ME Haberleri'ne göre, 10 Nisan (UTC+8) tarihinde Alibaba Tongyi Laboratuvarı (Tongyi Lab), mevcut sistemlerin uzun süredir karşılaştığı “durum boşluğu” sorununu çözmeyi hedefleyen yeni nesil çoklu modlu RAG çerçevesi VimRAG’i resmen duyurdu. VimRAG, geleneksel doğrusal geçmiş kayıtlarını çoklu modlu hafıza grafiği (Multimodal Memory Graph) ile yükseltti ve çıkarım sürecini dinamik yönlü döngüsüz graf (DAG) yapısıyla organize ederek gereksiz aramaları ortadan kaldırıyor ve keşif yollarını tamamen izliyor. Graf-Modüle Edilmiş Görsel Hafıza Kodlaması (Graph-Modulated Visual Memory Encoding) teknolojisi, görsel veriler gibi yüksek yük taşıyan veriler için uyumlu Token dağılımı sağlıyor ve GGPO mekanizması ile ince düzeyde kredi dağılımı gerçekleştirerek çıkarım nedenlendirme doğruluğunu artırıyor. Yayınlanan değerlendirme verilerine göre, VimRAG, SlideVQA, MMLongBench, LVBench gibi birçok çoklu modlu referans testinde öne çıkıyor ve Qwen3-VL-8B-Instruct sürümü, benzer çözümler arasında en yüksek toplam puanı elde ediyor. VimRAG’in amacı, çoklu modlu RAG’i “basit arama”dan “yapısal güvenilir çıkarım”a taşımaktır ve karmaşık uzun belgeleri, çoklu modlu karışık senaryoları işlemek için daha güçlü sistem düzeyi çözümler sunmaktadır. (Kaynak: BlockBeats)
Tongyi Lab, VimRAG'ı Çoklu Modlu RAG Çerçevesiyle ve Bellek Grafiğiyle Başlatıyor
KuCoinFlashPaylaş
Özet
Tongyi Lab, 10 Nisan'da (UTC+8) MetaEra tabanlı yeni çoklu modlu bir RAG çerçevesi olan VimRAG'i yayınladı. Çerçeve, doğrusal geçmişi bir bellek grafiğine dönüştürerek "durum kör noktası" sorununu çözer. Dinamik bir DAG yapısı kullanarak akıl yürütme yollarını izler ve gereksiz veri alımını azaltır. Zincir üzerindeki haberler, kredi ataması ve token dağıtımı için GGPO entegrasyonunu vurgular. Qwen3-VL-8B-Instruct sürümü, SlideVQA ve MMLongBench gibi testlerde öncülük yapar. Güncelleme, karmaşık, uzun formlu ve çoklu modlu görevleri destekler. Yeni token listelemeleri bu yapılandırılmış akıl yürütme yaklaşımından faydalanabilir.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.