ME Haberleri'ne göre, 20 Nisan (UTC+8) tarihinde Beating tarafından izlendiğine göre, Tongyi Laboratuvarı, 20 Nisan'da Fun-ASR1.5 adlı ses tanıma modelini yayınladı ve bu model, Alibaba Cloud BaiLian'da API olarak sunuldu ve ModelScope topluluğunda çevrimiçi deneyim için açıldı. Resmi açıklamaya göre, bu sürüm, tek bir modelle 30 dil, Çince'nin yedi ana lehçesi ve 20'den fazla bölgesel ağızı kapsıyor ve artık lehçelere göre ayrı modeller kullanmıyor. Tongyi'nin iç değerlendirmelerine göre, tipik lehçe senaryolarında karakter hata oranı önceki sürüme göre %56,2 oranında azaldı; 5 lehçede doğruluk oranı %90'ı, 15 lehçede ise %80'i aştı. Eski şiir tanıma için özel optimize edilme yapıldı ve resmi iç karakter düzeyi doğruluk oranı %97 olarak verildi. Bu sayılar, Tongyi'nin kendi iç testlerinden gelmektedir, üçüncü taraf referansları değildir. Çince ses tanıma alanında en zorlu uzun kuyruk lehçeleri, doğrudan ticari kullanım için tek bir sistemde birleştirilmeye başlandı. Eğitim canlı yayınları, yerel hükümet hattı ve röportajların düzenlenmesi gibi senaryolarda, entegrasyon yapanlar artık bölge ağızlarına göre çoklu tanıma sistemleri kurmak zorunda kalmayacak ve dağıtım daha basit hale gelecek. (Kaynak: BlockBeats)
Tongyi, Geliştirilmiş Lehçe Tanıma ile Fun-ASR1.5'i Başlatıyor
KuCoinFlashPaylaş
Özet
Tongyi, 20 Nisan'da Fun-ASR1.5'i piyasaya sürdü, bu da dialekt tanıma yeteneğini geliştirdi ve artık Alibaba Cloud BaiLian üzerinden API ile kullanılabilir hale geldi. Model, 30 dil, yedi ana Çince dialekt sistemi ve 20'den fazla bölgesel aksanı destekliyor. Dahili testler, yaygın dialektlerde karakter hata oranında %56,2'lik bir düşüş gösterdi ve beş dialekt %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaştı. Klasik Çince şiir tanıma %97 doğruluk oranına ulaştı. Model, eğitim, kamu hizmetleri ve mülakatlar için optimize edilmiştir. Bu zincir içi haber güncellemesi, AI geliştirme alanında son faiz oranları haberlerini vurgulamaktadır.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.