ME Haberleri'ne göre, 21 Nisan (UTC+8) tarihinde Beating izleme sistemi tarafından tespit edildiğine göre, Moondream, görsel dil modellerinin (VLM, resimleri okuyup metinle cevap veren AI modelleri) laboratuvar ortamından üretim ortamına geçiş sırasında karşılaşılan doğruluk eksikliği sorununu çözmek için Lens adlı ince ayar hizmetini piyasaya sürdü. Lens, kullanım başına ücretlendirilen bir API'dir ve hem pekiştirmeli öğrenmeyi hem de denetimli ince ayarı destekler; resmi açıklamaya göre onlarca resimlik bir örnek setiyle etki görülebilir. Eğitim tamamlandıktan sonra bulut üzerinden çağrılabilir veya kendi çıkarım motoru Photon ile yerel olarak çalıştırılabilir. Şirket, üç farklı karşılaştırma veri setini paylaştı. NBA canlı yayınlarında topu tutan oyuncuları tespit etme görevinde, temel model sıkça fazladan kutular üretiyordu; RL ince ayarı sonrası F1 skoru %28'den %79'a yükseldi, yanlış pozitif kutu sayısı 61'den 2'ye düştü; eğitim 54 dakika sürdü ve maliyeti 16,89 ABD dolarıydı. Sokak görüntüleriyle ülke tanıma görevinde, her ülke için 25 resimlik ince ayar örnek setiyle doğruluk oranı %71,1'e ulaştı ve GPT-5.4'ün %69,8'lik sonucunu aştı. Tıbbi görüntüleme alanında, ince ayarlı modelin glokom ciddiyet sınıflandırması doğruluğu, GPT-5.4'ün iki katı oldu; eğitim 47 dakika sürdü ve maliyeti 15,68 ABD dolarıydı. İlk ortak, uzaktan kumandalı PTZ kamera üreticisi PTZOptics'tir; Moondream, belirli hedefleri (örneğin “kırmızı giysiler giymiş kişi”) takip etmek, sahne içeriğini saymak ve anormallik uyarıları vermek için kullanılmaktadır. Moondream daha önce Photon çıkarım motorunu duyurmuştu; resmi verilere göre H100 üzerinde 20 milisaniyelik bir çıkarım gecikmesi sağlanmaktadır. Lens doğruluğa odaklanırken, Photon hıza odaklanmaktadır; Moondream, VLM'lerin üretimde karşılaştığı iki yaygın engeli çözmek için çözümler sunmuştur. (Kaynak: BlockBeats)
Moondream, doğrulukları artırmak için VLM ince ayar hizmeti Lens’i başlatıyor
KuCoinFlashPaylaş
Özet
Moondream, 21 Nisan'da (UTC+8) gerçek dünya uygulamalarında doğrulukları artırmak için Lens adlı bir VLM ince ayar hizmeti sundu. Lens, pekiştirmeli öğrenmeyi ve denetimli ince ayarı destekleyen, onlarca görüntüden sonuçlar görebileceğiniz, kullanımına göre ödeme yapan bir API'dir. Eğitim, Photon çıkarım motorunu kullanarak bulut veya yerel olarak sağlanmaktadır. Şirket, NBA tespiti, sokak sahnesi tanıma ve glokom sınıflandırmasında doğruluk artışını gösteren verileri paylaştı. PTZ kamera üreticisi PTZOptics, Moondream'i takip ve uyarılar için kullanan ilk ortaktır. Zincir üzerindeki haberler, üretim ortamlarında AI araçlarının artan benimsenmesini vurgulamaktadır. Enflasyon verileri, kripto piyasaları için ana makro faktör olmaya devam etmektedir.
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.