Geçen yıl Web3 projeleri, "büyüme" konusunda giderek bir şey yapmaya benziyor:
Daha fazla para harcayarak, daha kısa dikkat sürelerini satın alıyoruz.
Çoğu Web3 büyüme aracı hâlâ "açık hedefleme—paylaşım—boşluk atışı" safhasında kalırkenGörev Odaklı ModOrtaya çıkan durumda, kullanıcı büyümesi pratikte genellikle hızlıca büyütme sürecine indirgenir:Öncelikle reklam yaparak farkındalık yaratın, ardından yorumları ve görevleri tamamlayarak katılım oranlarını artırın ve en sonunda hava atışı veya puanlarla dönüşümü tamamlayın.Bu yöntem, kısa vadede dikkat çekici veri geri bildirimleri yaratabilir, ancak temelde hâlâ etrafında dönmektedir.Tek seferlik davranışÇalışma, büyüme etkisiSürekli yatırıma yüksek oranda bağımlı, uzun vadeli birikimlerin oluşmasını zorlaştırır.
Buna karşılık @KaitoAIMevcut görev sisteminde verimlilik optimizasyonu yapmak yerine, zamanla yüksek yapılandırılmış bir sisteme evrilmesidir.Kullanıcı Artış İşletim Sistemi (Growth OS)İçerikleri puanlamak veya puan vermekten ziyade, tam bir sistem aracılığıyla...Sayısallaştırılabilir, rekabet edilebilir, faizlenebilirDikkat dağılım mekanizması, orijinal olarak Twitter (X)'te dağılmış kullanıcı ifadelerini ve etkileşim davranışlarını, uzun vadeli sürdürülebilir bir büyüme sistemine yeniden organize eder.
Bu makale ... konusundan başlayacaktır. Kaito iç mekanizması Yolaç, sistemin projenin kullanıcı büyümesine nasıl yardımcı olduğunu parçalayın ve ardından @Calderaxyz kullanın.@berachain ileBu mekanizmaların projeye nasıl uygulandığını doğrulamak için iki kaliteli örnek.
1. Kaito'nun özü: Pazarlama aracı değil, "Dikkat Dağıtım Sistemi"dir.
Kaito'yu anlamanın ilk adımı, "pazarlama platformu" perspektifinden çıkmaktır.Kaito'nun gerçek konumu:Dikkat, içerik katkısı ve kullanıcı davranışlarını hesaplanabilir varlıklara dönüştüren bir InfoFi sistemidir.
Geleneksel büyüme modelinde projeler genellikle üç temel göstergede odaklanır:Görüntülenme, TıklamaveDönüştürme oranıBu göstergelerin kendilerinde bir sorun yoktur, ancak içerdiği varsayımda bir sorun vardır: Kullanıcının belirtilen eylemi gerçekleştirmesiyle sistemin artışı varsayımsal olarak kabul ettiği.
Web3 senaryosunda bu öncül genellikle geçerli değildir.Görev tamamlanmasına dayalı büyüme mekanizmaları, yalnızca "davranışın olup olmadığını" doğrulayabilir, ancak kullanıcıların neden harekete geçtiğini ve uzun vadeli bir katılıma sahip olup olmadıklarını belirlemek zordur.Bu, büyüme verilerinin en düşük maliyetli davranışlarla kolayca artırılmasına yol açar; görünürde hareketli olsa da, kullanıcıların kalıcılığı ve gerçek bağlılık düzeyi genellikle sınırlıdır. Ayrıca bu tür mekanizmalar genellikle...Verimliliğe dayalı katılımcıları daha kolay çekebilir.örneğinAirdrop çiftçileriveyaBotBüyücü saldırılarına karşı proje, görev zorluk ve katılım eşiğini sürekli artırmak zorunda kalır. Sonuç olarak büyüyen maliyetler sürekli artarken, gerçekten değerli kullanıcılar daha yüksek eşiğin ötesinde kalmaktan kaçınabilir.
Bu arka plana karşı Kaito, büyüme göstergelerini yeniden tanımlamıştır. Kaito sisteminde, odak noktası artık tek bir davranışın hemen veri getirmesinden ziyade,Daha uzun vadeli ve yapısal nitelikli katılımÖrneğin, proje uzun vadeli bir bilgi akışında tekrar tekrar bahsedilerek kararlı bir algı oluşmuş mudur?Zihin Pazar Payı）， aynı ana hikâye setini sürekli kuvvetlendirebilecek ve parçalı sesler tarafından zayıflamayacak mı? (Hikâye Kontrolüve kullanıcıların aynı projede uzun bir süre bilgi artışı sağlayan içeriklerin üretimini sürdürebilme isteklerini.Birleşik Katkı）。
Bu aynı zamanda, Kaito'nun hedefinin projenin kısa vadeli yüksek veri noktaları yaratmak değil, projeyi ise... Kripto Twitter Uzun vadeli bir bilgi akışında, sabit ve birikimli bir konumu vardır.
İkinci olarak, Kaito'nun büyüme sistemi nasıl çalışır: Üç katmanlı temel mekanizma
Kaito'nun ilk önemli tasarımı Yaps / Yapper Puanlarıdır.Kaito'dan önce, yüksek kaliteli bir tweet'in ömrü çok kısacıktı; beğenme ve retweet dışında uzun vadeli bir değere sahip olmaları zordu. Kaito ile birlikte ise her içerik üretimi, kullanıcıların uzun vadeli katkı kaydına dahil olmaya başlamış ve puanlar, sıralamalar ve geçmiş ağırlıklar aracılığıyla gelecekteki kazançlarını sürekli etkilemeye devam etmektedir. Bu uzun vadeli kayıt sistemi içerik üreticilerinin hedef fonksiyonlarını doğrudan değiştirmiştir: Artık sadece "viral" bir tweet üretmek yerine, zaman içinde doğrulanabilecek bir içerik kimliği inşa etmeye başlamışlardır.
Bu arada, Kaito algoritmaları tüm etkileşimleri aynı şekilde değerlendirmemektedir. Yap Değerlendirmesi, içeriklerin gerçekten proje için yeni bilgi katar olup olmadığını hem semantik derinlik ve orijinalliği hem de proje hikayesine olan ilgisi açısından, ayrıca etkileşimin gerçek etkisi olan kripto kullanıcılarından gelip gelmediği açısından kapsamlı olarak değerlendirir. Bu adım büyüme açısından kritik bir düzeltme yapmıştır: trafik kalitesini miktarına öncelik vererek, sistematik olarak sahte trafik, spam hesaplar ve etkisiz etkileşimlerin yerini daraltmıştır.Kaito'da içerik, tek kullanımlık ifadelerden ziyade, uzun vadeli değerleştirebilen ve zamanla büyüyen varlıklara dönüşüyor.
Eğer Yaps'ın içeriği "varlıklaştırmak" sorumluluğunda olduğu söylenseydi, o zaman... Yapper Lider Tablosu ise bu varlıkları büyüme motoruna dönüştürmeyi sağlar.Değeri, sıralamada değil, sürekli rekabet ve net kurallar sayesinde elde edilen şeydedir.Kullanıcı davranışlarını uzun vadeli, yüksek kaliteli ve yüksek tutarlılık yönünde yönlendirin.
Sıralama, gönderilerin sürekliliğine, anlatıların tutarlılığına ve uzun vadeli katkıların birikimine çok bağlıdır. Bu da sıralamalarda kısa vadeli hızlı ilerleme kaydetmeye çalışanların uzun vadede üstünlük sağlayamamasına neden olurken, projeyi gerçekten anlayan ve sürekli katkı sunmaya istekli olan kişilerin doğal olarak yükselmelerini sağlar. Bununla birlikte,Kaito, algoritma ağırlıkları ve teşvik tasarımını kullanarak yayım hakkını merkezi işletmecilikten topluluğa devretmeyi başarmış ve sistematik olarak olumlu anlatımların ve derin yorumların kontrolsüz kalınmadan büyütülmesini sağlamıştır.Zamanla bu mekanizma, parçalı tweetleri tanınabilir içerik havuzuna dönüştürerek yeni kullanıcıların hızlıca kimin merkezi ses olduğunu ayırt edebilmesini sağlayacak ve Mindshare'in sürekli birikimine temel teşkil edecek.
Son olarak,Kaito, büyümeyi Yapper Launchpad ve Capital Launchpad ile kapalı bir döngüye soktu.ve temel mantığı çok basittir:"Proje için sesini çıkaranlara", kaynak tahsisi konusunda gerçek ağırlıklar verin.İçerik katkıları, Liderlik Tablosu aracılığıyla kota ve hava atışı olarak dönüştürülür, nihayetinde bu da jetonlara ve katılım haklarına yansır, böylece dikkat, gerçek faydaya dönüşür ve yüksek kaliteli kullanıcılar uzun vadeli ilgili taraflar haline gelir.
Üç. Vaka Doğrulaması: Kaito "Büyüme Sistemi" Olarak Kullanıldığında
Kaito'nun tüm başarı hikayeleri arasında Caldera ve Berachain'in yüksek temsilcilik göstermesinin nedeni, boyutları ya da popülerlikleri değil, ikisinin de... Hedefler, içerik yapısı, teşvik tasarımı ve platform mekanizmaları arasında yüksek oranda uyumlu bir sistem entegrasyonu oluşmuştur.Bu, Kaito'nun sadece bir "trafik arttıran" olarak değil, aynı zamanda projenin kendi büyümeleri mantığına entegre edilmiş bir şekilde kullanıldığını göstermektedir.
Aşağıda sırasıyla... Mekanizma Uyumlaştırma, Kullanıcı Davranışlarının Şekillendirilmesi ve Büyüme Sonuçları Bu iki projeyi üç farklı düzeyde inceleyelim.
1. Caldera: Pre-TGE aşamasında Kaito ile yüksek kaliteli kullanıcıları süzer ve çöktürür.
Caldera örneği özellikle anlamanın iyi bir örneğidir:Kaito, projenin kendisi karmaşık teknik anlatımlar içerdiğinde, sadece maruziyet sağlamak yerine, yüksek kaliteli kullanıcı büyümesini nasıl destekler?.
Kaito algoritması tercihlerinin önceden anlaşılması ve kullanımı:Caldera, Kaito sistemine girmeden önce bir gerçekten haberdar oldu: Kaito'nun Yap Puanları ve Liderlik Tablosu mekanizmasının "yayılım içeriğine" doğal bir yatkınlığı yoktu; bunun yerine daha kolay ödüllendirilebilecek olan şeydi.Yüksek anlamsal yoğunluk, güçlü anlatı tutarlılığına ve uzun vadeli birikimli değer sunan içerikler.
Bu bilgiye dayanarak Caldera, topluluğa "proje tanıtımı" ya da "duygusal motivasyon" türünden tweetler üretmesi için yönlendirilmemiştir. Bunun yerine, topluluğun Rollup-as-a-Service mimarisi prensipleri, modüler Rollup ekosistemindeki konumu ve EigenLayer, DA katmanı ve yürütme katmanı ile olan teknik ilişkileri gibi yüksek yapılandırılmış konular etrafında içerik üretmesini bilinçli olarak teşvik etmiştir. Bu tür konular sadece yüksek bilgi yoğunluğuna sahiptir ve yaratıcılardan anlama becerisini gerektirir, aynı zamanda doğal olarak su dolusu ve basit içeriklerin olasılığını da azaltır.
Büyüme açısından bakıldığında bu adımın ana maddesi:Topluluk yaratım davranışlarını yönlendirmeKullanıcıların deneme yanılma yoluyla ilgilerini tüketmesi yerine, "algoritma dostu bölgeye" girmelerini sağlayın.
Lider panosunu kullanarak sistematik olarak yüksek yatırım yapan kullanıcıları filtreleyin:Caldera, Kaito Yapper Lider Tablosunu bir sonuç gösterme aracı olarak değil, bunun yerine bir... Kullanıcı Davranışları Şekillendirme MekanizmasıCaldera, Pre-TGE aşamasında bilerek Leaderboard'ın süresini uzatmıştır. Böylece, kâr elde etme amaçlı kısa vadeli girişimler yapan kullanıcıların, sıralamada istikrarlı bir konum elde etmesi zorlaşmıştır. Aksine, haftalar ve aylar boyu süreklilikle katkıda bulunup anlayışlarını zamanla derinleştirme çabası gösteren yaratıcıların, avantajlarını kararlı bir şekilde biriktirmeleri mümkün olur.
Bu, kullanıcı seviyesinde belirgin bir ayıklama etkisi yaratmıştır: düşük sabır ve düşük bilişsel kullanıcılar doğal olarak elenirken, yüksek bilişsel ve yüksek katma değerli kullanıcılar zamanla sıralamada öne geçmiştir. Büyüme sistemi açısından bakıldığında, Caldera aslında Kaito'nun Lider Tablosu'nu kullanarak bir tane tamamlamıştır. Topluluk Kalite FiltresiSınırlı teşvik kaynaklarını, uzun vadeli kullanıcı ve ekosistem katılımcılarına dönüşüm olasılığı en yüksek olan gruba odaklayarak tahsis edin.
İçerik katkılarını gerçek kullanım ile yapısal olarak bağlamak:Sadece içerik teşviki层面inde kalan birçok projeyle farklı olarak, Caldera, Kaito'nun sadece "soy sohbet arenası" haline gelmesinden bilinçli olarak kaçınıyor. Leaderboard çalışırken, Caldera, Testnet dağıtımını, geliştirici araç kullanımını ve ekosistem DApp'larıyla gerçek etkileşimi, topluluk tartışmaları ve içerik üretiminin merkezine yerleştirerek "ürünle etkileşim" ve "hikâye anlatımıyla etkileşim"i aynı teşvik mantığına bağlamaktadır.
Bu davranışlar her zaman doğrudan Yap Puanlarına eklenmez, ancak içerik katmanında sürekli olarak atıf yapılır, analiz edilir ve gözden geçirilir; bu da örtük bir puanlama mekanizması oluşturur:Ürünü kullanan gerçek kullanıcılar, yüksek semantik yoğunluklu içerikler üretmeye daha yatkın olup, bu tür içerikler algoritmalar tarafından daha kolay ödüllendirilir.
Sonunda yüksek olumlu geri bildirim döngüsü olan bir döngü oluşur: Ürün kullanımı → Anlayış oluşur → Kaliteli içerikler üretilir → Kaito'da daha yüksek ağırlık kazanılır → Daha fazla kaynak ve ilgi elde edilir → Katılım daha da derinleşir. Bu da Caldera'nın TGE'den önce teknolojiyi anlayan ve yayma kapasitesine sahip olan kaliteli kullanıcılar grubunu oluşturmasına olanak tanır.
2. Berachain: Tek seferlik ilgi yerine uzun vadeli zihin pazarlığını nasıl Kaito ile sürdürebilir?
Eğer Caldera, Kaito'nun "Teknik Proje TGE Öncesi Büyümesi" konusundaki yeteneklerini gösteriyorsa, Berachain örneği daha da açıklayıcıdır:Kaito'nun, tek seferlik bir hikaye patlaması yerine uzun vadeli bir zihin pazarlaması (mindshare) elde etmek için nasıl kullanılacağı.
Kaito'yu kısa vadeli bir etkinlik aracı değil, uzun vadeli bir hikaye anlatımı altyapısı olarak düşünün:Berachain, Kaito'yu uzun vadeli bir hikaye altyapısı olarak görür. Proje, sıradan bir sıralama tablosunun doğal dalgalanmalarını kabul ederken, kısa vadeli teşviklerle sıralamada ani sıçramalar yaratmaya çalışmaz. Bu tasarım, topluluk içeriğinde zamanla iş bölümü yapısının oluşmasına olanak tanır: bazı yaratıcılar PoL (Sıvı Bakiye Kanıtı) mekanizmasının derinlemesine analizini yaparken, bazıları ekosistem projelerini ve teşvik değişikliklerini sürekli takip eder. Diğerleri ise teknik hikayeleri daha da yayılabilir hale getirecek kültürel ve meme içeriklerine dönüştürür. Kaito algoritması, içerik biçimlerini zorlamaz; bunun yerine, farklı ama "sürekli ve ilgili" içeriklerin uzun vadeli ağırlıklarını birleştirmek suretiyle, sistemin içinde her tür içerik için makul bir yerin bulunmasını sağlar.
Smart Takipçiler ağırlığı ile temel topluluk yapısının avantajlarını artırın:Berachain topluluğu içinde zaten yüksek etkileşimli, birbirlerini yakından takip eden ve sıklıkla etkileşime giren merkezi hesap ağları bulunmaktadır. Kaito'nun Akıllı Takipçiler mekanizması aslında bu yapısal avantajı daha da artırmaktadır. Bu sayede merkezi kripto para kullanıcıları ve yüksek itibarlı hesaplarla olan etkileşimler, içeriklere ekstra ağırlık katarak, Berachain tartışmalarının daha etkili sosyal ağ katmanlarına yönlendirilmesini sağlar. Sonuç olarak, asıl olarakGizli "çekirdek topluluk yapısı", algoritmaların tanıyabileceği ve ödüllendirebileceği büyüme kaynaklarına dönüştürülür.Bu da Berachain'ın birden fazla zaman diliminde yüksek zihin pazar payını sürekli koruyabilmesinin temel nedenlerinden biridir.
Uzun vadeli ve spekülatif olmayan katılımı teşvik etmek için istikrarlı teşvik beklentileri yaratın:Berachain, her bir düğümde net maddi bir geri ödeme vaat etmek yerine, uzun vadeli ve öngörülebilir bir Kaito teşvik yapısı aracılığıyla topluluğa bir sinyal gönderir:Nite yapılandırmasına uzun vadeli katılmak, kendisiyle birlikte sistematik olarak kaydedilme ve tanınma anlamına gelir.Bu beklentiyle birlikte, kullanıcıların katılım kararları artık tek seferlik ROI'ye değil, uzun vadeli bir yatırım davranışına daha yakındır. Bu psikolojik değişim, yüksek bağlılıkla bir topluluk inşa etmek için kritik öneme sahiptir.
3. İki Vaka Arasındaki Ortak Mantık
Caldera ile Berachain'in aşamaları, anlatıları ve ürün formları arasında belirgin farklar olsa da, Kaito'yu kullanırken yüksek oranda tutarlı prensiplere uymuşlardır:Büyüme, "genişletmek" değil, "seçmek"tir; algoritmalar, rakip değil, önceden anlaşıp aktif şekilde uyum sağlanması gereken bir yapıdır; teşviklerin temel rolü, kısa vadeli katılımı teşvik etmek değil, uzun vadeli davranışları şekillendirmektir.
Dörd. Mekanizma Boyut Artışı: 2026 Yılı "Değer Yeniden Değerlendirme" ve İtibar Dönüşümü
Kaito, 2026'nın başlarında "dikkat dağıtımı"ndan "itibar varlıklaştırma"ya geçişle birlikte paradigmatik bir evrime başladı. Bu yükselişin merkezinde, sistem sadece "içerik üretimi"ne değil, aynı zamanda "hangi katılımların uzun vadeli olarak değerli sayılması gerektiği"ni tanımlamaya başlamıştır.
En dikkat çeken olay 4 Ocak 2026'da meydana geldi, Kaito resmi olarak tüm sıralama tablolarının giriş standartlarını yükseltmeye karar verdi. Bu güncelleme, etki ağırlık mantığını, itibar verileri (Reputation Data) ve zincir üzerindeki tutarlar (On-chain Holdings) gibi unsurların eklenmesiyle alttan yeniden yapılandırdı. Bu, Kaito ekosisteminde yalnızca yapay zeka betiklerine ve otomatik mesaj paylaşmaya dayalı "yalanlı büyüme"nin artık var olma imkanının kalmadığı anlamına gelir. Sistem, zincir üzerindeki göstergeleri ve sosyal itibar ağırlıklarını birleştirerek düşük kaliteli aktiviteleri zorunlu olarak süzer ve üretilecek her etkinin gerçek sermaye temeliyle desteklenmiş olduğundan emin olur. Kaito, artık "kimin konuştuğu"ndan ziyade "kimin ciddiye alınması gerektiğine" odaklanmaya başlıyor.
Algoritma karıştırma ile iç içe olan şey, gKAITO yönetim mekanizmasının resmi olarak uygulanmasıdır. Bu mekanizma, Kaito'nun bir büyüme aracı olmasından, itibar tabanlı bir yönetim sistemine evrilmesini temsil etmektedir. Topluluk üyeleri artık sadece trafik katkı sağlayıcılar değil, aynı zamanda fikri liderlik, katılım ve kültürel katkıları ölçen beş boyutlu bir modele dayalı olarak, token emisyon kalitesine derinlemesine dahil olmaktadırlar. gKAITO çerçevesi altında içerik üretimi, "trafik davranışından" "itibar varlığına" geçmiştir. Etkinlik artık resmi olarak yönetim hakkı, gelir hakkı ve yatırım önceliği ile derinlemesine bağlanmıştır.