Jensen Huang, tıklamayı bırakmanızı istiyor. Nvidia CEO'su, 1 Haziran'da GTC Taipei ana sunumunda, klavyeler, fareler ve ekranlar aracılığıyla bilgisayarlarla etkileşim kurma decades'lık paradigmannın, sizin adınıza dinleyen, anlayan ve harekete geçen AI ajanları tarafından yerini aldığını ilan etti.
Duyurunun merkezinde, Microsoft ile ortaklaşa geliştirilen RTX Spark süper çipi yer alıyor ve Huang, bunu Windows PC'leri pasif araçlardan, kendi ifadesiyle, proaktif ortaklara dönüştürmenin donanım temelini olarak tanımladı. Kullanıcılar artık uygulamaları açıp menülere göz atmak yerine, amaçlarını basit dilde ifade edecek ve AI ajanlarının geri kalanını yapmasını sağlayacak.
Tıklayarak konuşmaya
RTX Spark çipi, AI ajanlarının bir PC üzerinde yerel olarak çalıştırılmasını sağlamak üzere tasarlanmıştır, bu da konuşmaların tamamen bulut işleme bağımlı olmadığını anlamına gelir. Siri'ye bir zamanlayıcı kurmasını söylemekten ziyade, tek bir sesli veya yazılmış emirle bir yetenekli asistana bir konuyu araştırmasını, bir rapor hazırlamasını, biçimlendirmesini ve ekibinize e-posta göndermesini söylemek gibi düşünün.
Nvidia, bu agensel AI sistemlerini özellikle veri duyarlılığı önemli olan kurumsal ortamlarda güvenli bir şekilde dağıtmak için özel olarak geliştirilen OpenShell çalışma zamanı ve NemoClaw yığınlarını da tanıttı.
OpenShell çalışma zamanı, AI ajanları için yürütme katmanını sağlar, NemoClaw ise şirketlerin özerk yazılımları iç sistemlerinde serbest bırakmadan önce ihtiyaç duydukları koordinasyon ve güvenlik sınırlarını yönetir.
Vera Rubin ve çıkarımın ekonomisi
Huang, Nvidia'nın Vera Rubin NVL72 raf sistemlerinin 2026 sonbaharına kadar tam üretime gireceğini doğruladı. Buradaki ana sayı: önceki nesillere kıyasla çıkarım maliyetinde 10 katlık bir azalma. Çıkarım, eğitilmiş bir AI modelini çalıştırmak ve çıktılar üretmek sürecidir. Bu maliyeti bir sıralık azaltmak, AI'nın araştırma laboratuvarlarından günlük ürünlere genişlemesiyle birlikte hesaplama harcamalarının büyük bir kısmının çıkarımda gerçekleşmesi nedeniyle büyük önem taşır.
Microsoft ortaklığı ve bunun işaret ettiği şeyler
RTX Spark çipi, Microsoft ile ortaklaşa geliştirildi. Huang'ın ana konuşması, 2026 boyunca çeşitli GTC etkinliklerinde Nvidia'nın ilerlettiği temalara dayanıyor ve her biri, yapay zekânın mevcut hesaplama sistemlerine eklenmiş bir özellik olmadığını savunan bir anlatıyı destekliyor.
Bu, yatırımcılar için ne anlama geliyor
Vera Rubin sistemlerinden gelen 10x çıkarım maliyeti azalması, piyasalar için daha anlamlı sayı olarak kabul edilebilir. Daha ucuz çıkarım, AI uygulamalarının her sektördeki erişilebilir pazarını genişletir; bu da daha fazla şirketin AI'yi ölçeklenebilir şekilde kullanmasına olanak tanır ve bu da Nvidia'nın donanımı için daha fazla talep anlamına gelir.
Her büyük çip tasarımcısı ve bulut sağlayıcısı, çıkarım maliyetlerini azaltmak için yarışıyor. AMD, Intel, Google ve Amazon'un tümü rekabetçi silikon programlarına sahip. Nvidia'nın 10 katlık iddiası gerçek dünya testlerinde geçerli çıkarsa, şirketin öncülüğü genişleyecektir.