Codex'in son güncelleme sıklığı gerçekten çılgınca.
Geçen iki ayda OpenAI, Codex'e neredeyse her birkaç günde bir yeni bir şey ekledi.
Öncelikle eklentiler, dahili tarayıcı, bilgisayar işlemleri, PR incelemesi, uzaktan SSH, mobil cihaz erişimi... ardından 21 Mayıs'ta Codex de "Crazy Thursday" uyguladı ve birkaç büyük özelliği aynı anda güncelledi: Ekran içeriğini Codex'e tek tıkla aktarın, Codex'in hedefe uzun süre odaklanmasını sağlayın, bilgisayar kilitlendikten sonra uzaktan kullanıma devam edin ve ekip paylaşımı eklentilerini ve kullanım verilerini görüntüleyin.
Daha önce internette oldukça popüler bir meme vardı: Uyanır, yine bir Claude güncellemesi görürsün. Şimdi Codex de bununla kıyaslanabilir.
Claude daha çok ve daha ince güncellemeler yaptı, Codex ise daha fazla büyük özellik yayınladı.
Dikkat edilmesi gereken nokta, bunların aynı yönde güncellendiği—şirket girişi ve gerçek iş akışları.
Claude Code, bu yolun değerini zaten kanıtladı; Anthropic, hatta pazarı, önde gelen model şirketlerinin sadece para harcayabileceğine değil, kâr durumunu da elde edebileceğine inandırmaya başladı.
Codex de aynı şeyi yapıyor ve bu noktada arkasında, halka açılmak üzere hazırlanan OpenAI bulunuyor.
ChatGPT, OpenAI'nin kullanıcıları olduğunu kanıtladı, ancak kullanıcılar iş anlamına gelmez ve canlanma mutlaka kâr getirmez. Özellikle bir öncü model şirketi için, hesaplama gücü maliyetleri, eğitim yatırımları ve çıkarım giderleri yükümlülüklerdir. OpenAI, sadece popüler bir Chatbot yapabileceğini değil, aynı zamanda AI'yı işletmelerin gerçekten ödeme yapmak isteyeceği üretim süreçlerine entegre edebileceğini piyasaya kanıtlamalıdır.
Codex, bu bölümü tamamlamak için sık sık güncellemeler yapıyor.
Bu sadece bir geliştirme aracı değil, OpenAI'nin şu anda en kolay açıklanabilir ticari değerine sahip kartı.
01
Bu iki ay boyunca Codex ne yapıyor
Son iki ayda Codex'in ne gibi güncellemeler yaptığını görmek için ChatGPT Images 2.0 ile bir resim oluşturduk.
24 Mart'ta arama, ayarlarla senkronize ediliyor.
Codex Uygulaması, geçmiş iplik araması ve son ipliklere hızlı atlamayı ekleyerek Codex Uygulaması ve VS Code eklentisindeki kritik ayarları senkronize ediyor. Bu, temel kullanıcı deneyimi iyileştirmesi: kullanıcıların önceki görevlere daha hızlı ulaşmasını ve masaüstü ile editör arasındaki kullanım deneyimini daha tutarlı hale getirmesini sağlıyor.
25 Mart'ta eklenti sistemi başlatıldı.
Codex, eklentileri desteklemeye başlıyor. Eklentiler, iş akışlarını yeniden kullanmak için becerileri, uygulama entegrasyonlarını ve MCP sunucu yapılandırmalarını paketleyebilir; Codex App, CLI ve IDE eklentilerini destekler.
9 Nisan'da kod incelemesi iş akışı güçlendirildi.
Codex Uygulaması, katlanabilir satır içi inceleme yorumları, farklı inceleme modları, Git özetleri ve kaynak blokları ekledi. Codex, kod incelemesi ve PR işbirliğine daha derin bir şekilde girmeye başladı.
12 Nisan'da dosya ve terminal bağlamı artırıldı.
Codex, komut menüsüne dosya arama özelliği ekledi, yan çubukta resim, PDF ve Markdown dosyalarını önizlemeyi destekliyor ve her konu için bir terminal sekmesi ekledi. Kullanıcılar, metin seçtikten sonra doğrudan Codex'e soru sorabiliyor.
16 Nisan'da, Codex neredeyse her şey için.
Son iki ayın ilk büyük düğümü, OpenAI'nin Codex'i daha tam bir AI çalışma masasına dönüştürmesidir. Bu güncelleme, dahili tarayıcı, bilgisayar işlemleri, iplik otomasyonu, görev kenar çubuğu, PR iş akışı, sonuç önizlemesi, SSH uzaktan bağlantı, çoklu cihaz, çoklu pencere, Intel Mac desteği ve bir dizi yeni eklenti içeriyor.
23 Nisan, otomatik onay incelemesi.
Codex, uygun koşullara sahip onay taleplerini önce otomatik inceleme ajantına risk değerlendirmesi için iletir, ardından inceleme durumunu ve risk seviyesini gösterir ve son olarak kullanıcıya onaylama kararı verme imkanı sunar.
5 Mayıs'ta Codex Erişim Anahtarı piyasaya sürülmektedir.
ChatGPT Enterprise çalışma alanları sahipleri ve yöneticileri, üyelerin Codex erişim belirteçleri oluşturmasını sağlayabilir; bu belirteçler, betiklerde, zamanlayıcılarda, özel CI runner’larda ve diğer güvenilir etkileşimsel yerel iş akışlarında kullanılabilir. Codex, CI, otomasyon ve kurumsal mühendislik sistemlerine doğru ilerliyor.
7 Mayıs'ta Codex, Chrome'a girdi.
Codex, Chrome uzantısını yayınlıyor ve tarayıcı sekmelerinde paralel olarak çalışırken kullanıcıların tarayıcısını doğrudan ele geçirmeden, kullanıcıların Codex'in hangi sitelerde kullanılmasına izin verebileceği kontrolünü sağlıyor. Tarayıcı, birçok arka plan sistemi, dahili araçlar ve web hata ayıklama senaryosunun girişi olduğundan, bu adım Codex'i gerçek ofis ortamlarına daha da yaklaştırıyor.
14 Mayıs'ta Codex, mobil kontrolü destekliyor.
OpenAI, kullanıcıların ChatGPT mobil uygulamasından Codex'i kullanmalarını, Codex uygulamasını çalıştıran bir Mac'e bağlanmalarını ve mobil cihazlardan görev ilerlemesini, işlemlerin onaylanmasını, kod farklarını ve test sonuçlarını görüntülemelerini sağlıyor. Bu güncellemeye Hooks'un resmi olarak kullanılabilir hale gelmesi, erişim belirteçleri ve kurumsal yönetici ayarları rehberi de dahil. Codex, uzaktan izlenebilen bir çalışma ajanı haline geliyor.
21 Mayıs'ta Appshots, Hedef Modu, Ekran Kilidi Uzaktan Kullanım ve Eklenti Paylaşımı.
Bu ikinci büyük düğüm. Appshots, Mac'teki geçerli pencerenin ekran görüntüsünü ve kullanılabilir metni doğrudan Codex'e gönderebilir; Hedef modu resmen başlatıldı, kullanıcılar Codex'e bir hedef verebilir ve Codex bu hedef etrafında saatlerce hatta günlerce çalışabilir; Ekran kilidi uzaktan kullanım ise Codex'in Mac kilidinden sonra masaüstü uygulamalarını çalıştırmaya devam etmesini sağlar, "bir çizgi bırakma" ihtiyacını ortadan kaldırır.
Ayrıca, ChatGPT Business takımlar için paylaşımlı eklentileri desteklemeye başladı; yerleşik tarayıcının açıklama yeteneği daha da geliştirildi ve yazı tipi, renk, aralık gibi stiller doğrudan ayarlanabilir.
Fonksiyon tabii ki önemlidir, ancak genel güncelleme eğilimleri de dikkat edilmesi gereken konulardır. Appshots, hedef modu, Chrome eklentisi, erişim belirteçleri ve eklenti paylaşımı gibi tüm bu özellikler, gerçek iş akışlarına girmek için temel koşulları tamamlamaktadır: anlık durumu görebilmek, görevleri ilerletebilmek ve riskleri kontrol edebilmek.
Görsel olarak gerçek zamanlı içeriği görmek için bağlam yeteneğini tamamlamanız gerekiyor.
Gerçek geliştirme görevleri sadece kod düzenleyicide gerçekleşmez. Dosya arama, dosya önizleme, terminal sekmesi, dahili tarayıcı, tarayıcı notları, Chrome eklentileri, Appshots, temelde kullanıcıların AI'ye bağlamı tanımlama maliyetini azaltır.
Daha önce sorunların nerede olduğunu AI'ye açıklamak veya Ctrl+C/V ile göstermek zorundaydınız, şimdi OpenAI, Codex'in bunları doğrudan görmesini istiyor.
Görevi harekete geçirmek için uzun görevler ve uzaktan yürütme yeteneği önemlidir.
Hedef modu, "sürekli sürdürülebilirlik" sorununu çözer. Mobil cihazlardan uzaktan erişim ve ekran kilitli halde uzaktan kullanım, kullanıcının bilgisayarının yanından ayrı olsa bile görevlerin ilerlemesini sağlar. Erişim belirteçleri ve Hooks ise Codex'i betiklere, zamanlayıcılara ve CI runner'lara gibi kurumsal mühendislik sistemlerine daha derin bir şekilde entegre eder.
Riskleri kontrol altına almak, şirket ve ekip yönetiminin konusudur.
Bireysel geliştiricilerin araçları, kullanım kolaylığına odaklanır; ancak kurumsal araçlar çok daha karmaşıktır: izinler nasıl yönetilir, eklentiler nasıl dağıtılır, kimler kullanıyor, ne kadar kullanılıyor, riskler nasıl denetlenir, CI'ye entegre edilebilir mi, takım tarafından merkezi olarak yönetilebilir mi.
Codex, bu alanda da çok çalışmıştır. Eklenti sistemi, iş akışlarının paketlenmesini ve yeniden kullanılmasını sağlar; eklenti paylaşımı, takımların araçları tek bir yerden dağıtmalarını sağlar; otomatik onay ve inceleme, temsilci yürütme riskini kontrol altına alır; erişim belirteçleri ve kurumsal yönetici ayarları ise Codex'in mevcut mühendislik ve yönetim süreçlerine entegrasyonunu sağlar.
02
Tüm köyün umudu
Codex, kullanıcı büyüme hızında çok parlak bir artış getirdi.
Martın başlarında Codex’in haftalık aktif kullanıcı sayısı yaklaşık 1,6 milyondu. 14 Mayıs’ta OpenAI, Codex’in mobil uygulamasını tanıtırken, haftalık olarak Codex’i kullananların 4 milyonu geçtiğini belirtti. Yani yaklaşık iki ay içinde Codex’in haftalık aktif kullanıcı sayısı büyük ölçüde arttı.
Bu büyüme çizgisi, temel modelin yeteneklerinden bağımsız değildir; kullanıcıların Codex'e gerçek görevleri daha sık vermesinin ön koşulu, onun gerçekten iş yapabilmesidir. Özellikle GPT-5.5'den sonra, Codex'in kodlama, araç çağırma, uzun bağlam ve çok adımlı görev yetenekleri daha iyi bir temele sahip olmuştur.
Ancak sadece bir model yeterli değildir; pazar, bir modelin benchmark değeri yükseldiği için değil, bu yeteneklerin gelire dönüştürüp dönüştürülemeyeceğiyle ilgilenir.
Bu, OpenAI'nin halka açık hale gelmeden önce netleştirmesi gereken bir noktadır.
OpenAI'nin birçok kartı var, ancak her kartın kendi belirsizliği var.
ChatGPT, en büyük kullanıcı girişi olup, OpenAI'nin küresel kullanıcılara ve tüketici düzeyi aboneliklere sahip olduğunu kanıtlamaktadır. Sorun ise, kullanıcı ölçeği büyüdükçe çıkarım maliyetlerinin de artmasıdır; tüketici düzeyi aboneliklerinin, bir öncü model şirketinin uzun vadeli yatırımlarını destekleyip destekleyemeyeceği henüz kanıtlanmalıdır.
API, temel gelir kaynağıdır ve model yeteneklerini geliştiricilere ve işletmelere satmayı sağlar. Ancak API pazarı kolayca fiyat rekabetine girer ve kurumsal müşteriler de sadece bir model sağlayıcıyla bağlı kalmayabilir. Model yetenekleri ne kadar genelse, müşteriler o kadar çoklu model kullanımına yatkın olur.
ChatGPT Enterprise, Ajanlar ve endüstri çözümleri, OpenAI'nin kurumsal piyasaya doğrudan girişi. Ancak bu ürünlerin gerçek kurumsal süreçlere yerleşebilmesi için zaman, satış, entegrasyon ve endüstriye uyum gerekiyor.
Daha da ileriye gittiğinde, OpenAI'nin donanımı, veri merkezleri, çok bulutlu iş birlikleri ve hesaplama altyapısı vardır. Bu hikayeler büyük bir hayal gücüne sahiptir ancak daha ağırlıktır, daha uzaktır ve daha çok para harcar. Uzun vadeli vizyonu destekleyebilirler ancak kısa vadeli ticari getiriyi hemen açıklamak zordur.
Codex'in ticari değeri daha kolay açıklanabilir. Hedef kitlesi çok net: geliştiriciler ve mühendis takımları.
Bu, zaten harcama yapmaya istekli bir grup. Mühendislerin zamanı pahalı, yazılım projeleri uzun sürer ve kod bakım maliyetleri yüksektir. Hata düzeltme, test, kod incelemesi gibi her aşamada maliyet hesaplanabilir.
Yazılım geliştirme, şirketlerin en temel üretim süreçlerinden biridir. Finans şirketlerinin risk yönetimi ve işlem sistemleri vardır, perakende şirketlerinin tedarik zinciri ve üyelik sistemleri vardır, sağlık şirketlerinin veri ve uyumluluk sistemleri vardır, medya şirketlerinin içerik arka planı ve dağıtım sistemleri vardır. Teknoloji şirketi olmasa bile, büyük miktarda dahili araç, veri boruları, otomasyon betikleri ve iş sistemlerinin bakımı gerekir... Bugün neredeyse tüm şirketler yazılım sistemlerinden bağımsız değildir.
Yani Codex, işletmelerin her gün harcama yaparak ve insan kaynakları tüketerek girdiği alana giriyor.
Bir anlamda, OpenAI'nin IPO hikayesini iyi anlatma umudu. OpenAI'nin sermaye piyasalarına doğru ilerlemeye hazırlandığı anda, bu olay özellikle önemli hale geliyor.
Yükseliş hikayesinde, OpenAI'nin karşı karşıya kaldığı soru artık "AI'nin geleceği var mı?" değil. Gerçekten cevaplaması zor olan başka bir şey: Öncü model şirketleri, devasa hesaplama kaynakları yatırımı dışında, yeterince net, yeterince istikrarlı ve yeterince kârlı bir ticari yol bulabilir mi?
Daha da karmaşık olan, Anthropic'in bu soruyu zaten bir adım öne taşımış olması.
03
Anthropic öncü oldu
Codex, ön plana çıkarılmalıdır, çünkü OpenAI'nin en büyük rakiplerinden biri olan Anthropic, kurumsal alanda zaten bir yol çizdi.
Gelir ölçeği açısından OpenAI hâlâ önde olsa da, The Information'a göre OpenAI'nin 2026 birinci çeyrek geliri, Anthropic'in aynı dönemdekine kıyasla 5,7 milyar dolarla daha yüksek. Ancak artık soru sadece gelirin ne kadar olduğu değil; öncü model şirketlerinin gerçek baskısı, gelir artışının maliyet artışını aşabilmesi.
OpenAI birinci çeyrek geliri yüksek oldu, ancak ayarlanmış operasyonel kar marjı yaklaşık -122% oldu. Bu ölçüte göre, 1 dolarlık gelir için ayarlanmış operasyonel maliyet yaklaşık 2,22 dolar olabilir ve sonuçta 1,22 dolar zarar edilir.
Geçtiğimiz yıllarda, dışarıdan büyük modeller şirketlerinin aşırı maliyetli olduğu eleştirildi: eğitim, çıkarım, GPU ve insan kaynakları harcamaları her biri sonsuz bir çukurdu. Kullanıcı sayısı arttıkça, çağrılar artıyor ve maliyetler de artıyor.
Anthropic'in son sinyalleri, bu olayın hayal gücünü değiştirdi.
Wall Street Journal'e göre, Anthropic 2026 ikinci çeyrekte 10,9 milyar doların üzerinde gelir elde etmeyi ve yaklaşık 559 milyon dolarlık ilk çeyrek işletme kârına yaklaşmayı planlıyor.
Bu, Anthropic'ın harcama sorunundan tamamen kurtulduğu anlamına gelmese de, pazarda önemli bir sinyal veriyor: öncü model şirketleri, model yetenekleri yeterince güçlüyse ve ürünlerini kurumsal yüksek değerli senaryolara uygun şekilde tasarlarsa, gelir büyümesi maliyetlerin önüne geçebilir.
Anthropic, ChatGPT gibi herkesin erişebileceği bir giriş noktası ya da aynı anda ilerletilen o kadar çok hikayeye sahip değil. Yolu daha dar ve daha saf: özellikle geliştiriciler, finans, hukuk, araştırma, veri analizi ve iç bilgi işleri gibi yüksek değerli senaryolara doğrudan giriyor.
Claude Code, bunların en tipik örneğidir. İlk olarak geliştirici topluluğunda bir mucize olarak ortaya çıkmış, programlama senaryolarına odaklanmıştır; daha sonra görevler, eklentiler, izinler, takım yönetimi ve kurumsal yönetimi tamamlayarak Anthropic'in kurumsal iş akışlarına giren önemli bir giriş noktası haline gelmiştir. Geliştiriciler önce kullanmaya başlar, ardından takımlar takip eder ve nihayetinde kurumsal satın alma ve bütçeleme sürecine dönüşür.
2026 yılının Nisan ayında Ramp'ın örnek şirketlerinde Anthropic'in kabul oranı %34,4'e yükseldi, OpenAI ise %32,3'e düştü. Bu veri, tüm piyasa istatistiklerini temsil etmese de, Ramp platformundaki şirket harcamaları örneği üzerinden Anthropic'in kurumsal ödeme senaryolarında artan bir eğilim gösterdiğini en azından göstermektedir.
Codex'in basıncı tam olarak burada.
OpenAI'nin gelir ölçeği hâlâ öncü durumda, ancak sermaye piyasasına doğru ilerlemek istiyorsa, yalnızca kullanıcı sayısı veya model yetenekleri üzerine odaklanamaz. AI'yi kararlı bir işletme gelirine dönüştürebildiğini kanıtlamak için, şirket üretim sahasına daha yakın bir ürüne ihtiyaç duyar.
Claude Code, geliştirici iş akışının Anthropic için bir giriş noktası olabileceğini kanıtladıysa, Codex'in OpenAI'nin de bu yolu izleyebileceğini kanıtlaması gerekir.
Codex lideri Tibo Sottiaux, şirketin “genel planını” son zamanlarda yarım gülümsemeyle şöyle özetledi: daha iyi ve daha verimli modeller yayınlamak, haftada daha iyi ürünler çıkarmak ve daha fazla hesaplama gücü elde etmek (ve X'te gezinme süresini artırmak).
Daha iyi modeller, Codex'in gerçekten iş yapabilip yapamayacağını belirler; daha yüksek frekanslı ürün güncellemeleri, Codex'in gerçek iş akışlarına girebilir olup olamayacağını belirler; daha fazla hesaplama gücü ise bunların artan kullanım miktarını destekleyip destekleyemeyeceğini belirler.
Bu, listeleme için çok önemlidir.
Diğer bir deyişle, Codex'in son yoğun güncellemeleri sadece fonksiyonları takip etmekle kalmıyor, aynı zamanda Anthropic'in zaten izlediği kurumsal yoluda takip ediyor.
ChatGPT, OpenAI'nin kullanıcıları olduğunu kanıtladı.
Codex, OpenAI'nin kâr getiren bir iş olduğunu kanıtlamak istiyor.
Bu yazı, WeChat hesabının "Harfler AI" adlı grubundan gelmektedir; yazar: Yuan Xinyue