Microsoft Research, OpenAI veya Google'nın geliştirdiği her şeyden daha iyi şekilde web tarayabilen bir dizi AI modeli yayınladı. Ve kapalı kaynaklı topluluğu rahatsız edecek bir dönüşümle, bu modeller açık ağırlıklı.
22 Mayıs'ta yayınlanan Fara1.5 ailesi, 4B, 9B ve 27B parametreli üç modelden oluşmaktadır. Ana model olan 27B varyantı, 136 canlı web sitesinde 300 görevi tarayıcı kullanan AI ajanlarına sunan zorlu Online-Mind2Web testinde %72 puan aldı. OpenAI'nin Operatoru %58,3, Google'ın Gemini 2.5 Computer Use'u ise %57,3 puan aldı. İngilizce: Microsoft'un modeli, gerçek dünya web görevlerinin neredeyse üçte ikisini başarıyla tamamlarken, büyük teknoloji rakipleri onda altıyı geçemedi.
Referans aralığı gerçek
9B model %63,4 puan aldı ve boyutu onların bir kesiti olmasına rağmen OpenAI ve Google’ın özel sistemlerini geride bıraktı. Yutori Navigator n1, %64,7 puan alan rekabetçi ajan, ile çarpıcı bir mesafede yer aldı.
Bu alanın ne kadar hızlı ilerlediğini anlamak için bağlam: Microsoft’un önceki modeli Fara-7B, Kasım 2025’te başlatıldı ve aynı performans testinde sadece %34,1 puan aldı. Bu, ekibin yaklaşık altı ay içinde performansı yaklaşık iki katına çıkardığı anlamına gelir.
Modeller, Qwen3.5 mimarisine kuruludur ve agent'e web sayfalarıyla etkileşim kurmak için kontrollü bir ortam sağlayan MagenticLite adlı bir yalıtılmış tarayıcı arayüzünü kullanır. Ayrıca, gözlemle-düşün-eylem döngüsünü ve insanın dahil olduğu bir güvenlik mekanizmasını içerir; bu, agent'in satın alma veya hesap değişikliği gibi kritik eylemleri gerçekleştirmeden önce durup kullanıcıdan onay istemesi anlamına gelir.
Microsoft, 9B modelini Microsoft Foundry'de kullanıma sundu; 4B ve 27B sürümlerinin takip etmesi bekleniyor.
Neden açık ağırlık burada önemli
OpenAI’nin Operatoru ve Google’ın Gemini 2.5 Bilgisayar Kullanımı özgün sistemlerdir. Fara1.5’in açık ağırlıklı olması, geliştiricilerin bu modelleri indirmesini, değiştirmesini ve kendi donanımlarında dağıtmalarını sağlar. Microsoft, Fara1.5 ailesini, model boyutu arttıkça orantılı ölçeklenme avantajları sunacak şekilde, skimmeli donanımlarda verimli çalışacak şekilde özel olarak tasarlamıştır.
Eğitim boru hattı da önemli bir yükseltme aldı. Microsoft, karmaşık tarayıcı etkileşimleri için daha iyi eğitim örnekleri oluşturan FaraGen1.5 adlı geliştirilmiş sentetik veri boru hattını tanıttı.
Kripto ve DeFi için bu ne anlama geliyor
Microsoft, Fara1.5'i kripto para düşünerek oluşturmadı. Herhangi bir blok zinciri protokolü, DeFi uygulaması veya Web3 projesiyle doğrudan entegrasyon bulunmamaktadır.
DeFi arayüzleri web uygulamalarıdır. Uniswap'te token takas etmek, Aave'de bir kasa yönetmek, varlıkları zincirler arasında köprülemek: bunların hepsi formlar, onaylar ve çok adımlı iş akışları içeren, tam olarak Fara1.5'in işlemesine eğitildiği tarzda tarayıcı tabanlı görevlerdir.
Burada insan-döngü-içinde tasarımı özellikle önemlidir. DeFi işlemleri geri alınamaz. Bir işlemi imzalamadan önce duran ve onay isteyen bir ajans, otonom zincir içi aktivitedeki en büyük risklerden birini giderir: zararlı bir sözleşmeyi yanlışlıkla onaylamak veya fonları yanlış adrese göndermek.