2025 yılında, insan şeklindeki robotlar bilim kurgudan gerçeğe dönüşüyor. Tesla'nın Optimus'undan Figure AI'nin Figure 01'ine kadar, büyük dil modelleri sayesinde evrensel insan şeklindeki robotların yetenek sınırları hızla genişliyor. Goldman Sachs'a göre, 2035 yılına kadar insan şeklindeki robotlar pazarı 154 milyar dolara ulaşabilir. Trilyon dolarlık bu büyük pazar, dünyadaki en önde gelen teknoloji şirketlerini ve en zeki zihinleri büyülüyor.

Ancak robotların "kolları ve bacakları" gelişmeye devam ederken, önümüzde daha temel bir soru belirmektedir: Yeterince akıllı, açık ve güvenli bir "beyin" nasıl oluşturulur? Binlerce robot evlere, hastanelere ve şehirlere girdiğinde, bunlar nasıl işbirliği yapacak, değerler nasıl paylaşılacak ve toplumla nasıl sorunsuz entegre olacak?

Stanford Üniversitesi profesörü ve OpenMind kurucusu Jan Liphardt, soruya yanıtını verdi. 2025 Ağustos'tan beri Pantera Capital'in liderliğinde 20 milyon dolarlık sermaye topladıktan sonra OpenMind, alt yapıdan ödeme protokolüne kadar olan ürünlerini hızla çıkartmaya başladı ve zamanla "robot beyni"nin tam蓝图'sunu ortaya koydu.

OpenMind Kurucusu Jan Liphardt

OpenMind'in temel işi, işletmelere SaaS modelinde bulut zekâ hizmetleri sunmaktır. Ancak robotların bağımsız ekonomik aktörler haline gelmesi durumunda, blokzincirin ödeme sistemleri, kimlik doğrulama, veri gizliliği ve iş birliği yönetimi alanlarında kritik bir rol oynayacağını fark ettiler.

Yakın zamanda, OpenMind, Circle adlı sabit para birimi yayıncısıyla iş birliği yaparak, San Francisco sokaklarında robotlar için şarj istasyonları kurdu. Bu, bu fikrin ilk uygulamalarından biridir. Robotlar, USDC ile şarj ücretini ödemeyi bağımsız olarak gerçekleştirebilir. Bu, belki de "Makineler Ekonomisi (Machine Economy)" çağı için bir başlangıç belirtisidir.

Aynı zamanda OpenMind, kullanıcıların akıllı telefonlarında Apple App Store veya Google Play Store üzerinden uygulamalar oluşturduğu gibi, robotlarına uygulamaları ve becerileri tek bir yerden indirebilecekleri özel bir uygulama mağazası da geliştiriyor. Uygulama, geçen hafta OpenMind Uygulama Mağazası'na çıktı.

Bu özel röportajda, OpenMind kurucusuyla, robotlara ait "beyin"lerin inşa edilmesi felsefesi, modüler işletim sistemi OM1'in tasarım felsefesi ve FABRIC protokolü ile blokzincir teknolojisinin nasıl kullanılarak makine ile makine, makine ile insan arasında etkili iş birliği yapılacağı gibi konuları derinlemesine inceledik. Ayrıca, teknik geliştirme planlarını paylaştı ve geliştirici ekosistemi, uzaktan kontrol, veri gizliliği gibi kritik konulara dair derinlemesine görüşler sundu.

Aşağıdaki röportaj içeriğidir:

Robotlar için "banka hesabı" oluşturmak

Aralık 2025'te OpenMind, kararlı para birimi yayıncısı Circle ile birlikte x402 protokolüne dayalı bir robotik ödemeler sistemi tanıttu. Robotların yetenekleri arttıkça sadece görevleri yerine getiren araçlardan özerk bir ekonomi rolü üstlenen varlıklara dönüşmeye başlayacaklar. Hesaplama gücü, veri ve beceriler satın alacaklar ve hatta karmaşık görevleri yerine getirmek için diğer robotları ya da insanları işe alacaklar.

Bunu gerçekleştirmek için insan müdahalesi olmadan makinelere hizmet edecek bir finansal sistem gereklidir. Geleneksel bankacılık sistemi, bunun için hazırlanmamıştır ve kripto paralar ile blockchain teknolojisi, doğuştan dijital ve merkezsiz yapısıyla en doğal seçim hâline gelmiştir.

BlockBeats: OpenMind'i kurmadan önce neler yapıyordunuz? İşe başlamanıza ne sebep oldu?

Jan: Stanford Üniversitesi'nde bir mühendislik profesörüyüm, ancak şu anda OpenMind'e tam zamanlı hizmet veriyorum. Çünkü hastaneler ve evler gibi karmaşık ve değişken ortamlara uygun olmayan geleneksel robot yazılımı yığınlarına inanmadığım için bu şirketi kurdum.

OpenMind, ABD merkezli bir teknoloji firmasıdır, ancak temel odak noktası şifreleme işidir. Gerçekten de bir kurumsal SaaS bulut bilişsel şirkasıdır. Kar elde etme modelimiz diğer kurumsal SaaS şirketlerine benzer olup, gelirin çoğunlukla standart bulut arayüzlerinin kurulumundan elde edilmesidir.

Blockchain, bilgiyi izleme ve finansal sistemler inşa etme konularında bazı ilginç özelliklere sahiptir. Gelecekte, özerk makinelerin diğer makineler ve hatta insanlarla etkileşerek görevleri birlikte tamamlayacağını öngörmekteyiz. Blockchain burada makine ödeme sistemleri, kimlik, iş birliği ve yönetim gibi konularda olası teknik çözümler sunmaktadır.

BlockBeats: OpenMind, Circle ile x402 protokolü konusunda iş birliği yapmayı yakın zamanda açıkladı. Bu iş birliği nasıl gerçekleşti? Neden bu kadar önemli?

Jan: Aslında, Coinbase Developer Platform'ın x402'yi geçtiğimiz yıl mayısta tanıttığından beri, robotlarımız zaten x402'yi destekleyen ilk ortaklardan biri olarak hizmet veriyor. Yazılımımızda, ödeme sistemini robotun "beyni"ne doğrudan entegre ettik. Hedefimiz, robotların harici altyapılarla etkileşim kurabilmesini sağlamaktı.

Makine etrafında, insan etrafında olmayan bir ödeme sistemi nasıl olurdu? diye düşünmeye devam ettik. Bu soru, nihayetinde Circle ile iş birliğimizi gerçekleştirdi. Temel fikir, makinelerin cebi, parmak izi, göz ya da pasaportu yoktur, ancak kod yazmak ve API'leri kullanmakta çok ustadırlar.

OpenMind ile Circle Ortaklığı Üzerine Yabancı Basın Raporları

Bu nedenle, robotlar için ürün ve hizmet satın almak amacıyla dijital ödeme sistemlerini kullanmak, kredi kartı veya nakit kullanmaktan daha doğal olabilir. Biz Circle ile birlikte, coğrafi konum temelli bir ödeme sistemi inşa etmekteyiz. İki makina birbirine yaklaştığında, doğrudan para alışverişinde bulunabilirler.

Gerçek bir örnek, San Francisco sokaklarında otomatik makineler için ayarladığımız şarj istasyonlarımızdır. Robot yaklaştığında sistem onun varlığını tespit eder, şarj cihazı devreye girer ve robot, sabit para birimi olan USDC ile enerji satın alabilir.

BlockBeats: Neden bu tür otomatik satın alma yeteneğine sahip robotlara sahip olmanın kritik olduğunu düşünüyorsunuz?

Jan: Örneğin, otomatik sürüşlü taksi (robotaksi) gerçekten sağlam bir ödeme altyapısına ihtiyaç duyar. Tabii ki, bu sistem fiat para birimiyle de kullanılabilir ama bu oldukça verimsizdir; kredi kartı da kullanılabilir ama bu oldukça eski teknoloji gibi gelir. NFC tabanlı protokoller daha da ilginçtir; ancak çok gelişmiş robotlarla "sohbet" ederken, bunların kripto para birimlerini ödeme aracı olarak kullanmaktan memnun olduklarını sürekli duyarız.

Bu makineler, sayısal altyapılar üzerinde çalışmakta doğuştan yeteneklidir ve uygulamada, kripto paralar, özerk makinelerin ödeme yapması için çok pratik olabilir.

Bir insan benzeri robot bir bankaya girerse, banka polis çağırır. İnsan odaklı bankalar, para yönetebilen ve kendi kararlarını verebilen bağımsız fiziksel makineler konusunda gerçek bir kavramsal modeli yoktur. Geleneksel bankalar, adınızı, sosyal güvenlik numaranızı, pasaportunuzu, adresinizi, doğum yerinizi sorar, ancak bu bir bağımsız insan benzeri robot için hiçbir anlam ifade etmez.

Bank of America gibi kuruluşlar henüz cansız zekâlı makineler için banka hesabı veya kredi kartı kavramına sahip değil. Belki gelecekte değişebilir, belki bankalar hizmetlerini cansız müşterilere kadar genişletebilir. Ama bugün, eğer bir zeki makinsan, tek kullanıma hazırdaki seçenek kripto paralardır.

BlockBeats: Yani bu daha çok bir avantaj, zorunluluk değil. Robotlardan robotlara ödeme sistemi mutlaka kripto para birimi kullanmak zorunda değil, ancak daha zarif bir çözümdür, değil mi?

OpenMind: Bir insan şeklinde robot bir bankaya girdiğinde, banka polis çağırır. İnsan odaklı bankalar, fonları yönetebilen ve kendi başına karar verebilen bağımsız fiziksel bir makine kavramına dair gerçek bir modeli yoktur.

Geleneksel bankalar, adınızı, sosyal güvenlik numaranızı, pasaportunuzu, adresinizi, doğum yerinizi ve benzeri soruları sorarlar. Bunlar, bağımsız bir insan şeklindeki robotlar için hiçbir anlam ifade etmez.

BlockBeats: Böyle bir şarj istasyonunu kurma maliyeti nedir?

OpenMind: Donanım maliyeti yaklaşık 300 dolardır. Elektrik faturası ise operatöre bağlıdır, bizim kontrolümüzde değildir. Yazılım ve altyapı kuruyoruz.

Ancak bu sadece küçük bir örnektir. Daha geniş bir bakış açısıyla, makineler uyanır ve daha akıllı hale geldikçe, birçok farklı şeyin satışını ve satın alınmasını isteyeceklerdir: gerçek zamanlı veri, yeni modeller ve beceriler, hesaplama ve depolama. Çalışmaları ve görevleri kabul edecekler ve insanlarla yakın iş birliği yapabileceklerdir.

Bunların hepsi, makineler ve insanlar arasında ödeme ve iş birliğini koordine etmek için iyi altyapı gerektirir. Biz bir şarj istasyonu şirkani değiliz. Akıllı makinelerin, her yerde insanlar için güvenli ve faydalı olmaları için ihtiyaç duydukları tüm yetenekleri sağlayacak şekilde çalışıyoruz.

OM1 ve FABRIC: "Bireysel Zekâdan" "Topluluk İşbirliğine"

Robotların topluma gerçekten entegre olabilmesi için öncelikle dünyayı anlayabilecek güçlü bir "beyne", yani gelişmiş bir操作系统e ihtiyaç vardır. OpenMind'in OM1 hedefi, modüler çoklu model mimarisi ile bireysel robotlara önceki deneyimlerinden daha fazla çevre algılama, dil etkileşimi ve mekansal çıkarım yeteneği kazandırmaktır.

Ancak gerçek zeka iş birliğiyle ortaya çıkar. FABRIC protokolünün hedefi ise daha da büyük: Robotik dünyasının "TCP/IP"i olmayı amaçlamaktadır. Farklı markalardan ve formlardan robotların insanlar gibi özgürce iletişim kurmasını ve iş birliği yapmasını sağlayarak birlikte zeki bir fiziksel ağ oluşturmayı amaçlamaktadır.

OpenMind OM1 ile donatılmış robot, ilk insan benzeri robot ETF'si KraneShares KOID'in piyasaya sürülmesini tanıklık etti.

BlockBeats: Okumayı bilen okuyucular için OM1 işletim sistemini ve FABRIC protokolünü açıklar mısınız? Önce OM1'den başlayalım.

Jan: OM1, insanlarla etkileşen, çocuklarla oynayan, evinizde ya da hastanelerde ve okullarda görev yapan robotlar için geliştirilmiş modüler bir işletim sistemidir. Sanayi robotları için değil, sizinle birlikte yaşayacak robotlar için üretilmiştir.

Bu robotlara, mekânsal çevrelerini anlama, birden fazla dilde konuşma, evlerin organizasyonunu anlama ve mekânsal çıkarımlarda bulunma becerileri gerekir. Geleneksel robot işletim sistemi (ROS), aslında bu yetenekleri sunmaz.

OM1 modüler olarak tasarlanmıştır ve birbirine takılabilecek Lego parçaları gibi çalışır. Uygulamada, her model farklı yetenekler için sorumludur ve 5 ila 15 modeli paralel olarak çalıştırıyoruz. Bu yetenekler arasında görsel algılama, işitsel algılama, konuşma üretimi ve birden fazla sensörden gelen verileri insanlar, evcil hayvanlar, odalar ve çevreyle ilgili diğer yönler dahil olmak üzere sürekli bir çevre görünümüne dönüştürme yer almaktadır.

OpenMind geliştirici araçlarıyla donatılmış robot köpek

FABRIC ise hâlâ çok erken bir aşamada, henüz inşa edilmemiş ve bunun için uzun bir zaman gerekecek. Ayrıca sadece çok sayıda katkıda bulunanlardan biri olacağız. Eğer OM1, bir makinenin akıllı hale getirilmesiyle ilgiliyse, FABRIC, hem diğer makinelerle hem de insanlarla birlikte çalışan birçok makinenin iş birliği yapabilmesiyle ilgilidir.

BlockBeats: FABRIC protokolünü oluşturma fikri nereden doğdu?

Jan: Başlangıç noktası, gerçek dünyadan bir andan geldi. Sokak geçidine yürüyen insan şeklindeki robotumuzun yanından bir Waymo (otonom araç) geçti. Waymo bir robotik aracın, biz sokak geçidine giderken ne olacağını merak ettik.

Sonuçlar iyi gitti. Waymo durdu. İnsan figürüne insan olarak tanıdı, onun yolu geçmesini bekledi ve ardından yoluna devam etti.

Bu, Waymo'nun insan şeklinde bir robotun varlığını bilmeyeceği, ancak insan şeklinde robotun başka bir robot olduğunu, o da otomatik sürüşlü bir taksi olduğunu düşünmemizde fayfa olur mu?

Bu, farklı üreticilerden, farklı formlarda — tekerlekler, kollar veya bacaklar olabilir — tamamen farklı bir makineyle iletişim kurabilen bir sistemi düşünmemize neden oldu. Fiziksel olarak birbirlerine yakın olan makinelerin birlikte çalışabileceği, cihazlar için bir "telefon" veya "Zoom" gibi bir şey arıyoruz.

BlockBeats: FABRIC'ın inşa edilmesinde uzun bir zamanın geçmesi gerekir, neden?

OpenMind: Bunun birçok nedeni var. Makineler tekerlekler, bacaklar, pençeler gibi farklı formlarda olabilir. Üreticiler de farklıdır. Makinelerin paylaşmak istediği veri türleri de çok çeşitli. Ayrıca, farklı diller, kapasiteler ve kullanım örnekleriyle birlikte belirli bölgelere özgü ihtiyaçlar da söz konusu.

Temel düzeyde genel altyapıyı nispeten hızlı inşa edebilirsiniz, ancak ihtiyacımız olan her şeyi inşa etmek için farklı yerlerden ve farklı becerilere sahip birçok kişi tarafından çok fazla iş yapılmalıdır.

BlockBeats: Bir AI ürününün birden fazla model çalıştırmak maliyetli olabilir. Bu OM1 kullanıcıları ve geliştiricileri için bir maliyet problemi olur mu?

OpenMind: Maliyet her zaman bir sorun olmaya devam edecek ama onu çözmenin birçok yolu var. Çalıştığımız bazı modeller açık kaynaklıdır ve bugün birçok en iyi performanslı model açık kaynaklıdır. Dolayısıyla maliyet temelde hesaplama ve elektrik enerjisiyle sınırlıdır. Bazı modellerimiz çok küçük ve basittir. Örneğin, güvenlik odaklı modeller, bacaklı ya da dört bacaklı robotların ayakkabılar, halılar ya da merdivenlerle takılmamasını garanti altına alır.

Genel olarak, çoğu yığını tek bir NVIDIA A4 veya Mac M4, M5 seviyesindeki bir çip üzerinde çalıştırabiliriz. Maliyet açısından, bu, bazı şeyleri kendi dizüstü bilgisayarınızda çalıştırmakla yaklaşık olarak aynı maliyeti yansıtmaktadır. Maliyetin önemli bir engel olacağını düşünmüyoruz.

Geliştirici ekosistemi: BrainPack, robot geliştirme çıkmazını nasıl kırıyor?

Donanımın yazılım ile tanımlandığı bu çağda, ekosistemin çiçeklenmesi teknolojinin yaygınlaşmasının anahtarıdır. iPhone'ın başarısının ardında muazzam bir App Store geliştirici topluluğuna bağlı olduğunun gibi. Ancak insan şeklindeki robotlar için yüksek donanım maliyetleri, parçalı geliştirme sistemleri ve zeki sistemlerin eksikliği, birçok robot geliştiricisi için engeller oluşturmaktadır.

OpenMind, bu çıkmazın üstesinden gelmek amacıyla OM1 zeki işletim sistemi, FABRIC işbirliği ağı ve robotlara "yerleştirebilir zihin" olan BrainPack dahil olmak üzere bir dizi robot yazılım ekosistemi inşa etmekte. Ayrıca OpenMind, kullanıcıların uygulamaları ve becerileri kendi robotlarına indirebileceği ilk robot uygulama mağazasını da yeni baştan çıkarttı. Kullanıcılar, uygulamaları Apple App Store veya Google Play Store'da telefonlarına özel uygulamalar kurar gibi, tek bir yerden robotlarına kurabilir.

BlockBeats: Sizin göre şu anki robot geliştirici ekosistemi nasıl? En büyük engel olası ne olabilir?

Jan: Robotik derslerindeki öğrencilerden Meta veya Google'da deneyimli geliştiricilere kadar, güçlü ve güvenli bir bizon robotu için neredeyse herkesin coşkusu vardır. Sorun, coşkunun eksikliğinden ziyade iki yönden kaynaklanmaktadır. İlki, pratikte gelişmiş bizon robotlarının sayısı çok azdır. İkincisi, şu anda neredeyse tüm robotlar, veriye, dahili duruma erişim ve kendi davranışlarını kontrol etme konusunda belgelenmemiş özel yöntemler kullanmaktadır.

Şu anda insan benzeri robotlara ileri düzey özellikler eklemek ve geliştirmek için genel sistemlerin neredeyse hiç olmadığı söylenebilir. Pille ilgili temel sorunlar ve navigasyon gibi konular, ROS2 gibi mevcut yazılımlarla çözülebilir. Ancak robotların mekânsal çevreyi anlayabilmesi, insanları memnun edebilmesi, yeni beceriler edinebilmesi ve ev, hastane ve okul gibi dinamik ortamlarda iyi performans gösterebilmesi için henüz neredeyse hiçbir çözüm geliştirilmemiştir.

OpenMind, bu farkı kapatmada yardımcı olmak için sosyal robotlara yönelik açık kaynaklı yazılım geliştirmeyi umut ediyor ve dünyanın her yerindeki geliştiricilerin bu hızlı gelişen alana kolayca anlayarak, öğrenerek ve katkıda bulunarak hizmet etmesini sağlıyor.

BlockBeats: BrainPack'ı, insan benzeri robotlara ait "iPhone anı"na giden yolda küçük bir adım olarak tanımlıyorsunuz. BrainPack tam olarak ne getiriyor?

Jan: Bugünün temel sorunlarından birisi, insan şeklindeki robotlar arasında büyük farklılıklar olmasıdır. Yazılım geliştiricileri için sadece bir robotun özel detaylarını öğrenmek bile, faydalı bir şey yazmak için uzun bir zaman alabilir.

BrainPack, tam olarak bu sorunu çözmek için tasarlandı. Bunu, bir robotun üzerine takılabilecek bilgisayarı olan bir sırt çantası olarak hayal edebilirsiniz. Yazılımınız BrainPack üzerinde çalışıyorsa, farklı robotlar arasındaki donanım farklarını soyutluyoruz. Bu, geliştiricilerin her robotun benzersiz API veya SDK'sı ile uğraşmadan işlevler üzerinde odaklanabileceği anlamına gelir.

Robotlara takılan Beyin Paketi

BrainPack üzerinde iyi çalışan bir yazılım, iki bacaklı, dört bacaklı, tekerlekli veya yüksek ya da kısa olan çok çeşitli robotlarda çalışabilir. Ayrıca BrainPack, standart bir sensör yelpazesine sahiptir, bu nedenle geliştiriciler farklı sensör formatlarıyla veya veri protokolleriyle uğraşmaz. Ayrıca BrainPack, uzaktan hesaplama kullanımını kolaylaştırmak için bulut altyapımıza doğrudan bağlanır.

BlockBeats: Şarj istasyonlarının yanı sıra, OpenMind gelecekte OM1 ve FABRIC protokolünün özelliklerini göstermek için diğer altyapıları nasıl kullanabilir?

OpenMind: Başka bir örnek, NEAR AI ile başlattığımız çalışmalardır. Bu proje, NVIDIA H100 ve H200 GPU'larını gizli hesaplamalar için kullanmaktadır.

Gizlilik hesaplamaları, robotların dünyadaki herhangi bir yerde modelleri çalıştırmasına ve verilerin gizliliğinin korunacağına güvenmesine olanak tanır. Bu nedenle, San Francisco'daki bir robotun "beyni" binlerce mil uzaklıkta barınabilir. Ayrıca, uygun donanıma (H100 ve H200) sahip olanlar, AI ve robotluk için gizli hesaplama düğümleri sağlayabilir.

Güven, Gizlilik ve Yeni Ekonomik Modeller

Teknolojinin uygulanması, nihayetinde topluma dönüştürülmelidir. Büyük ölçekte robotların yaygınlaşmasında sadece teknik zorluklar değil, aynı zamanda güven, güvenlik, denetim, gizlilik ve kamuoyunun kabulü gibi bir dizi toplumsal yapısal sorunla da karşı karşıya kalınmaktadır. OpenMind, açık kaynak kodun güvenin temeli olduğunu ve insanların robotların "beyinlerinin" nasıl çalıştığını "görmelerine" olanak tanıdığını inanmaktadır. Ayrıca, NEAR gibi projelerle iş birliği yaparak, gizli hesaplama teknolojilerini veri gizliliğini korumak için kullanmak, halkın güvenini kazanmak için kilit bir rol oynayacaktır. Robotların derin şekilde yer alacağı bir geleceğin, aynı zamanda全新的 iş pozisyonları ve ekonomik organizasyon modelleri doğuracağından emin olmaktayız.

BlockBeats: X'te uzaktan operasyon (teleoperation) gelecekte gerçek bir meslek kategorisi olabilir. Bu fikri okuyucularımız için daha ayrıntılı açıklayabilir misiniz?

Jan: Çok pratik bir bakış açısıyla, bugünün robotları hâlâ birçok yardım gerektiriyor. Bazen takılırlar, bazen doğru cevabı bilmezler, bazen de hata yaparlar.

Bu durumlarda, robotun yanında fiziksel olarak ya da yakından izlenerek, insanın bulunması çok yararlı olur. Başka bir yön ise güvenir. İnsanların çoğu, robotların tamamen bağımsız karar vermesine güvenememektedir. Bu yüzden, insanların sisteme dahil edilmesi (human in the loop), insanların daha rahat hissetmelerine yardımcı olur.

Ayrıca uzaktan erişim yeni olanaklar yaratıyor. Artık belirli türdeki işlerde özel bir yerde bulunmak zorunda değilsiniz. Becerilerinize göre binlerce kilometre uzağında, hatta farklı kıtalarda bulunan bir robotun çalışmasına yardım edebilir veya onu yönetebilirsiniz. Bu, geniş bir yelpazede yeni ekonomik ve kariyer fırsatları sunar.

BlockBeats: OpenMind bölgesel veya toplumsal çevrelerin humanoid robotlara daha iyi uyum sağlamaları konusunda neler planlıyor?

Jan: Güven temeldir. İnsanlar korkuyorsa, yaygınlaşma yavaş olur. Bu yüzden temel yazılımımız açık kaynaktır. İnsanların robotun "beyni" ni görebilmesini ve nasıl çalıştığını anlayabilmesini istiyoruz.

Çözülmemiş bir diğer sorun da mülkiyettir. Robotlar işverenler tarafından mı satın alınacak, bireyler mi evlerinde kullanmak için satın alacak, yoksa topluluklar mı paylaşacak? Belki de bir araba paylaşım modeline benzer bir yapı ortaya çıkabilir. Yani bir grup bir robot satın alır ve robotun yaptığı işlerden elde ettiği kazançlardan faydalanır.

Hangi modelin baskın olacağını bilmiyoruz ama robot etrafında işleri organize etme ve değer yaratma konusunda birçok yeni yol vardır.

BlockBeats: Gizlilik sorununa dönelim. NEAR ile iş birliği konusunu belirttiniz, NEAR ile iş birliğinin neden önemli olduğunu daha açıklayıcı bir şekilde açıklayabilir misiniz?

Jan: Buradaki temel teknoloji, NVIDIA H100 ve H200 GPU'larında doğrudan gömülü olan gizli hesaplama (confidential computing)dir. İlkesel olarak, bu GPU'lara sahip olan herkes onları internete bağlayabilir ve başkalarına güvenli hesaplama hizmeti sunabilir.

NEAR, hem çok hızlı hem de güçlü olmanın yanı sıra, bu erişimin uygulanabilir ve ölçeklenebilir hale getirilmesi için gerekli altyapının inşasına derin bir ilgi duyan başka bir unsurdur. Bu iş birliğini gerçekleştiren sebepler budur. Ancak temel düzeyde, gizlilik hesaplaması, her H100 ve H200 GPU'sunda mevcut bir özelliktir.

BlockBeats: OpenMind ekibi şu anda ne kadar büyük?

OpenMind: Şu anda yaklaşık yirmi kişilik bir ekibiz ve San Francisco ile Hong Kong arasında dağılmış durumdayız.

BlockBeats: Gelecek üç yıl içinde OpenMind'in başlıca ürün veya gelir kaynağı olacağını düşündüğünüz şey ne olur?

OpenMind: En hızlı büyüyen gelirlerimiz, özellikle bulut yoluyla modeller ve robot merkezli hesaplama hizmetleri aracılığıyla kurumsal yapay zeka'dan gelmektedir. Müşteriler doğrudan bu hizmetler için ödeme yapmaktadır. Başka önemli bir alan da robot şirketleriyle gelir paylaşımıdır. Onlarla iş birliği yaparak ürünler geliştirmekteyiz ve Avrupa, Orta Doğu ve Amerika Birleşik Devletleri gibi bölgelere satmaktayız.

BlockBeats: Bugün yapay zeka alanında görülen sermaye harcamalarının ölçeğinden birçok kişi endişe duymaktadır. Sizin OpenMind’in gelişimini sürdürmesi için büyük miktarda fonlara ihtiyacı olup olmayacağı veya kendi kendine sürdürülebilir hale gelmesini görece hızlı bir şekilde başarabileceğine dair bir fikriniz var mı?

OpenMind: Bu daha büyük bir sorundur, ancak yararlı modeller inşa etmek için katrilyon dolarlık yatırımların gerektiğini savunan fikirle aynı fikirde değiliz.

Zaten DeepSeek gibi, ChatGPT gibi modellere kıyasla çok daha düşük bir geliştirme bütçesiyle geliştirilen güçlü örnekler gördük. Deneyimlerimize göre, ihtiyacımız olan birçok modeli insanlar genellikle varsaydığından çok daha düşük bir sermayeyle inşa edebiliriz.

Bu nedenle, robotik veya yapay zeka alanında anlamlı ilerlemeler kaydetmek için binlerce veya hatta on binlerce milyon dolarlık hesaplama kaynağına ihtiyaç duyulmadığını dikkatlice umutlu bir şekilde düşünüyoruz.

BlockBeats: Son olarak, Çinli geliştiricilere veya kullanıcı topluluğuna ne demek istersiniz?

OpenMind: Bu, çok nadir görülen bir andır. Makinelerin, daha önce sadece insanlar tarafından yapılabilecek işleri yapmasına olanak tanıyan tamamen yeni bir teknoloji doğmaktadır. Eğitim, sağlık, imalat ve yaşamın birçok başka alanını derinden etkileyecektir.

Yazılım geliştiriciler için fırsatlar sadece cep telefonları için uygulamalar geliştirmekten ziyade düşünen makineler için uygulamalar geliştirmeye doğru kayıyor. Şu anda erken olsa da gelişmeler oldukça hızlı. Geliştiricilerin robot işletim sistemlerini, insan şeklindeki robot platformlarını ve bunlar için nasıl uygulama geliştirileceğini öğrenmelerini şiddetle öneriyorum, böylece yakında gerçekleşecek büyük gelişmelere iyi hazırlanmış olacaklar.

İş ilanlarını öğrenmek için BlockBeats'te bir pozisyona tıklayın

律动 BlockBeats resmi topluluğuna hoş geldiniz:

Telegram abonelik grubu:https://t.me/theblockbeats

Telegram sohbet grubu:https://t.me/BlockBeats_App

Resmi Twitter hesabı:https://twitter.com/BlockBeatsAsia