Mysten Labs, AI ajantları için yeni ürün olan Walrus Memory’i tanıttı. Şirket, bunun, AI ajantlarının farklı uygulamalar, oturumlar ve model sağlayıcılar arasında bağlamı korumasını ve veri kontrolünü kullanıcıya bırakmayı hedefleyen taşınabilir bir bellek katmanı olduğunu belirtti.
Çoklu platformda bağlamı koruyabilirsiniz
Şirket, mevcut birçok AI aracının veritabanlarını, vektör depolarını ve çalışma zamanı durumlarını geliştiricilerin kendi başlarına birleştirmesine ihtiyaç duyduğunu açıkladı; bu da sistemlerin karmaşık görevlerde bağlamı kaybetmesine neden oluyor. Mysten Labs ortak kurucusu Kostas Chalkias, AI'nın ana sınırlamasının yalnızca hesaplama gücü olmadığını, aynı zamanda hafıza kapasitesinin de aracın sürekli çalışma yeteneğini kısıtladığını belirtti.
Walrus Memory, temel amacı, temsilcilerin, uygulamaların ve iş akışlarının tek bir çalışma ortamına, tek bir oturuma veya tek bir model sağlayıcısına bağlı kalmadan aynı hafızayı paylaşmasını sağlamaktır. Şirketin açıklamasına göre, bu aynı zamanda birden fazla temsilcinin uzun süreli görevlerde birlikte çalışmasını mümkün kılar.
Ana akım büyük modellerle entegre edildi
Şirket, Walrus Memory'nin Claude, ChatGPT ve Gemini gibi ana akım AI platformlarıyla entegre olabildiğini belirtti; bu da kullanıcıların tek bir model sağlayıcısına bağımlı kalmasını engellemeyi amaçlıyor. Geliştiriciler, OpenClaw, NemoClaw eklentileri ve Python ile TypeScript SDK'larını kullanarak bu bellek katmanını mevcut proxy süreçlerine entegre edebilir.
Şu anda Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs ve Tatum gibi takımlar, Walrus Memory üzerine taşınabilir ajan kimlik sistemleri ve oturumlar arasında müşteri etkileşim kayıtlarını hatırlayan AI asistanları dahil olmak üzere uygulamalar geliştiriyor.
Şifreleme ve Erişim Kontrolüne Katılın
Şirket, bu ürünün programlanabilir erişim kontrolü eklediğini açıkladı; kullanıcılar, hangi modellerin veya ajansların ilgili verilere erişebileceğini belirleyebilir. Mysten Labs, sistemin bağlam doğrulaması ve şifrelenmiş belleğe erişim yönetimi için sıfır bilgi kanıtları gibi kriptografik araçlar kullandığını da belirtti.
Etki açısından, Chalkias, Walrus Memory'in şu anda büyük modellere sağlanan hafıza kalitesini optimize etmek için depolama, alma, sıralama ve şifreleme olmak üzere dört aşamaya odaklandığını belirtti. Sözlerine göre, daha iyi sıralama, filtreleme ve bağlam işleme sonrası bazı göstergelerde sonuçlar yaklaşık %60 artırılabilir.
Ek Bilgi: Metin, "Walrus tarafından sunuldu" etiketine sahiptir ve bir marka iş birliği içeriğidir; performans iyileştirmeleri ve ürün avantajları hakkında yapılan ifadeler çoğunlukla şirket tarafından sağlanmıştır.