziyaretlerinde birinci elden bilgi almak için detaylı bilgi toplar.
Bir şeyi anlatırken beni etkileyen bir detayı vurguladı: Çalışanların bir problemle karşılaştıklarında, bu problemin önemsiz gibi görünmesi durumunda bile ona hemen haber vermesini istediğini belirtti. Çünkü bu tür problemlerin çözümü sadece 14 saniye sürebilir. Fakat çalışanlar "onu rahatsız etmemeli" hissederse ve konuya dokunmazlarsa, bu problemler büyür ve daha da kötüleşir. Böylece detaylara dikkat etmek mikro yönetimin aksine, doğru kararlar vermek için yeterli bilgiye sahip olmayı sağlamaktır.
Ben burada daha derin bir şeyden bahsediyor: Hızlı değişen bir ortamda, karar kalitesi, gerçekleri ne kadar doğru anladığınıza bağlıdır. Eğer sahip olduğunuz bilgiler ikinci el, filtrelenmiş ve gecikmişse, karar vermek arka camı bulanık bir arabanın direksiyonunu tutmak gibidir. Ben'in vurguladığı şey liderlerin çoğu zaman "doğruluk" yerine "açıklık" gereksinimi duymasıdır. Kurumlar hedeflerinin %100 mükemmel olması gerekmeden bile, hedefin net olduğu bir yöne ihtiyaç duyar. Hedef net olduğu sürece ekip harekete geçebilir.
Dikey Zeka: Neden Basketbol Takımlarında 50 Kişilik Olanlar Olmaz
Andreessen Horowitz'un dikey stratejisiyle ilgili olarak Ben, önemli bir gözlem paylaştı. Dave Swensen ile 2009'da geçirdikleri sohbeti anımsadı. Dave, yatırımlarla ilgili ekibin basketbol takımından çok daha büyük olmaması gerektiğini söylüyordu. Basketbol takımlarında 5 başlangıç oyuncusu vardır çünkü yatırımlarla ilgili tartışmaların gerçekten bir sohbet olması gerekir. Bu benzetme, ekibin boyutu ve verimlilik arasındaki ilişkiyi yeniden düşünmemi sağladı.
Ben şöyle dedi: "Her zaman hatırladığım, gerçekten yatırım yapmak istediğimiz takımların bu boyuttan çok daha büyük olmasını istemiyoruz. Peki bunu nasıl koruyabiliriz? Tek yol dikeyleştirmektir." Yazılım dünyayı yiyor ve pazarla başa çıkabilmek için daha büyük olmaları gerekiyordu, ancak onlar bir basketbol takımı büyüklüğünden daha büyük olmak istemiyordu. Bu çelişki, dikey yapıların oluşmasına yol açtı.
Bu gözlem oldukça derindir. Birçok organizasyonda, iş hacmi arttıkça ekipler doğal olarak büyür. Ancak bu büyüme, gerçek diyalogların imkânsız hale gelmesine yol açar. Yirmi kişilik bir konferans odasında tartışmalar gösteriye döner; herkes sırasının gelmesini bekler, gerçekten dinleme ve düşünme yerine. Dikeyleştirmeyi uygulayarak Andreessen Horowitz, her yatırım ekibinin küçük kalmasını sağlayarak yüksek kaliteli diyalogları ve kararları korumuş oluyor.
Daha da ilginç olanı, dikey ekipler arasındaki iş birliğini nasıl yönetmeleridir. AI altyapısı (AI altyapısı) ve AI uygulamaları (AI uygulamaları) gibi çok yakın ekipler için her bir ekibin diğer ekibin toplantılarına katılmasıyla doğrudan bağlantı kurmalarını sağlarlar. Ayrıca her yıl iki kez tüm GP'leri toplantıya çıkartırlar, çok fazla bir gündemi olmaz, sadece insanların birbirleriyle sohbet etmesi sağlanır.
Ben ayrıca kültürel bir bakış açısıyla ilgili çok etkileyici bir şey söyledi. Diğer şirketlerden gelen birçok kişinin geri bildirimlerine göre, Andreessen Horowitz zaten oldukça büyük bir şirket olsa da, içerideki siyasi çatışmalar sadece 10-11 kişilik küçük bir şirketin içindekinden daha az. Bu kültürün bir sonucu. Siyasi davranışları ödüllendirirseniz, sonrasında darbeler, iç çatışmalar, birbirlerini sevmemek gibi durumlar ortaya çıkar. Ama siyasi davranışları teşvik etmezseniz, işte bu da onların kullandığı yöntemdir.
Bence bu, bir organizasyon tasarımı için temel bir prensibi ortaya koyar: yapı, yapmak istediğiniz davranışları değil, yapmak istemediklerinizi hizmete sunmalıdır. Gerçek iş birliği ve yüksek kaliteli diyaloglar istiyorsanız, bu davranışların doğal olarak ortaya çıkabileceği bir yapı tasarlamalısınız. Dikeyleştirmek sadece bir organizasyon şemasının değişmesi değil, aynı zamanda küçük ekiplerin esnekliğini ve yüksek kaliteli karar verme yeteneğini korurken büyük bir pazara hizmet etmeyi amaçlayan bilinçli bir terciştir.
Pazar Seçimi Sanatı: Erken ya da Geç Olmamak Gerektiğini Bilmek
Düşey pazarları nasıl seçtiğimiz konusunu ele alırken, Ben'in ESG (Çevresel, Sosyal ve Yönetim) ile ilgili yatırım yönünü reddetmeleriyle ilgili ilginç bir örnek verdi. "Yatırım zaten zor bir iştir, 'bu şeyin dev bir şirket haline gelip çok para kazanacağı' dışında başka standartlara gerek yoktur," dedi. Bu görüş, yatırım kararları verirken odaklandığımız konuları yeniden düşünmemi sağladı.
Ben, ekip "Amerikan Dinamizmi" kavramını ortaya attığında, ilk olarak "Bu bir pazarlama fikri mi yoksa fon fikri mi? Ben fon fikrini bilmek istiyorum, yani nasıl para kazanacağımı. Yatırımcılarımız var, para kazanmak zorundayız. Bu harika bir pazarlama hikayesi, ama bunların hepsini yapmayacağız. Fonun odak noktası pazarlamadan daha dar olacak." dedi. Sonunda teknolojik değişimlerin gerçekten yaşandığı üç temel dikey alanı belirlediler.
Bu düşünme sürecinin çok öğretici olduğunu düşünüyorum. Birçok durumda insanlar iyi bir hikâye ya da kavramla etkilenirler ama bu kavramın arkasında gerçek bir ekonomik fırsat olup olmadığını doğrulamayı unuturlar. American Dynamism harika bir isim olabilir ama asıl önemli olan şudur: Bu alanda gerçek teknolojik bir değişim var mı? Başarılı girişimciler var mı? Dev ekonomik getiriler yaratabilir mi?
Ben, piyasa seçimi konusunda ne çok erken ne de çok geç olmamak gerektiğini vurguladı. Bu biraz sanat gibidir. Tüm bu piyasalarda çok ilginç birçok faaliyetin olduğunu ve bu nedenle seçtikleri piyasaların doğru olduğuna çok emin olduklarını söyledi. Ama sadece çünkü varlar ve Andreessen Horowitz iseler o piyasayı kazanmaları anlamına gelmez. Kaznabilmek için ekiplerini ve düşüncelerini sürekli geliştirmeleri gerekir.
Burada önemli bir şey var: Pazar fırsatları ve uygulama farklı şeylerdir. Harika bir pazar bulduğunuzda bile, ekip, ürün ve stratejiniz uyumlu değilse hâlâ başarısız olursunuz. Bu yüzden Ben'in onların kazandığını düşünmek yerine sürekli evrilmeleri gerektiğini söylediği budur.
Yapay zeka bir baloncu değil: Önceden görülmemiş talep yoğunluğu
AI'nin bir baloncu mu olduğu konusunda konuşulduğunda, Ben'in beni etkileyen bir görüşü vardı. "AI baloncuğuyla ilgili çok soru alıyorum. İnsanların bunun bir baloncu olup olmadığını korkmalarının nedenlerinden biri, değerlemelerin çok hızlı yükseldiğidir. Ama alt yapıda meydana gelenlere bakarsanız, müşteri kabul oranlarına, gelir büyüme oranlarına bakarsanız, önceden hiç görmediğimiz kadar yüksek bir talep olduğunu görürsünüz. Yani değerlemelerin bu şekilde yükseldiğini hiç görmedik ama bu kadar yüksek bir talebin de yükseldiğini hiç görmedik." dedi.
Bu bakış açısı, bana neyin bir balon olduğunu yeniden düşündürdü. Balonun tanımı sadece fiyatların hızlı yükselişiyle değil, fiyatların temel değerlerden kopmasıyla olmalı. Eğer talep artışı ve fiyat artışı birbirine uyumluysa, bu bir balon değil, gerçek değere olan piyasa tepkisidir. Ben, hatta Nvidia'nın kat sayılarının bile anlamsız olmadığını, özellikle büyüme oranına, kâr büyüklüğüne bakıldığında öyle olduğunu örnek vererek açıkladı.
Ben burada daha derin bir anlayış olduğunu düşünüyorum: Birçok kişi yapay zekâyı 2000'deki internet baloncuğu gibi önceki teknoloji baloncuklarıyla karşılaştırıyor. Ama bir ana farkı göz ardı ediyorlar: O zamanlar birçok şirketin geliri yoktu, açık bir iş modeli yoktu ve değerlemeler tamamen geleceğe dayanıyordu. Ama şu anki yapay zeka şirketlerinin çoğu gerçek müşterilere, gerçek gelirlere ve gerçek büyümeye sahip.
Ben, kariyeri boyunca şunu belirtti: gördüklerine göre şimdiye kadar en büyük teknoloji pazarının burada olduğunu. En çok vaat eden ya da en çok pazarlanan değil, en büyük. Bu değerlendirme, müşterilerin benimseme hızı, gelir büyüme oranları ve pazar talebinin yoğunluğu gibi ölçülebilir ve somut kriterlere dayanıyordu. Bunlar hayali kuleler değil.
Bu görüşün, mevcut yapay zeka dalgasını anlamak açısından çok önemli olduğunu düşünüyorum. Birçok kişi yüksek değerleme oranları nedeniyle bunun bir balon olduğunu düşünüyor, ancak talep tarafında ne olduğunu derinlemesine incelemeden yargılama yapıyorlar. Talep gerçekten o kadar güçlüyse, yüksek değerleme oranlarının bu talebe göre piyasa tarafından makul bir fiyatlandırma yansıttığı söylenebilir. Tabii ki bu, her yapay zeka şirketinin yatırıma değerli olduğunu söylemeyebilir, ancak yapay zeka pazarının geneli olarak bir balon olmadığını gösterir.
Temel Modelin Sınırlamaları: Neden Uygulama Katmanı Karmaşıklığı Daha Önemlidir?
Ben, paylaşımda benim de çok önemli bulduğum ama sıklıkla ihmal edilen bir noktaya değindi: Üç veya dört yıl önce, büyük temel modellerin her şeyi yapabilen, herkesin becerisinden çok daha üstünde olan büyük zihinler olacağını düşünüyorduk. Ancak bu böyle olmadı. "Büyük modeller gerçekten çok önemli bir altyapı sağlıyor ve aslında tüm şirketlerimiz buna dayanıyor. Ancak her özel kullanım senaryosu için, uzun kuyruklu senaryoların yanı sıra insan davranışlarının kalın kuyruklarını da çok iyi modelleyip anlamak zorunda kalacaksınız." dedi.
Cursor örneğini verdi. Cursor, programlamanın farklı yönlerini modelleyen 13 farklı AI modeline sahiptir, örneğin programlama şekli, programcılarla nasıl iletişim kurulacağı gibi. Bu modeller o kadar önemlidir ki aslında kendi temel modellerini, özellikle programlama ve kodlama için çıkarmışlardır. Bu yüzden bir kodlama modeli vardır ve istersen bunu Anthropic veya OpenAI ile değiştirebilirsin veya OpenAI veya Anthropic modellerini onların diğer modelleriyle birlikte kullanabilirsin.
Bu örnek, uygulama katmanının önemini bana derinlemesine anlattı. Birçok kişi en büyük ve güçlü temel modeli kimin elinde tuttuğuna göre, kimin AI pazarını kazanacağına inanıyor. Ancak gerçek şu ki uygulamaların karmaşıklığı oldukça yüksektir ve bu, temel modellerde yer almaz. Cursor’un başarısı, sadece iyi bir temel model kullandığı için değil, aynı zamanda programcıların iş akışını anlayarak farklı senaryoları işlemek için 13 özel model kurduğu içindir.
Ben, ekiplerinden Justine Moore'un yazdığı harika bir makaleden bahsetti; bu makalede neden Tanrısal bir video modeli olmadığını anlatıyor. Bu makale, farklı kullanım durumlarının nihayetinde farklı modellere ihtiyaç duyduğu konusunu derinlemesine incelemekte ve bu da dört yıl önceki beklentilerin aksine sonuçlanmaktadır. Bence bu önemli bir teknoloji eğilimini ortaya koyuyor: evrensel ve özel modeller arasındaki dengeyi.
Anlayışım şudur: temel modeller güçlü bir başlangıç noktası sunar, ancak gerçek değer uygulama katmanında yaratılır. İnternetin altyapı sağladığını, ancak gerçek değerin internet üzerinde kurulan şirketler tarafından yaratıldığını düşünebiliriz. Yapay zeka çağındaysa temel modeller altyapıdır, ancak uygulama katmanında yaratıcı alan çok büyüktür. Bu da Ben'in daha fazla kazananın olacağını düşündüğünü açıklar çünkü tasarım alanı çok büyük olacak ve teknoloji alanındaki her şeyi aşacak.
Yeni mülkiyet dengesi: %20 sihirli sayısı
Mülkiyet konusunu ele alırken, Ben çok ilginç bir veri belirtti: Son zamanlarda yaptıkları birçok yatırımda %20 veya daha yüksek mülkiyet elde ettiler. Bazı şirketlerde bu seviyeye ulaşamadıklarını belirtti ama bu şirketlerin değerinin çok hızlı arttığını ve sonuçların yine iyi olduğunu ekledi. "Her zaman çok özel kurucular vardır ve belirli bir andan sonra, 'evet, bu gerçek' demek zorundasındır. Ama bizim için, birçok temel altyapı, temel uygulama ve bunlar gibi alanlar için mülkiyet her zaman oldukça mantıklı olmuştur," dedi.
Bu, beni risk sermayesi alanında mülkiyetin gerçek anlamına düşündürdü. Birçok kişi, VC'lerin mümkün olduğu kadar yüksek oranda mülkiyeti hedeflediğini düşünür, ancak Ben'in bakışı daha ince. Gerçekten özel şirketler ve kurucular için mülkiyet seyreltilir, ancak şirket yeterince hızlı büyüyorsa, 10 milyar dolarlık bir şirketin %40'ı yerine 100 milyar dolarlık bir şirketin %20'si daha değerlidir.
Ben ayrıca VC sektörünün geleceğini de anlattı. Şu anda 3000'den fazla VC firmasının olduğunu ama şirketlerin başarısında gerçekten yardımcı olabilecek VC'lerin çok az olduğunu söyledi. "Şirket kurmak hâlâ çok zordur. Sadece bir mühendis veya bir AI araştırmacısı iseniz, bazı şeyleri icat edip bu dünyaya atılırsanız, bu çok rekabetçi bir dünyadır. Şirketinizi kurmada size yardımcı olacak bir finansal ortak sahibi olmak için başlangıç değeri önemli mi, ortak önemli mi? Çoğu zeki girişimcinin ortağın önemli olduğunu fark ettiğini düşünüyorum."
Bu görüşün mevcut ortamda özellikle önemli olduğunu düşünüyorum. AI araçları gelişmeye devam ederken, fikirlerin ürün haline getirilmesi daha da kolaylaşıyor. Bu yüzden Andreessen Horowitz, Speedrun hızlandırma programına daha fazla yatırım yapıyorlar. Başlangıçta olup da VC fonlarına uygun olmayan girişimcileri yakından takip etmek istiyorlar.
Benim görüşüm, mülkiyetin oyun kurallarının değişiyor olmasıdır. Geçmişte, VC'lerin daha büyük hisseler sahibi olmaya daha fazla odaklandığı düşünülmektedir. Ancak şimdi daha gerçek anlamda özel şirketleri bulmak ve ardından onlarla iş birliği yapma fırsatını kazanmak daha da önem kazanmaktadır. Şirket yeterince büyükse, bu hisselerin küçük olmasından dolayı elde edilen getiriler hâlâ büyük olabilir.
Neden AI Daha Fazla Kazanan Üretir: Yeni Hesaplama Platformlarının Ölçeği
Ben, neden AI önceki teknoloji döngülerinden daha fazla kazanan yaratıyor diye sorulduğunda, beni düşündüren bir benzetme yapmış. "AI yeni bir hesaplama platformudur. Bu yüzden onu bilgisayarların üzerine inşa edilen ne kadar kazanan olduğuna bakarak değerlendirmelisiniz. Bu, ölçek seviyesidir," demiştir. İnternet çağından ne kadar çok iş kurulduğunu sorarsanız, aslında oldukça büyük bir sayı olduğunu belirtmiştir. Meta'dan Netflix'e, Amazon'dan Google'a kadar hepsi çok çok büyük kazananlardır.
AI alanında ürünlerin daha büyük ekonomik etkiler yarattığını düşünüyor. Bu yüzden daha fazla şirketin 1 milyar, 10 milyar dolar ve önceki dönemlerdeki değerleri aşacak şekilde değer kazanacağını düşünüyor. Ancak bu çok büyük bir tasarım alanıdır, teknoloji dünyasında daha önce hiç görmediğimiz kadar büyük bir tasarım alanıdır.
Bu bakış açısı, yapay zekânın doğasını yeniden düşündürdü. Birçok kişi yapay zekâyı bir araç ya da teknoloji olarak görürken, Ben bunu yeni bir hesaplama platformu olarak tanımlar. Bu, yapay zekânın mevcut hesaplama platformlarında çalışan bir uygulama değil, kişisel bilgisayarlar ve internet gibi tamamen yeni bir seviye anlamına gelir. Bu yeni platformda inşa edilebileceklerin sınırları yoktur.
Bu perspektifin çok önemli olduğunu düşünüyorum çünkü rekabet ortamına dair anlayışımızı değiştiriyor. Eğer yapay zeka sadece bir araçsa, bu durumda bu aracı elde edip pazarı egemenlik altına alan sadece birkaç şirket olabilir. Ancak yapay zeka bir platformsa, bu durumda binlerce şirket bu platformda farklı uygulamalar geliştirecek, farklı sorunlara çözüm getirecek ve farklı pazarlara hizmet verecektir.
Ben, bu kadar yüksek bir talep görmediklerini belirtti. Bu sadece bir pazarlama taktiği değil, aynı zamanda gerçek müşteri kabulü ve gerçek gelir artışıdır. Talebin bu yoğunluğu, yapay zekanın gerçek problemleri çözerek gerçek değer yarattığını göstermektedir. Ve bir teknoloji gerçek değer yaratabiliyorsa, pazar doğal olarak birden fazla kazananı destekler çünkü değer yaratma potansiyeli yeterince büyüktür.
İnsanlara bir şans verin: Teknolojinin son misyonu
Ben'in paylaştığında çok etkileyici bulduğum bir fikri vardı. Ben ve Mark Andreessen, toplumun bir kişi için yapabileceği en iyi şeyin onlara bir şans vermek olduğuna inanıyorlar. Hayat boyu bir şans, katkısı olabilecek bir şans, kendilerinden daha büyük bir şey yaparak dünyayı daha iyi hale getirebilecekleri bir şans. Toplumun yapabileceği en iyi şey budur.
Dedi ki: "İnsanlık tarihinin neye iyi geldiğini düşünürsen, insanlık için iyi olan şeyin insanların daha büyük bir şeye hizmet etme ve katkıda bulunma fırsatı bulmalarıdır. Etkili sistem fikirleri vardır, örneğin eğer biz utopiyayı yaratırsak ya da herkesi eşit yaparsak ya da bu ya da bu olur diye düşünürsek, ancak komünizm ya da başka neyse, tarihe baktığında sonunda bunun tam tersini yaptığını görürsün. Sonunda herkesin fırsat bulamadığı eşit fırsatlar yaratılmış olur."
Bu görüş, teknoloji yatırımları ve girişimcilik özüne vuruyor. Sadece maddi kazançları değil, aynı zamanda fırsatları da yaratıyoruz. Başarılı her şirket, istihdam yaratır, ürün yaratır, sorunları çözer ve nihayetinde daha fazla insanın potansiyellerini gerçekleştirmeleri için fırsat yaratır. Amerika'nın yükselişi, serbest piyasa, sermaye sistemi ve yasal yapıların yükselişiyle aynı anda gerçekleşmemişti. Bu bir tesadüf değil.
Ben, insanlık tarihi üzerinden bakarsanız, zenginlik, yaşam süresi ve dünya nüfusunun son 250 yılda çok çarpıcı şekilde arttığını belirtti. Amerika Birleşik Devletleri'nde bu konuda çok önemli bir rol oynadı. Bugün hâlâ gerçek bir yaşam şansı elde etmenin en olası olduğu ülke ve sistem ABD'dir. ABD'nin dünyadaki önemini koruması için ekonomide kazanması, teknolojide kazanması ve askeri olarak kazanması gerekir, bu da teknolojide kazanması anlamına gelir.
İşleri, ülkenin teknolojide zafer kazanmasına yardımcı olmaktır. Bu sadece onlar için değil, aynı zamanda ülke ve insanlık için de önemlidir. Bu bakış açısı, yatırım işini daha yüksek bir seviyeye çıkarıyor. Sadece para kazanmak değil, aynı zamanda insanlık ilerlemesinin büyük hikayesine katılmak.
Ben, bu fikrin eylemi nasıl yönlendirdiğini somut bir örnek vererek açıkladı. Son zamanlarda Meksika'ya gittiler ve bunun büyük ölçüde ekip içindeki bir kıdemli üyenin söylediği şu sözlerden dolayı olduğunu belirtti: "Yaptığımız şey çok önemli. Bu ittifakı desteklememiz gerek. Sınırı korumak için yardım etmeliyiz. Kendi savunma sanayimizi desteklemeliyiz. Enerji sorununu çözmek için yardım etmeliyiz. Bu toplantıya katılmak istiyorum." Daha sonra toplantıya davetleri geldi.
Bence bu, derin bir gerçeği ortaya koyuyor: Eğer dünyayı değiştirmek istiyorsan, dünyayı değiştirebileceğine inanman gerekir. Bu, kibr değil, gerekli bir inandırıcılıktır. Bu inanç olmadan, başkalarına imkânsız gibi görünen eylemleri gerçekleştirmeyeceksiniz. Ve tam olarak bu eylemler, sonunda gerçek değişimi yaratır.
Fikir Yeniden Canlandırma: AI Herkesi Yeniden Düşünmeye Zorluyor
Ben, F&Y (Federasyon ve Yatırım) piyasası hakkında ilginç bir görüş sundu. "Yapay zekâ, bu denli yıkıcı bir olgudur ki her şirket, mevcut her işletmenin yapay zekâ tarafından tehdit edildiğini düşünüyorum. Dolayısıyla tehditle başa çıkma yollarından biri geleceğin DNA'sını elde etmektir. Bu yüzden F&Y'lerin çok olacağını düşünüyorum. Çünkü insanlara hayatta kalmak için çalışma şekillerini yeniden yapılandırma ihtiyacı duyacaklarını düşünüyorum." dedi.
Bu bakış açısı, yapay zekânın mevcut şirketlere etkisini yeniden düşündürdü. Birçok kişi yapay zekâ girişimlerine odaklanırken, Ben'in vurguladığı şey, büyük mevcut şirketlerin de büyük bir baskı altında olduğu. Eğer yapay zekâya hızlıca adapte olamazlarsa, yeni doğan yapay zekâ odaklı şirketler tarafından yer değiştirebilirler. Ve en hızlı adaptasyon yollarından biri, zaten yapay zekâ teknolojilerini ve zihniyetini sahiplenmiş şirketleri satın almaktır.
Bence bu, teknoloji sektöründeki F&A piyasasının yeniden açılmasının nedenini açıklıyor. Geçtiğimiz yıllarda düzenleyici nedenlerden dolayı büyük alımların sayısı azdı. Ancak yapay zekânın ortaya çıkışı oyunun kurallarını değiştirdi. Mevcut şirketler artık yavaş yavaş öğrenip adapte olmakta değil, kapasiteleri hızlıca elde etmek zorundalar ve satın alma en doğrudan yoldur.
Bu girişimler için ne anlama gelir? Bence bu yeni bir çıkış yolu yaratır. Güçlü yapay zeka kapasiteleri geliştirmiş ancak bağımsız devler haline gelmeyen şirketler için satın alınmak iyi bir sonuç olabilir. Büyük şirketler için de bu bir hayatta kalma stratejisidir.
Benim düşüncem, bu tür bir F&A faaliyetlerindeki artış aslında olumludur. Pazarın etkin çalıştığını ve kaynakların değer yaratılabileceği yerlere doğru aktığını gösterir. Aynı zamanda girişimciler için daha fazla seçenek sunar. Herkesin bir milyar dolarlık bağımsız bir şirket kurmak istemesi veya ihtiyacı olmaması gerekmez.
Düşüncem: Kıymetli olan yargılama yeteneğidir.
Ben'in paylaştıktan sonra en çok hissettiğim şey şu: Bilgi patlaması ve hızlı değişim dönemi olan bu çağda, gerçekten kıt olan şey bilgi değil, para değil hatta teknoloji bile değil, karar verme yeteneğidir. Karar verme yeteneği, bilgi ve zekânın bir araya gelmesiyle, belirsizlik içinde doğru seçimi yapabilme yeteneğidir.
Ben, Andreessen Horowitz'ı yönetme şekli bana çok şey öğretti. Kurallar ve süreçler belirleme yoluyla değil, doğru karar verme yeteneğini inşa ederek yönetti. Ben, mikro yönetmek değil, iyi kararlar verebilmek için yeterli bilgiye sahip olmak amacıyla detayları öğrenmek için çok zaman harcadı. 10 yıl sonra sonuçları görmek yerine, yatırımlar anında GP'lerin karar verme anlarını izledi çünkü 10 yıl çok uzun bir zaman.
Yapay zekânın bir baloncuğun mu olduğunu tartışmalar konusunda şimdi daha net bir bakışım oldu. Baloncuğun tanımı sadece fiyata değil, fiyat ve değerin ilişkisine bakılarak yapılmalıdır. Eğer talep gerçekse, büyüme gerçekse ve değer yaratma gerçekse, yüksek değerleme, piyasanın bu gerçekliğe verdiği tepki olabilir. Tabii ki bu, her şirketin bu değeri hak ettiğini göstermez. Ancak genel olarak, yapay zeka pazarı, gerçek teknolojik dönüşümü ve ticari fırsatları yansıtmaktadır.
Ayrıca temel modellerin her şey olmadığını derinlemesine anladım. Teknolojinin değeri, sonunda nasıl uygulandığı, gerçek problemleri nasıl çözdüğü ve kullanıcıları nasıl hizmete sunduğuyla ilgilidir. Temel modeller olasılıklar sunar ancak uygulama katmanındaki inovasyon, pazarı gerçekten kazanabilecek olanı belirleyecektir. Uygulama tasarımı alanının çok büyük olması nedeniyle bu yüzden birden fazla kazanan olacak.
Sonunda, "insanlara bir şans verme" fikri, teknoloji ve yatırımın anlamını yeniden düşündürdü. Sadece getiri kovalamakla kalmıyoruz, aynı zamanda fırsatlar yaratıyor, insanların potansiyellerini gerçekleştirmelerine yardım ediyor ve insanlık ilerliyor. Bu görev duygusu, boş bir slogan değil, eylemleri harekete geçiren gerçek bir güçtür. Dünyayı değiştirebileceğine inandığında, dünyayı değiştiren eylemleri gerçekleştirirsin.