CryptoSlate'e göre, Texas Üniversitesi Austin, Texas A&M Üniversitesi ve Purdue Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından yapılan yeni bir çalışma, viral sosyal medya içeriğine maruz kalan büyük dil modellerinin (LLM'ler) ölçülebilir bir bilişsel gerileme yaşadığını ortaya koyuyor. Araştırma, %100 viral veriyle eğitilen modellerin akıl yürütme doğruluğu ve uzun bağlam anlama yeteneğinde önemli bir düşüş gösterdiğini ortaya koydu. 'LLM beyin çürümesi' olarak adlandırılan bu bozulma, düşünce atlamaları ve artan gerçek hataları içeriyor ve temiz verilerle yeniden eğitildikten sonra bile etkiler devam ediyor. Çalışma, etkileşim odaklı içeriğin, yapay zekâ bilişini, sosyal medya aşırı kullanımından kaynaklanan insan dikkat erozyonuna benzer şekillerde yeniden şekillendirmekte olabileceği konusunda uyarıyor.
Yeni Araştırma, Yapay Zeka Modellerinin Viral Sosyal Medya Verilerinden Kaynaklanan 'Beyin Çürümesi' Yaşadığını Ortaya Koyuyor
CryptoSlatePaylaş
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.