Meta'nın hikayesi, «verimlilik» hikayesidir.

Yazan: 0x9999in1, ME News



Kısa Özet

• Meta, 20 Mayıs 2025'te yaklaşık 8.000 kişiyi tek günde, sabah 4'te e-posta yoluyla görevden aldı, bu işlem soğuk ve verimli bir şekilde gerçekleştirildi.
• «Model Capability Initiative» izleme aracı, kalıcı çalışanların bilgisayarlarına zorunlu olarak kuruldu ve iç AI sistemlerini eğitmek için klavye girdilerini, fare tıklamalarını ve ekran görüntülerini kaydediyor.
• CTO Andrew Bosworth, şirket cihazlarında kimse veri toplamayı sonlandıramaz dedi.
• 1500'den fazla çalışan, ofis alanlarında "Çalışan Verisi Sıkıştırma Fabrikası" afişleri dağıtarak protesto dilekçesi başlattı.
• Bosworth iç notu "Ajan Dönüşüm Hızlandırıcı", nihai vizyonu ortaya koyuyor: Geleceğin işleri AI ajanları tarafından yapılacak, insanlar yalnızca yönlendirme ve denetimle görevli olacak.
• Yüksek performans artık bir koruyucu değil—Sıralama sistemi altında ana mühendisler bile tükenebilir malzeme.
• Bu sadece Meta'nın hikayesi değil, tüm teknoloji sektörünün "insanlarla AI'yi eğitmek ve AI ile insanları değiştirmek" döngüsünün bir özetidir.

Saat 04:00'teki e-posta

20 Mayıs 2025.

Kaliforniya, Menlo Park, 04:00. Çoğu insan hâlâ uyumaktadır.

Sonra e-posta geldi.

Değil. Sekiz bin.

Birebir görüşmeler yok, yöneticilerden telefon yok, hiçbir insani dokunuş yok. Şablon bir e-posta alıyorsunuz: Giriş kartınız devre dışı bırakıldı, kod deposu erişiminiz geri alındı, Meta kariyeriniz sona erdi.

Binlerce kişi. Tek bir gün. Hızlı temizleme.

Bu rakam ne anlama geliyor? Meta, 2025 birinci çeyrek mali raporuna göre küresel toplam çalışan sayısı yaklaşık 72.000 kişidir. Bir günde %11 kesinti. Bu, birçok şirketin bir yıllık doğal ayrılma oranından daha yüksek.

Bazıları, Silicon Valley'deki işten çıkarmaları sık sık gördükleri için bunu abartıyor.

Ama bu sefer farklı.

Farklı olan, kaç kişinin işten çıkarıldığı değil, işten çıkarılmadan önce ne yapıldığı ve işten çıkarıldıktan sonra hâlâ ne yapıldığıdır.

«Model Kapasite Planı»: İşlem izliniz, eğitim verisidir

2025 yılının başlarına dönelim.

Meta, dahili olarak «Model Kapasitesi İniyatifi» adlı bir projeyi hayata geçiriyor. Temel içeriği çok açık: Çalışanların iş bilgisayarlarına bir izleme yazılımı kurarak, klavye girdilerini, fare hareket izlerini, tıklama davranışlarını ve ekran görüntülerini kaydetmek.

Amaç? AI'yi eğitmek.

Nasıl bir AI eğitilmeli? Yazılım mühendislerinin günlük işlerini yerine getirebilecek AI ajantları.

Yanlış okumadınız. Meta, kendi pozisyonlarını yiyip bitirecek sistemi mühendislerinin kendi elleriyle besliyor.

Bu mecazi değil. Harfi anlamda.

Nisanın sonunda düzenlenen tüm personel toplantısında, Zuckerberg doğrudan savunmaya çıktı. Onun argümanı ilginçti—Meta mühendislerinin ortalama zeka düzeyinin, sıradan dış kaynaklı personelden çok daha yüksek olduğunu ve elit mühendislerin davranış desenlerinin “çok nadir eğitim verisi” olduğunu söyledi.

Anladınız mı? Sizi akıllı diye övüyor.

Çünkü çok iyisiniz, ürettiğiniz veriler özellikle değerli. Bu verileri çekip model içine doldurmalıyız.

Bu nedir? Bu önce üstbaşı takmak, sonra kemik iliğini emmek.

Bosworth: Kimse çıkamaz

Çalışanlar öfkelendi.

Bu öfke, yok yere değil. Şunu hayal edin: Her gün kod yazıyorsunuz, hataları düzeltiyorsunuz, kod incelemesi yapıyorsunuz ve ekranın sağ alt köşesindeki küçük simgenin tüm eylemlerinizi sadıkça kaydettiğini biliyorsunuz. Her Tab geçişiniz, her yorum satırınız, her hata ayıklama fikriniz—tümü toplanıyor, paketleniyor ve yükleniyor.

Sonra iç forumda çok basit bir soru sordun: Bunu kapatabilir miyim?

CTO Andrew Bosworth cevap verdi.

Şirket bilgisayarında, kimse veri toplamayı bırakma seçeneğine sahip değil.

Opt-out yok. Pazarlık yok. İstisna yok.

İç kaynaklara göre, bu yanıtının altında onlarca ekran boyunca ağlama, şok ve öfkeli emoji doldu.

Ama Bosworth umursamıyor.

Rolü çok net. Meta'nın güç yapısında, Zuckerberg, kamuoyu imajını korumakla yükümlü olan kişidir — "Bu yalnızca eğitim için kullanılır, performans değerlendirmesi için değil" demekten, rahatlatmaktan ve sıcaklık sergilemekten sorumludur. Bosworth ise bıçaktır. Kesmeyi yapar.

Zuckerberg iyi polis, Bosworth kötü polis.

Biri "korkma" diyor, diğeri "seçenek yok" diyor.

İntelligent Agent Dönüşüm Hızlandırıcısı: Kağıda Yazılmış Alternatif Bir Bildiri

Bosworth'un iç notu "Agent Transformation Accelerator" sızdırıldıktan sonra tüm gerçekler ortaya çıktı.

Hatırlatmada hiçbir edebi sarmal yoktur. Açıkça şunu yazmaktadır: Meta'nın vizyonu, gelecekteki işlerin çoğunlukla AI ajanları tarafından tamamlanması ve insan rolünün yönlendirme, inceleme ve iyileştirme desteklemesi olmalıdır.

Dikkatli kelime seçimi yapın.

"AI, insanları işlerde destekliyor" değil. "AI, işleri yapıyor, insanlar AI'ya destek oluyor."

Konu değiştirildi.

Bu notun anlamı şudur: Şu anda hala masa başınızda oturuyorsunuz, çünkü AI henüz yeterli değil değil, çünkü AI daha iyi hale gelmek için verilerinize ihtiyaç duyuyor. Bir kez iyi hale geldiğinde, siz "rehberlik ve denetleme" rolünde olacaksınız — eğer hâlâ size ihtiyaç duyulursa.

Bu, model yetenek planının nihai döngüsüdür:

Adım 1: Çalışan işlemlerinin verilerini zorunlu olarak toplayın. Adım 2: Verilerle AI temsilcilerini eğitin. Adım 3: AI temsilcisi olgunlaştığında, veri sağlayan çalışanları çıkarın. Adım 4: Kalan az sayıdaki insan, AI'nın çıktılarını "denetlemek"le görevlendirilsin.

Süreç boyunca çalışanlar hem üreticiler, hem de ham madde olup nihayetinde dışlanan varlıklardır.

Kendi kemiklerinizle çorbayı pişirin, ardından bir tabak bile bırakmayalım.

1500 kişi dilekçe verdi: Başarısız olmaya mahkûm bir direniş

Çalışanlar elbette pasif kalmazlar.

Ofis alanında bir broşür ortaya çıktı — “Çalışan Veri Sıkıntısı Fabrikası” — ifadeleri sert ve yönetimi doğrudan hedef alıyor. 1500’den fazla çalışan, protesto dilekçesine imza attı.

Ama dürüst olmak gerekirse, bu protesto başından beri başarısız olmaya mahkûmdu.

Neden?

Kaliforniya'daki istihdam yasaları çerçevesinde, şirketler çalışanların şirket cihazlarındaki davranışlarını izleme hakkına sahiptir. Önceden bilgilendirme yapıldıysa (Meta bunu yaptı) ve veriler "yasal ticari amaçlar" için kullanılıyorsa, yasal olarak neredeyse tamamen korunaklıdır. Ayrıca, ABD'nin çoğu eyaletinde at-will istihdam (serbest istihdam) uygulanır; şirketler neredeyse herhangi bir nedenle, hatta hiçbir neden olmadan bile sizi kovabilir.

1.500 kişi dilekçeyi imzaladı. Çok gibi görünüyor. Ancak Meta'nın 72.000 çalışanı var. Bu %2.

Daha da önemlisi, dilekçeyi imzalayanlar korkutucu bir oyunla karşı karşıya kalır: imzalarsanız, işaretlenirsiniz. Sonuncuyu çıkarma sistemi altında, bu imza bir sonraki istihdam kesim döngüsünde ek bir “referans bilgi” olabilir.

Kimse imza atmazsa, gerçekten en fazla öfkelenmiş demektir. Ancak daha fazla kişi için sessizlik tek akılcı seçimdir.

İşte korkunun gücü. Yüksek sesle ilan etmeye gerek yok. Sadece sana bıçağın her an düşebileceğini hissettirmesi yeterli.

Son sıradan çıkarma: Yüksek performans bile güvenli değil

Son sıradaki atılma söz konusu.

Meta, Stack Ranking'ı yeniden etkinleştirdi—zorunlu sıralama sistemi. Bu sistemin temel mantığı basittir: Takımın genel performansı ne olursa olsun, sabit bir oran kadar kişi mutlaka «düşük performans» olarak işaretlenecektir.

Bu ne anlama geliyor? Takımınız tamamen elit olsa bile, son sıralarda yer alan birkaç kişi hala etiketlenecektir.

20 Mayıs'taki büyük kesimlerde, temizlenenlerin birçoku gerçek bir "düşük performanslı" değildi. On yıldan uzun süredir çalışan deneyimli mühendisler, yeni terfi eden teknik ekip üyeleri, proje sorumluları yer alıyordu.

Saat 04:00'deki e-posta performans puanınızı değil, maliyet yapısını ve AI ile değiştirilebilirliği inceler.

Kredi ile ev satın alanlar için bu bir mali felaket. H-1B vizesiyle çalışanlar için ise, 60 gün içinde yeni bir işveren bulmazlarsa ABD’den ayrılmak zorunda kalacakları bir sayaç.

Glassdoor'da Meta'nın eski çalışanlarının anonim paylaşımlarına göre, birden fazla H-1B vizesine sahip olan kişi, sabah 4'te gelen e-postayı görünce ilk tepkilerinin öfkeden ziyade korku olduğunu söyledi—vize saatleri geri saymaya başladı.

Yüksek performans bir koruyucu değil. Sadakat bir koruyucu değil. İnsanları eğitim verisi olarak kullanan bir sistemde, tek soru şudur: Verileriniz tükenmiş mi?

Bu sadece Meta'nın hikayesi değil

Bakış açınızı biraz daha uzaklaştırın.

2024 ile 2025 arasında tüm teknoloji sektörü aynı dönüşümü yaşıyor.

Google, 2025 yılının başlarında reklam satışları ve mühendislikle ilgili 12.000'den fazla pozisyonu kaldırdı ve sermaye harcamalarını AI altyapısına büyük ölçüde yönlendirdi. Microsoft, Ocak 2025'te yaklaşık 2.000 kişiyi, özellikle "stratejik olmayan" mühendislik ekiplerinde裁员 yaptı ve aynı dönemde Azure AI hizmetleri geliri yüzde 50'nin üzerinde bir artış gösterdi. Amazon, 2024 yılının sonundan 2025 yılının başlarına kadar toplamda 27.000'den fazla kişiyi çıkardı ve aynı dönemde AI/ML ile ilgili pozisyonlarda büyük ölçekli istihdam yaptı.

Aynı model: İnsanları çıkar, AI'ye yatır. İstihdam azaltmalarıyla tasarruf edilen maliyetle GPU satın alın.

Layoffs.fyi verilerine göre, 2024 yılının tamamında teknoloji sektöründe toplam 150.000'den fazla kişi işten çıkarıldı ve 2025'in ilk beş ayında bu sayı 90.000'i aştı. Aynı dönemde LinkedIn verileri, 2025 yılının ilk yarısında "AI Engineer", "ML Engineer" ve "Prompt Engineer" pozisyonlarına ilişkin ilanların, bir önceki yılın aynı dönemine göre %70'ten fazla arttığını gösteriyor.

Bu iki veri setini birlikte gördüğünüzde görüntü çok net: teknoloji şirketleri küçülme değil, yerine koyma yapıyor. Daha az insanla daha fazla iş yapıyor, çıkarılan kişilerin bıraktığı boşluğu AI ile dolduruyor.

Ancak Meta'nın özel yanı, bu süreci en uç noktaya getirmesidir—önce insanları çıkartıp sonra AI'yı yaymak yerine, önce insanları kullanarak AI'yı eğitip ardından insanları çıkartır.

Bu kapalı bir döngü. Mükemmel, soğuk bir kapalı döngü.

Zuckerberg'in defteri

Sermaye piyasası açısından, bunların tümü "mantıklı".

Meta, 2025 birinci çeyrek finansal raporunda gelirlerinin %16 artarak 42,3 milyar dolara ulaştığını ve net kar marjının %35'in üzerinde olduğunu açıkladı. Aynı zamanda şirket, 2025 yılı tamamı için yatırım beklentisini 64-72 milyar dolar olarak yükselttiğini duyurdu — bu tutarın neredeyse tamamı AI altyapısına (veri merkezleri, GPU kümeleri, kendi geliştirilen çipler) yönlendirilecek.

8.000 kişilik işten çıkarma ile, Meta mühendislerinin ortalama yıllık maaş ve ikramiyeleri yaklaşık 35-45 bin dolar olduğuna göre, yılda 28-36 milyar dolar tasarruf sağlanıyor. Bu para tam olarak birkaç yeni veri merkezinin inşaat maliyetini karşılayabiliyor.

Wall Street nasıl değerlendiriyor? İstihdam kesimleri hakkındaki duyuru sonrası ilk işlem gününde Meta hissesi %1,2 arttı. Piyasa parayla oy verdi: İyi yaptın, devam et.

Bu gerçek. Hisse sahipleri değeri maksimize etme mantığına göre, çalışanlar maliyet kalemidir. AI bu maliyeti yerine geçirebilecek olduğunda, yerine geçirmek «doğru» seçimdir.

Ancak "doğru" "adalet" anlamına gelmez.

İzleme sınırı nerede

İş ekipmanlarında çalışanların davranışlarını izleme hakkına sahip bir şirket olabilir mi?

Yasal olarak, cevap: büyük olasılıkla evet.

Kaliforniya yasaları, işverenlerin izlemeden önce bilgilendirmeyi zorunlu kılıyor (Cal. Penal Code § 632), ancak bilgilendirildikten sonra izleme kendisi yasal değildir. Federal düzeyde, 1986 tarihli Elektronik İletişim Gizliliği Yasası (ECPA), işverenlerin iş ekipmanlarındaki iletişimleri izlemesine geniş bir istisna tanımaktadır.

Ancak yasal sınır ve etik sınır iki farklı şeydir.

Geleneksel kurumsal izleme—örneğin e-posta iletişimlerini kaydetmek, ağ trafiğini izlemek—amacı güvenlik risklerini ve uyumluluk sorunlarını önlemektir. Meta'nın model yetenekleri planı temelde farklıdır: amacı çalışanları "denetlemek" değil, "öğrenmek"tir. Çalışanların düşünce kalıplarını, sorun çözme yollarını, kodlama alışkanlıklarını tümüyle dijitalleştirir ve modelleştirir; sonuçta maaş istemeyen, izin istemeyen, protesto etmeyen AI temsilcileri oluşturmak için kullanır.

Bu, bir şefin mutfakta yemek yaparken her hareketini, her baharat eklemesini, her kararını yüksek hızda kamera ile kaydedip bu verilerle bir robot şefi eğitip, ardından insan şefe: "Artık gidebilirsin, robot öğrendi." demek gibi.

Sorun "çekim yapma hakkına sahip misiniz?" değil. Sorun: Benim becerilerimi kullanarak benim pozisyonumu ortadan kaldırırken, bu adil mi?

Mevcut yasalar bunun için bir cevap vermiyor.

Silikon Vadisi'nin Yeni Toplumsal Anlaşması

Geçtiğimiz yirmi yıl boyunca, Silicon Valley'deki gizli sosyal sözleşmenin içeriği şuydu: En iyi yıllarınızı ve en güçlü zihinlerinizi şirkete veriyorsunuz, şirket ise size yüksek maaş, hisse senedi opsiyonları, ücretsiz öğle yemekleri ve “dünyayı değiştiriyoruz” hissini sunuyor.

Bu sözleşme imzalanıyor.

Yeni sözleşme şudur: Şirkete becerilerinizi veriyorsunuz, şirket bu becerilerinizi dijitalleştiriyor ve ardından dijital versiyonla sizi yerini alıyor. Katılımınız için teşekkür ederiz, bu sizin çıkış tazminatınız.

Bu bir komplo teorisi değil. Bu, Bosworth'un notlarında açıkça yazılı olan şey.

Elbette bunu ilerleme olarak söyleyebilirsiniz. Yapay zeka, tekrarlayan işleri yerine getirerek insanları daha "yüksek" seviyede işler yapmaya serbest bırakıyor—bu standart teknolojik iyimserlik hikayesidir.

Ancak soru şu: “Daha ileri seviyeli işler” nedir? AI kod yazabildiğinde, tasarım yapabildiğinde, veri analizi yapabildiğinde, pazarlama metinleri yazabildiğinde, hangi işleri yapamaz?

Cevaplar giderek daha belirsizleşiyor.

Ayrıca, "daha üst düzey işler" var olsa bile, mevcut pozisyondan yeni pozisyona geçiş, zaman, eğitim ve kaynaklar gerektirir. 4:00'te işten çıkarma e-postası alan bir H-1B mühendisinin bu geçişi tamamlamak için 60 günü var mı?

Lütfen ciddi olun.

Ne yapabiliriz

Bu kadar şey söylendikten sonra son soru: Teknoloji sektöründe çalışan olarak, bu eğilime karşı ne yapabilirsiniz?

Birinci olarak, gerçeği kabul edin. "Yüksek performans güvenli demektir" mitine inanmayın. AI yerine geçme dalgasında, en standartlaştırılmış ve en kolay dijitalleştirilebilen kişiler yerini alır—ve yüksek performanslı mühendislerin işlem adımları genellikle en temiz, en standartlaştırılmış ve AI eğitimi için en uygun olanlardır.

İkinci olarak, değiştirilemezlik sahibi olun. Yapay zekânın şu anda yapamadığı şey nedir? Alanlar arası değerlendirme, siyasi kararlar, ilgili tarafların koordinasyonu, belirsizlik içinde tercihler yapmak—bu tür durum algısı ve insani becerileri gerektiren işler. Odak noktanızı bu yönlerle yönlendirin.

Üçüncüsü, riski dağıtın. Tüm gelirinizi, vize durumunuzu ve sosyal ağlarınızı bir tek şirkete bağlamayın. Özellikle H-1B sahipleri, EB-1A veya NIW gibi bağımsız göç yollarını aynı anda ilerletmeyi düşünün ve işvereninizin bir ülkede kalmanızın tek bağı olmasına izin vermeyin.

Dördüncü, politika değişikliklerine dikkat edin. Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası, 2025 Ağustos'ta tam uygulama aşamasına girdi ve "çalışma yerinde yapay zeka izleme" için açıkça yüksek riskli kategori ve uyum gereklilikleri tanımlıyor. ABD federal düzeyinde henüz karşılık gelen bir yasal düzenleme yok ancak Kaliforniya, New York gibi eyaletlerde ilgili öneriler ilerlemekte. Politika ortamı değişecektir, ancak teknoloji dağıtım hızından daha yavaş olacaktır.

Beşinci olarak, öfkeli kalın, ancak sadece öfkeli kalmayın. 1.500 kişinin imza talebi hiçbir şeyi değiştirmedi. Ancak kamuoyu baskısı, tüketicilerin seçimleri, düzenleyici kurumların dikkati—bu güçler bir araya geldiğinde bir kısıtlayıcı güç oluşturabilir. Ancak bu, insanların neler olduğunu bilmesi şartıyla.

Sonuç

Meta'nın hikayesi, «kötülük» hakkında bir hikaye değil, «verimlilik» hakkında bir hikayedir.

Sermayenin mantığına göre, 8000 kişiyi işten çıkarmak, çalışan verilerini toplayarak AI'yi eğitmek ve nihayetinde tam otomasyona ulaşmak—all bu, "verimliliği maksimize etme" nin doğal bir sonucudur.

Sorun asla şunu değil: bunu yapmak doğru mu.

Sorun şu: Veri alma sürecine, "verimlilik"in dışındaki şeyleri de dahil etme yeteneğimiz var mı?

Örneğin onur. Örneğin adalet. Örneğin insanların eğitim verisi olarak görülmemesi gerektiği temel kabulü.

Bosworth doğru söylüyor: Şirket bilgisayarında, kimse çıkamaz.

Ancak şirketin dışında da seçeneklerimiz var.

En azından, şu anda hâlâ var.

Kaynak

1. Meta Platforms, Inc.Q1 2025 Gelir Raporu, Nisan 2025.
2. Layoffs.fyi. Tech Layoff Tracker, Mayıs 2025'te erişildi. https://layoffs.fyi
3. Bosworth, Andrew. Agent Dönüşüm Hızlandırıcı (iç not, sızdırılmış alıntılar), Meta Platforms, 2025.
4. Business Insider. "Meta, tek gün içinde 8.000 kişiyi işten çıkardı, çalışanlar sabah 4'te bilgilendirildi." 21 Mayıs 2025.
5. The Verge. "Meta'nın Model Kapasitesi Girişimi, çalışan cihazlarındaki tuş vuruşlarını ve ekran görüntülerini izler." Nisan 2025.
6. Bloomberg. "Meta CTO'si, iş yerindeki AI veri toplama için vazgeçme imkanı olmadığını söylüyor." Mayıs 2025.
7. Avrupa Parlamentosu. Yapay Zeka Yasası (AB) 2024/1689, Ağustos 2025'te tam uygulamaya girdi.
8. USCIS. H-1B İzin Süresi ve Taşınabilirlik Rehberi, Mart 2025'te güncellendi.