OpenScience, Claude Science'in açık kaynaklı alternatifi olarak lanzmanı yapıyor

Akademisyenler coşkuyla karşılıyor!!

Anthropic'ın Claude Science'i yalnızca bir haftadır çalışmaya başlamıştı, açık kaynak topluluğu kendi cevabını sundu.

YC tarafından desteklenen bir AI araştırmacı ekibi, "Claude Science" açık kaynak alternatifini OpenScience olarak sundu.

Literatür arama, hipotez oluşturma, kod deneyleri ve makale yazımına kadar tüm akademik araştırma süreçlerini kapsayan bir AI araştırma platformudur, ancak herhangi bir model üreticisiyle bağlı değildir.

DeepSeek, GLM, Claude, GPT… Yerel ya da yurt dışından hangisini kullanmak isterseniz, o şekilde kullanın.

Ayrıca proje, geliştiricilere en uygun Apache 2.0 lisansını kullanır ve yalnızca bir komutla kurulabilir.

Mesaj çıkar çıkmaz proje, X'te trendlere girdi. İnsanlar doğrudan şöyle dedi:

Bu, bilimsel AI'nın olması gereken şekli. (A şirketi: Benim adımı verin artık)

Yaklaşık beş gün önce, Anthropic, MIT Technology Review'da düzenlenen kapalı bir etkinlikte Claude Science'i resmen duyurdu.

Bilim insanları için özel olarak tasarlanmış bir AI çalışma platformudur ve araştırmacıların en çok kullandığı çeşitli araçlar ve yazılım paketlerini sunar.

Bir örnek vermek gerekirse, önce bir bilim insanı bir araştırma tamamlamak için PubMed'de makaleler arıyordu, Jupyter ile kod yazıyordu, istatistikleri R ile çalıştırıyordu, SSH ile kümeye görev gönderiyordu ve ardından çeşitli araçlarla grafikler çizip makale yazıyordu.

Onlarca pencere arasında gidip gelmek, yalnızca araçlar arasında "dönüşüm" yapmak bile büyük bir enerji kaybına neden olur.

Claude Science'in yapmak istediği, bunların hepsini aynı çalışma masasına sokmak.

Detaylı bakıldığında, birkaç önemli entegrasyon gerçekleştirdi:

Veritabanı ve araç zinciri düzeyinde, genomik, tek hücre analizi, proteomik, yapısal biyoloji, kimyasal enformasyon bilimi gibi yaygın bilimsel alanları kapsayan 60'tan fazla bilimsel veritabanı bağlayıcısı ve önceden yapılandırılmış beceri paketi bulunuyor.

Doğal dil ile soru sorun, profesyonel Ajan otomatik olarak çoklu veritabanlarında sorgu yapar; UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO gibi veritabanlarını tek tek incelemenize gerek yok.

Ayrıca NVIDIA'nın BioNeMo Agent Toolkit'ine entegre edilmiştir ve Evo 2, Boltz-2, OpenFold3 gibi yaşam bilimleri modellerine doğrudan bağlanabilir.

Uygulama düzeyinde, çok ajanlı mimariyi tanıttı.

Ana Agent genel planlamayı yürütür, alt Agent'lar farklı görevleri paralel olarak işler ve bir Değerlendirici Agent, alıntıları kontrol etme, hesaplamaları doğrulama ve potansiyel hataları işaretleme gibi gerçeklik doğrulama işlerini yapar.

Oluşturulan sonuçlar sadece metin çıktısı değil, 3D protein yapıları, genom tarayıcı yörüngeleri ve kimyasal yapı formülleri gibi içerikleri de doğrudan işleyebilir.

Ayrıca her grafik, oluşturulan kodu, çalışma ortamını, doğal dil açıklamasını ve tam diyalog geçmişini aynı anda korur.

Bazı senaryolarda bilim insanları doğrudan bir cümleyle görseli değiştirebilir, sistem alt düzey kodu otomatik olarak yeniden yazar.

Hesaplama gücü düzeyinde, Claude Science doğrudan laboratuvarınızın mevcut altyapısına entegre olabilir.

Laptop, Linux sunucu veya HPC kümesi giriş düğümleri; SSH bağlantısı veya Modal hesabıyla isteğe bağlı olarak bulut GPU’su çağrılabilir, tek bir karttan yüzlerce karta kadar genişletilebilir.

Büyük veri kümeleri yalnızca bir kez yüklenir, hassas veriler kendi sisteminizden ayrılmaz; yalnızca her analiz adımında gerekli olan bağlam Claude'a gönderilir.

Erken dönem iç test kullanıcıları bazı gerçek senaryolar üretti.

Allen Enstitüsü'nün nörobilimcisi Jérôme Lecoq, yaklaşık 20 özel beceri içeren çok ajanlı bir "hesaplamalı inceleme şablonu" oluşturmak için bunu kullandı; alt ajanlar binlerce makaleyi okuyor, temel görüşleri ve nicel verileri çıkarıyor ve ardından bölümlere göre derlemeler üretiyor.

Diyelim ki önce bir derleme yazmak iki yıl sürüyordu, şimdi elinde yaklaşık on tane var—

100 sayfadan fazla olan birçok belge ve tüm alıntılar, Reviewer Agent tarafından doğrulanmıştır.

UCSF Beyin Tümör Merkezi'nden Stephen Francis, gliomun moleküler epidemiolojisi ve germline varyant analizi için kullanıyor.

O, Claude Science'in orijinal olarak gereken süreyi onda birine indirdiğini ve ekibinin sonucu bağımsız olarak doğruladığını, analizin hem hızlı hem de güvenilir olduğunu onayladığını söyledi.

Bu yıl Mart'ta Harvard'lı fizikçi Matthew Schwartz'ın AI'nın bilimsel araştırma yeteneği üzerine yaptığı değerlendirmeye dayanarak, Claude'nin şu anki seviyesi yaklaşık olarak birinci sınıf yüksek lisans öğrencisi düzeyindedir.

Anthropic resmi blogunda "Vibe Physics: AI Doktora Öğrencisi" adlı bir konuk yazı yayımladı ve Claude Opus 4.5 ile bir teorik fizik makalesini tamamlama sürecini anlattı.

O zaman verdiği sonuç şuydu:

Mevcut AI'nin bilimsel yeteneği yaklaşık olarak birinci sınıf bir yüksek lisans öğrencisine denk gelmektedir, çalışır, yorulmaz, ancak her adım bir danışman tarafından izlenmelidir.

Bu değerlendirme daha sonra Anthropic tarafından Claude Science teknik belgesine ürün pozisyonlamasının bir ayar noktası olarak dahil edildi.

Ancak, Claude Science şu anda birkaç üst sınıra sahiptir:

Yalnızca macOS ve Linux desteklenmektedir.

Yalnızca Pro/Max/Team/Enterprise ücretli kullanıcılar için

Platformda yalnızca Claude'nin kendi modeli kullanılabilir.

Bu engeller bir araya geldiğinde, özellikle yerel bilimsel ekipler için Claude Science, 'ulaşılması mümkün olmayan' bir şey haline geldi.

Yukarıdaki sınırlamalar doğrultusunda OpenScience açık kaynaklı projesi ortaya çıktı.

Arka plandaki ekip, 2025 yılında San Francisco'da kurulan Synthetic Sciences'tir ve bu yıl YC 2026 Kış Bölümü'nden mezun olmuştur.

Kurucu ekip, bilim insanlarının karmaşık araştırmalarını doğrudan "AI ortak bilim insanlarına" (AI co-scientists) devretmeyi amaçlayan bir platform oluşturmak istiyor; bu, literatür taramasından hipotez oluşturmaya, deney yürütmeden makale yazmaya kadar tüm süreçleri AI'nın kendi başına tamamlamasını sağlıyor.

Onların içinde bir temel yargı var:

Bilimsel temel modeller, gerçek bir "araştırma zevki" (research taste) sahibi olmalıdır; bu zevk, sadece parametrelerin birikimiyle elde edilemez. Ürün ve model, iki bacakla yürümelidir: Ürün, yüksek kaliteli bilimsel süreç verilerini toplamalı ve bu verilerle zevkli modeller eğitilmelidir.

OpenScience, bu rota üzerinde ilk ürün.

OpenScience'in misyonu Claude Science ile aynı olsa da, temel bir fark vardır:

Model-agnostik.

Sentetik Bilimler kendi sözleriyle:

Bilimsel Yapay Zeka açık olmalı, insanlığın keşif ve keşif araçlarını bir şirketin monopolüne bırakılmamalı ve kimin kullanma hakkına sahip olacağını onun belirlemesi gerekmemelidir.

Bu platformda Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM... elinizde API Anahtarınız varsa, hepsine doğrudan bağlanabilirsiniz.

Yerel modeli bile çalıştırabilir, Ollama ile dağıtabilirsiniz, verileriniz cihazınızdan bir bayt bile çıkmaz.

Anahtarınız yerelde kalır, doğrudan model sağlayıcısına bağlanır, hiçbir ara sunucu üzerinden geçmez.

Ayrıca, OpenScience, isteğe göre model bölme özelliğini destekler.

Aynı çalışma masasında, bir adımda Claude’u, bir sonraki adımda DeepSeek’i kullanabilirsiniz; hiçbir ayar değiştirmenize gerek yok.

İşlevsel olarak, OpenScience, Claude Science'den daha radikaldir—

250'den fazla araştırma beceri paketine sahip olup, Claude Science'in 4 katından fazlasını kapsamaktadır ve ML, hesaplamalı biyoloji, kimyasal enformasyon gibi alanları kapsar; hepsi okunabilir, düzenlenebilir ve genişletilebilir.

Kurulum da çok basittir, terminalde bir komut:

Hemen kullanmaya başlayın, tarayıcı otomatik olarak çalışma masasını açar. İlk çalıştırmada bir model kaynağı seçin, API Anahtarını girin ve işe başlayın.

Genel olarak kurmak isterseniz:

Anahtar yönetimi zorluysa, takım bir托管 platformu Atlas da sunuyor—

Cüzdanı yükleme, birden fazla öncü modeli doğrudan çağırır, her biri için ayrı ayrı anahtar yapılandırmaya gerek yoktur; ayrıca kalıcı araştırma grafikleri ve bulut tabanlı hesaplama gücü sunar.

Ancak bu Atlas gerekli değildir; kendi Anahtarınızla OpenScience'i çalıştırmak tamamen ücretsiz ve herhangi bir engel olmadan mümkünür.

İlginç olan, OpenScience'in GitHub sayfasının en altına özel olarak eklenmiş bir açıklama görmenizdir:

OpenScience, bağımsız bir projedir. Anthropic ile ilişkili, desteklenen veya sponsorlanan bir proje değildir. “Claude”, burada uyumluluğu tanımlamak için yalnızca Anthropic, PBC’nin ticari markasıdır.

Biz bağımsız bir projeyiz ve Anthropic ile hiçbir ilişkimiz yok. 'Claude' ifadesi yalnızca uyumluluk nedeniyle kullanılmıştır, fazla düşünmeyin.

Aslında başlangıçtaki “ıstırga”, açık kaynak topluluğu üzerinde çok derin bir iz bırakmış gibi görünüyor.

OpenClaw, önce birkaç kez adını değiştirdi, OpenScience ise bu sefer ilişkisini kesme açıklamasını README'nin ilk sürümüne sabitledi.

Başka bir şey yok, önce hayatta kal, sonra eşdeğerini konuş. (doge)

Kaynak kodu adresi:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

Referans bağlantısı:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

Bu yazı, WeChat hesabından "Quantum Bit" tarafından yazılmıştır, yazar: Yi Shui