Önceki OpenAI baş teknik görevlisi Mira Murati tarafından kurulan Thinking Machines Lab, mevcut sesli AI'nın bir soru-bir cevap çalışma şeklini değiştirmeyi amaçlayan "Etkileşimli Model" adlı bir araştırma önizlemesi duyurdu. Şirket, bu tür modellerin kullanıcı girdisini alırken aynı anda yanıt üretmesiyle konuşmaların mesaj alışverişi yerine telefon görüşmesine daha çok benzer hale geleceğini belirtti.
Yanıt verme yöntemi senkron olarak değiştirildi
Mevcut çoğu AI modelinin etkileşim şekli oldukça sabittir: kullanıcı konuşmayı bitirdikten sonra model işlemeye başlar ve cevap verir. Thinking Machines, “dinlemeyi” ve “konuşmayı” aynı süreçte tamamlamayı hedefliyor, böylece model diyalog bitmeden önce bağlamı sürekli anlayabilir ve cevabı hazırlayabilir.
Şirket bu teknolojiyi "çift yönlü" olarak tanımlıyor. Şirkete göre, ilk araştırma modeli olan TML-Interaction-Small'in yanıt süresi yaklaşık 0,40 saniyedir ve bu, doğal insan diyaloğu hızına yakın olup, makalede bahsedilen bazı OpenAI ve Google benzer modellerinden daha hızlıdır.
Şu anda araştırma önizlemesi devam etmektedir
Ancak bu özellik şu anda genel public için resmi bir ürün değildir. Thinking Machines, şu aşamada yayınlanan sürümün bir araştırma önizlemesi olduğunu ve halka açık kullanımın sağlanmadığını belirtti.
Şirketin açıkladığı zaman çizelgesine göre, önümüzdeki aylarda sınırlı bir araştırma önizlemesi başlatılacak, ardından bu yılın ilerleyen dönemlerinde erişim genişletilecektir.
Gerçek deneyim hâlâ doğrulanmamıştır
Açıklanan bilgilere göre, bu yönün odak noktası gecikmeyi sadece kısaltmak değil, ses işleme süreçlerini modele dışarıdan eklemek yerine etkileşim yeteneğini doğrudan modele entegre etmektir. Bu yaklaşım geçerliyse, sesli asistanlar, gerçek zamanlı iş birliği ve diyalog tabanlı AI ürünlerinin kullanım şekilleri değişebilir.
Ancak şu aşamada dışarıdan görülebilenler, şirketin sunduğu teknik açıklamalar ve referans sonuçlarıdır. Ürün henüz açılmadığı için gerçek senaryolardaki kararlılık, kesinti işleme performansı ve genel diyalog deneyimi, kullanıcıların gerçek testlerini beklemek zorundadır.