Moonshot AI, Kimi-K2.7-Code adlı açık kaynaklı bir kodlama modelini çıkardı ve bu model, yapay zeka destekli programlamayı daha az kaynak tüketici ve daha yetenekli hale getirmeyi amaçlıyor. Pekin merkezli şirket, modelin öncülünden %30 daha az mantıksal token kullanımı sağladığını iddia ediyor; bu da pratikte geliştiricilerin daha iyi sonuçlar alırken daha az hesaplama kaynağı harcamasını anlamına geliyor.
Model, Moonshot AI'nin Kimi platform API'lerinde canlıdır ve Hugging Face üzerinde Değiştirilmiş MIT Lisansı altında barındırılmaktadır. Bu lisans, büyük ölçekli dağıtımlar için atıf yapılmasını koşul olarak ticari kullanımı izin verir; bu detay, üzerinde ürün oluşturmayı düşünen herhangi bir şirket için önemlidir.
Yükseltmenin ardındaki sayılar
Kimi-K2.7-Code, toplam 1 trilyon parametre ve 32 milyar aktif parametre içeren bir Uzmanlar Karışımı mimarisidir.
Önceki K2.6 modeline kıyasla yapılan performans iyileştirmeleri göz ardı edilemez. Moonshot AI, Kimi Code Bench v2 üzerinde %21,8, Program Bench üzerinde %11,0 ve MLS Bench Lite üzerinde %31,5lik artış bildiriyor.
Bu son sayı özellikle dikkat çekici. MLS Bench Lite, çok dilli destek yeteneklerini test eder, yani model, Python, Rust ve Go gibi programlama dillerindeki görevleri öncekilerden anlamlı şekilde daha iyi doğrulukla yerine getirir.
Mantık işleme token'larındaki %30'luk azalma, araştırmacıların otomatik kodlama ortamlarında sıkça karşılaşılan "aşırı düşünme" sorununu çözmektedir. Bir AI modeli bir sorunu çözmek için fazla token harcadığında, hesaplama kaynakları tüketir, gecikmeyi artırır ve geliştiriciler için API maliyetlerini yükseltir.
Soğutma botu başlatıcısından açık kaynaklı bir güce
Moonshot AI, 2023 yılında Tsinghua Üniversitesi mezunu Zhilin Yang tarafından, Kimi sohbet robotu etrafında kuruldu. Açık ağırlıklı model yayınlarına geçiş, 2025 ortalarında K2 serisiyle başladı ve o tarihten beri iterasyon hızı kesintisiz devam etti.
K2 temel modeli Temmuz 2025'te başlatıldı. K2 Thinking, Kasım 2025'te daha gelişmiş muhakeme yetenekleri ekleyerek geldi. K2.5, Ocak 2026'da, K2.6 ise Nisan 2026'da piyasaya sürüldü. Şimdi K2.7-Code, bir yıldan kısa bir sürede beşinci büyük sürüm olarak Haziran 2026'da piyasaya çıktı.
Şirket, modellerini üç temel sütuna dayandırıyor: ajan yetenekleri, uzun bağlam işleme ve çoklu modallı girdiler. K2.7-Code, özellikle uzun diziler boyunca AI ajanının kod planlaması, yürütmesi ve hata ayıklaması gerektiren senaryolara odaklanmıştır.