Meta, %90 kişiyi çıkarsa bile Instagram, Facebook gibi uygulamalar normal şekilde çalışmaya devam edecektir.
Eva, Meta'da üst düzey mühendis olarak çalışıyor, terfi listesinde değil, performansı iyi ve AI araçlarını aktif olarak benimseyiyor.
Ancak o, "Kimse güvenli değil, hepsi tehlikeli, sadece sorun ne zaman olacak meselesi." dedi.
Bu, performansın nasıl değerlendirileceğini, terfi nasıl gerçekleşeceğini, yönetimin nasıl işlediğini ve hatta çabanın kendisinin nasıl tanımlandığını anlatan bir hikâyedir; burada yer alan herkes,扎克伯格'den yeni işe başlamış başlangıç seviyesi mühendise kadar, bu fırtının tam olarak ne zaman biteceğini bilemez.
Kısalma gerçek, ancak nedenler sahte.
Meta, 2022 yılından beri yaklaşık 25.000 kişiyi işten çıkarmıştır.
2022 yılında Kasım'da 11.000 kişi, 2023 yılında ise 10.000 kişi daha çıkarıldı; Zuckerberg bunu verimlilik yılı olarak adlandırdı. Ocak 2025'te Zuckerberg, iç bir notta en düşük performans gösteren %5'lik grubu, yaklaşık 3.600 kişiyi çıkarmayı duyurdu. Mart 2026'da 700 kişi daha çıkarıldı. Reuters'e göre, Mayıs sonunda küresel 79.000 çalışanın %10'una denk gelen yaklaşık 8.000 kişi daha çıkarılacak ve yılın ikinci yarısında ikinci bir dalgaya daha gidilecek.
İşten çıkarmalar gerçek oluyor, ancak bunun nedeni mutlaka AI'nın bu insanların işlerini ele geçirmesi değildir.
Eva, bu aşamada işten çıkarılanların çoğu, AI olmasa bile ayrılmış olacağını düşünüyor. "Önceki yıllarda tüm CS sektörü, gerçek ihtiyaçların çok üzerinde personel aldı, sektör canlanmıştı, sermaye aşırı ısınmıştı ve hisse senedi fiyatları sürekli yükseliyordu; birçok şirket çok sayıda kişi aldı. Musk, Twitter'ı satın aldıktan sonra büyük ölçüde çalışanları işten çıkardı, ancak uygulama hâlâ çalışıyordu; o zamanlar hiç AI yoktu."
2026 yılında Meta'nın sermaye harcaması tahmini 115 milyar ile 135 milyar dolar arasında, bu miktar 2025'e göre neredeyse iki katı ve tamamı veri merkezlerine, GPU'lara ve AI altyapısına yönlendirilecek. İşten çıkarmalarla tasarruf edilen para, hesaplama gücüne aktarılacak.
Bu aşamada yapay zekânın rolü, şirketin verimliliğin arttığını ve bu kadar çok insana gerek olmadığını dışa vurabileceği saygın bir kart gibidir.
Küçük şirketler hafif ve çevik olur, büyük şirket haline geldikçe karar alma süreçleri yavaşlar, yeni doğan ünicorn ve girişimcilere karşı yarışamaz hale gelir ve bu yüzden kendilerini zayıflatır, yapısını düzleştirir ve temel ürün odaklılaşır. Yapay zeka, zaten gerçekleşmekte olan bu döngüyü sadece hızlandırmaktadır.
AI kullanım oranı performans değerlendirmesine dahil edilir
Ancak AI'nın dahil olması, işten çıkarma kurallarını bir miktar değiştirdi.
Meta'nın eski performans değerlendirme yöntemi, Silicon Valley'deki büyük şirketler arasında oldukça özgündür. Yöneticiler doğrudan puan vermez, bunun yerine sizin kendi değerlendirmenizi, meslektaşlarınızın değerlendirmelerini ve kendi gözlemlerini birleştirerek bir performans seviyesi belgesi hazırlarlar.
Daha sonra, aynı seviyeden yaklaşık on beş kişi bir araya getirilerek her bir yöneticinin altındaki kişilerin performansını açıkladığı, neden bu kişinin belirli bir seviyeye layık olduğunu anlattığı ve herkesin birlikte tartıştığı bir "Calibration Meeting" aşamasına girilir; ardından tüm kişilere seviye verilir.
Bu süreç karmaşık ve zaman alıcı olsa da, değeri çok sayıda bakış açısını ve eş düzeyde karşılaştırmayı getirmesindedir; tek bir yöneticinin tercihleri sonucu belirlemek zordur. Eva, bunun nispeten adil olduğunu düşünmektedir.
2026 yılının başlarında, Kalibrasyon Toplantısı iptal edildi. Eva, “Şirket, AI sayesinde yöneticilerin kendi değerlendirmelerini yazmak için AI kullanabilmesi nedeniyle, daha az iş birliği aşaması gerektiren ve süreci daha hızlı hale getiren yarım yıllık performans değerlendirmesine geri döndü.” dedi.
Aynı zamanda, Meta, çalışanların Google Workspace gibi iç sistemlerdeki çalışma verilerini otomatik olarak birleştiren ve yöneticilere katkı özetleri oluşturan Checkpoint adlı bir AI performans izleme sistemi sundu. Yazılım mühendisleri için, Checkpoint, AI tarafından üretilen kod oranı dahil olmak üzere 200'den fazla veri boyutunu izliyor ve hata oranı, bağlantılu hata sayısı gibi göstergeleri de takip ediyor.
Meta'nın baş insan kaynakları görevlisi Janelle Gale, 2025 yılının sonunda hazırlanan bir iç notta, AI iş birliği becerilerinin 2026 performans değerlendirmesinin temel kriteri olacağını açıkça belirtti.
Ayrıca, Meta mühendisleri her kod parçası yazdığında, sistem otomatik olarak bu kod parçasının yüzde kaçının AI destekli olarak tamamlandığını gösteren bir yüzde işareti atar ve bu veri değerlendirme kriterlerinin bir parçası haline gelmiştir.
Her grup, kendi durumuna göre %50 veya %90 gibi bir minimum eşik belirler; kodun bu oranı AI tarafından üretilmelidir. Bu eşiği geçmeniz gerekir, ancak performans değerlendirmesi hala yaptığınız işin gerçek değerine bakar. “Şirketin fikri, önce kullanmaya başlamak, sonra iyi mi kötü mü olduğunu görmek,” diye Eva söyledi.
AI kullanım oranını performansa dahil ederek, yoğun kullananlara ödül vermek yerine, kullanmayanlara ceza uygulayan zorunlu bir teşvik mekanizması.
Bu düşünce, Meta'ya ait değildir.
NVIDIA CEO Jensen Huang, 2026 Mart'ta gerçekleşecek GTC konferansında, şirketin gelecekteki her mühendisine yıllık bir Token bütçesi verilmesi gerektiğini açıkladı; temel maaşın yanı sıra, AI tüketimi için ek olarak bu miktarın yarısı tahsis edilecek. Hatta, yıllık 500.000 dolar maaş alan bir mühendisin, yılda 250.000 doların altına düşecek şekilde AI harcaması yapması durumunda "derin bir endişe" duyacağını söyledi.
Huang Renxun, bir token satıyor; ticaret yapanlar ürününü tanıtmasın ki, ancak Meta da bir zamanlar bu nicelleşme çılgınlığının uç noktasına gelmişti.
Bir çalışan, iç ağda 85.000 çalışanın AI Token tüketimini takip eden ve Anthropic'in Claude modelinden adını alan bir sıralama listesi olan «Claudeonomics» adlı bir sistem kurdu. 30 gün içinde şirket genelinde 60 trilyondan fazla Token tüketildi.
Sıralamada bronzdan elmasa kadar madalya seviyeleri bulunmaktadır ve ilk 250 kişi Token Legend, Cache Wizard gibi unvanlar kazanacaktır. Birinci olan çalışan, 30 gün içinde 281 milyar Token tüketti. Bazı çalışanlar sıralamayı artırmak için AI aracısını saatlerce boşta çalıştırdı, hiçbir gerçek görev gerçekleştirmeden sadece Token tüketti. Üretkenliği Token tüketimiyle ölçmek, kamyon şoförünün verimliliğini yakıt tüketimiyle değerlendirmeye benzer; motor dönmektedir, ancak yük taşınmıyor.
Eva, kendi ekibinde sıralama baskısı hissetmedi; "Aslında bu sıralama ile doğrudan ilgimiz yok, herkes kendi işine devam ediyor, sadece eğlence amaçlı bir bakış atılıyor." Yönetici de bunu bir konu haline getirmedi, ancak sıralama web sitesi kapatıldığında temel mantık kaybolmadı. Kodun AI tarafından üretilen oranı hâlâ izleniyor ve en düşük eşik hâlâ geçerli.
Herkes AI kullanmaya zorlandığında, her birinin ürettiği dijital çıktı artar ve performans standartları da bu yükselişle birlikte yükselir. "Eğer 60% kişi daha iyi performans gösteriyorsa, bu standart kesinlikle yükseltilecektir. Ancak bu iyileşmenin ne kadarı AI'dan, ne kadarı gece uyanarak elde edilmiştir, belirsizdir."
İç rekabetin rüzgârı Silicon Valley'e ulaştı
Eva'nın üst düzey yöneticisinin de baskısı var: "Diğer üst düzey yöneticiler altındaki kişileri çılgınca baskı altında tutuyor, eğer bunu başaramazsam, pozisyonum da tehlikede."
Wall Street Journal'e göre, Meta, bir yöneticinin 50 kişiyi yönettiği,硅谷'in geleneksel üst sınırı olan 25:1'in iki katı olan 1:50 oranında bir yönetici-mühendis oranı ile yeni bir yapay zeka mühendisliği bölümü kurdu.
Gallup verilerine göre, ABD'deki yöneticilerin ortalama sorumlu olduğu kişi sayısı 2024'te 10,9'dan 2025'te 12,1'e yükseldi, ancak Meta'nın 50:1 oranı hala endüstri ortalamasının dört katından fazla.
Eva, bu değişimi doğrudan hissetti. Normalde büyük bir şirkette bir müdür, kariyer planlamanızı yapmak, birebir görüşmeler yapmak ve ihtiyaçlarınızı anlamak için onlarca kişiyi yönetir.
1:50, eski olarak 5 yöneticiden oluşan bir ekip artık sadece 1 yöneticiyi gerektiriyor, kalan 4 kişi işini kaybediyor.
Bu yeni departmanın tam olarak nasıl çalışacağı bilinmiyor, ancak dışarıdan gelen sesler bu değişikliğin trajik bir sonuçla biteceğine inanıyor.
Diğer departmanlarımız şu anda hâlâ eski yönetim ritmini koruyor, müdürleriniz hâlâ birebir kariyer planlaması görüşmeleri yapacak, ancak herkes bu durumun uzun sürmeyeceğini bekliyor. Bazı gruplar zaten temel düzey müdürleri kaldırıyor ve sadece üst düzey yöneticileri tüm kişilere doğrudan yönetmek üzere bırakıyor.
Yönetim kendilerinin işlerinin artık anlamsız olup olmadığı sorusunu da yaşıyor. “Herkes aynı durumda, kendi pozisyonunuzun hâlâ gerekli olup olmadığı sorusuyla karşı karşıyasınız. Yöneticiler için de aynı, onların günleri de daha kolaylaşmadı.”
Yapay zeka, yöneticilerin verimliliğini artırıyor ve altındaki kişilerin en son yazdığı kodları, attığı gönderileri ve katıldığı toplantıları otomatik olarak özetleyerek düzenli raporlar oluşturuyor. Daha önce liderlerin kendilerinin araması gereken bilgiler, artık yapay zekanın özetledikten sonra sadece gözden geçirilmesi yeterli.
Ancak verimlilik artışı diğer taraftan yönetimi daha ucuz hale getirir ve ucuz şeylere asla alternatif eksik olmaz.
İç çekişme katmanlı olarak yayılır ve en doğrudan etkilenenler, alt tabakadaki başlangıç seviyesi pozisyonlardır.
Eva, üst düzey mühendis olarak, projeyi planlarken küçük bir hata bulduğunda eski yöntemle başlangıç seviyesindeki mühendise bırakırdı. Ancak şimdi, eğer şey küçükse, doğrudan bir AI penceresini açıyor ve birkaç dakika içinde hallediyor. “Başlangıç seviyesindeki mühendisle iletişim kurmama gerek yok, kendim hallediyorum.”
Büyük projeler hâlâ insanlar tarafından yapılmalıdır, ancak eski olarak başlangıç seviyesi mühendislerin iş yükünü oluşturmuş küçük görevler, artık üst düzey mühendislerin yanındaki AI tarafından kolayca çözülüyor.
Eva hızlı bir şekilde konuştu: “Mühendislik müdürü, ürün yöneticisi, mühendis ve tasarımcı olmayı aynı anda yapabiliyorsanız, tüm işleri tek bir kişi yapabiliyorsanız, kendi kendinize bir fonksiyon hatta bir ekip kurabiliyorsanız, işten çıkarılma olasılığınız biraz daha düşük olabilir.”
Kaç kişinin kalacağını soran birine Eva, "Şu anda Meta, sadece insanların yarısını bile tutarsa bile işlerini sürdürebilir. Eğer yapay zeka, tanıtıldığı hızla gelişmeye devam ederse, sonunda programcıların %10'u, yapay zekanın yaptığı işleri incelemek ve ürün kararlarını uyumlu hale getirmek için kalabilir; kalan %90'ı işsiz kalır, ancak bu durumda bile Meta işlerini sürdürebilir." dedi.
Kimse güvenli değil, Zuckerberg dahil.
Kimse kendini güvenli hissetmiyor.
Büyük liderlerde baskı var, çünkü diğer büyük liderler rekabet ediyor; müdürlerde baskı var, çünkü yönetim oranı 1:15'ten 1:50'ye çıkabilir; üst düzey mühendislerde baskı var, çünkü standartlar yükseliyor; giriş seviyesi mühendislerde baskı var, çünkü işleri üst düzey mühendislerin AI'sı tarafından kolayca tüketiliyor.
Hatta Zuckerberg bile endişe içinde.
Yapay zekânın dönemi belirsizlikler gerçek, Claude Code her yeni özellik çıkardığında bir şirketin faaliyetlerini durdurabilir, Claude Design haberinden sonra Figma hisse senedi fiyatı şiddetli dalgalanmalar yaşadı ve tüm SaaS sektörü tek tek parçalara ayrılıyor.
Sosyal ağlar görünürde engellere sahip gibi görünse de, bu engeller asla hayal edildiği kadar kalın değildir. Eva, QQ'den WhatsApp'a geçişin sadece bir veya iki yıl sürdüğünü düşünüyor.
Zuckerberg, şirketin geleceğiyle ilgili endişeleriyle birlikte büyük ölçekli işten çıkarmalar yapıyor. Eva'nın gözünde, bu bir yönetim stratejisi. "Kalmasını istediği, en çok çalışanlar ve en akıllılar. Peki en iyi yöntem nedir? Para vermenin en iyi yol olmadığını fark etti; işten çıkarmalar daha etkili oldu."
Ödül vermekten daha çok üretimi, güvensizlik yaratmak harekete geçirir.
Ancak bu stratejinin bir maliyeti de vardır. En iyi mühendisler bu baskıyı sürekli tolere etmeyecek, çalışanlara daha fazla saygı gösteren yerlere geçecektir. İşten çıkarmalar, tembelleri zorlayabilir, ancak en çok tercih hakkına sahip olanları da zorlayabilir.
Eva'nın kalmayı seçmesinin nedeni oldukça gerçekçi; şu anda Silicon Valley biraz yoğun olsa da, ülkede kadar yoğun değil.
Ancak bu bireysel seçimlerin ardında, tüm endüstrinin eğilimi kaçınılmaz hale gelmiştir. "Yapay zeka, büyük ölçüde işleri yerine geçirecek ve internet endüstrisi, artık çok yoğun çalışmadan çok para kazanabilecek eski parlak dönemine geri dönemez."
Yenilemezsen, katıl
Yapay zeka, mevcut çalışanların çalışma biçimini yeniden şekillendirdi ve aynı zamanda yeni personel seçiminin giriş noktasını da değiştirdi.
Meta'nın mühendislik mülakatları geleneksel olarak üç bölümden oluşur: Kodlama, Davranış Soruları ve Sistem Tasarımı. Kodlama, veri dizisini sıralama gibi bir algoritma sorusu vererek, hangi algoritmayı seçtiğinizi ve performans ile maliyet üzerindeki düşüncelerinizi ölçer. Davranış soruları öznel olup, geri bildirim ve çatışmaları nasıl yönettiğinizi sorar. Sistem Tasarımı genellikle Senior seviyesindeki adaylara yöneliktir.
Ekim 2025'te Meta, mülakatlarına AI kodlama aşamasını dahil etti. Şimdi iki adımlı sadece kodlama yerine, bir adımlık geleneksel kodlama ve bir adımlık AI kodlama şeklinde bir yapı var. Adaylar, CoderPad ortamında çoklu dosyalı karmaşık bir projeye sahip oluyor ve sağ tarafta bir AI sohbet penceresi bulunuyor; mülakat sırasında GPT serisi, Claude serisi, Gemini ve Llama dahil olmak üzere birden fazla AI modelini değiştirebilirler. 60 dakika içinde, daha önce görmediğiniz bir kod tabanını anlamalı, sorunu parçalara ayırmalı ve AI yardımıyla özellikler eklemeli veya hataları düzeltmelisiniz.
Sorulan, kod yazıp yazamadığınız değil, prompt yazıp yazamadığınız değil, AI ile iş birliği yapma karar verme yeteneğiniz. AI'nın ürettiği sonuç doğru olabilir, yanlış olabilir ya da kısmen doğru kısmen yanlış olabilir; memnun edici bir sonuç elde etmek için AI ile nasıl etkileşimde bulunduğunuz ve AI tarafından oluşturulan kodun en iyi olup olmadığını tespit edebiliyor musunuz? Görüşme sorumlusu, her bir promptunuzu ve etkileşiminizi gerçek zamanlı olarak izliyor.
Eva, adayların son araçları kullanarak kısa sürede karmaşık sorunları çözebilip çözemeyeceğini görmek için bunun çok gerçekçi bir çalışma ortamına yakın olduğunu düşünüyor.
Yeni giriş standartları, gelecekte bu alana girecek kişilerin ilk günden itibaren AI ile iş birliği yapma becerisine sahip olmalarını gerektiriyor. Bu mülakat dalgasını geçmiş bir aday, değerlendirmede AI'nın mülakatı kolaylaştırmadığını, aksine standartları yükselttiğini özetliyor: AI desteğiyle, mülakatçılar aynı sürede daha karmaşık soruları çözmeyi bekliyor.
Bu durum karşısında Eva, yenilgiyi kabul etmek yerine katılmayı seçti.
Eğer bu büyük trend ise, bunu değiştiremezsiniz; AI'ye direnmek бесполезно.
Eva'nın günlük çalışma şekli tamamen değişti; birçok AI penceresini aynı anda açarak farklı görevleri paralel olarak işletecek. "Sadece bir zihniniz var ve aynı anda sadece bir şey yapabilirsiniz. Ancak AI'nın avantajı, onu on tane çalıştırmak ve onlara farklı işler yaptırmaktır."
Denemeden ustalaşana kadar yaklaşık bir ay sürdü.
AI'yi işin neredeyse her aşamasında kullanıyor: proje planlama sırasında belge yazmak, beyin fırtınası yapmak, seçenekleri karşılaştırmak, potansiyel etkileri ölçmek için SQL yazmak, kod yazmak; fonksiyon tamamlandıktan sonra ise çeşitli özetler yazmak ve sosyal medya gönderileri yayımlayarak görünürlüğü artırmak.
Yapay zekâyı en iyi şekilde kullanan ilk kişilerden biri ol, belki de son kişilerden biri olarak işinden çıkarılmazsın. Ancak çıkarılma hızının ne kadar hızlı olacağını veya nihayetinde gerçekten çıkarılmayacağını kimse bilmiyor, geleni kabul etmek zorundasın.
Bu kendini yatıştırmanın dışında, AI'nın farklı seviyelerdeki insanlar için değeri tamamen farklıdır.
Yeterli deneyime sahip, sorunları tanımlayabilen ve yönü belirleyebilen üst düzey mühendisler için AI gerçek bir kuvvet katıcıdır; eskiden iki hafta sürebilecek bir analizi yapmak baş ağrısıyken, şimdi hemen başlayabilirsiniz. Ancak kariyerlerinin başlangıcında olanlar için AI, tam olarak en çok ihtiyaç duydukları düşünme ve deneme-yanılma süreçlerini ortadan kaldırır.
Verimlilik arttı, ancak öğrenme fırsatı kayboldu.
Eva, kendisini iyimser ya da kötümser bir gruba dahil etmek istemiyor: “Bu büyük eğilimi değiştiremezsin, tam olarak kuzeydoğu bölgesinde işten çıkarılan insanların yaptığı gibi, sadece kabul etmelisin. Bazıları restoran açtı, bazıları güneye gidip girişimde bulundu. Kim bilir? Hayat çok uzun, düşünmek hiçbir şeyi değiştirmez.”
Şimdiye kadar oynanan bu oyunda tek kesin şey, kimse kazanamadığıdır.