Görsel kaynağı: Visual China
Yazar: Rao Fuying | Düzenleyen: Ye Jinyan
Çıkartan: Şen Wang · Tencent Haber Xiao Man Çalışma Grubu
24 Mart'ta OpenAI, dış sosyal medya platformu X üzerinde Sora uygulamasını kapatma duyurusunda bulundu. OpenAI CEO'su Sam Altman, tüketiciler için olan uygulamanın yanı sıra geliştiriciler için Sora sürümünü de durduracaklarını ve ChatGPT'te video özelliği desteklemeyeceklerini belirtti.
Sora, 2025 yılında Eylül'de ilk kez piyasaya sürüldü ve kısa sürede "video üretimi alanında GPT anı" olarak kabul edildi. Ancak sadece 6 ay sonra bu ürünün sona erdiği ilan edildi. Parlaklık ve çıkış arasındaki büyük fark, endüstriye şu soruyu yöneltti: OpenAI, bu ürüne verilen umutları neden kendi eliyle sonlandırdı?
Open AI, Sora'yu neden kapatıyor?
Teknik açıdan, Sora hiçbir zaman “şaşırtıcı”dan “kullanılabilir” seviyesine geçemedi. Lenovo Yatırım Grubu üst ortağı Song Chunyu, “Bence metinden video üretme teknolojik çerçevesi henüz tamamen çözülmedi; OpenAI’nin Sora’sı, bir demo sundu, model hâlâ bir atılım yapmaya ihtiyaç duyuyor.” dedi.
AI video girişimcisi Xiao Shi de bu kararı doğruladı: "Üretim kalitesi yeterince etkileyici, ancak kararlı ticari kullanım ve kararlı teslim standartlarına ulaşamıyor. Yüksek kontrol edilebilirlik, tekrarlanabilirlik ve büyük ölçekli üretim gibi temel ticari ihtiyaçları hâlâ çözemedi."
Pazar verileri, ürünün zorluklarını daha doğrudan yansıtmaktadır. 2025 yılında Eylül'de Sora'nın bağımsız uygulaması piyasaya sürüldükten sonraki ilk on günde indirme sayısı milyonu aşmış, geçici olarak ChatGPT'yi geçerek popülerlikte birinci olmuştur. Ancak bu parlaklık kısa sürede kaybolmuştur— Aralık'ta indirme sayısı aylık bazda %32 düşmüş, 2026 yılının Ocak ayında ise %45 daha azalmıştır; kullanıcı harcamaları da aynı şekilde sürekli düşüş göstermiştir.
Daha da önemli olan kullanıcı tutunma oranıdır: Silicon Valley sermaye şirketi a16z ortağı Olivia Moore'nin açıkladığı verilere göre, Sora'nın 1 gün, 7 gün, 30 gün ve 60 gün kullanıcı tutunma oranları sırasıyla %10, %2, %1 ve %0'dır. İndirme sayıları bir süre yükseldi ancak kullanıcılar hızla kaybediliyor.
Maliyet baskısı, Sora'nın kapanmasında diğer bir faktör haline geldi. Medya raporlarına göre, aylık hesaplama maliyeti en fazla 15 milyon ABD dolarına ulaşmış ve yoğun hesaplama kaynakları kullanımının, OpenAI'nin diğer temel ekiplerinin hesaplama kapasitesini doğrudan zayıflattığı ortaya çıkmıştır. İç kaynak dağıtım çatışmaları uzun süredir devam etmiş ve kapatma sürecinin önemli bir itici gücü olmuştur.
Sam Altman, dahili iletişimde Sora'nın kapatılmasının şirketin stratejik yeniden yapılandırmasının kilit adımı olduğunu açıkça belirtti ve gelecekteki temel hesaplama gücü, insan kaynakları ve finansal kaynakların kurumsal verimlilik araçlarına yönlendirileceğini duyurdu.
Ayrıca, OpenAI 2026 yılının ikinci yarısında halka açık hale gelmeyi planlıyor; Sora iş biriminin sürekli kayıplarını sona erdirmek, finansal performansı optimize ederek sermaye piyasalarına net bir kâr beklentisi gönderir.
Kapatılma ile birlikte, Sora ve Disney arasındaki 10 milyar dolarlık yatırım ve 200'den fazla IP lisansını kapsayan üç yıllık iş birliği de sona erdi.
Bir yatırımcı, bu olaya şu şekilde değerlendirmede bulundu: "AI video üretimi gibi ürünler, AI gelişiminin geçiş dönemindeki denemeler gibidir. AI'nın bu dalgası, öncekilerden daha şiddetli olabilecek şekilde, balonlar ve temizlenmeler sürecini devam ettirecektir. Çünkü başlangıçtaki beklentiler çok yüksek seviyelere çıkarılmış ve etki alanı daha geniştir. Ancak bu kapanma süreci kendisi normaldir."
Sora'nın retirasyonu, sektör içindekiler için şaşırtıcı değil. “Artık popüler olmayan bir isim,” diyor bir AI video alanında girişimci, Sora'nın kapatılması haberini duyduğunda. Sora'nın 2025 yılında Aralık'ta ücretli modele geçişinden beri, o da dahil olmak üzere birçok sektör üyesi bu ürünü tamamen bırakmıştı. Ona göre, Sora'nın zirvesi yalnızca ilk yayın dönemindeydi; ardından model sürekli “akıllılığını kaybetti”, ürettiği sonuçlar sürekli düşüş gösterdi ve piyasa beklentilerini çok altına bıraktı.
Sora'nın çekilmesi, metinden video üretme sektöründe bir dönüm noktası mı anlamına geliyor?
ChatGPT'nin 2023 yılının başlarında büyük dil modelleriyle başlattığı girişim dalgası gibi, Sora'nın 2024 Şubat'ta yayınlanmasının da metinden videoya model gelişimini hızlandırdığı görülüyor.
Bu önceden, Aishi Teknoloji PixVerse V1, Runway Gen1 ve Pika1.0 yayınlandı. Bundan sonra, girişimciler rüzgârın hızını aldı ve teknoloji devleri de piyasaya girdi. Nisan 2024'te Shengshu Teknoloji, Sora'ya karşı gelen Vidu 1.0 video büyük modelini sundu ve bu sırada birçok yeni özellik ekledi. Ardından Kuaishou Keling yayınlandı, MiniMax'in Karides Video uygulaması da küresel olarak piyasaya sürüldü...
Şu anda Sora'nın aniden sona ermesiyle sektörde yeni bir yeniden yapılandırma yaşanıyor.
Büyük şirketler ile girişimciler arasındaki rekabet dengesi, bir tarafa doğru eğiliyor. Sektör içi uzmanlar, büyük şirketlerin kendi iş sistemlerini kullanarak bir ekosistem kapalı döngüsü oluşturup, AI videolarını içerik platformları gibi temel işlere altyapı olarak sunarak kısa sürede ölçeklenebilir bir kapsama ve ekosistem uyumu sağlayabileceğini belirtiyor. Bu öncü avantaj, girişimcilerin ulaşamadığı bir durum ve bunun doğrudan ticarileştirme süreçlerinin ilerleme hızını etkilediği görülüyor.
Tüm oyuncuların önünde duran teknik zorluklar hâlâ temel düzeyde aşılıp geçilememiştir. Teknik boyutta bakıldığında, şu anda piyasada bulunan ana ürünler arasındaki fark belirgin değildir. Salkım AI'dan bir çalışan, "Süre açısından, temel olarak yaklaşık 5 saniye, en fazla 20 saniyedir. Oluşturma süresi uzunsa, sonradan çökme olasılığı büyük; bu, genel olarak karşılaşılan yetersiz stabilite sorunudur." Teknolojik olgunluk ile ticari güvenilirlik arasında hâlâ belirgin bir fark bulunmaktadır.
Veri telif hakkı uyumluluk sorunları, başka bir gizli engel oluşturuyor. Daha önce MiniMax, iQIYI tarafından dava ile karşı karşıya kalmıştı. Şu anda şirketlerin çözüm yolları, sinema ve televizyon kurumları ile video platformları ile iş birliği yapmaktır.
Zhi Xiang Future kurucusu Mei Tao, kaliteli telif hakkı veri varlıklarının yapay zeka şirketlerinin temel rekabet avantajlarından biri olacağını belirtti: "2028 yılında büyük modellerin insanlar tarafından üretilen mevcut ve hazır verileri tüketeceğine inanmak gerekir; gelecekte ortaya çıkabilecek veri yetersizliği durumuna karşı erken planlama yapmalı ve karşılaştırma stratejileri düşünmelıyız."
Büyük şirketler için açık fırsatlar var, ancak girişimciler için de fırsat yok değil. “Girişimciler, kendi benzersiz etkileşimlerini veya içeriklerini oluşturmalı. Şu ana kadar kimse video agent sektörünü tanımlamadı, bu yüzden hâlâ hız ve yenilik yarışılıyor.” diye bir yatırımcı belirtti.