ME Haberleri'ne göre, 17 Haziran (UTC+8) tarihinde Beating tarafından izlendiğine göre, hesaplama tüketimini bin kat azaltabileceğini iddia eden tartışmalı büyük model SubQ, 1.1 Small (küçük parametre) sürümü teknik raporunu yayınladı. Daha önceki ön izleme sürümü, makale ve bağımsız doğrulama eksikliği nedeniyle topluluk tarafından "AI'nın her şeye çözümü" (yani sahte reklam) olarak alay edilmişti; bu iddialara karşılık Subquadratic geliştirme şirketi, değerlendirme firması Appen ile birlikte üçlü bir değerlendirme gerçekleştirdi ve modelin 12 milyon token'lık maksimum uzunlukta %98 arama doğruluğu sağladığını, pratik programlama testlerinde de ana akım öncü modellerle neredeyse aynı performans gösterdiğini açıkladı. Teknik rapor, modelin tamamen yeni eğitilmediğini, bunun yerine açık kaynaklı öncü modellerin üzerine dikkat hesaplama mekanizmasının değiştirilip 1 trilyon token ile artımlı olarak eğitildiğini ortaya koydu. Üçlü değerlendirme sonuçlarıyla kendini kanıtlamasına rağmen, geliştirici topluluğu bu güncellemeye hâlâ şüpheyle yaklaşıyor. Bazı araştırmacılar, söz konusu "sihirli teknolojinin" temelde bir yenilik olmadığını, sadece uzun metinleri küçük parçalara bölüp dinamik olarak filtreleyen mevcut bir teknolojiyi (yani blok seyrek dikkat mekanizması) kullandığını belirtti; bazı okuyucular ise teknik raporda özellikle 5.7.1 bölümünde AI tarafından üretilmiş metinlerin kullanıldığını eleştirdi. Sistem mühendisleri ise, filtreleme mekanizmasının çoklu eşzamanlı kullanım durumlarında ek bir zamanlama yükü oluşturduğunu ve en yavaş %1 kullanıcıda ciddi donmalar yaşandığını uyardı. Modelin temel parametreleri indirilebilir şekilde yayınlanmadığı gibi, herkesin erişebileceği bir API arayüzü de açılmadığı için, hesaplama gücünü azaltma ve çok düşük fiyatlandırma vaatleri hâlâ kağıt üzerinde kalmış durumda. (Kaynak: BlockBeats)
Topluluk Şüphesi Arasında SubQ 1.1 Sürümü Yayınlandı
KuCoinFlashPaylaş
Özet
SubQ 1.1 sürümü, 17 Haziran'da (UTC+8) başlatıldı ve teknik rapor, zincir içi haberlerin bir parçası olarak yayınlandı. AI modeli, Appen değerlendirmesine göre 12 milyon tokende %98 geri çağırma doğruluğuna ve kodlama performansında ana akım modellere yakın bir performansa sahip. Eleştirmenler, AI + kripto haber trendlerine ve doğrulanmamış iddialara dair endişeler nedeniyle ikna olmamış durumda. Bazı geliştiriciler, modelin mevcut blok seyrek dikkat tekniklerini kullandığını savunurken, diğerleri raporda AI tarafından üretilmiş metinler buldu. API erişimi ve temel parametreler hâlâ mevcut değil.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.