Microsoft, Bilgisayar Görevleri İçin İlk 7B Parametreli Agent Modeli Fara-7B'yi Başlatıyor

AIMPACT mesajı, 16 Mayıs (UTC+8), Microsoft, Fara-7B adlı ilk 7B parametreli akıllı dil modelini bilgisayar kullanım senaryoları için tanıttı. Bu model, çok modlu dekoder mimarisi kullanır ve ekran görüntüsü görüntülerini ve metin bağlamını alarak parametreli düşünce zincirlerini ve işlem eylemlerini doğrudan tahmin eder. Qwen 2.5-VL (7B) üzerine kuruludur, 128k bağlam uzunluğunu destekler, 64 adet H100 GPU üzerinde 2,5 gün boyunca eğitilmiş ve 24 Kasım 2025'te MIT lisansı altında yayınlanmıştır. Fara-7B, ekran görüntüsü algılayarak tarayıcı girdilerini işler, içsel çıkarım ve geçmiş durum kayıtlarını birleştirerek bir sonraki işlemi ve parametreleri (örneğin tıklama koordinatları) tahmin eder; eğitim, büyük ölçekli tamamen sentetik veri setlerine dayanır. Model, restoran rezervasyonu, iş başvurusu yapma, seyahat planlama gibi üst düzey görevleri planlayabilir ve gerçekleştirebilir. Güvenlik uyumunda, kritik nokta tanıma yeteneğine sahip sağlam bir post-eğitim yöntemi kullanılır; yedi tür kullanım politikası ihlali görevini reddeder ve kişisel bilgi girişi, satın alma tamamlama gibi kritik durumlarda işlemi durdurur. Kullanıcılar, GitHub deposu, vllm ve fara-cli araçları aracılığıyla modeli dağıtabilir ve etkileşimli sorgular yapabilir; ana kullanım alanı otomatik web görevleridir. (Kaynak: InFoQ)