Mars Finans haberine göre, 26 Temmuz'da NVIDIA CEO'su Jensen Huang, Bloomberg podcast röportajında, açık kaynak modellerin ve kapalı kaynak modellerin gelecekte uzun süre birlikte varlığını sürdüreceğini ve her ikisinin de farklı ihtiyaçları karşılayacağını ifade etti. Kapalı kaynak modeller genellikle daha kolay kullanım ve daha düşük maliyet sunar; ancak şirketler veri kontrolü, uzmanlık, hizmet seviyesi veya ulusal egemenlikle ilgili yeteneklere ihtiyaç duyarsa, kendi AI sistemlerini açık kaynak modeller üzerine kurmalıdır. Huang, açık kaynak modellerin güvenlik, siber güvenlik, inovasyon, girişimcilik ve teknolojik egemenlik açısından kritik öneme sahip olduğunu belirtti. Kapalı kaynak modellerin sahipliği nedeniyle doğal olarak daha güvenli olmaları gerekmez; bu modeller hala kaçırılabilir, çalınabilir veya dahili sızıntılarla tehlikeye girebilir; modelin koruma duvarları veya kum sandığı tasarımı yetersizse, diğer şirket sistemlerine saldırıda bulunabilir. AI endüstrisi tek bir savunma noktası üzerine dayanamaz; bunun yerine büyük ölçekli dağıtılmış kendi kendini savunma yetenekleri kurmalıdır. AI'nın geleceğini sadece açık veya kapalı kaynak olarak ikili bir seçim olarak anlamak yanlıştır; açık kaynak modellerin zorunlu olarak güvenli olmadığını düşünmek de temellendirilmemiştir. Huang, Hugging Face'in güvenlik olayına örnek vererek, bilgilerine göre özel modeller sorunları tanımlamada yardımcı olamadığında, Hugging Face'nin GLM 5.2 açık kaynak modelini kullanarak açıkları ve sızıntı noktalarını tespit edip hızlıca düzelttiğini ifade etti. Bu olayın, açık kaynak modellerin gerekli kendi kendini savunma yeteneklerini sağlayabileceğini ve AI teknolojisi çeşitliliğinin önemini gösterdiğini düşündüğünü belirtti.
NVIDIA'nın Jensen Huang, Açık ve Kapalı Yapay Zeka Modelleri Üzerine: İkisi de Uzun Vadeli Olarak Birlikte Yaşayacak
MarsBitPaylaş
Özet
NVIDIA CEO Jensen Huang, açık ve kapalı AI modellerinin uzun vadeli olarak birlikte var olacağını ve her birinin farklı ihtiyaçları karşılayacağını söyledi. Açık modellerin güvenlik, inovasyon ve teknik egemenlik açısından kilit olduğunu belirtti. Zincir üzerindeki veriler, AI altyapısına yönelik artan açık ilgiyi gösteriyor. Huang, bir açık modelin bir ihlalin tespitine yardımcı olduğu Hugging Face örneğini sundu. Kapalı modellerin her zaman daha güvenli olmadığını vurguladı. Açık modeller, startup'lar ve ulusal kontrolü mümkün kılar.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.