Legora adlı hukuki AI startup firmasının teknik müdürü Jacob Lauritzen, AI araçlarının token kullanımını çalışanların sıralaması ve performans değerlendirmesiyle ilişkilendirmenin, gerçek verimliliği artırmak yerine, iç liste üzerinde daha aktif görünmek için token tüketimini artırmaya yönlendiren “tokenmaxxing” davranışlarını teşvik ettiğini söyledi.
Tüketimden ziyade çıktıya daha fazla değer veriyor
O, 20VC adlı podcast programında, bu uygulamanın çalışanların "daha iyi görünmek için Token yaktıracağını" ve gerçek üretimi artırmayacağını söyledi. Bunun yerine, çalışanların AI kullanarak projelerini nasıl tamamladığını ve hangi verimlilik artışı sağladığını göstermek için hackathons ve iç sunumlar gibi yöntemler daha etkilidir.
Lauritzen, şirketlerin "kaç AI kullandıkları" değil, "daha verimli ve daha fazla çıktı üreten" çalışanları ödüllendirmesi gerektiğini düşünüyor. Onun göre, AI kullanımı kendisi bir hedeftir değil; anahtar, daha kaliteli çalışma sonuçları elde edilip edilmediğidir.
Yüksek büyüme gösteren şirketler hâlâ verimlilik için ödeme yapmaya istekli.
Ancak, Legora gibi hızlı büyüyen şirketler için AI kullanmamanın fırsat maliyetinin de yüksek olduğunu belirtti. Ek token harcamaları yaklaşık %20 verimlilik artışı getiriyorsa, bu tür yatırımlar hâlâ pratik öneme sahiptir.
Şirketler AI bütçelerini daraltmaya başlıyor
Bu açıklama, teknoloji sektöründe AI kullanımına yönelik yaklaşımların değişmeye başladığı bir dönemde ortaya çıktı. Daha önce bazı şirketler, çalışanların AI araçlarını daha fazla denemesini teşvik etmek için liderlik tabloları ve dahili panolar kullanıyordu, ancak maliyetlerin artmasıyla birlikte artan sayıda şirketin bu teşviklerin ters etki yaratabileceği endişesi artıyor.
- Uber, her bir AI aracının aylık harcama limitini 1500 dolar olarak belirledi.
- Financial Times, Amazon'ın dahili AI kullanım sıralamasını kapattığını bildirdi
- Cerebras CEO, çalışanlara sınırsız token verilmesini eleştirdi
Geçen hafta düzenlenen bir Bloomberg toplantısında Cerebras Systems CEO'su Andrew Feldman, tüm görevlerin yüksek maliyetli modelleri çağırmasına gerek olmadığını ve işletmelerin Token kullanım verimliliğini artırmak için görev karmaşıklığına göre daha ucuz açık kaynak modeller seçmesi gerektiğini belirtti.
Legora, Uber, Amazon ve Cerebras'ın açıklamalarından anlaşılacağı üzere, teknoloji şirketlerinin AI yönetimi odak noktası, "mümkün olduğunca çok kullanım teşvik etmek"ten, "maliyetleri kontrol altında tutarak gerçek çıktılar elde etmeye" doğru kaymaktadır.