Prime Intellect, Doğrulayıcılar v1 Önizlemesini Başlatıyor, Yapay Zeka Ajanı Eğitimini ve Değerlendirmesini Güçlendiriyor

iconKuCoinFlash
Paylaş
AI summary iconÖzet
AI ve kripto para haber platformu Prime Intellect, Verifiers 0.2.0 sürümünü sundu; bu, Verifiers v1 mimarisinin bir önizlemesidir. Açık kaynaklı çerçeve, AI ajanları için görevleri, araçları ve puanlama kurallarını tanımlar ve prime-rl çerçevesi model eğitimi yönetir. v1 sürümü, görevleri ajan yürütmesinden ayırarak, farklı ajanlar ve ortamlar arasında yeniden kullanımını sağlar. Ayrıca kripto para kuralları altında ajan etkileşimleri ve token seviyesindeki veriler için günlük kaydı destekler. Gelecekteki güncellemeler, çoklu ajan ortamlarını ve daha geniş çerçeve desteği içerecektir.
ME AI Haberi, Beating İzleme’ye göre, AI eğitim platformu Prime Intellect, verifiers 0.2.0 sürümünü yayınladı ve bu sürümde bir sonraki nesil Verifiers v1 mimarisinin ön izlemesini sergiledi. Verifiers, AI Agent’larına soru sormak, çalıştırmak ve puanlamak için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir ve yetenek değerlendirmesi ile güçlendirilmiş öğrenme eğitimi için kullanılabilir. Prime Intellect, aynı zamanda prime-rl adlı model eğitim çerçevesini de açık kaynak hale getirdi. Kısaca, Verifiers görevleri, araçları ve puanlama kurallarını tanımlar; prime-rl ise görev sonuçlarına göre modeli eğitir. Geliştiriciler bu iki aracı kendi kendine indirip dağıtabilir. Prime Intellect, Environments Hub ve Lab’i aynı zamanda işletmektedir. İlkisi, hazır eğitim ortamlarını paylaşmak ve indirmek için kullanılır; ikincisi ise barındırılmış eğitim hizmetleri sunar. Geliştiriciler tüm aracı kendi kendine dağıtabilir veya Prime Intellect’in ortamını ve hesaplama gücünü doğrudan kullanabilir. Eski versiyon Verifiers, görevleri ve Agent’ların çalışma biçimlerini birbirine bağlardı. v1, bunu üç parçaya ayırdı: Taskset, ne yapacağını, hangi araçları sağlayacağını ve nasıl puanlayacağını tanımlar; Harness, Agent’ın görevi nasıl tamamlayacağını belirler; Runtime ise görevin yerel, Docker veya uzak kumanda ortamında çalıştırılacağını kararlaştırır. Böylece aynı görev seti Codex, Kimi Code, Terminus 2 gibi farklı Agent’larla kullanılabilir veya yerel, Docker ya da uzak kumanda ortamlarında çalıştırılabilir. Geliştiriciler her yeni bir Agent ya da yürütme ortamı değiştirdiklerinde görev ve puanlama kurallarını yeniden yazmak zorunda kalmazlar. v1 ayrıca alt Agent çağrılarını, bağlam sıkıştırmayı ve diğer dallanma süreçlerini kaydedebilir ve eğitim için gerekli Token ID’leri ile log olasılıklarını saklayabilir. Yeni versiyon, yüzlerce tur süren uzun görevler için daha uygundur ve Agent’ın yürütme geçmişini doğrudan güçlendirilmiş öğrenme için kullanabilir. Gelecekteki 1.0.0 sürümü, çoklu Agent ortamları eklemeyi ve OpenEnv, NeMo Gym ve OpenReward gibi ortam çerçevelerine destek sağlamayı planlamaktadır. (Kaynak: BlockBeats)
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.