Programlama AI'nin ikinci yarısında artık yalnızca bağlam uzunluğu değil, uzun süreli görevlerin ayrıştırılması, hata düzeltmesi ve yürütme kararlılığı rekabet konusu haline gelmiştir.

Yazan: 0x9999in1, ME News

TL;DR

• Açık kaynaklı bir tersine dönüş: Kimi K2.6 resmen açık kaynak hale getirildi ve API'si açıldı; SWE-Bench Pro gibi temel programlama testlerinde GPT-5.4, Claude Opus 4.6 gibi kapalı kaynaklı devlerin monopolünü doğrudan aşarak endüstriyi yeniden şekillendiriyor.
• İnsanüstü dayanıklılık: K2.6, geleneksel AI'nın “kısa mesafe koşusu” sınırlarını aşarak 12 saat boyunca 4000’den fazla araç çağrısı yapma uzun vadeli yürütme yeteneğini sergiliyor ve AI, gerçek anlamda “kod tamamlama aracından” bağımsız bir “alt işveren ekibine” evriliyor.
• Sayısal ordunun yükselişi: Agent Swarm, tek bir çalıştırmada 300 paralel alt akıllı ajanı yönetebilen epik bir güçlenmeyle karşınızda.
• Tam yığın ve 24/7: Ön uç animasyon eksikliğini giderir, karmaşık 3D efektleri destekler; 24/7 aktif akıllı sistem yetenekleri sunar ve “insan-makine işbirliği, makine öncülüğünde” yeni bir döngünün başladığını işaret eder.
• Net sonuç: Programlama AI'nin ikinci yarısında, sadece bağlam uzunluğu değil, uzun süreli görevlerin ayrıştırılması, hata düzeltmesi ve yürütme kararlılığı rekabet konusu haline gelmiştir. K2.6, bu son derece pahalı biletleri kazanmıştır.

Giriş: Dünya uyurken makineler koşuyor

Gece üçte Çin Zhongguancun sessiz, Silicon Valley'in ofis binaları da sessiz.

İnsan programcıların göz sinirleri, uzun süre ekranı sabırla izlemekten kurumuş ve ağrımaya başlamıştı; kafeinin verdiği heyecan, yorgunlukla yutulmuştu. Bilgisayarlarını kapadılar ve derin bir uykuya daldılar.

Ancak görünmeyen sunucu odalarında vantilatörler hışırdıyor.

Binlerce satır kod silindi, yeniden yazıldı. Derleme başarısız oldu. Hata ayıklama. Yeniden yazıldı.

Araç bininci, iki bininci, üç bininci kez çağrıldı.

Hiçbir duygusu yok. Hiçbir şikayet yok. Yıllık izne ihtiyaç duyan yorgun bir vücut yok.

Bu bir bilim kurgu filmi değil. Bu, Moonshot AI tarafından teknoloji dünyasına atılan yeni nesil açık kaynak üst düzey programlama modeli Kimi K2.6.

Geçen yıl, büyük modeller bizi alıştırdı. AI'ya bir ipucu verip, onun sihirli bir şekilde onlarca satır Python kodu üretmesini izledik. Buna "verimlilik devrimi" dedik.

Ancak bu gerçekten bir devrim mi?

Hayır, bu sadece biraz daha akıllı bir yazma makinesi.

Gerçek programlama, çamur içindedir. Yüz binlerce satır eski kodun içine dalıp, birbirine bağlı ve çözülemeyen bağımlılıkları anlamak gerektirir; karmaşık ortamları yapılandırmak ve bilinmeyen bir dilden derleyici çalıştırmak gerektirir; bir hata ile karşılaştığınızda ellerinizi çaprazlayıp bir hata mesajı atıp, kendiniz çözmeye çalışmanız gerekmez.

Kimi K2.6, döşeme makinesi çağının bittiğini söylüyor.

Tamamen otomatik sürücü desteği çağının başlaması.

Zirveye Tırmanma ve Çıkış: Açık Kaynak Grubunun "Normandiya Çıkışı"

Tüm dünya kapalı kaynak kodundan sıkılmıştır.

Önceden bilinen göre, modeller iki türe ayrılırdı: biri “GPT-5.4 veya Claude Opus” gibi kapalı kaynaklı üst düzey modellerdi, bunlar üst düzey performansın sınırını oluştururdu; diğeri ise açık kaynaklı modellerdi, bunlar ucuz ve esnek olmakla birlikte, zorlu mühendislik sorunlarıyla karşılaştığında genellikle yetersiz kalırdı.

Açık kaynak, her zaman daha düşük görünür.

K2.6, soğuk bir raporu masaya vurana kadar.

Bu sadece puanlama zaferi değil. Bu, kapalı kaynak demir perdesine yönelik hassas bir saldırı.

Bu verilere bir bakın. K2.6, AI'nın gerçek GitHub sorunlarını çözme yeteneğini değerlendiren yetkili sıralamada kenar yarışlarda oynamak yerine, en zorlu sahada kılıcını çekti.

Tablo 1: Kimi K2.6 ile ana akım kapalı kaynak üst düzey çekirdek programlama performans testleri karşılaştırması

Bu rakamları anladınız mı?

SWE-Bench Pro'nun yüksek değerli "pratik simülatörü"nde K2.6, 58,6 puan aldı.

Hangi kavram? Bu, GPT-5.4, Claude Opus 4.6 ve Gemini 3.1 Pro gibi “üç büyük”ü tamamen geride bıraktı.

HLE tam seti (araçlarla) testinde, K2.6'nın 54.0 puanı diğerlerini geride bıraktı ve üç kapalı kaynak devi de yenildi.

DeepSearchQA f1 derinlik mantığı açısından, K2.6'nın 92.5 puanı, GPT-5.4'ün 78.6 puanını baskınlıkla geride bırakıyor.

K2.6, Terminal-Bench 2.0 ve SWE-Bench Verified'de Gemini 3.1 Pro ve Opus 4.6 ile "temel olarak aynı seviyede" (hatta hafif geride) olsa da, bu tamamen önemsiz.

Neden? Çünkü açık kaynaklı.

Açık kaynak topluluğu, bu düzeydeki programlama performansında, kapalı kaynak öncü üst düzey ürünlerle eşleşebilecek neredeyse hiçbir seçeneğe sahip değildi. İşte acı gerçek.

Şu anda K2.6, İkinci Dünya Savaşı'ndaki Normandiya Çıkarması gibidir. Sadece kapalı kaynak çizgisini yıkmakla kalmaz, aynı zamanda bir kıyı kopturma noktası da kurar. Tüm geliştiricilere en üst düzey programlama yeteneğinin, yalnızca birkaç büyük şirketin API güvenlik kasa içinde tuttuğu özel mülk olmadığını söyler.

Yan koltuktan ayrıldık, dijital işverene doğru ilerliyoruz

Puan çok yüksek. Çok iyi. Ancak puanla ekmek mi yenir?

Hayır.

Beni gerçekten ürperteni, Midnight'in resmi blogunda hafifçe paylaşılan iki adet "uzun menzilli yürütme" test verisiydi.

Önceki AI, 100 metre koşucusuydu. Çok güçlü bir patlama gücüyle, onlarca satırlık küçük bir fonksiyon yazarak herkesi şaşırtırdı.

Ancak onu büyük bir projenin bakımını yapmaya zorlarsanız? Üzgünüm, hafızası zayıflayacak, mantığı çökecek, sonsuz döngülere girecek ve nihayetinde anlamsız bir karışım çıktı verecek.

K2.6 ise bir maratoncu. Ve su içmeyen, nefes almayan bir demir canavar.

İlk senaryoyu inceleyelim.

Görev: Mac'te yerel olarak Qwen3.5-0.8B tahmin kodunu Zig diliyle yeniden yazın.

Zig nedir? Çok az kullanılan, sert sistem düzeyi programlama dili. Python gibi hazır kütüphanelerle dolu bir aptal dil değil. Zig ile çıkarım motoru yazmak, gözleriniz kapalıyken uçurum kenarında ipe atlamak gibidir.

Bir insan programcı bu işi almadan önce bir hafta boyunca dilbilgisi öğrenmeli, ardından bir buçuk ay boyunca belleği ayarlamalı.

K2.6 nasıl yapılır?

12 saat boyunca sürekli çalıştı.

4000'den fazla kez araç çağrıldı.

14 tur düşüş gerçekleştirildi.

14. döngü hata düzeltme, ne anlama gelir? Sürekli deneme-yanılma anlamına gelir. Yanlış yaz, derle, hata al, hatayı analiz et, düzelt, tekrar derle.

Üçüncü hata mesajında insanlar klavyeyi kırmaya başlayabilir.

Makine yapmaz. Makine sadece bir sonrakini soğukkanlılıkla yerine getirir. make.

Sonuç ne? İletişim hızı yaklaşık 15 token/saniyeden 193 token/saniyeye yükseldi. LM Studio'dan yaklaşık %20 daha hızlı.

Tablo 2: Kimi K2.6 Uzun Menzilli Gerçekleşim Test Verilerinin Ayrıştırılması

İkinci örnek daha da aşırı. 8 yıllık bir açık kaynak eşleştirme motoru olan exchange-core’u devralmak.

Biraz deneyimli bir programcı, "8 yıllık açık kaynak kodunu devralmak" ne anlama geldiğini bilir.

Her an patlayabilecek bir mayın tarlasını devralmak gibi. İçinde bilinmeyen yamalar, kaynakları belirsiz bağımlılıklar ve anlamsız tasarım felsefeleri dolu.

Bu tür bir kodla karşılaşıldığında insanlar genellikle tek bir strateji izler: “Çalışıyorsa asla dokunma.”

K2.6 inanmamak.

Girdi.

13 saat koşuldu, binlerce araç çağrıldı.

Soğukkanlı bir cerrah gibi, bu devasa yapıyı açtı, 4000'den fazla satır kodu değiştirdi ve hatta çekirdek iş parçacıklarının topolojisini (4ME+2RE'den doğrudan 2ME+1RE'ye) yeniden yapılandırdı.

Sonuç olarak, verimlilik %185 arttı.

Bu neyi gösteriyor?

Bu, K2.6'nın son derece derin bir şekilde çoklu zaman dilimi, çoklu dil ve çoklu görev genelleştirme yeteneğine sahip olduğunu göstermektedir.

Ön uçtan DevOps'a, performans optimizasyonundan çekirdek mimari yeniden yazımına kadar. Artık sadece "Merhaba Dünya" yazan ileri seviye bir oyuncak değil, karmaşık mühendislik dönüşümlerini bağımsız olarak üstlenebilecek kadar yetkin.

Bu artık sizin Copilot’unuz değil.

Teknik Lideriniz, üst düzey dış kaynaklı ekibiniz, sistemi asla düşürmeyen dijital işveren.

Bireysel savaştan "dijital arı sürüsüne": Hesaplama gücüne yönelik düşüşlü saldırı

Bireysel modelin gücü, hikayenin sadece yarısıdır.

K2.6, bu sefer getirdiği diğer korkutucu silah, Agent Swarm (Akıllı Topluluk) un efsanevi ilerlemesidir.

Tablo 3: Agent Swarm İlerleme Karşılaştırması (K2.5 vs K2.6)

Bir orta boyutlu e-ticaret arka ucunu geliştirmeniz gerektiğini hayal edin.

Geçmişte, görevleri parçalara ayırdınız, 10 programcıya dağıttınız, her gün sabah toplantısı yaptınız, arayüzleri birbirine bağladınız ve birbirinizle çatıştınız.

Şimdi K2.6'ya bir talimat verin.

Anında, K2.6, 300 paralel alt akıllı ajan üretti.

Birinci akıllı sistem veritabanı tablo oluşturma komutlarını yazıyor;

İkinci akıllı sistem, Docker ortamını yapılandırır;

Üçüncü akıllı sistem kullanıcı giriş mantığını yazacak;

……

300. nolu agente birim testi yazıyor.

Bir kez komut verin, yüzlerce dosya oluşturun.

Bu artık kod yazmak değil, kod döküyorsunuz.

Ayın karanlık yüzü'nün kendi RL altyapı ekibi, bu sistemi kullanarak 5 gün boyunca kendi kendine görev yapan bir bakım aracını çalıştırdı.

5 gün, 120 saat. Herhangi bir müdahale olmadan.

Sunucu uyarısı, Agent kendi loglarını kontrol etsin; bellek taşması, Agent kendi sürecini sonlandırsın ve hizmeti yeniden başlatın.

Bu nedir? Bu, temel DevOps pozisyonlarının gerçek bir varoluş kriziyle karşı karşıya olduğunu anlamına gelir.

Makine uykusuz kalmaz, makine kahve içmez, makine gece yarısı PagerDuty tarafından uyandırıldığında küfür etmez. Sadece arızayı sessizce çözer ve soğuk bir denetim günlüğü yazar.

Ön uç uyanışı ve 24/7 "Hayalet"

Arka uçtaki sıkıcı kodlar K2.6'nın temelini oluşturuyorsa, bu seferki ön uç animasyonlarındaki iyileştirmeler, onun bir gösteri yapmasıdır.

Önceki büyük modeller HTML/CSS yazmada iyi performans gösterir, ancak karmaşık animasyonlarla karşılaştığında zorlanır.

Ancak K2.6, bu sefer ön uç beceri ağacını tamamen doldurdu: video arka plan, WebGL shader'ları, GSAP/Framer Motion ve hatta Three.js'in 3D efektleri.

Ön uç için de yemeği mi kırıyor?

Belki o kadar hızlı değil. Ancak bir düşünün: Tasarımcılar, önce bir hafta boyunca前端工程师in uğraşarak ayarlaması gereken WebGL’i, şimdi K2.6 ile belki birkaç prompt ile alt yapıyı kurabiliyor. Bu, bireysel geliştiricilerin ve küçük takımların üretkenlik sınırını büyük ölçüde yükseltiyor.

Daha ilginç olanı, "aktif agent" desteği.

K2.6, OpenClaw, Hermes Agent ve diğerleri için 24/7 otomatik çalışma yeteneği sunar.

Ayrıca, yeni Claw Groups araştırma önizleme özelliği, “kendi ajanınızı sağlayın ve diğer ajanları yönlendirin” özelliğini desteklemektedir.

Bu biraz karmaşık geliyor.

Makineler, makineleri yönetmeye başlıyor.

İnsan olarak bir "toplu koordinatör" oldunuz. Stratejik niyetinizi veriyorsunuz, K2.6 bir müdür Agent'ini koordine ediyor ve bu müdür Agent'ı 300 işçinin Agent'ını dağıtıyor.

İnsan, "yürütücü"den "gözlemci"ye dönüştü.

Bu, insan ve makine arasındaki yeni bir iş birliği biçimidir. Ancak bu iş birliğinde, insanın rolü giderek azalmaktadır.

Son: Suyu çekildiğinde, kim çıplak kalır?

Kimi K2.6'nın yayınlaması bir dönüm noktasıdır.

Şu anki AI programlama alanındaki örtüyü sansızca çözdü.

K2.6, kendi modelinizin yılan oyunu kodu üretmesiyle gurur duyarken, 8 yıl önceki açık kaynak eşleştirme motorunu derinlemesine inceleyerek alt yapıda cerrahi müdahaleler yapıyor.

Daha iyi bir prompt nasıl yazılır diye düşünürken, K2.6 zaten 4000 kez araçları çağırarak kapalı döngü yinelemesini tamamladı.

K2.6'nın Kimi.com, Kimi Uygulaması, açık platform API'si ve Kimi Code üzerinde tamamen başlatılması, bu son derece korkutucu verimliliğin, herkesin ulaşabileceği bir altyapı haline getirildiğini göstermektedir.

Geçen ay, sadece içsel olarak code-preview adıyla gizlendi. Bugün ise dev, kafesinden fırladı.

Her zaman şunu sorarız: AI, gerçek anlamda insan programcıları ne zaman yerine geçecektir?

Aslında bu, bir sahte sorundur.

Makine size "yerini almak" zorunda değil. Sadece tamamen yeni bir verimlilik boyutu yaratıyor. Bu boyutta, günlük on binlerce kaliteli, testli ve tamamen doğrulanmış kod satırı üretmek standart bir eylem haline geldi.

Bu boyutta geliştiricilerin yerini almak gerekmez, onlar doğal olarak çağın dışına çıkarılır.

Büyük modellerin ilk yarısında, şiir yazma, resim yapma ve şakalar yapma yarışılıyor;

Büyük modellerin ikinci yarısında dayanıklılık, istikrar ve uzun mesafeli yürütme rekabet konusudur.

Ayın karanlık yüzü, K2.6 ile şunu kanıtladı: kumları çip haline getirdikten sonra, insanlar nihayet bu kumları sonsuza dek düşünmeye ve çalışmaya öğretti.

Biz ise, uyanıktan sonra kahve içerek, onların kazandığı toprakları denetleyeceğiz.

Bu çok çılgınca, değil mi?

Ancak, bu gerçek.

Kaynak:

• [1] Moonshot AI Resmi Blogu. (2026). Kimi K2.6: Sonraki Nesil Açık Kaynak Kodlama Modeli ve Ajan Sürüsü. * [2] SWE-Bench Projesi Katkıda Bulunanlar. (2026). SWE-Bench Pro Liderlik Tablosu ve Performans Analizi.
• [3] Kimi Code Yayın Notları. (2026). Kod önizlemesinden Genel Kullanıma: 12 Saatlik Özerklik Denemesi.