SingularityNET, Hyperon ve PRIMUS'a Dayalı Birleşik Yapay Zeka Çerçevesini Başlatıyor

Biji Network ile uyumlu olarak, SingularityNET Hyperon ve PRIMUS tabanlı birleşik bir yapay zeka çerçevesi yayınladı. Bu çerçeve, daha geniş kapsamlı zeka hedeflerine destek sağlamak için sembolik mantık ve nöral öğrenmeyi paylaşılan Atomspace hafızası aracılığıyla entegre ediyor. PRIMUS bilişsel devreleri, hedef ve desen keşfini yönlendirirken, entegre araçlar birleşik bir hafıza yapısı içinde görevleri yerine getirir. SingularityNET'in Baş Bilimcisi Ben Goertzel, yakın zamanda Hyperon ve PRIMUS'u mevcut yapay zeka sistemlerini yapay genel zeka (AGI) ve nihayetinde faydalı süperzeka doğrultusunda ilerletmeyi amaçlayan entegre bir mimari olarak tanıtan ayrıntılı bir teknik doküman yayınladı. Birçok yapay zeka çerçevesinin birbirinden bağımsız modüllerle oluşturulmasının aksine, Hyperon algı, hafıza ve öğrenmeyi işlemek için birleşik bir yaklaşım kullanır. Sistem içeriğinin tamamı—hedefler, bilgi, süreçler ve nöral desenler dahil—'Atomspace' adı verilen bir yapıda saklanır. Bu yapı, sembolik ve nöral sistemlerin harici veri çağrısı yapmadan paylaşılan hafıza üzerinde doğrudan etkileşimde bulunmasına olanak tanır. Atomspace'in genişletilebilir bir versiyonu olan MORK, hızlı ve kilitlenmesiz erişimi destekler ve PathMap ve Merkle-DAG gibi verimli formatları kullanarak verileri yönetir. MORK ayrıca, QuantiMORK aracılığıyla nöral öğeleri entegre eder ve çok çözünürlüklü grafikleri doğrudan hafızaya yerleştirerek, sembolik ve nöral işlem arasında geçiş yapılırken genelde yaşanan gecikmeleri ortadan kaldırır.