Bilgisayar bilimcisi ve AI araştırmacısı, OpenAI'in kurucu ortağı ve eski Tesla AI direktörü Andrej Karpathy, bugün Claude büyük dil modelleri ailesinin arkasındaki AI güvenlik odaklı şirket Anthropic'e katıldığını duyurdu.
Karpathy, LLM'lerin öncü alanında gelenekler yılına "özellikle biçimlendirici" olarak tanımladı ve araştırmaya ve geliştirme çalışmalarına dönmekten heyecan duyduğunu söyledi.
“LLMlerin önündeki birkaç yılın özellikle şekillendirici olacağını düşünüyorum. Buradaki ekipyle birlikte çalışmaya başlamak ve R&D’ye dönmek beni çok heyecanlandırıyor,” dedi Karpathy duyurusunda. Ayrıca eğitimle olan bağlılığını koruduğunu ve bu çalışmayı gelecekte yeniden başlatacağını belirtti.
Karpathy, önce Tesla'da üst düzey yapay zeka direktörü olarak Autopilot bilgisayarlı görme ekibini yönetti ve daha önce OpenAI'nin erken yıllarında araştırma görevinde bulundu.
2022'de Tesla'dan ayrıldıktan sonra, nöral ağlar ve derin öğrenme üzerine yaygın olarak izlenen eğitim içerikleri üretmek için bağımsız olarak çalıştı. Bu dönem, onu kurumsal bir bağlantısı olmaksızın AI'da en tanınan isimlerden biri haline getirdi.
Anthropic, 2021 yılında eski OpenAI yöneticileri Dario ve Daniela Amodei tarafından kuruldu. San Francisco merkezli şirket, AI güvenliği ve uyum araştırmalarına odaklanmaktadır. 2025 yılına kadar yapılan finansman turlarıyla, küresel olarak en çok sermayeyle donatılmış özel AI firmalarından biri haline geldi. Claude modelleri, enterprise müşterileri ve geliştiriciler arasında OpenAI’nin GPT serisi ve Google’ın Gemini serisi için bir alternatif olarak popülerlik kazandı.
İşe alma, öncü AI laboratuvarları arasındaki rekabetin artmasıyla birlikte Anthropic’in araştırma ekibini güçlendiriyor. OpenAI, Google DeepMind, Meta AI ve xAI (Elon Musk’ın AI girişimi), tümü ekiplerini ve hesaplama altyapılarını genişletiyor. Karpathy’nin işe alınması, Anthropic’in güvenlik çalışmalarının yanı sıra teknik kapasite üzerinde de rekabet etmek istediğini gösteriyor.
OpenAI ve Tesla'daki rollerinin yanı sıra Andrej Karpathy, 2025 yılının başlarında “vibe coding” terimini ortaya atmaktan da bilinir. Bu terimi, geliştiricilerin niyetini doğal dilde belirttiği ve AI ajanlarının kodun büyük kısmını oluşturduğu programlama tarzını tanımlamak için X üzerinde kullanmıştır.
“Vibe coding”, artık Cursor, Replit ve benzeri platformlarda hızla, talimat temelli yazılım oluşturmaya vurgu yaparak AI destekli geliştirme iş akışları için yaygın olarak kullanılan bir etiket haline gelmiştir.