Amerikalı şirketler, AI araçları seçerken satın alma odakları değişiyor. Ramp 5 ay AI Endeksi, Anthropic'in Claude'un Amerikalı şirketlerdeki kabul oranının %34,4'e yükseldiğini ve OpenAI ChatGPT'nin %32,3'ünden hafifçe üstünde olduğunu gösteriyor. Bu veriler, anketlerden ziyade 50.000'den fazla Amerikan şirketinin kurumsal kart ve fatura kayıtlarından elde edilmiştir.
Bir yıl içinde büyüme hızları belirgin şekilde farklılaştı
Geçen yıl, Claude'in kurumsal kabul oranı yaklaşık dört katına çıktı, aynı dönemde ChatGPT sadece %0,3'lük küçük bir artış gösterdi. Bu, Anthropic'in kurumsal AI pazarında bir takipçi olarak değil, öncü liderlerden biri haline geldiğini gösteriyor.
Ramp verileri, mevcut kurumsal AI genel kabul oranının %50,6 olduğunu göstermektedir. Claude ve ChatGPT'nin kabul oranlarının toplamı bu seviyenin üzerindedir; bu da birçok şirketin yalnızca bir tedarikçi seçmek yerine, aynı anda her iki model hizmetini de satın aldığını göstermektedir.
Çoklu model dağıtımı artık standart hale geldi
Ramp'ın tahminlerine göre, ABD'deki işletmelerin yaklaşık %16'sı Anthropic ve OpenAI için aynı anda ödeme yapıyor. Başka bir deyişle, AI kullanan işletmelerin yaklaşık üçte biri çoklu model mimarisi benimsemiştir.
Bu tür dağıtım yöntemleri, kurumsal yazılımın gerçek kullanım alışkanlıklarına daha yakındır. Kurumlar, bir modeli belge işleme, kod oluşturma veya arka plan süreçleri için, başka bir modeli yaratıcı içerik veya müşteriye yönelik senaryolar için görevlendirir.
Yeni proje Claude'a daha yakın.
Makale, şirketlerin yeni projeleri başlatırken, özellikle yazılım geliştirme ve kodlama senaryolarında Claude’u varsayılan başlangıç noktası olarak tercih ettiğini belirtiyor. Bazı şirketler hâlâ diğer işlerde OpenAI ürünlerini kullanmaya devam ediyor olsa da, yeni projeler Anthropic ile entegrasyona öncelik vermeye başlıyor.
Bu değişiklik, kurumsal ihtiyaçlarla ilgilidir. Gösterim etkisi yerine, kurumlar modelin üretim ortamındaki kararlılığını, uzun bağlam işleme yeteneğini ve talimatlara uyumunu ön planda tutar. Bu yetenekler, AI sistemlerinin az sayıda insan müdahalesiyle sürekli çalışabilmesini belirler.
Alım odak noktası uygulanabilir yeteneklere kaymaktadır
Rapor, şirketlerin AI alımının artık deneme aşamasında kalmadığını, bunun yerine sistemlerin canlıya alınmasından sonraki kullanılabilirlik ve bakım maliyetlerine daha çok odaklandığını belirtiyor. AI, operasyonel süreçlere giderek entegre olurken, kararlılık ve öngörülebilirlik, tek seferlik gösterim etkilerinden daha önemli hale geliyor.
Ancak Ramp'ın baş ekonomisti Ara Kharazian, mevcut pazarın hâlâ erken aşamada olduğunu ve öncü pozisyonların değişmeye devam edebileceğini de hatırlattı. Hesaplama gücü kısıtlamaları, güvenilirlik sorunları ve token bazlı ücretlendirme nedeniyle ortaya çıkan maliyet baskısı, şirket satın alma ekiplerinin değerlendirmesi gereken faktörlerdir.
O, işletmelerin model seçimi konusunda esnek kalmasını, platformun performansını gerçek üretim süreçleriyle test etmeyi önceliklendirmesini ve altyapıyı ve sözleşmeleri erken aşamada tek bir tedarikçiye bağlamamasını önerdi.