Yazar:Baoyu
Peter Steinberger'in ClawdBot/OpenClaw'ın yazarı olduğu Peter Yang tarafından sunulan başka bir 40 dakikalık röportaj.
Peter, PSPDFKit'in kurucusu ve iOS geliştirme konusunda yaklaşık 20 yıllık deneyime sahip. Şirketi 2021 yılında Insight Partners tarafından 100 milyon euro stratejik yatırımla satın alındıktan sonra emekliye ayrılmaya karar verdi. Şimdi, geliştirdiği Clawdbot (artık OpenClaw olarak yeniden adlandırıldı) büyük ilgi görüyor. Clawbot, WhatsApp, Telegram ve iMessage üzerinden sohbet edebilen ve bilgisayarınızdaki çeşitli uygulamalara bağlanabilen bir yapay zeka asistanıdır.
Peter Clawbot'u şu şekilde tanımlıyor:
Bu, bilgisayarınızda yaşayan, biraz tuhalsi ama korkunç derecede zeki bir arkadaş gibi.
Bu röportajda, çok ilginç bazı görüşlerini paylaşıyor: Neden karmaşık ajan (Agent) düzenleme sistemi "slop üreticisidir", neden "AI'yi 24 saat çalıştırmak" vahşi bir göstergedir ve neden programlama dilleri artık önemli değildir.
Bir saatlik prototip, 300.000 satır kod
Peter Yang Clawbot'ün ne olduğunu ve neden logonun bir tavuk kuşağı olduğunu sordu.
Peter Steinberger, homard sorusunu doğrudan yanıtlamadı, bunun yerine bir hikâye anlattı. "Emekli" döndükten sonra tamamen his kodlamasına (vibe coding) adanmış. Bu, AI ajanlarının kod yazmanıza yardımcı olduğu türden bir çalışma yöntemiydi. Sorun şu ki, ajanlar yarım saat boyu çalışabilir, ya da iki dakika içinde durup size bir soru sorabilir. Yemek yemeye gidersiniz ve döndüğünüzde sıkışmış olduğunu görürsünüz. Çok sinir bozucudur.
Bilgisayar durumunu her an cep telefonunda görebileceği bir şey istiyordu. Ama bunu yapmadı çünkü bu çok açıktı ve büyük şirketlerin bunu yapacağını düşünüyordu.
Geçen yıl kasıma kadar kimse yapmazsa ben yapayım dedim.
İlk sürüm oldukça basitti: WhatsApp'ı Claude Code'a bağlamak. Bir mesaj gönderin, AI çağrılır ve sonuç geri gönderilir. Bir saat içinde kurulumu tamamladık.
Sonra "canlandı." Clawbot şimdi neredeyse tüm popüler mesajlaşma platformlarını destekleyen 300.000 satırlık kod içeriyor.
"Ben buna geleceğin yönü olduğunu düşünüyorum. Herkesin hayatın sonuna kadar yanınızda güçlü bir yapay zekâsı olacak."
"AI'ye bilgisayarınıza erişim izni verirseniz, temel olarak yapabilecekleri şeyin sizin yapabildiğiniz her şeye eşit olacağını" söyledi.
Fas'taki sabah
Peter Yang, artık onunla bilgisayar ekranının önünde oturup baktığınız bir şey olmadığını, sadece ona emir vermeniz gerektiğini söylüyor.
Peter Steinberger başını salladı, ama başka bir şey söylemek istiyordu.
Bir kez Maroko'da bir arkadaşının doğum gününü kutlarken Clawbot'u sürekli kullandığını fark etti. Yol soruyordu, restoran önerileri alıyordu; bu tür küçük şeylere yararlı olduğunu gördü. Gerçekten onu şaşırtan o günün sabahı oldu: Twitter'da biri, açık kaynaklı kütüphanesinde bir hata olduğunu belirten bir tweet atmıştı.
"Yalnızca bir tweet fotoğrafı çektim ve bunu WhatsApp'a gönderdim."
AI, tweet'in içeriğini okudu ve bu bir hata raporu olduğunu anladı. İlgili Git deposunu checkout etti, sorunu çözdü, kodu gönderdi ve Twitter'da bireyin sorunun çözüldüğünü bildirdi.
O sırada, "Bu da olur mu?" diye düşündüm.
Daha da inanılmaz bir olay daha olmuş. Sokakta yürüyordu ve yazmaya sıkılmış, bir sesli mesaj gönderdi. Sorun şu ki Clawbot için sesli mesaj desteği yazmamıştı hatta.
"Yazıyor" mesajı gördüm ve kafamda işte kalmıştı. Ama sonuçta bana düzgün bir şekilde yanıt verdi.
Daha sonra AI'ye bunu nasıl yaptığını sordu. AI şöyle dedi: "Bana bir dosya geldi ama uzantısı yoktu. Bu yüzden dosya başlığını inceledim ve Ogg Opus formatında olduğunu fark ettim. Bilgisayarınızda ffmpeg var, bu yüzden WAV'ye çevirdim. Daha sonra whisper.cpp'ye baktım ama yüklememişsiniz. Ancak OpenAI API anahtarınızı (key) buldum ve curl ile ses dosyasını oraya göndererek metinleştirdim."
Peter Yang bunları dinledikten sonra şöyle dedi: Bu şeyler gerçekten etkili, ama biraz korkutucu.
Web versiyonundan çok daha güçlü, bu ChatGPT'nin sınırlarını kaldırılmış hali gibidir. Claude Code gibi araçların sadece programlama konusunda iyi olduğu, her tür sorunla başa çıkabildikleri gerçeğini birçok kişi fark etmemiştir.
Komut Satırı Arayüzü (CLI) Ordusu
Peter Yang, o otomatikleştirmelerin nasıl yapıldığını sordu, kendisinin mi yazdığını yoksa bir AI'nın mı yazdığını.
Peter Steinberger gülümsedi.
Bu aylar "CLI ordusunu" genişletmeye devam etti. Ajanların en iyi olduğu şey nedir? Komut satırı araçlarını çağırmak, çünkü eğitim verileri tamamıyla budur.
Google hizmetlerine tam erişim sunan bir CLI oluşturdu, Places API dahil. Emoji ve GIF'leri sorgulamak için özel bir arama yapan bir tane daha yaptı, böylece AI mesajlara meme gönderebilecek. Hatta AI'nın "müzik deneyimi" yapabilmesi için sesi görselleştiren bir araç bile yaptı.
Yerel yemek teslimat platformunun API'sini çaldım ve şimdi bana AI'ın yemeğin ne kadar sürede gelmesini söylemesini sağlıyorum. Ayrıca Eight Sleep'in API'sini tersine çevirdim ve yatağımın sıcaklığını kontrol edebiliyorum.
[Not: Eight Sleep, yatak yüzeyi sıcaklığını ayarlayabilen bir akıllı yatak matı olup, resmi olarak bir API sunmamaktadır.]
Peter Yang: Bunlar hepsi senin AI'ya inşa ettiridiğin şeyler mi?
"En ilginç olanı, önceki 20 yıl boyunca PSPDFKit'te Apple ekosistemi üzerinde Swift ve Objective-C ile oldukça uzmanlaşmıştım. Ancak geri döndüğümde Apple'ın her şeyi yönetmesine yoruldum ve Mac uygulamalarının hedef kitlesinin çok dar olduğuna karar verdim."
Sorun, bir teknoloji yığınından diğerine geçerken oldukça zordur. Tüm kavramları biliyorsun ama söz dizimi bilmiyorsun. Prop nedir? Diziyi nasıl parçalayabilirim? Her küçük sorun için araştırma yapmak zorundasın ve kendini aptal gibi hissedersin.
"Sonra AI geldi ve her şey kayboldu. Sistem düzeyindeki düşünme yeteneğiniz, mimari becerileriniz, zevkiniz, bağımlılıkları değerlendirme kabiliyetiniz, bu şeyler gerçekten değerlidir ve şimdi her alana kolayca taşınabilir."
Bir an duraksadı:
Birden bire kendi kendime her şeyi inşa edebileceğimi hissettim. Dili değil, mühendislik düşüncem önemliydi.
Gerçek Dünyayı Kontrol Etme
Peter Steinberger, ayarlarını göstermeye başlıyor. Yapay zekaya verdiği izin listesi inanılmaz:
E-posta, takvim, tüm dosyalar, Philips Hue lambaları, Sonos hoparlörleri. AI onu sabah uyandırabilir ve yavaşça sesi açabilir. Ayrıca güvenlik kameralarına da erişebilir.
Bir kez ona yabancı birinin olup olmadığını izlemesini söyledim. Ertesi sabah bana dedi ki: "Peter, burada biri var." Görüntüleri kontrol ettiğimde, kameranın netlik ayarı bozuktu ve kameranın tüm gece süren ekran görüntülerine baktığı koltuğum, biri oturmuş gibi görünüyordu.
Viyanadaki dairede, yapay zeka KNX akıllı ev sistemini de kontrol edebilir.
"Beni gerçekten dışarıda mı bırakacak?"
Peter Yang soruyor: Bunlar nasıl bağlanıyor?
"Yani ona doğrudan söylemek. Bu tür şeyler oldukça akıllıdır, kendi başına API'yi bulur, Google'da arama yapar ve sisteminizdeki anahtarları bulur."
Kullanıcıların oynadığı yöntemler daha da çılgınlaştı:
- Birisi ona Tesco'dan online alışveriş yapmaları söylendi.
- Birisi Amazon'dan sipariş verdi
- Birisi tüm mesajlara otomatik yanıt vermesini sağladı.
- Birisi onu aile sohbetine "aile üyesi" olarak ekledi.
"British Airways web sitesinde bana check in yapmasını istedim. Bu tamamen bir Turing testi, hava yolu şirketi web sitelerinde tarayıcıyı kullanmak, o arayüzün ne kadar kullanıcı dostu olmadığını biliyorsun."
İlk defa neredeyse 20 dakika sürdü çünkü sistem hâlâ çok hamdı. AI'nin, Dropbox'taki pasaportunu bulması, bilgileri çıkarması, formu doldurması ve CAPTCHA doğrulamasını geçmesi gerekmişti.
Şu anda birkaç dakika sürer. Gerçek bir tarayıcıyı kontrol ettiği için ve insan davranış kalıplarıyla aynı olduğu için "Ben bir insanim" onay düğmesine tıklayabilir.
%80 uygulama kaybolur.
Peter Yang sorar: Yeni indirilen bir kullanıcı için güvenli bir başlangıç yöntemi var mı?
Peter Steinberger herkesin yolu farklı olduğunu söylüyor. Kimi kişi kurulumu bitirir bitirmez iOS uygulaması yazmaya başlıyor, kimi kişi hemen Cloudflare ile uğraşıyor. Bir kullanıcı ilk hafta kendisi için kurulum yapıyor, ikinci hafta ailesi için, üçüncü hafta ise şirket için kurumsal sürümü başlatıyor.
Bir teknik olmayan arkadaşımın bilgisayarına kurduktan sonra, bana pull request göndermeye başladı. Hayatında hiç pull request göndermemişti.
Ancak asıl söylemek istediği daha büyük resmiydi:
Eğer düşünürsen, bu şey cep telefonundaki %80 uygulamayı yerine koyabilir.
Neden yine de MyFitnessPal ile beslenmeyi takip etmeliyim?
Sonsuz kaynaklı bir asistanım var. KFC'de yanlış bir karar verdiğimi biliyor. Bir resim gönderirsem, bunu veri tabanına kaydeder, kalorileri hesaplar ve fitness merkezine gitmem gerektiğini hatırlatır.
Neden hâlâ bir uygulama kullanarak Eight Sleep sıcaklığı ayarlıyorsun? AI'nin API izni var, sıcaklığı senin için ayarlayabilir. Neden hâlâ bir yapılacaklar uygulaması kullanıyorsun? AI senin için hatırlar. Neden hâlâ bir uygulama ile uçuşunu onaylıyorsun? AI bunu senin için yapar. Neden hâlâ bir alışveriş uygulaması kullanıyorsun? AI öneride bulunabilir, sipariş verebilir ve takip edebilir.
"Tamamıyla bir kat uygulama yavaş yavaş kaybolacak çünkü API'leri varsa sadece senin yapay zekanın çağırdığı hizmetler olacak."
2026'nın, birçok kişinin bireysel yapay zeka asistanlarını keşfetmeye başlayacağı ve büyük şirketlerin de bu alana gireceği bir yıl olacağını öngörüyor.
Clawbot son kazanan olmayabilir ama bu yön doğrudur.
Sadece Onunla Konuşun
Konuyu AI programlama metodolojisine çeviriyoruz. Peter Yang, oldukça popüler bir makale yazdığını söylüyor ve adı "Just Talk to It". Konuyu daha da açmak istiyoruz, onun anlatmasına kulak verelim.
Peter Steinberger'in temel noktası, "ajan tuzakına" (agentic trap) düşmemektir.
Twitter'de çok fazla kişinin ajanların (agent) güçlü olduğunu fark ettiğini ve daha da güçlü hale getirmek istediğini, ardından da tavşan deliğine düştüğünü görüyorum. Onlar iş akışlarını hızlandırmak için çeşitli karmaşık araçlar inşa ediyorlar ama sonuçta sadece araçlar inşa ediyorlar, gerçekten değerli bir şey değil.
Kendisi de aynı hata içine düştü. Erken dönemlerde, sadece cep telefonundan terminal erişimi yapmak için iki ay harcayarak bir VPN tüneli kurdu. Gerçekten iyi yapmıştı. Bir keresinde arkadaşlarıyla bir restoranda yemek yemeye giderken, sohbet yerine telefonunda tamamen vibe coding yapmıştı.
Durdurmak zorundayım, öncelikle zihinsel sağlığımdan dolayı.
Eğimli Şehir
Son zamanlarda onu çıldırtan şey, adı geçen Gastown adlı bir oylama sistemiydi.
"Çok karmaşık bir orkestratör, onlarca akıllı varlığı aynı anda çalıştırıyor, birbirleriyle iletişim kuruyorlar, görevlerini paylaşıyorlar. İzleyiciler (watcher), denetçiler (overseer), belediye başkanları (mayor), pcats (muhtemelen 'vatandaş' ya da 'evcil kediler' gibi doldurma rolleri) ve bunlarla birlikte başka birçok rol daha var. Ne olduğunu anlayamıyorum hatta."
Peter Yang: Bekle, belediye başkanı da var mı?
"Evet, Gastown projesinde bir belediye başkanı var. Ben bu projeye 'Çöp Town' diyeceğim."
Ayrıca RALPH modu (bir "kullan at" tek görevli döngü modu, yani AI'ya küçük bir görev verilir, tamamlandıktan sonra tüm bağlam belleği silinir, her şey sıfırdan başlar ve sonsuz döngüye girer)...
Bu, son derece son token yakıcısı. Gece boyu çalıştırdığınızda sabah, son derece son çamur (slop) elde edersiniz.
Mesele şu ki: Bu ajanlar hâlâ birer zevkleri yok. Bazı yönlerden korkunç derecede akıllılar ama sen onları yönlendirmezsen, sana ne istediğini sözmüyorsan, sonuç çöptür.
"Başkalarının nasıl çalıştığını bilmiyorum ama ben bir projeye başladığım zaman sadece belirsiz bir fikrim olur. Yaparken, oynarken, hissederken,愿景üm zamanla netleşir. Bir şeyleri denemeye çalışırım, bazıları işe yaramaz ve düşüncem son halini alana kadar evrilir. Bir sonraki prompt'üm, şu anki gördüğüm, hissettiğim ve düşündüğüm duruma bağlı olur."
Eğer her şeyi önceden belirtmeye çalışırsan, bu insan-makine döngüsünü kaçıracaksın.
"Ne hissetmekten ve tatmadan iyi bir şey yaratmanın mümkün olabileceğini bilmiyorum."
Birisi Twitter'da "tamamıyla RALPH tarafından üretilmiş" gibi görünen bir not tutma uygulamasını övünerek paylaştı. Peter bunu yorumladı: Evet, RALPH'ın üretmiş gibi görünüyor, normal biri asla böyle bir şey tasarlamazdı.
Peter Yang özetle: Birçoğun AI 24 saati için uygulama yapmamasının sebebi, AI'nın 24 saat boyunca çalıştırılabileceğini kanıtlamak içindir.
Bu, bir referans olmayan bir büyüklük yarışına benziyor. 26 saat boyunca döngüyü çalıştırdım ve o zamanlar gururlanıyordum. Ama bu, boş bir gurur göstergesidir, hiçbir anlam ifade etmez. Her şeyi inşa edebilmenin, onların hepsini inşa etmen gerektiği ya da iyi olacakları anlamına gelmediğini bilmek gerek.
Plan Modu bir dolap çalınmasıdır.
Peter Yang, bağlamı nasıl yöneteceğini sordu. Uzun bir sohbet sonucu AI kararsız hale gelebilir, manuel olarak sıkıştırılması veya özetlenmesi gerekir mi?
Peter Steinberger bunu "eski modelin bir problemi" olarak tanımladı.
"Yine Claude Code'da bu sorun var ama Codex çok daha iyi. Kağıt üzerinde belki %30 daha fazla bağlam sunarken, hissedilen fark 2-3 kat gibi. Bence bu, dahili düşünme mekanizmalarıyla ilgili. Artık geliştirmek istediğim çoğu özelliği tek bir bağlam penceresi içinde yapabiliyorum, hem tartışıyoruz hem inşa ediyoruz."
Worktrees kullanmaz çünkü bunu "gereksiz karma" olarak görür. Sadece birkaç kopyasını checkout eder: clawbot-1, clawbot-2, clawbot-3, clawbot-4, clawbot-5. Hangisi boşsa onu kullanır, testi tamamlar, ana branch'e (main) gönderir ve senkronize eder.
"Fabrika gibi, eğer hepsi meşgalsen. Ama sadece birini açarsan, bekleme süresi çok uzun olur ve akış durumuna giremezsin."
Peter Yang, bunun bir anlık strateji oyunu gibi olduğunu söylüyor, çünkü saldırıya geçecek olan bir takıma sahipsin ve onları yönetip izlemelisin.
Plan moduyla ilgili Peter Steinberger'in tartışmalı bir görüşü vardır:
"Plan modu, modelin çok aceleci olmasından dolayı Anthropic'in eklemek zorunda kaldığı bir geçici çözümdür. Kod yazmaya hemen başlamak ister. Ancak en son modeli kullanırsanız, örneğin GPT 5.2'yi, onunla sohbet edersiniz. 'Bu özelliği inşa etmek istiyorum, şöyle ya da böylesi olmalı, bu tasarım tarzını seviyorum, birkaç öneri sunabilir misin? Önce konuşalım.' der ve önerilerde bulunur, tartışır, fikir birliğine varırsınız ve sonra işe koyulursunuz."
O yazmaz, konuşur.
Çoğunlukla onunla konuşurum.
Discord sürücü geliştirmesi
Peter Yang, yeni özellikler geliştirmek için kullandığı süreci sordu. Önce problemi incelemeli mi? Önce planlamalı mı?
Peter Steinberger, "belki en çılgınca şeyi yaptım" dedi: Kendi Clawbot'una açık bir Discord sunucusu bağladı ve herkesin özel AI'siyle, özel anılarıyla birlikte, kamuya açık şekilde sohbet etmesine izin verdi.
Bu projeyi ifade etmek çok zor. Hem Jarvis (Demir Adam'daki yapay zeka asistanı) hem de "Onu" adlı filmi andırıyor. Yüz yüze gösterdiğim herkes çok heyecanlanmış olsa da, Twitter'da resim ve yazılarla ilgi uyandıramadım. Bu yüzden insanlara kendi deneyimlerini yaşatmak istedim.
Kullanıcılar Discord'da sorular sorar, hata raporları gönderir ve taleplerde bulunur. Şu anki geliştirme süreci ise ekran görüntüsü almak, Discord sohbetini terminalde sürüklemek ve yapay zekâya "Bunu konuşalım" demektir.
"Klavye vitesiyle yazmak istemiyorum. 'Bu veya şu şeyi destekliyor musunuz?' diye soranlar olduğunda, kodu AI'ya okutturup bir SSS yazıyorum."
Ayrıca, her gün en az bir kez Discord'un yardım kanalını taramak için bir tarama programı yazdı, AI en büyük sorunları özetledi ve onlar da bunları çözdü.
MCP yok, karmaşık düzenleme yok
Peter Yang soruyor: Bu tür şık şeyleri kullanıyor musun? Çoklu ajan, karmaşık beceriler, MCP (Model Context Protocol) vs.?
"Yeteneklerimin çoğu yaşam becerileri: beslenme kaydı tutmak, market alışverişi yapmak, o tür şeyler. Programlama konusunda az şey biliyorum çünkü gerekmez. MCP kullanmıyorum, o türden hiçbir şey kullanmıyorum."
O karmaşık bir düzenleme sistemine inanmıyordu.
"Ben döngüdeyim, daha iyi hissettiren ürünler yaratabiliyorum. Belki daha hızlı yollar var, ancak artık yapay zekâ değil, neredeyse düşüncelerimi yürütebilecek olan kendi düşünme hızımdan, zaman zaman da Codex'i beklerken zaman kaybetmekten başka bir şey kısıtlıyor beni."
Eski bir avukat ve PSPDFKit'ten eski bir ortağı bile ona PR (çekme isteği) gönderiyor.
"AI, teknik arka planı olmayan insanlara şeyleri inşa etme imkanı sunuyor ve bu harikadır. Bazen bunlara karşı olanlar, bu kodların mükemmel olmadığını söylüyor. Ancak pull requestleri ben birer prompt request (tavsiye isteği) olarak görüyorum ve bu, amaca yönelik olan şeyleri ifade ediyor. İnsanların çoğu sistemin aynı şekilde anlaşılamadığından, modeli en iyi sonuca yönlendiremiyor. Bu yüzden kendi amacımı elde etmek ya da onların PR'lerine dayanarak yeniden yazmak istiyorum."
Onlarla ortak yazar olarak işaretlese de, başkalarının kodunu doğrudan birleştirmiyor.
Kendi yolunu bul.
Peter Yang özetle: Dolayısıyla temel nokta, slop üreticisinden kaçmak ve insanları döngüde tutmaktır çünkü insan beyni ve zevki yerine geçilemez.
Peter Steinberger şöyle dedi:
"Veya kendi yolunu bulmak. Bana birçok kişi 'Nasıl başardın?' diye sorar. Cevap budur: Kendi yolu bulmalısın. Bu şeyleri öğrenmek zaman alır ve kendi hatalarını yapmalısın. Bu, her şeyi öğrenmek gibi, sadece bu alanda değişiklikler çok hızlıdır."
Clawdbot çalışıyorclawd.botGitHub'de ve burada bulunabilir. Clad, W ile C-L-A-W-D-B-O-T, tıpkı bir erik kavraması gibi.
(Not: ClawdBot, OpenClaw olarak yeniden adlandırıldı)
Peter Yang, bunu denemek istediğini söylüyor. Bilgisayarın önünde bir yapay zekâ ile sohbet etmek istemiyor, çocuklarını dışarıda götürürken komut vermek istiyor.
"Bunu seveceğini düşündüm," dedi Peter Steinberger.
Peter Steinberger'in temel görüşleri iki cümleyle özetlenebilir:
- Yapay zeka, cep telefonundaki uygulamaların %80'ini yerine getirmek kadar güçlü hale geldi.
- Ancak döngüde insanın zevki ve yargısı yoksa çıktı çöptür.
Bu iki cümle ilk bakışta çelişiyor gibi görünse de aslında aynı sonuca işaret ediyor: Yapay zeka bir kaldıraçtır, bir yerine geçecek şey değildir. Büyütülen şey aslında sahip olduğun şeydir: sistematik düşünme, mimari beceri ve iyi bir ürün için duygusal zeka. Eğer bunları sahip değilsen, binlerce akıllı varlığın 24 saat boyunca paralel çalışması sadece çamur üretmekten başka bir şey ifade etmez.
Uygulamaları kendi başına en iyi kanıtı oluşturuyor: 20 yıllık bir iOS geliştirici, birkaç ay içinde TypeScript kullanarak 300.000 satırlık kod içeren bir proje inşa etti. Yeni dili öğrenmek değil, dilden bağımsız olan şeyler sayesinde bunu başardı.
"Programlama dili önemli değil, mühendislik düşüncem önemli."