AIMPACT mesajı, 5 Mayıs (UTC+8), NVIDIA AI, Megatron Core çerçevesinin artık Muon gibi yeni nesil ileri seviye optimizasyonlar ve MOP, REKLS gibi araştırma optimizasyonları için uçtan uca desteği sunduğunu duyurdu; bu da büyük ölçekli model eğitimi verimliliğini artırmayı amaçlıyor. Resmi kaynaklar, Kimi K2, Qwen3 30B boyutundaki modeller gibi verimli eğitimin standart veri paralelliği tekniklerinin ötesine geçmesi gerektiğini belirtti. Şu anda bu mesajda belirli performans metrikleri veya uygulama detayları açıklanmadı. (Kaynak: InFoQ)
NVIDIA Megatron Core, Muon ve Diğer Optimizasyonlar İçin Destek Ekliyor
KuCoinFlashPaylaş
Özet
NVIDIA, 5 Mayıs'ta (UTC+8) bir proje duyurusu yaptı ve Megatron Core çerçevesinin artık Muon, MOP ve REKLS gibi gelişmiş optimizasyonları desteklediğini açıkladı. Bu güncelleme, büyük modellerin eğitim verimliliğini artırmayı amaçlıyor. NVIDIA, Kimi K2 ve Qwen3 30B gibi modeller için standart veri paralel yöntemlerinin artık yeterli olmadığını belirtti. Şirket, performans verileri veya teknik ayrıntıları paylaşmadı. Bu proje duyurusu, enflasyon verilerinin AI geliştirme bütçelerini nasıl etkileyebileceğine yönelik devam eden ilginin ortasında geldi.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.