Büyük modeller şirket verilerini “yemeye” başladığında, SaaS artık yazılım değil, müşterinin hayatını size teslim etmeye cesaret edip etmediği satılıyor.

Yazı yazarı, kaynak: NiuToushe

Son yoğun kapalı görüşmelerde, NiuTouShe, büyük ekosistem konferanslarında kurucuların "büyük modelleri tamamen benimseyin" diye bağırırken, özel olarak müşterilerinin CRM müşteri listelerini, ERP finansal akışlarını ve HR maaş listelerini arayüzler aracılığıyla büyük şirketlerin temel büyük modellerine tamamen vermenin, on yıllık iş engellerini tamamen ortaya çıkarıp çıkarmayacağı konusunda derin bir kaygı yaşadıklarını fark etti.

Büyük şirketlerin ticari birimi her zaman göğüslerini kabartarak, “Müşteri verilerini eğitimde asla kullanmayacağız, kullanım sonrası hemen yok edeceğiz.” diye garanti verir. Ancak şu anda görünmez ve dokunulamaz büyük modellerin “kara kutu” çağında, bu tamamen ahlaki bir bağlamla yapılmış taahhütler, gerçek ticari çıkarlar karşısında son derece zayıftır.

“Şirketin temel defter sahipliği” etrafında sessiz bir savaş başlamıştır.

Sıvı çekimine dikkat edin

Bu oyunu anlamak için önce genel büyük modellerin neye ihtiyaç duyduğunu anlamalısınız.

Büyük şirketlerin evrensel büyük modelleri, "yüksek puanlı ama düşük yetenekli bir soru çözücü" gibidir; zarif şiirler ve kodlar yazabilir, ancak şirketlerin gerçek iş senaryolarına girdiğinde tamamen karanlıkta kalır. Ham madde fiyatlarının artması durumunda üretimin tamamının maliyetinin nasıl yeniden hesaplanacağını bilmez; zincir mağazaların farklı bölgelerdeki son derece karmaşık komisyon ve geri ödemelerinin detaylarını anlayamaz. Bu binlerce lira değerindeki "sektörsel bilgiler", dikey SaaS sağlayıcıların veritabanlarında saklıdır.

Büyük modellerin akıllı hale gelmesi ve daha yüksek fiyata satılması için bu verilere “doymaları” gerekir. Nasıl doyar? Açık arayüzler aracılığıyla SaaS sistemlerine bağlanarak büyük modeller, son derece gizli bir “öğrenme” sürecini başlatır:

Adım 1: Verileri çekin. Büyük model, arayüz aracılığıyla SaaS sistemindeki maliyet detayları, satış indirimleri gibi yüksek değerli verileri kendi zihnine toplar.

İkinci adım, hesaplamayı analiz etmek. Aşırı güçlü hesaplama gücüne dayanarak büyük model, bu verileri hızla karşılaştırarak kesin ticari sonuçlar verdi.

Üçüncü adım, deneyimin içselleştirilmesi (en korkutucu adım). Hesaplamalar tamamlandıktan sonra büyük şirketler gerçekten sözlerini tutar ve orijinal akış verilerinizi siler. Ancak büyük model, bu süreçte zaten sektörünüzün maliyet dalgalanması kurallarını ve özel iş modellerini tamamen "öğrenmiştir"!

Büyük modeller, metninizdeki sayıları çalmadı, ancak bu sayıların ardında gizli olan “eski Çin hekiminin teşhis deneyimini” çaldı. SaaS sağlayıcılar on yıl boyunca emekle biriktirdikleri avantajları, büyük modellerin birkaç kez API çağrısı yapmasıyla sessizce büyük şirketlerin temel zekâsına dahil edildi. Bu son derece ölümcül bir boyut düşüşüdür.

Güven çöktü

Bu en kötü durum değil. En kötüsü, büyük modele kapı açtığınızda aslında maaşınızı ödüyen müşterilerin (tarafların) duygularını incittiğinizdir.

Çin'in orta ve büyük ölçekli kamu ve özel kurumları ile önde gelen yerel özel şirketler, veri güvenliği konusunda duyarlılıkları kemiklerine işlenmiş durumda. Daha önce gizlilik için yöneticiler, sunucuları şirketlerinin kendi bodrumlarına kilitlemek istiyordu. Şimdi ise size: “Bay, büyük bir şirketin genel bulut büyük modeline bağlandık, sistem artık daha akıllı olacak.” diyorsunuz.

Müşteriler yalnızca memnun olmayacak, aksine nefeslerini tutacaklar: Şirketin temel satın alma taban fiyatı, yönetici gerçek maaşları ve büyük müşterilerin yenileme oranları, tümü kamu ağı üzerinden dış büyük şirket sunucularına gönderilip bir kez daha “hesaplanacak” mı?

Veri güvenliği sınırı aşıldığında, müşterilerin ilk olarak suçlayacağı büyük model üreticisi değil, sizin SaaS yazılım sağlayıcınız olacaksınız. SaaS şirketleri arasında sıkışıp kalan durum: AI entegrasyonu yapmazsanız sistem aptal görünür ve satılmaz; büyük AI şirketlerini entegre ederseniz müşteriler güvenlik konusunda endişelenir, hemen ihlal edebileceğinizi düşünür ve davaya kadar gidebilir. Finans, sağlık, imalat gibi son derece konservatif sektörlerde bu tamamen bir ölümcül işaret olur.

SaaS'nın tepkisi

Müşteri güvenini ve kendi mesleğini korumak için akıllı kurumsal hizmet uzmanları, temel hedefleri sadece çalıntıya ve sızıntıya karşı korunmak olacak şekilde, üç çok güçlü savunma yöntemi uygulamaya başladı.

İlk yöntem: Sonucu verin, süreci açıklamayın (işletme siyah kutusu)

Dikey SaaS üreticileri büyük modeller için elde tutmaya başlıyor.

Büyük modeller veri istediğinde, alt seviye detaylı işlem akışını asla vermeyin. SaaS, bu karmaşık ve hassas hesaplamaları kendi içinde netleştirir ve büyük modele yalnızca “anonimleştirilmiş nihai sonuç” iletir. Burada büyük model sadece bir iletişimsizdir, SaaS gerçek karar verici zekadır. Bu, büyük modelin derin sularda deneyim öğrenme yolunu doğrudan keser.

İkinci yöntem: AI hesaplama gücünü müşteri veri merkezine taşıyın (özel dağıtım)

Bu, krizi çözmek için en temel yöntemdir. Özel buluta aktarmanın güvenli olmadığını düşünüyorsanız, aktarmayın. SaaS üreticileri, trilyon dolarlık büyük modellere artık bağımlı değil; yüz milyar dolarlık hafif bir model bulup, özel olarak eğitildikten sonra müşterilerinin kendi sunucularına, hatta yöneticilerinin bilgisayarlarına doğrudan paketleyip kuruyor. “Verileri buluta yükleme” yerine “hesaplama gücü köye iniyor”. Ağ kablosu çekildiğinde, veriler %100 fiziksel olarak izole oluyor ve gerçek anlamda “etin kendi kazanızda pişmesi” sağlanıyor.

Üçüncü yöntem: Verilere zehir eklemek ve işaretlemek (sahteciliğe karşı takip)

Bazı durumlarda büyük modellere veri sağlamanız gerekirken, teknik meraklılar, çıktı veri akışlarına gözle görülemeyen ve işlevselliği etkilemeyen özel işaretler yerleştiriyorlar. Gelecekte, bir büyük şirketin büyük modelinin, başka bir şirketin sorularına cevap verirken sadece sizin özel iş mantığınızı kullandığını fark ederseniz, bu işaretleri kontrol ederek, büyük şirketin verilerinizi eğitim için gizlice kullandığının kesin kanıtını elde edersiniz.

Yeniden fiyatlandırma

Büyük modellerin etkisiyle, şirketlerin yazılım satın alma hesaplaması tamamen değişti.

Daha önce, müşteriler yazılımı seçerken principalmente “fonksiyonlar tam mı, arayüz güzel mi” bakardı. Ancak gelecekte, yöneticilerin veri egemenliği farkındalığı arttıkça, ödeme yapma ilk kriteri şu hale gelecek: “Verilerimin kesinlikle dışarı sızmadığından emin olabilir miyim?”

Bu, "mutlak güvenlik duygusu" nun geleceğin kurumsal hizmet sektöründe en nadir ve en değerli satış noktası olacağını anlamına gelir.

Kendi teknoloji döngülerine sahip olmayan, sadece büyük bir modelin "sesli hoparlörü" olan hafif SaaS çözümleri, büyük müşterilerin ilgisini çok yakında kaybedecektir. AI hesaplama gücünü müşterilerinin veri merkezlerine taşıyabilen ve kendi sistemlerinde karmaşık hesaplamaları yapabilen üreticiler ise, müşterilerin tam güvenini tekrar kazanmanın yanı sıra, tüm sektörde fiyat savaşlarına girdiğinde, yüksek ürün fiyatlandırma haklarını açıkça geri alabilecektir.

Alt elini göstermek, ölüm demektir

Temelde "kimin verisi kimin" ve "patron neden sana güvenecek" gibi iki temel sorunu çözmezseniz, söz konusu gelişmiş AI ekosistemi hiçbir zaman dış çevrede dolaşarak büyük şirketlerin çekirdek işlerine dokunamaz.

Bu büyük şirketler, SaaS sağlayıcıları ve müşteri taraflarının katıldığı oyununda, kimse elindeki verileri serbest bırakmak istemiyor. Büyük şirketlerin veri arzusunun sonu yok, müşteri taraflarının mutlak güvenlik standartları düşürülemiyor. SaaS sağlayıcıları için, verileri aktif olarak teslim ederek dev şirketlerden biraz trafik kazanma fikri tamamen bir çöküş yoludur.

Bu dönemde orman kanunu son derece basit ve serttir: Verileri nerede saklıyorsanız, korumanız o noktada yer alır. Görünmeyen dumanlı bu gizli savaşta, veri tabanını korumak, şirketin tamamını korumaktır.