Gizlilik AI Hikayesi, OpenClaw Venice'i Tanıttıkça Hız Kazanıyor

Özgün | Odaily星球日报 (@OdailyChina)

Yazar | DingDang (@XiaMiPP)

Popüler yeni nesil OpenClaw, gizlilikli AI için destek vermeye başladığında, "umutsuz kripto yatırımcılar" yeniden yeni bir pazarlama yönü bulmuş gibi görünüyor.

Tam da bu anlatımsal bağlamda, gizlilik hesaplaması ve AI Agent altyapısıyla ilgili bir dizi proje, tekrar piyasa dikkatini çekmeye başladı. Odaily Yıldız Günlüğü'nün gözlemlediğine göre, bu tartışmanın ısınma sürecinde birkaç proje zaten potansiyel kazananlar arasında yer aldı.

Venice, sansürsüz ve gizlilik odaklı bir AI üretme platformudur ve merkeziyetsiz bir ChatGPT olarak konumlanmıştır. Gizlilikli AI etrafındaki pazarlama dalgasının başlangıcı Venice'den gelmiştir. Çünkü OpenClaw, resmi belgelerinde Venice'i öne çıkarmış ancak 24 saat içinde bunu hızla kaldırmıştır. Öneri kaldırılabilse de bu işlem, Venice ve gizlilik odaklı özelliğine daha fazla dikkat çekilmesine neden olmuştur.

Çoğu AI projesinden farklı olarak, Venice'in temel hikayesi AI modeli yetenekleri değil, gizliliğin kendisidir. Ana akım AI platformlarında içerik denetiminin giderek güçlenmesi ve AI veri sızıntıları ile model eğitimi tartışmalarının birikmesi bağlamında, “kayıt altına almayın, denetlemeyin” ürün pozisyonu, kripto topluluğunun en hassas değerlerine tam olarak hitap etmektedir.

AI Agent dalgasının hızla yaygınlaştığı bu dönemde, Venice tam olarak bu "çalışma fırsatını" yakaladı. Daha da ilginç olan, Venice projesi tarafında VVV token arzını azaltarak enflasyonu düşürmek için aktif adımlar atılması. Artan talep ve azalan arz, VVV token için olumlu geri bildirim beklentisini daha da güçlendiriyor.

Referansı okuyun: OpenClaw, Venice.ai'yi destekliyor, VVV tokeni Ocak'ta %500'den fazla arttı

Near Protocol, yüksek performansıyla bilinen eski bir blockchain projesi, AI dalgasının etkisiyle aktif bir kurtuluş çabası içinde. Artık sadece TPS ve düşük gas ücretlerini hedefleyen "geleneksel bir L1" değil, hikayesini AI Agent era'sının yürütme katmanı ve sonuç altyapısı yönüne kaydırmaya başlıyor ve yeni bir teknoloji döngüsünde yeni bir büyüme hikayesi bulmaya çalışıyor.

2025'ten itibaren NEAR Intents (niyet sistemi) üzerinde büyük çapta çalışma yapılmaktadır; bu sistem, kullanıcıların veya AI temsilcilerinin yalnızca "sonuç istediklerini" ifade etmesini sağlar, arka planda ise otomatik olarak 35'ten fazla zincir arasında karmaşık işlemler gerçekleştirilir, el ile köprü oluşturma, cüzdan değiştirme veya rota yönetimi gerekmez.

25 Şubat 2026 tarihinde NEAR, bu amaç sistemini güncelleyerek Gizli Amaçlar'ı (Confidential Intents) piyasaya sürdü. Bu sürüm, orijinal amaç yürütme çerçevesine, Near'in gizlilik paylaşımlı mekanizmasını ve güvenilir yürütme ortamı (TEE) ile birleştirerek, çapraz zincir işlemlerinin yürütülmesi sırasında takas yollarını, işlem boyutlarını veya spesifik stratejileri gibi kritik detayları gizleme yeteneği ekledi. Ancak, bu sistem Zcash veya Monero gibi tüm işlemleri zorunlu gizlilik altına almak yerine, amaç yürütme için isteğe bağlı bir gizlilik katmanı ekledi. Ana hedefi, işlemlerin anonimleştirilmesi değil, MEV, önceden işleme ve sandviç saldırıları gibi zincir üstü arbitraj eylemlerini önlemek ve işlemlerin yürütülmesini daha güvenli hale getirmektir.

Gelecekteki AI ajantları, blok zincirinin ana "kullanıcıları" haline gelebilir; varlıklarını kendi kendine sahip olacak, çapraz zincir işlemlerini gerçekleştirecek, stratejileri uygulayacak ve hatta birbirleriyle koordine edebilecektir. Bu senaryoda, blok zinciri sadece yüksek frekanslı işlemlerle ilgilenmekle kalmaz, aynı zamanda doğrulanabilir yürütme, gizlilik hesaplamaları ve çapraz zincir koordinasyonu gibi yetenekler de sunmalıdır.

Near, mevcut düzenlemesi bu hayale dayanmaktadır. AI ajantlarının karmaşık görevleri otomatik olarak yerine getirmesini sağlarken, sürecin doğrulanabilir ve güvenli olmasını sağlayan açık bir ağı kurmaya çalışmaktadır. AI dalgasının sürekli etkisi altında bu dönüşüm, hem yeni bir hikâyeye aktif bir şekilde uyum sağlamanın bir çabası olarak görülebilir, hem de eski bir blok zincirinin yeni bir döngüde kendini yeniden şekillendirmesi olarak anlaşılabilir.

Sahara AI'nin temel amacı, AI'nın geliştirilmesi, eğitimi, dağıtımı ve ticarileştirilmesi süreçlerini daha adil ve güvenilir hale getiren merkeziyetsiz, şeffaf ve güvenli bir AI ekosistemi kurmaktır. Proje, mevcut AI endüstrisinin karşılaştığı veri gizliliği, algoritmik önyargı ve model sahipliği belirsizliği gibi sorunları çözmeye odaklanmaktadır.

AI Agent'lerin yükselişi, bu Agent'lerin kullandığı verilerin, modellerin ve yeteneklerinin kimin olduğunu sorusunu beraberinde getiriyor. Şu anki AI endüstri yapısında bu sorun hâlâ iyi çözülmemiş durumda. Model eğitimi için gerekli veriler genellikle büyük sayıda dağıtılmış katkıda bulunanlardan gelirken, nihai kazançlar az sayıda AI şirketinde yoğunlaşmış durumda; model geliştiriciler, teknik yeteneklere sahip olsalar bile sıklıkla platform ekosistemine bağımlı kalıyor; AI Agent'lerin modelleri, verileri ve araçları kendi kendine çağırmasıyla birlikte tüm değer zinciri daha da karmaşık hale geliyor. Net bir mülkiyet ve gelir paylaşımı mekanizması olmadan, geleceğin AI ekonomisi muhtemelen Web2'nin yolunu tekrarlayacak: veri kullanıcıya ait olacak ancak değer platformlar tarafından ele geçirilecek.

Sahara AI, bu aşamada yeni kurallar kurmaya çalışıyor. ClawGuard güvenlik sistemi, AI temsilcilerinin önceden belirlenmiş kurallar içinde güvenli bir şekilde çalışmasını sağlayan doğrulanabilir güvenlik çatıları sağlıyor. Veri hizmet platformu (DSP) ise kullanıcıların AI eğitim verilerini etiketleyerek ve katkıda bulunarak token ödülleri kazanmalarını sağlıyor ve böylece merkeziyetsiz bir veri pazarı oluşturuyor. Bu mekanizma altında, veri katkıda bulunanlar sadece AI model eğitim sürecine katılmakla kalmıyor, aynı zamanda verileri kullanıldığında sürekli gelir elde ediyorlar; platform ayrıca zincir üzerindeki mekanizmalarla veri kalitesini ve gizliliği koruyor.

Phala Network, Substrate üzerinde inşa edilmiş bir gizlilik akıllı sözleşme platformudur ve Web3 uygulamalarına doğrulanabilir gizlilik koruma hesaplama hizmetleri sunmayı amaçlar. Phala'nın AI Agent热潮'tan nasıl yarar göreceğini anlamak için önce daha temel bir soruyu yanıtlamak gerekir: AI Agent'ların çalıştırılması hangi altyapılara bağlıdır?

Mevcut Agent ekosistemini parçalara ayırdığınızda, teknoloji yığını yaklaşık olarak birkaç katmana ayrılabilir. En üst katman model katmanıdır, bu da OpenAI, Claude ve bir dizi açık kaynak modeli gibi çeşitli büyük dil modelleri veya çıkarım modelleridir; bunun altındaki Agent çerçevesi katmanı, LangChain, AutoGPT, OpenClaw gibi araçları içerir ve bu araçlar görevleri organize eder, modelleri zamanlar ve dış araçları çağırır; daha da altta yürütme ortamı katmanı yer alır, yani Agent'in kodu çalıştırır, API'leri çağırır ve otomasyon görevlerini yerine getirdiği yerdir; ayrıca Agent'lar arasında ödeme, kimlik ve güven sistemi işleme amacıyla ödeme ve kimlik katmanı mevcuttur; en alt katmanda ise hesaplama sürecinin güvenilirliğini ve verilerin gizliliğini korumakla görevli hesaplama gücü ve gizlilik katmanı bulunur.

Bu yapıya göre, Phala tam olarak yürütme ortamı katmanı ile hesaplama gizliliği katmanı arasında yer alır. Temel teknolojisi — TEE (Güvenilir Gerçekleştirme Ortamı) tabanlı gizli hesaplama ağı — AI Agent'ların programları zincir dışındaki güvenli bir ortamda çalıştırmasını ve hesaplama sürecinin doğrulanabilir olmasını, verilerin dışarıdan gözlemlenmemesini sağlar. Bu, Agent ekonomisinde özellikle kritik öneme sahiptir.

Phala, somut ekosistem uygulamalarında AI Agent projeleriyle birleşmeye başlamıştır. Örneğin, Phala, ai16z ile iş birliği yaparak Eliza çok ajan çerçevesi için TEE bileşeni oluşturmuş ve güvenilir yürütme teknolojisini doğrudan Ajan çalışma ortamına entegre etmiştir; aynı zamanda bazı AI Agent token projeleri (aiPool gibi) de özel anahtarları ve zincir üstü varlıkları yönetmek için Phala'nın TEE teknolojisini kullanmaktadır.

Gelecekte, AI Agent'lar "sohbet aracı"dan para tutabilen, işlem yapabilen ve hatta protokolleri yönetebilen dijital varlıklara dönüşürken, güvenli yürütme ortamı Agent ekosisteminin vazgeçilmez bir altyapı katmanı haline gelecek ve Phala bu pozisyonu ele geçirmeye çalışıyor.

Bu projeleri gözden geçirirken ilginç bir bulgu: bu token'ların gerçek anlamda yükselmeye başlama zamanları, aslında bu iki gün içindeki önerilerden daha önceydi. Yani Venice, “gizlilikli AI”yı öne sürmeden önce, piyasadaki bazı sermayeler zaten bu yöne dikkat etmişti; ancak o dönemde yeterince net bir hikâye tetikleyicisi yoktu. OpenClaw önerisi, sadece dikkati ateşleyen bir kibritti.

Aslında, a16z veya Delphi Digital, 2025 yıllık yatırım ve araştırma raporlarında gizliliği ve Yapay Zekayı 2026 yılında odaklanılacak ana alanlar olarak listelemişlerdir. Ancak bu makro yargılar gerçek piyasaya yansıdığında, genellikle bir uzlaşmayı tetikleyecek spesifik bir olaya ihtiyaç duyar. 2026 yılının başlarında ise gizlilik ve Yapay Zeka, tam olarak bu birleşik biçimde karşımıza çıktı.

Bu, sonraki uzun vadeli trend mi, yoksa tekrar kısa süreli bir tema spekülasyonu mu olacak, cevabı henüz zaman verecek.