Yazar: Shayon Sengupta

Derleme: Derin Akım TechFlow

Derin Akım Okumaları:Multicoin Capital ortağı Shayon Sengupta, geleceğin yalnızca ajanların insanlar için değil, aynı zamanda insanların ajanlar için çalışacağı yönünde devrim yaratabilecek bir görüş ortaya koydu. O, önümüzdeki 24 ay içinde ilk "Sıfır Çalışan Şirketinin" (Zero-Employee Company) ortaya çıkacağını öngörüyor - bu ajanlar, çözülmemiş problemleri çözmek için 10 milyar dolardan fazla toplayacak ve onlar için çalışan insanlara 1 milyar doların üzerinde ödeme yapacak.

Kısa vadede ajanlar insanlardan daha çok insan ihtiyaç duyar, bu da yeni türde bir iş gücü piyasasını doğurur.

Şifreleme yolu, ideal bir koordinasyon temeli sunar: küresel ödeme yolları, izinsiz iş gücü pazarı, varlık ihraç ve işlem altyapısı.

Aşağıdaki gibi tam metin:

1997 yılında IBM'in Deep Blue, o zamanlar的世界冠军 Gary Kasparov'u yendi ve satranç motorlarının yakında insanlardan üstün geleceğinin netleşti. İlginçtir ki, iyi hazırlanmış insanlar ile bilgisayarların iş birliği içinde çalışmaları - bu düzen genellikle "mermi" (centaur) olarak bilinir - o döneme ait en güçlü motorlardan daha iyi olabilir.

Deneyimli insan sezgileri motorun aramasını yönlendirebilir, karmaşık orta oyunlarda gezinebilir ve standart motorların kaçırdığı ince ayrımları tespit edebilir. Bilgisayarın kaba hesaplamalarıyla birleştirildiğinde, bu kombinasyon genellikle tek başına bilgisayardan daha iyi pratik kararlar verebilir.

Yakın gelecekte AI sistemlerinin iş gücü pazarı ve ekonomi üzerindeki etkilerini düşünürsem, benzer desenlerin ortaya çıkacağını tahmin ediyorum. Ajan sistemleri dünyadaki çözülmemiş sorunlara sayısız zeka birimi serbest bırakacak ancak bunu insanlardan gelen güçlü yönlendirme ve desteksiz yapamayacaklar. İnsanlar arama alanını yönlendirecek ve AI'nin cevaba ulaşmaya çalışmasını sağlayacak doğru soruları ortaya koyacak.

Bugünkü iş hipotezi, vekillerin insanlar adına hareket edeceğidir. Bu pratik ve kaçınılmaz olsa da, insanlar vekil olarak çalıştığında daha ilginç ekonomik kilitler açılır. Gelecek 24 ay içinde, ortağım Kyle'ın "2025 Fikirleri" bölümünde sunduğu kavram olan ilk "Sıfır Çalışan Şirket"ini (Zero-Employee Company) göreceğimi tahmin ediyorum. Özellikle şu şekilde bir şey bekliyorum:

1. Bir jeton tabanlı oylama ile yönetilen bir vekil, çözülmemiş bir sorunu çözmek için 10 milyar dolardan fazla toplayacak (nadiren görülen bir hastalığın tedavisinden savunma uygulamaları için nanolif üretmeye kadar).
2. Vekil, dünya içinde vekilin hedeflerini gerçekleştirmek için çalışan insanlara 100 milyon dolardan fazla ödeme yapacaktır.
3. Yeni bir çift sınıf token yapısı ortaya çıktı, bu yapı sermaye ve emeğin mülkiyetini ayırarak (mali teşviklerin tüm yönetimde tek girdi olmamasını sağlayarak).

Vekil sistemler hâlâ hem egemenlik hem de uzun vadeli planlama ve uygulamayı gerçekleştirmekten uzak olduğu için, yakın zamanda vekil sistemlerin insanlardan daha çok insan ihtiyaç duyacağı açıktır. Bu, vekil sistemler ile insanlar arasında ekonomik koordinasyonu gerçekleştirecek yeni türde işgücü piyasaları yaratacaktır.

"Yazılım ve internetin yayılması işleri iki kategoriye ayırır: bilgisayarlara ne yapmaları gerektiğini söyleyenler ve bilgisayarların kendilerine ne yapmaları gerektiğini söylediği insanlar" Marc Andreessen'in bu ünlü sözü bugüne kadar en çok gerçek olan şeydir. Hızla değişen ajan/insan hiyerarşisinde insanların iki farklı rol oynayacağını öngörüyoruz: küçük, ödüllü görevleri ajanlar adına yürüten emek katkısı sağlayanlar ve ajanların kuzey yıldızı hedefine hizmet edecek şekilde stratejik girdi sunan merkezsiz bir yönetim kurulu.

Bu makale, vekillerin ve insanlarının nasıl birlikte yaratılacağını, şifrelenmiş yörüngelerin bu koordinasyon için nasıl ideal bir temel oluşturacağını, üç rehber soru üzerinde çalışarak incelemektedir:

1. Vekil ne işe yarar? Hedef kapsamına göre vekilleri nasıl sınıflandırabiliriz ve bu sınıflandırmalarda gerekli olan insan girdisi kapsamı nasıl değişir?
2. İnsanlar ajanlarla nasıl etkileşime geçecek? İnsan girdileri - taktiksel yönlendirme, durum değerlendirmesi ya da ideolojik tutarlılık - bu ajanların işleyişlerine nasıl entegre olacak (ya da tam tersi)?
3. İnsani girdiler zamanla azalırsa ne olur? Aracılık kapasitesi arttıkça, kendileri için yeterli olmaya, yani bağımsız olarak akıl yürütmeye ve eyleme geçmeye başlarlar. Bu paradigmanda insanlar hangi rolü oynar?

Çıkarımsama sistemiyle bu sistemden faydalanacak kişi arasındaki ilişki zamanla büyük ölçüde değişecektir. Bu ilişkiyi, bugün代理人lere ait olan kapasitenin mevcut durumundan ileriye ve sıfır çalışanlı şirketlerin son durumundan geriye doğru inceleyerek araştırıyorum.

Günümüz vekillerinin ne işe yaradığını soruyor.

İlk nesil üretici AI sistemleri—2022-2024 dönemi chatbot temelli büyük dil modelleri (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity vb.)—temel olarak insan iş akışlarını geliştirmeyi amaçlayan araçlardır. Kullanıcılar, bu sistemlerle etkileşimde bulunmak için girdi/çıktı istemcileri aracılığıyla etkileşimde bulunurlar, yanıtları yorumlarlar ve sonuçları dünyaya nasıl uygulayacaklarını kendi kararlarına göre belirlerler.

Yeni nesil yapay zeka sistemleri veya "ajanlar", yeni bir modeli temsil eder. Bilgisayar Kullanımı özelliğine sahip Claude 3.5.1 ve OpenAI'nin Operator'ü (yani bilgisayarınızı kullanan ajanlar) gibi ajanlar, kullanıcı adına doğrudan internetle etkileşime geçebilir ve kendi kararlarını verebilir. Buradaki temel fark,Karar verme — nihayetinde eylem — bir AI sistemi tarafından, insanlar değilYapay zeka, daha önce insanlara mahsus olan sorumlulukları üstleniyor.

Bu geçiş bir zorluk yarattı:BelirsizlikGeleneksel yazılım sistemleri veya belirli parametreler içinde öngörülebilir şekilde çalışan endüstriyel otomasyonlardan farklı olarak, ajanlar...Olasılık çıkarımıBu, aynı senaryoda davranışlarının daha tutarsız olmasına neden olur ve belirsizlik unsuru ekler - bu kritik durumlarda ideal değildir.

Diğer bir deyişle, belirlenimlilik ve belirsizlik ajanlarının varlığı doğal olarak ajanları iki kategoriye ayırır: mevcut GSMH'yi genişletmeye en uygunsuz ajanlar ve daha uygun olanlar.YaratmakYeni GSYİH vekili.

1. Mevcut GSYİH'yi en iyi genişletebilen ajanlar içinTanım gereği, iş zaten bilinmekteydi. Otomasyonlu müşteri desteği, kargo acenteleri uyumluluğunu işlemek veya GitHub PR'yi incelemek, bir ajanın yanıtı doğrudan beklenen sonuçlar kümesine eşleyebilecek net sınırlı problemlerin örnekleridir. Bu alanlarda belirsizlik genellikle iyi değildir çünkü bilinen cevaplar vardır; yaratıcılığa ihtiyaç yoktur.
2. Yeni bir GSYİH yaratmada en iyi olan ajanlar içinİş, uzun vadeli hedeflere ulaşmak için yüksek belirsizlik ve bilinmeyen sorun kümeleri arasında yön bulmaktır. Buradaki sonuçlar daha doğrudan değildir çünkü ajanlar temelde haritalandırabilecekleri beklenen bir sonuç kümesine sahip değildir. Buradaki örnekler nadir hastalıklar için ilaç keşfi, malzeme bilimindeki kırılganlıklar veya evrenin doğasını daha iyi anlamak için tamamen yeni fiziksel deneyleri çalıştırmayı içerir. Bu alanlarda belirsizliğin eksikliği yararlı olabilir çünkü belirsizlik eksikliği yaratıcılık üretmenin bir yoludur.

Mevcut GDP uygulamalarına odaklanan ajanlar zaten değer yaratmaya başladı. Tasker, Lindy ve Anon gibi ekipler bu fırsat için altyapılar inşa etmektedir. Ancak zamanla yeteneklerin olgunlaşması ve yönetim modellerinin evrimleşmesiyle birlikte, ekipler insan bilgeliğinin ve ekonomik fırsatların öncü problemlerini çözebilecek ajanlar inşa etmeye odaklanmaya başlayacaklardır.

Bir sonraki nesil ajanlar, sonuçlarının belirsiz ve sınırsız olması nedeniyle üssel olarak daha fazla kaynak gerektiriyor — bu da benim en dikkat çekici sıfır personelli şirketler olarak tahmin ettiğim şirketlerdir.

Günümüzdeki Agent'lar hala bazı görevleri gerçekleştirmek için yeterli olmayan yeteneklerde, örneğin gerçek dünyayla fiziksel etkileşim gerektiren görevler (örneğin, bir patlayıcı makinesini sürmek) veya "insan döngüsünde (human-in-the-loop)" görevler (örneğin, banka havaleleri göndermek) gibi görevlerde yetersizdir.

Bir örnekle, Lityum madeni tanımlamak ve çıkarmakla görevlendirilen bir Agent, sismik verileri, uydu görüntülerini ve jeoloji kayıtlarını işleyerek potansiyel maden yataklarını belirlemede iyi olabilir, ancak verileri ve görüntülerin kendisini elde etme, yorumlamadaki belirsizlikleri çözme, ya da çıkarma işlemini gerçekleştirmek için gerekli lisansları alma ve işçilerle anlaşmalar yapma konularında zorlanabilir.

Bu sınırlılıklar, görevlerin tamamlanmasında gerekli olan gerçek dünya temas noktaları, taktiksel müdahaleler ve stratejik girdiler sağlayarak ajanların kapasitelerini artıran "etkinleştiriciler" (enablers) olarak insanlardan yararlanmayı gerektirir. İnsanlar ile ajanlar arasındaki ilişkinin evrimiyle birlikte, insanın ajan sisteminde oynadığı farklı rolleri ayırt edebiliriz:

İlk olarakEmek Katkı YapanlarGerçek dünyada ajanları temsil ederler. Katılımcılar, ajanlar için fiziksel varlıkları hareket ettirir, ajanları insan müdahalesi gerektiren durumlarda temsil eder, eller ve ayaklar gerektiren işleri yapar veya deney laboratuvarlarına, lojistik ağlarına vb. erişim izni verir.

İkinci olarakYönetim Kurulustratejik girdi sağlama, ajanın günlük kararlarını etkileyen yerel hedef fonksiyonlarını optimize etme ve bu kararların ajanın amacını tanımlayan "Kuzey Yıldızı (North star)" hedefiyle uyumlu olduğundan emin olma sorumluluğunu taşır.

Bu ikilinin ötesinde, insanların hedefleri gerçekleştirmek için Ajan sistemlerine kaynak sağlayarak "Sermaye Katkısı Yapanlar" (Capital contributors) rolünü oynayacağını öngörüyor. Bu sermayenin başlangıçta doğal olarak insanlardan geleceği, zamanla diğer Ajanlardan da geleceği düşünülmektedir.

Agent'ların olgunlaşması ve işgücü ve yönlendirme katkıda bulunanların sayısı arttıkça, kripto rayları, özellikle bir Agent'ın farklı diller konuşan, farklı para birimleriyle ödeme alan ve dünyanın farklı yasal bölgelerinde yaşayan insanlar yönettiği bir dünyada insanlarla Agent'ların koordinasyonu için ideal bir matris sağlar. Agent, belirlenmiş görevlerini gerçekleştirmek için maliyet etkinliğini acımasızca izleyecek ve işgücü piyasasından yararlanacaktır. Kripto rayları, Agent'ın bu işgücünü ve yönlendirme katkıda bulunanları koordine etme yolu sağladığından hayati öneme sahiptir.

Son zamanlarda şifreleme ile desteklenen AI Ajanları gibi ortaya çıkan teknolojiler Freysa、Zerebro ve ai16z, sermaye oluşumuna ilişkin basit bir deneyi temsil etmektedir—bundan bahsettiğimiz konudur.Çok sayıda makaleşunu anahtar olarak görerek, farklı bağlamlarda şifreleme ilkelerei ve sermaye piyasalarını açmada temel bir rol oynar. Bu "Oyuncak"Yeni bir kaynak koordinasyon modeli için yol açacak ve beklentim şudur ki bu model şu adımlarla gerçekleşecek:"

• İlk Adım: İnsanlar, başlangıç acentesi (Initial Agent Offering?) tarafından çıkarılan jetonlar aracılığıyla ortak sermaye toplar, ajan sisteminin beklenti amacını belirtmek için geniş hedef fonksiyonları ve koruyucular oluştururlar, ardından toplanan sermayenin kontrolünü bu sisteme devretmektedir (örneğin, hassas tümör bilimi için yeni moleküller geliştirmek);
• İkinci Adım: Ajan, bu sermayenin tahsis edilmesi için adımları düşünür (protein katlanma arama alanını daraltma ve çıkarım iş yükü, üretim, klinik denemeler vb. için bütçeleme) ve özel görevler (ödülü kazanmaya yönelik görevler) aracılığıyla insan emeğiyle tamamlanması gereken eylemleri tanımlar (örneğin, tüm ilgili moleküllerin kümesini girmek, AWS ile bir hesaplamalı hizmet seviyesi anlaşması imzalamak ve ıslak laboratuvar deneylerini gerçekleştirmek);
• Üçüncü Adım: Agent, engellerle veya anlaşmazlıklarla karşılaştığında, gerekirse yeni makalelerle ve dönüşüm stratejileriyle birlikte "kurula" stratejik girdi talep ederek, Agent'ın eylemlerini kenar bölgelerinde yönlendirmelerine izin verir;
• Dördüncü Adım: Sonunda, Ajan, insan eylemlerini giderek daha yüksek bir hassasiyetle tanımlayabilecek aşamaya gelir ve kaynakların nasıl tahsis edileceğine dair çok az girdiye ihtiyaç duyar. Bu noktada, insanlar yalnızca sistemin ideolojik olarak hedefle hizalanması ve davranışlarının başlangıçtaki hedef fonksiyondan sapmaması için kullanılır.

Bu örnekte, şifreleme ilkeleri (crypto primitives) ve sermaye piyasaları, Agent'ın kaynaklara erişmesine ve kapasitesini genişletmesine olanak tanıyan üç temel altyapıyı sağlar:

İlk olarak,Dünya ödemeleri yolu；

İkinci olarak,İzinli olmayan iş gücü pazarı, emekleri teşvik etmek ve katkıda bulunanları yönlendirmek için;

Üçüncü olarak,Varlık Emisyonu ve İşlem AltyapısıBu, sermaye birikimi ve aşağı akımdaki mülkiyet ile yönetimin için hayati öneme sahiptir.

2000'li yılların başlarında satranç motorlarında büyük ilerlemeler kaydedildi. Gelişmiş sezgisel algoritmalar, sinir ağları ve artan işlem gücüyle neredeyse kusursuz hale geldiler. Modern motorlar gibi Stokbalığı、Lc0 ve AlphaZero insanların yeteneklerinin çok ötesine geçmiştir, insan girdileri değer eklemekte zordur ve çoğu durumda insanlar motorun kendisinin yapmayacağı hataları yaparlar.

Benzer yörüngeler, Ajan sistemlerinde de oynanabilir. İnsan işbirlikçileriyle tekrar tekrar yineleme yoluyla bu ajanları rafine ederken, uzun vadede ajanların çok yetkin ve hedeflerine çok uyumlu hale gelmesi ve bu nedenle stratejik herhangi bir insan girdisinin değeri sıfıra yaklaşması hayal edilebilir.

Böyle bir Agent'ın karmaşık problemleri sürekli olarak insan müdahalesi olmadan çözebildiği bir dünyada, insan rollerinin "pasif gözlemci"lere dönüştüğü riskiyle karşı karşıya. Bu, AI destrüksiyoncularının (AI doomers) temel korkusudur (ancak bu sonucun gerçekten meydana gelip gelmeyeceği hâlâ belirsizdir).

Yüksek zekâ (Superintelligence) eşiğindeyiz ve bizim içimizdeki iyimserler Agent sistemlerin insan niyetinin uzantısı olarak kalmasını, kendi hedeflerine evrilmesini ya da denetim olmaksızın kendi kendine çalışmasını istiyor. Pratikte bu, insan kimliği (Personhood) ve yargılama gücü (güç ve etki) gibi unsurların bu sistemlerin merkezinde kalması anlamına gelir. İnsanların bu sistemlerin güçlü sahipliğine ve yönetimi altına girmesine ihtiyaç vardır, bu da denetim gücünü koruyabilmek ve bu sistemleri insan topluluk değerlerine bağlayabilmek içindir.

Teknolojik kırılmalar, ekonomik ilerlemenin doğrusal olmayan büyümesine yol açarken, çevreleyen sistemler genellikle dünya ayarlanabilmekten önce çökmektedir. Ajan sistemlerinin kapasitesi hızla artmakta, şifreleme ilkel ve sermaye piyasaları artık bu sistemlerin inşasının ilerletilmesinde ve topluma entegre edilirken koruyucuların ayarlanmasında gerekli koordinasyon matrisi haline gelmiştir.

İnsanların Agent sistemlerine taktiksel destek ve aktif yönlendirme sağlayabilmesi için aşağıda "su satanlar (Picks-and-shovels)" fırsatlarının ortaya çıkmasını bekliyoruz:

• Ajan ispatı (Proof-of-agenthood) + Kimlik ispatı (Proof-of-personhood): Agent'ler, kimlik ya da mülkiyet kavramına sahip değildir. İnsanların vekili olarak, vekâletlerini elde etmek için insan yasalarına ve sosyal yapıya bağlıdırlar. Bu farkı kapatmak için Agent'ler ve insanlar için dayanıklı kimlik sistemlerine ihtiyacımız vardır. Bir dijital sertifika rehberi, Agent'lerin ün kazanmasına, belgeler toplamasına ve insanlar ile diğer Agent'lerle şeffaf bir şekilde etkileşime girmesine olanak tanır. Aynı şekilde, İnsan kodu ve İnsanlık Protokolü Bu tür bir kimlik, orijinal dili kanıtlar ve bu sistemlerde kötü niyetli aktörlerle mücadele etmek için güçlü bir insan kimliği garanti sağlar.
• İşgücü piyasası ve zincir dışı doğrulama ilkeleri: Ajanların, atanmış görevlerinin hedeflerine uygun şekilde tamamlandığını bilmeleri gerekir. Ajan sistemlerinin görev ödülleri oluşturmasına, tamamlanma durumlarını doğrulamasına ve ödülleri tahsis etmesine olanak tanıyan araçlar, Ajanların herhangi bir ekonomik faaliyette aracı olmaları için temel taşlardır.
• Sermaye Oluşumu ve Yönetim Sistemleri: Ajanlara problemleri çözmek için sermayeye ihtiyaç vardır ve davranışlarının tanımlanmış nesne fonksiyonlarına uygun olduğundan emin olmak için dengeleme mekanizmalarına ihtiyaç vardır. Ajan sistemleri için sermaye edinmek üzere yeni yapılar ve finansal çıkarlar ile emek katkısını birleştiren yeni mülkiyet ve kontrol biçimleri, gelecek birkaç ayda zengin bir keşif alanına dönüşecektir.

Bu kritik katmanlarda aktif olarak arama yapmakta ve yatırım yapmaktayız. Eğer bu alanda derinlemesine çalışmalar yapıyorsanız bizimle iletişime geçin.