SoftBank, makine zekası donanımında Nvidia'nın hakimiyetine güvenilir bir alternatif oluşturmak için on yılın büyük bir kısmını harcayan İngiliz AI çip şirketi Graphcore'ye 450 milyon doların üzerinde yatırım yapmıştır.
Graphcore aslında ne yapar
2016 yılında kurulan Graphcore, kendi adını Akıllı İşlem Birimleri veya IPUs olarak tanımladığı çipleri tasarlar. Bu çipler, yapay zekâ dünyasının matris matematiğinde gerçekten iyi olduklarını keşfetmesinden önce video oyunu grafiklerini işlemek için tasarlanan Nvidia'nın GPU'larından farklı olarak, makine öğrenimi iş yükleri için temelden inşa edilmiştir.
Bu anlaşma öncesinde Graphcore, toplamda yaklaşık 682 milyon dolarlık finansman toplamıştı ve Sequoia Capital ve Microsoft gibi ağırlıklı yatırımcıları çekmişti. Şirketin teknik yetkinlikleri asla sorgulanmamıştı. Ancak iş modeli tamamen farklı bir hikâyeydi.
Gelir, hedeflerle eşleşmedi. Şirketin, teknik gösterileri anlamlı ticari bir kazanıma dönüştürmede zorlandığı bildirildi; bu sorun, son birkaç yıldır Nvidia'a meydan okumayı amaçlayan birkaç şirketin başına bela oldu.
SoftBank neden girmek istiyor
SoftBank’ın Graphcore’a ilgisi hayır işi değil, strateji.
Masayoshi Son, SoftBank'i AI altyapısı inşasının merkezine yerleştirmek konusunda sesini çıkarttı. Şirket, dünyadaki neredeyse tüm akıllı telefonları güçlendiren çip mimarisi firması Arm Holdings'ı zaten kontrol altında tutuyor. Graphcore'un eklenmesi, SoftBank'e Arm'in daha geniş lisanslama işini tamamlayan özel bir AI silicon fırsatı sunuyor.
Rekabet ortamına göz atın. Nvidia, H100 ve B200 çipleriyle öncü konumda ve bekleme listeleri ile premium fiyatlar belirliyor. AMD, Instinct serisiyle marjinalerde ilerliyor. Google'ın TPUs'u var. Amazon'un Trainium'u var. Her büyük teknoloji şirketi, özel AI çipine ya kendi geliştirdi ya da satın aldı.
Bu, AI çip pazarı için ne anlama geliyor
Cerebras, Sambanova ve Habana Labs (2019'da Intel tarafından satın alınan) gibi şirketler, Nvidia'nın CUDA yazılım ekosistemi tarafından yaratılan geçiş maliyetleri nedeniyle aynı temel zorlukla karşı karşıya kaldılar ve bu da teknik üstünlüğü neredeyse önemsiz hale getirdi.
Graphcore’un IPU’ları kripto madenciliğinde kullanılmıyor, ancak SoftBank’in rekabetçi bir AI yonga yığını oluşturması, zamanla her iki endüstriyi de kısıtlayan GPU kıtlığını hafifletebilir.