Citibank ve Bank of America müşterilerdir.
Yazan: Quantum Bit
Yirmi yaşlarının sonunda iki genç, AI aracılığıyla her ders için 25.000 dolar (170.000 Çin yuanı) ücret alıyor.
Yeni York'ta bir risk sermayesi fonunun ofisinde bir masa kurup, yapay zeka kullanarak girişimci sunum videolarını analiz eden bir sistem gösterdiler.
İkinci set, finansal rapor telekonferanslarının ses kayıtlarını AI'ye yükleyerek on binlerce kelime arasından hisse senedi fiyatını en çok etkileyebilecek birkaç cümleyi çıkarıyor ve yönetim kurulu tarafından belirsiz şekilde ifade edilen ifadeleri finansal modellere girilebilecek spesifik rakamlara ayrıştırıyor.
Resim AI tarafından oluşturuldu
İki demo tamamlandıktan sonra bu 25.000 doları ellerine geçirdiler.
Bu 25.000 doları, Citibank, Bank of America, T. Rowe Price gibi üst düzey finansal kurumlar ödüyor.
Bu kurumlar AI üzerine milyarlarca harcadı, bir sürü araç satın aldı, ancak çalışanların bunu nasıl kullanacağını bilmediğini fark etti.
Bu yüzden bu iki kişiyi getirip kendi insanlarına bu dersi vermesini sağladılar.
Bir AI dersi, elde 170.000
Açılışta华尔街'a 25.000 dolar talep eden bu şirket, Felipe Sinisterra ve Dave Wang tarafından kurulan Wall Street Prompt.
Sinisterra, Kolombiyalı ve 6 yaşında ebeveynleriyle ABD'ye göç etti.
Üniversiteyi bitirdikten sonra Facebook'ta mühendis olarak çalıştı, masası Zuckerberg'in masasından sadece 6 metre uzaktaydı; daha sonra Goldman Sachs ve Bank of America'ya geçti, ardından SoftBank Latin Amerika Fonu'nda finTek sorumlusu olarak çalıştı ve 1,5 milyar doların üzerinde yatırım yönetti.
Wang, New York'ta doğdu ve 8 yaşındayken Ohio'ya taşındı.
Harvard'da okurken, bir taksi uygulama şirketinin kampüs tanıtımını yapmış, kendi yazdığı betiklerle çevredeki üniversitelerin öğrencilerinin e-posta adreslerini toplamış ve hedefli indirim kodları göndererek referans komisyonları ile okul ücretlerini kazanmış.
Mezun olduktan sonra Wang, Morgan Stanley'e girdi, daha sonra SoftBank'ın aynı fonuna katıldı ve kripto para yatırımlarını yönetti. Ayrıldıktan sonra kendi dijital varlık fonunu kurdu, yatırımcılara kâr kazandırdı, fonu sattı ve ayrıldı.
SoftBank'de birlikte çalışırken, ikisi de AI kullanarak yatırım kararları vermek için kendi iş akışlarını geliştirdi. Wang daha sonra bunun kariyeri boyunca en çok getiriyi sağlayan yıl olduğunu söyledi ve bunun üzerine 100% zamanını buna ayırmalı olduğunu düşündü.
2025 yazında, ikisi de San Francisco'ya uçtu, bir daireyi ortak kullandı ve yakındaki paylaşımlı ofiste newsletter yazıp gönderiler paylaştı.
Veri ticareti yapmayı planlıyorlardı, ancak kalan okuyucular—hedging fon yöneticileri, finansal analistler—verilerine ilgi göstermedi, bunun yerine AI kullanımını öğrenmelerini bekledi.
“Araçlara sahibiz, ama nasıl kullanılacağını bilmiyoruz.” Bu cümle, farklı kişilerden çok kez duyuldu.
Bu, iki kişinin buldukları ihtiyaçların, başladıkları zaman düşündükleri ihtiyaç olmadığını fark etmelerini sağladı.
Öyle ki Temmuz 2025'te Wall Street Prompt resmen kuruldu. İki aydan kısa bir sürede ilk büyük müşteri kendiliğinden başvurdu.
İki kişi bilet aldı, iki saatlik trenle karşı tarafın merkezine gitti, toplantı odasının kapısını itti ve hisse senedi, sabit gelir ve makro ekonomi ekiplerinin tamamının onları beklediğini gördü.
O gün konuşmayı bitirdikten sonra, karşı taraf hemen yeniden randevu alabilir miyiz diye sordu.
Daha sonra Citibank ve Bank of America da onları dış yatırım fonları müşterileri için özel etkinlikler düzenlemek üzere davet etti; T. Rowe Price ise onları kendi yatırım ekibini eğitmek için getirdi.
Toplamda, derslerini izleyen müşterilerin neredeyse hepsi tekrar döndü.
Wall Street çalışanları AI kaygısıyla boğuşuyor
Caddesi'nin AI'ye yaklaşımı, aslında son iki yıldır tamamen tersine döndü.
2022 yılında ChatGPT çıktığında, büyük finansal kurumların ilk tepkisi, güvenlik riski nedeniyle engellemek ve iç ağa erişimi yasaklamaktı.
Ancak kısa bir süre sonra bu kurumlar “gerçekten harika” oldu ve AI'ye para harcamak için yarıştı.
JPMorgan Chase, AI aracını LLM Suite ile neredeyse tüm personeline yaydı; Goldman Sachs, Anthropic ile birlikte AI Agent geliştiriyor; Bank of America ise 18.000 geliştiricisinin AI kullanımından sonra verimliliğinin %20 ila %25 arttığını açıkladı.
Para harcandı, ancak çatlaklar da ortaya çıktı.
Normal banka çalışanlarının AI becerileri çok geride kalıyor, ya tamamen kullanamıyorlar ya da bir yıl önceki eski sürümde takılı kalıyorlar.
Yönetim düzeyindeki kişiler çaba gösterirken, temel düzeydeki çalışanlar bu tempoyu yakalayamıyor; bu fark, bankayı kolektif bir kaygıya sürüklüyor.
Resim AI tarafından oluşturuldu
Bu kaygı, işten çıkarma sayılarında daha açık bir şekilde ortaya çıkıyor.
Citibank, Wells Fargo ve Bank of America, 2026 birinci çeyrekte toplamda 5.000'den fazla kişiyi çıkardı, aynı dönemde bu üç bankanın performansları tarihi rekorlara ulaştı.
Kazanç arttıkça, pozisyonlar eş zamanlı olarak kayboluyor.
Bu sinyal, bankada çalışan herkes için yeterince açık: güçlü bir bilanço artık işini korumanın garantisi değil.
Bu fırtınanın içinde olanlar için, AI öğrenmenin amacı artık ilerlemek değil, sadece arka planda kalmamak için öğrenmektir.
Bu sektör genelindeki endişe, Sinisterra ve Wang'a en verimli toprağı sağladı.
Bankalar araçlar satın aldı, ancak çalışanlar bunları kullanamıyor; çalışanlar öğrenmek zorunda olduklarını biliyor, ancak nereden başlayacaklarını bilmiyor; yönetici kadrosu dönüşümü ilerletmek istiyor, ancak hem finansal işleri hem de AI'yi yeterince iyi bilen birini bulamıyor.
Sinisterra ve Wang, hem yıllarca birinci elden yatırım deneyimine sahip hem de AI iş akışlarını gerçek hayatta başarıyla uygulamıştır.
Bu yüzden dersleri, bu endüstrideki kaygının bir çıkış yolu oldu.
AI eğitim yarışması giderek kalabalıklaşıyor
Bu pazarın yaydığı koku, diğerleri de kesinlikle hissetti.
Multiverse, Londra merkezli bir mesleki beceri eğitim platformudur ve iki yıl içinde 15.000 AI uygulamasını eğitmeyi vaat eder; müşterileri arasında Citigroup, Microsoft ve KPMG yer alır;
Rogo Technologies, New York merkezli bir startup'tır ve kurucu ekibinde eski Lazard ve JPMorgan Chase bankacıları yer alır; otomatik analist araştırmaları ve due diligence işlerini yapan yazılımlara odaklanır. Bu yıl D turu finansmanını tamamlayarak 160 milyon dolar topladı ve 2 milyar dolar değerinde değerlendirildi.
Sonuç olarak, giderek daha fazla kişi aynı soruna odaklanıyor ve bu alanda rekabet artıyor.
Sinisterra ve Wang'ın yaklaşımı, kendi koruma duvarlarını daha derinlere kazımaktır.
Finansal kurumların düşüncelerini anlayacak şekilde özel olarak geliştirilmiş bir AI Agent kütüphanesi kurdular; hedefleri, AI'nın %90'lık işlem ve teknik işleri üstlenmesi ve insanları bu işlerden serbest bırakarak, karar verme, ilişkileri yönetme ve gerçek getiriyi etkileyen kararları alma konularında odaklanmalarını sağlamaktır.
Aynı zamanda, yapay zekâyı yeterince öğrenmediğini düşünen ve kurumsal derslerin ücretini ödeyemeyen bireysel finans profesyonelleri için, kişi başı yaklaşık 1500 dolarlık canlı dersler geliştiriyorlar.
İkisi, yapay zeka kaygısının daha da yoğun olduğu Singapur'a taşınmayı bile düşünüyorlar ve işlerini bir adım daha ileri taşımak istiyorlar.