Kimse bir sonraki patlamayı tam olarak tahmin edemese de, her olasılığı kaçırmak istemiyor.

Yazan: Light Cone Intelligence

Bu yıl WAIC'e gitmek ruhen keyifliyken bedenen zorlu bir deneyimdi.

Salonda her yerde dev buz parçaları, elinde bir yığın broşür tutup vantilatör gibi kullanan izleyiciler ve köşede uzun odaklı kameralarla sıralanmış çalışanlar görülüyor. Herkesin yüzünde yorgunluk okunuyor.

Bu fuarın toplam alanı ilk kez 100.000 metrekareyi aştı ve konferans ile fuar ilk kez farklı binalara ayrıldı. Bu büyük fuar, büyük şirketlerin, küçük şirketlerin ve girişimcilerin aynı anda yapay zeka sektörüne doğru hızla girmesiyle ortaya çıkan “refah”tır.

Zaman değişiyor, bazı katılımcılar artıyor, bazıları ise çekiliyor.

Geçen yıl zaten köşeye çekilen büyük modeller, bu yıl sergide bulmak daha da zor oldu. Yerini, her yerde görülen ajan (Agent) ürünlerine, uzun sıralarla bekleyen “AI ajan telefonlarına” ve tüm firmaların tekrar tekrar vurguladığı “endüstri beynine” ve “dijital çalışanlara” bıraktı.

Fuarı tamamladıktan sonra, Light Cone Intelligence, bu yılki WAIC'ten birkaç net sinyal aldı:

Model artık bir pazar standı değeri taşımıyor; odak parametrelerden senaryolara kayıyor. Tüketiciler, Agent ile pazar öncülüğü için uğraşıyor, kurumsal müşteriler ise akıllı ajan platformları geliştiriyor ya da FDE (Forward Deployed Engineer, saha dağıtım mühendisi) ile kurumsal dönüşüm fırsatlarını keşfediyor.

Akıllı ajanlar çiçek açarken, AI donanımı da geride kalmıyor. Salonun neredeyse her standında akıllı ajanlar tanıtılıyor. DouBao ve JieYue XingChen'in AI akıllı ajan telefonları için her zaman uzun sıralar oluşuyor.

Ancak refahın altında, homojenleşme kaçınılmaz bir sorun haline geldi. Sahnede sayısız AIGC yaratıcı platform, sayısız “Claw” ekli akıllı ajan. Bir bakışta farkları görmek zor. Bu farklılıkların özü, platformların kendi birikimleri olan ekosistem, veri ve giriş noktalarına dayanıyor.

“Çok fazla belirsizlik var, ama herkes koşarken gözlemliyor.” Bir sergileyen üreticinin çalışanı, Light Cone Intelligence’e ifade etti.

Kimse bir sonraki patlama noktasını tam olarak tahmin edemese de, herkes olası her yönden kaçmak istemez.

Sistemler mutlak ana karakter oluyor ama onlar "büyüyor"

AI uygulamalarının gerçek dünyaya girmesi, nihayet insanlar arasında hissediliyor. Etkinlikte en açık fark, kullanıcıların AI ürünlerine olan kabulünün belirgin şekilde artması ve bunun da bu kadar çok bağımsız AI uygulamasının ortaya çıkmasına neden olması.

Geçen yıla kıyasla bu yıl platforma gelen kullanıcı sayısı iki katına çıktı.”京东健康 standındaki personel, Light Cone Intelligence’e söyledi.

C taraflı alanlar arasında, AI sağlığı bu yıl en kalabalık yönlerden biri. WAIC etkinliğinde, Ant Group'un A Fu ürünü, 0,01 yuan ile ağırlık ölçer hediye ederek izleyicileri kayıt olmaya teşvik etti. JD Health'in AI doktoru "Dawei", iFlytek'in AI sağlık asistanı "iFlytek Xiao Yi" ve Baichuan Intelligence'in "Baixiao Yi" gibi ürünler, tümü C taraflı sağlık asistanı ürünleridir.

Canlı gözlemde, sağlık sektörü ve tedarik zinciri ile entegrasyon sayesinde, bu yılki AI sağlık ürünleri ilk başta sadece teşhis destekle sınırlıydı, şimdi daha profesyonel hale geldi. Geçen yıl AI sadece “öneriler” verebiliyordu, bu yıl gerçek hastanelerdeki doktorların “dijital insanları” ile sohbet edebiliyor ve ilaç teslimatları da düzenleniyor.

Belirli ürünlere odaklanın, akıllı sistemler bu yıl C taraflı ürünlerin kesinlikle ana yıldızı.

Tencent'in akıllı ajan ürünleri, bir duvarla bile yerleştirilemez. Yıl başındaki WorkBuddy ve QClaw'un yanı sıra, tasarımcılar için tasarlanan Ardot, AI versiyonu bir bilgisayar asistanı gibi görünen Mavis, bağımsız uygulamaları kendinden üretme özelliği olan Toast... Bu patlama halindeki akıllı ajanlar, büyük şirketlerin önce iç kullanım için geliştirdikten sonra dışa sunmuş olduğu ürünler gibi görünmektedir.

Ali'nin "Saniye Anlayış Takım Sürümü" ekibi, Saniye Anlayış'ın doğuşunun daha çok içsel ihtiyaçlardan kaynaklandığını Light Cone Intelligence'e bildirdi. Örneğin, Saniye Anlayış'ın uygulama oluşturma özelliği başlangıçta içerde büyük ilgi gördü; daha fazla iç çalışanın kendi kendine kullanmaya başlamasıyla C taraflı ürünün piyasaya sürülmesi kararlaştırıldı. Daha sonra, kayıt formları oluşturma, demo fonksiyonları gibi kurumsal müşterilerin ihtiyaçları nedeniyle kurumsal sürüm geliştirildi.

Bazı agenter, konumlamaya dayalı olarak bağımsız uygulamalar haline geldi, bazıları ise doğrudan kendi ana ürünlerine entegre edilerek Agent yetenekleriyle ödeme dönüşümünü artırdı.

Baidu, bunlardan tipik bir örnektir. Kendi çalışma ortağı DuMate ve AI uygulama yaratıcı ürünü Miaoda'nın yanı sıra, standtaki GenFlow, Baidu Cloud'un bir türev ürünü gibi görünüyor. GenFlow örneğiyle, hem Baidu Cloud'un ana bölgesinden diyalog çağrılabilir hem de Agent yetenekleriyle video ana bilgilerini düzenlemeye ve dosyalar yazmaya yardımcı olabilir. GenFlow'un gelecek planları hakkında çalışanlar, Light Cone Intelligence'e bunun sonraki aşamada Baidu Cloud'un abonelikli ücretli hizmetlerine daha fazla entegre edileceğini belirtti.

Baidu Netdisk uygulamasının alt orta kısmında “Genflow” ortaya çıktı

Ancak bir Agent "refahı" arasında, "tekrar" da çok açıktır.

Light Cone Intelligence, tüm AI sergi standlarını dolaştı; ürün sayısı çok fazla olmakla birlikte, sonuç olarak bunların birkaç büyük yöne odaklandığını görüyoruz:

Claw ile biten veya kendi adını veren çeşitli bireysel akıllı ajanlar, uygulamaları “el ile oluşturmanıza” yardımcı olan akıllı ajanlar, AIGC içerik yaratımını devralan görsel/video akıllı ajanlar ve hatta çeşitli Mac mini benzeri akıllı ajan kutuları.

Bireysel ajan örneğiyle, birçok ürün gösterim senaryolarında çok benzer şekilde sergileniyor; veri analizi yapmak ve rapor yazmak “marka gösterisi” haline gelmiş durumda. Ürünün farklılaşma avantajları sorulduğunda, “çeşitli modelleri desteklemek” ve “kendi Skill kütüphanesine sahip olmak” neredeyse “evrensel cevap” haline gelmiş.

Bir tur attıktan sonra, Light Cone Intelligence, Kuaishou'un Loomy'su ve Mianbi Intelligence'in ajanları hakkında daha güçlü bir izlenim bıraktı—her ikisi de dahili olarak “veritabanı” işlevini entegre etti, kullanıcıların yüklediği dosyaları türlerine göre otomatik olarak sınıflandırdı ve farklı dosya türlerini AI ile temel etiketlendi; bu da çalışanlar için daha dostça bir deneyim sundu.

Lommy'nin "Kütüphane" arayüzü

Az sayıda, tamamlanma derecesi ve hedefi net olan ürün dışında, çoğu ürün "viral talep" keşfi aşamasındadır.

Light Cone Intelligence, birçok üreticiyle görüşürken neredeyse her seferinde şu soruyu yöneltirler: “Sizce ek olarak hangi yeni özellikler geliştirebiliriz?”

“Herkes aynı şeyi yapıyor ve tüm çözümler birbirine benziyor. Başkalarının fonksiyonlarını almak çok hızlı. Kimin yeni fonksiyonunu görürseniz, onu uyguluyorsunuz. Gerçek pratikte iyi çalışan fonksiyonlar aslında hep aynı oluyor.” Bir çalışan, Light Cone Intelligence’e bunu söyledi.

Bu tür bir yanıt, pozitif görünsede aslında çaresizliktedir. Şu anki C taraflı ajanların çoğalması, aslında senaryo tanımlama hakkı için bir mücadele değil, bir fonksiyon silahlanma yarışıdır. Herkes kopyalıyor, iyi çalışan fonksiyonlar neredeyse aynı. Bu nedenle farklılaşma nihayetinde ürün kendisi yerine ekosistem, veri ve giriş noktalarına dönmek zorundadır.

OpenClaw sonrası, "Ajanların ticarileşmesinin yılı"nda her üretici, bir sonraki patlama senaryosunu bulmak istiyor. Bu, C-tarafı Ajanların ortak resmidir—canlı, ama herkes bir arada, fark yaratamıyor.

Ancak görünürde, refah her zaman balonla birlikte gelmelidir.

B taraflı kazanç için FDE başını kaldırdı

Eğer C taraflı pazar “çok sayıda çiçek açan bir bahçe” ise, B taraflı pazar giderek daha netleşen bir yol izliyor—kendi yeteneklerini paketleyerek daha fazla şirkete sunup bunların ödeme yapmasını sağlıyor. Bunun en basit örneği API satışıdır ve Anthropic bunu zaten kanıtlamıştır.

Büyük modellerin yeteneklerinin hâlâ ölçekleme yasalarına uyarak geliştiği ve ajan ürünlerinin patladığı şu anda, B türü şirketler daha çok mevcut yapılar üzerinde çalışmalarını tamamlıyor.

Şirket akıllı ajan platformu ve ürünleri açısından, geçen yıl çoğu durumda “belirli senaryolara yönelik optimizasyon” aşamasındaydı. Bu yıl “dijital çalışan” kavramı daha popüler hale geldi—finans, operasyon, müşteri hizmetleri gibi klasik rollerin yanı sıra insan kaynakları, idari gibi “Yapay Zeka çalışanları” rolleri de eklendi ve bir şirket neredeyse “beş organı tamamlandı” durumuna geldi.

Wangyi Zhiqi örneğinde, şirketin kurumsal AI Agent platformu ClawHive, bir küçük üretim firmasının ürün teklifi, hammadde satın alımı, yönetici günlük raporu, toplantı kararları gibi ihtiyaçları için uygulamalar kurabilir ve insan kaynaklarının toplama, düzenleme ve analiz işlerindeki yükünü büyük ölçüde azaltarak süreç yönetimi, kritik kararlar ve proje ilerlemesi verimliliğini artırabilir.

Yüksek uzmanlık gerektiren sektörlerde akıllı ajanların piyasaya sürülmesi artık şaşırtıcı değil. Kuaishou’nun çalışanları, Light Cone Intelligence’e bu yıl “Xinghuo Xiaofa Süper Akıllı Ajanı”nı çıkarttıklarını ve bağımsız bir şirket kurduklarını bildirdi. Bu ajan, avukatlar gibi hukuki sektördeki rolleri hedef alıyor ve dava görüşmeleri, dosya kabulü, dava öncesi hazırlık, dava açma ve teminat sağlama gibi tüm dava süreçlerini entegre ediyor. AI artık kanıtların düzenlenmesi ve doğrulanması, risk noktalarının belirlenmesi ve çeşitli dava belgelerinin oluşturulması gibi görevleri doğrudan insan yerine yapabiliyor. Bu, avukatlar için çok değerli çünkü pratikte müşteriler genellikle kendi taleplerini bile net bir şekilde ifade edemiyor.

C taraflıya kıyasla, B taraflıda uygulama önemlidir. Geçen yıl maliyet azaltma ve verimlilik artırma amacıyla kullanılan akıllı ajanlar, bu yıl iş projelerini anlayarak daha karmaşık görevleri devralabilecek.

Siemens Endüstriyel Ajanı'nın bir müşterisi, WAIC etkinliğinde gerçek etkileri paylaştı. Birincisi, basınçlı kaplar gibi ekipmanların uzaktan anahtarlanması; eski yöntemde bu işlemler現場'de gerçekleştiriliyordu, şimdi AI doğrudan koordine ediyor ve bakım maliyetlerini önemli ölçüde azaltıyor. İkincisi, deniz dışına kurulan rüzgâr tarlasının bakım planlaması; AI, rüzgâr türbinlerinin durumunu ve hava koşullarını aynı anda tahmin ederek, bakım işlemlerini uygun zaman diliminde tamamlayarak rüzgâr enerji kaybını en aza indiriyor.

İşlem başarı oranına ve güvenilirliğe daha yüksek önem veren B2B kullanıcıları, mühendislik detaylarında daha fazla çaba göstermelidir.

Geçerli agent teknolojisinin engelleri hakkında, Mianbi Intelligence çalışanları, agent'in uygulama deneyiminin sayısız mühendislik detaylarından oluştuğunu belirtti ve şu aşamada hâlâ birçok işin geliştirilmesi gerektiğini ifade etti; örneğin agent'in hafıza sorunu. Bir sonraki adım, agent'in "görevleri aktif olarak keşfetmesini" sağlamaktır. "Proje üzerinde göz kulak oluyorsunuz ama insan dinlenmeye gitti, eksiklikleri tespit etmek için AI'ya bırakın."

Standart ürünlerin dışında, Light Cone Intelligence, B2P pazarında FDE modelinin popüler hale geldiğini fark etti. WAIC etkinliğinde, giderek daha fazla şirket, FDE'yi desteklediğini ve önce şirketlerdeki AI yetenekleri ihtiyaçlarını keşfedip ardından özelleştirilmiş ürünler geliştirdiğini duyuruyor.

Jinshan Ofis WPS çalışanları, Light Cone Intelligence'e 2025'in ikinci yarısından itibaren FDE'ye yatırım yapacaklarını bildirdi: "Daha önce insan kaynakları, maliye, hukuk gibi bazı başarılı senaryoları zaten uyguladık; şimdi şirketlerin iş senaryolarına yönelik çeşitli AI yetenekleri, örneğin agenler oluşturmak için genişliyoruz."

FDE'nin gerekçesi nedir? Mianbi Intelligence çalışanları, Lightcone Intelligence'e "Şirketlerin, yalnızca bir kişi bile olsun, hem işi hem de teknolojiyi anlayan küçük bir ekip olması gerekir." dedi ve daha da ileri giderek Mianbi Intelligence'in bu işi hazırlık aşamasında olduğunu açıkladı.

Bu aslında biraz ironik. AI'nın oluşturulma amacı, "bir soruna çok çözüm" ve genelleştirilebilirlik beklentisiydi, ancak B2B uygulamalarında yine yüksek derecede özelleştirilmiş ve sıkı iletişim gerektiren FDE modeline dönüldü. Bu tamamen SaaS döneminin saha uygulaması ve danışmanlık temelli teslimatına benziyor. AI modeli üreticilerinin yetenekleri ne kadar güçlü olursa olsun, son kilometre teslimatını业务 ve AI bilgisi olan kişiler doldurmak zorunda.

Belki de FDE modeli, şu anki AI ürünleştirme yeteneğinin yetersizliğine yönelik geçici bir çözümdür. Ancak genel olarak, kullanışlı ve satış yapabilen bir strateji iyi bir stratejidir; model üreticileri şu anda bunu sürdürmek zorundadırlar.

Büyük modeller arka plana çekildi, dünya modelleri popüler hale geldi, donanım yeni savaş alanı oldu

AI uygulamalarının temelini oluşturan büyük modellere geri dönersek, bu yılki değişimler hâlâ dikkat çekici. Bu yıl, Yuezhimian, her zamanki gibi yalnızca bir kontrol noktası sunuyor. Ancak WAIC’in dışında, 2,8T’lik Kimi K3’ün yarattığı ilgi, Silicon Valley’e kadar ulaşmış durumda.

WAIC etkinliğine odaklanıldığında, dünya modellerinin popülaritesi büyük modellerin ilk patlamasına benzer.

"Daha da kritik değişiklikler yaşanıyor, AI artık yalnızca içerik üretmekle kalmıyor, dünyanın nasıl çalıştığını anlamaya ve eylemlerin ne sonuçlar doğuracağını öngörmeye başlıyor. 2026 yılının dünya modelinin yıl olduğunu kesinlikle düşünüyoruz." — Kunlun Wanwei'nin Kurucu Başkanı ve CEO'su Fang Han.

Bu yargı etrafında, Kunlun Wanwei, önceki "AII in" tutkusunu dünya modeli sektörüne de yaydı. Bu yılki WAIC'te, oyun senaryoları için tasarlanmış etkileşimli bir dünya modeli olan Matrix-Game 3.5'i duyurdu. Skywork'un baş bilim insanı Cheng Yu, forumda 3.5 sürümünün Matrix 3.0'a dayanarak üç ana yönde birlikte geliştirildiğini açıkladı: veri, model ve çıkarım.

Dünya modelinin teknik yolu tamamen konsensüse varmadığı için, bu yarışmanın kendisindeki ayrılıklar ve farklılıklar belirlenir—bedensel akıllılığa temel oluşturan dünya modellerinden oyunlara ve AI sosyal sektörlerine uygulanan modellere kadar.

Diğer model dallarına odaklanıldığında, bu yıl diğer açık bir trend de gerçek zamanlı video modelleridir ve bunlar eğlence sektörüne girmektedir.

“Modelin gerçek dünyaya girdiğinde, ses ve görüntüleri tanımlamak değil, bu bilgilerin hangi bağlamda gerçekleştiğini anlayıp bunlara göre ne zaman ve nasıl tepki vereceğine karar vermek kritiktir.” Modsi Intelligence ilgili sorumlu, WAIC’te paylaştı.

Bu yıl, önceki AI video alanında yer alan Aishi Teknoloji ve Shengshu Teknoloji gibi gerçek zamanlı video modellerine sahip oyuncular arttı ve AI oyunları, dijital insan etkileşimi gibi oyunlar ortaya çıktı. WAIC'te birçok AI etkileşimli oyun deneyimledik:

Google'un sunduğu AI etkileşimli gösterisi, yüz tanıma ile duygusal değerlendirme yapan “Duygu Bulutu”dur. Light Cone Intelligence izleyicileri arasında bir kullanıcı “endişe” olarak tanımlandığında, başındaki bulut “karanlık bulut”a dönüşür; kullanıcı, yumuşak bir duygusal topu tutarken AI'nın sakinleştiren sesini dinler.

İnteraktif kaliteyi artırmak için bazı görsel yardımcı donanımlar kullanılmaktadır. iFlytek, gerçek dünya etkileşim senaryolarına yardımcı olmak için çeviri, soru cevap vb. işlemler yapmak üzere şeffaf bir cam ekranı sergiledi. Personel, Light Cone Intelligence'e gürültülü ortamlarda belirli bir konuşmacıyı tespit etmek ve diğer kişilerin konuşmalarının karışmasını önlemek amacıyla kamera kullanıldığını söyledi.

Ancak WAIC 2026'nın vazgeçilmez "etkileşimli ana karakteri" akıllı telefonlardır. Bu yıl mutlaka iki şirketten bahsetmek gerekir—birisi DouBao telefonu, diğeri JieYue'nin kendi geliştirdiği AI akıllı telefonu.

Doubao ve Nubia'nın ortaklaşa geliştirdiği ikinci nesil telefon, sahada göründü; Guangzhui Akıllı'nın gerçek deneyim sonrası verdiği görüş, ByteDance'in Doubao uygulamasını geliştirirken gösterdiği sabrı, Doubao telefonu üzerinde de uyguladığını gösteriyor. Birinci neslin "basit ve kaba" yaklaşımına kıyasla, ikinci nesil izinler konusunda daha dikkatli ve ölçülü davranıyor ancak fonksiyonları daha tamamlanmış ve daha kararlı.

Step星辰 daha da ileri gitti—kendi telefonlarını geliştirmeyi seçtiler ve orada uzun sıralar oluştu. Deneyim sonucunda, telefonun arayüzü oldukça cesaretliydi; başlangıçta bir akıllı ajan arayüzü vardı ve telefonun parçalı bellekleri hatırlamasını, akıllı bir ajan oluşturmasını sağlayan fonksiyonlar sergilendi.

Daha fazla AI üreticisi, donanım alanında geniş çapta iş birliği yapmanın yanı sıra kendi ürünlerini geliştirmeye de yöneliyor.

Yüzeydeki Akıllı Örneğinde, önceki olarak duyurulan AI donanımı “Pinea Pi” yıl ortasında resmen piyasaya sürüldü. Bu, geliştiricilere yönelik AI-native bir uç geliştirme kartıdır; ışık, ses, görsel gibi modallikleri entegre ederek, donanım algoritmalarıyla alt düzey modelin derin uyumunu sağlayarak geliştiricilere demo doğrulama ortamı sunar.

Geliştirici topluluğunu neden seçtikleri sorulduğunda, Songguo Pai'nin sorumlu kişisi, bu senaryonun hızlıca doğrulanabilir bir alan olduğunu söyledi: Gözlük veya bileklik gibi ürünlerle karşılaştırıldığında, yukarıdaki süreç görünürde zengin fonksiyonlara sahip gibi görünse de, gözlem alanında doğrulanması gereken çok sayıda şey vardır.

Bir uç model şirketi olarak,

Yüz duvarı akıllılığı, donanım yapma mantığı, şu anki AI şirketleri ile donanım tarafı arasındaki ortak sorunlara daha çok benziyor.

“Uç model şirketleri olarak, sadece yazılım kısmını yapıp diğer donanım üreticileriyle iş birliği yaparsak, aslında pazarlık gücümüz çok düşük olur. Eğer tedarik zinciri sistemini kurup donanım da yaparsak, bu da genel süreci daha kontrollü hale getirmemizi sağlar,” diye söyledi O Koni Akıllı.

Fiziksel AI gerçeklife yaklaşırken, AI yazılımları donanım üreticileriyle nasıl işbirliği yaparak daha fazla söz sahibi olabilir? Bu soru, büyük modeller şirketleri tarafından hızla çözülmeye çalışılmaktadır.

Model geliştiriliyor, ihtiyaçlar belirsiz, sınırlar deneniyor. Tüm oyuncular için bu yıl tek bir seçenek var—hemen koşmaya başlayın.