Bezos, 2025'te kurduğu AI şirketi Prometheus, 12 milyar dolarlık B turu finansmanını tamamladı ve değerlemesi 41 milyar dolara ulaştı.Yazan: Uzuan Enstitüsü
2026 yılında teknoloji dünyasında NVIDIA ve OpenAI hâlâ önde; SK Hynix ve Samsung güçlü bir şekilde yükseliyor. Yeni ve eski devlerin arasında gerçekten ilgi çekici olan oyuncu, Bezos.
2021 yılında Amazon CEO'luk görevinden ayrıldıktan sonra Bezos, Blue Origin'in uzay teknolojileriyle uzaya çıktı, Altos Labs'e yatırım yaparak uzun ömürlülük teknolojilerini araştırdı ve Figure AI'ye insan benzeri robotlara yatırım yaptı.
Bir dizi zorlu oyunun ardından Bezos'un tek bir hissi olacak: karmaşık fiziksel ürünlerin geliştirme döngüsü çok uzun.
Uzay endüstrisi, biyomedikal ve gövdeli akıl, hepsi yüksek teknoloji üretiminin en üst düzey alanlarıdır. Görünüşte birbirinden uzak görünen bu birkaç alan, aslında ortak bir uzun vadeli zorlukla karşı karşıyadır: Fiziksel ürünler, on binlerce parçadan oluştuğunda, ürünün geliştirilmesi, doğrulanması ve büyük ölçekli üretimi arasındaki zorluklar katlanarak artar. Örneğin, Boeing 777X yolcu uçağında, jet motorunun parçalarının toplam sayısı 300.000'e ulaşır.
Mevcut temelde bir jet motorunun itiş gücünü %10 artırmak, mühendisliğin karmaşıklığı nedeniyle geleneksel geliştirme süreci on yıl sürebilir. Bezos, bu fikirden üretime kadar olan döngüyü AI ile on kat veya daha fazla hızlandırmayı hedefliyor [1].
Kasım 2025'te Bezos, yeniden girişimciliğe döndü ve Prometheus kuruldu; bu, Amazon CEO'su olarak emekli olduktan sonra ilk kez bir şirketin resmi CEO'su olarak görev yapmasıydı.
Sadece 7 ay sonra, Prometheus en son B serisi finansmanını 12 milyar dolarlık bir tutarla tamamladı ve bu, mevcut AI girişimleri arasında en büyük B serisi finansmanı oldu; şirketin değerlemesi doğrudan 41 milyar dolara ulaştı.
Bu kadar para harcanmasına rağmen sermaye neden bu kadar fazla yatırıyor? Prometheus'un nedeni nedir?
Bezos, piyasaya sadece bir ürün değil, küresel endüstri sisteminin yeniden şekillendirilmesine dair bir giriş biletini veriyor.
Prometheus, yaptığı işi "geleceğin CAD (bilgisayar destekli tasarım) sistemi"ni oluşturmak olarak tanımlıyor; CAD, mühendislerin herhangi bir fiziksel nesne üretmeden önce modellemek için kullandığı bir yazılımdır, ancak Bezos'un görüşüne göre bu hâlâ tam olarak açıklamak için yeterli değil [2].
Bu, mühendislik altyapısına daha yakındır ve Iron Man'deki "JARVIS"in gerçek dünyada en yakın uygulamasıdır—mühendislerin fiziksel ürünler tasarlamasına ve üretmesine yardımcı olacak bir AI araç sistemi oluşturmak[2], yani mühendisliği ve üretimi AI ile yeniden şekillendirmek.
Prometheus'in teknolojik odak noktası fiziksel dünyadır ve bunun arkasında daha büyük bir endüstri teması yer alır: fiziksel AI.
Dünya 3D'dir
Geçen yılın Haziran'ında GTC Paris etkinliğinde, Jensen Huang, fabrikalar, lojistik ve insan benzeri robotların ardında 50 trilyon dolarlık bir endüstri masası olduğunu belirtti[3].
50 trilyon ABD doları ne anlama gelir?
Bloomberg'un en son tahminlerine göre, 2030 yılına kadar hesaplama gücü, yazılım ve ilgili hizmetleri kapsayan genişletilmiş generatif AI'nın piyasa değeri sadece 2 trilyon ABD doları olacaktır [4]. Huang Renxun'un fiziksel AI için yaptığı tahmin, üretimi, lojistiği ve enerjiyi içeren yüz milyar dolarlık piyasa ölçeklerini kapsayan gerçek ekonomiyi yeniden şekillendirmeyi ifade etmektedir.
Şu anda fiziksel AI'nın tanımı kesin olarak belirlenmemiştir; yaygın olarak, AI'nın fizik kurallarını anlayıp fiziksel dünyaya müdahale edebilmesi olarak anlaşılır.
Akıllı sürüş ve insan benzeri robotlar, şu anda en doğrudan iki uygulama türüdür; ilki, makinenin yollarda algılama, değerlendirme ve hareket etmesini sağlar, diğeri ise AI'ya gerçek ortama girebilecek bir vücuda sahip olma şansı tanımaya çalışır.
Ancak sonunda araba, robot veya diğer endüstriyel ekipmanlar üzerinden gerçekleşse bile, AI'nın silikon dünyasından karbon dünyasına gerçek etki yapabilmesi için temel bir gerçekten kaçınılmaz: gerçek dünya 3B'dir.
NVIDIA robot araştırması, 3D dünya keşfine odaklanıyor
Devasa bir pazar alanı ve tamamen yeni bir yarışma alanı; AI'nın fiziksel dünyaya girmesi yolunda, teknoloji devleri, öncü akademisyenler ve endüstri sermayesi kendi yöntemleriyle giriş noktalarını arıyor.
Fiziksel AI'yı kitlelere ilk tanıtan kişi, Huang Renxun'dur. O, GTC ve CES gibi teknoloji konferanslarında defalarca "bir sonraki nesil AI fiziksel AI'dır" diyerek sesini yükseltti. Bunun yanı sıra, Huang Renxun, kızını NVIDIA Omniverse departmanına (3D simülasyonla ilgili) yerleştirdi ve oğlunu robotik işlerinden sorumlu kıldı; bu, NVIDIA'nın gelecek on yılın fiziksel AI ile ilgili stratejik öncelikleridir.
"Aİ annesi" Li Feifei, World Labs'ı kurarak uzaysal zekâya yatırım yapmış ve AI'nın 3D dünyayı anlamasını hedeflemiştir; Yann LeCun, Meta'dan ayrıldıktan sonra AMI Labs'ı kurmuş ve AI'nın gerçek dünyadaki değişiklikleri tahmin etmeyi öğrenmesini temel hedeflemiştir; Bezos ise Prometheus'u oluşturarak doğrudan senaryo üretimiyle alt yapı motorunu ilişkilendirmiştir.
Geçtiğimiz yıllarda, AI'nın silikon tabanlı yetenekleri, insanlığın dünyayı algılama boyutları boyunca sürekli yükseldi: metin dil ifadesini, görseller görsel ifadeyi, videolar ise zaman boyutunu tamamladı. Her yeni bir boyut açıldıkça, sermaye ve becerikli insanlar hızla akın etti ve bu teknolojik yeni kıtayı hemen bir etkileyici savaş alanı haline getirdi.
3D ve fiziksel dünyaya dönerken, herkes nihayet giriş yapacak. Ancak bu seferki savaş alanı, üretken dünyalarla tamamen aynı olmayacak.
Fiziksel dünyada, "yaklaşık doğru" kabul edilmez.
Fiziksel dünyada 3D haritalama nasıl gerçekleştirilecek sorusunda, uzun yıllardır derinlemesine çalışan iki alan zaten mevcut: oyun ve endüstri.
Oyunlar, nedeni basit olan doğal kullanım senaryolarıdır. Oyun endüstrisi, karakterler, sahneler, eşyalar vb. gibi milyonlarca 3D varlığa ihtiyaç duyar; aynı zamanda karakter hareketleri ve çevre etkileşimleri de fizik kurallarıyla uyumlu olmalıdır. Unity, Unreal gibi gerçek zamanlı 3D motorları bunlar için tasarlanmıştır.
Endüstriyel 3D tamamen farklı bir mantığa sahiptir ve fiziksel dünyaya daha fazla bağlı bir senaryodur.
Üretimsel olasılık dünyasında, resimler ve videolar yaklaşık doğru olmak bile şaşırtıcıdır, ancak endüstriyel senaryolarda %99'un altındaki doğrulukta olan ürünler genellikle çöptür. Bir vida deliğinin yarım milimetre sapması, montaj hattını tamamen durdurur; bir yüzeyin sürekliliği iyi işlenmezse, işleme ve simülasyon da sorun yaşar.
Ziqian Teknoloji'nin kurucusu Gong Minyan, hem CAD devi Fransız Dassault'un temsil ettiği endüstriyel yazılım dünyasını hem de Unity'in temsil ettiği oyun ve gerçek zamanlı 3D dünyasını yaşamıştır.
Bu deneyim, iki yaklaşım arasındaki farkı daha doğrudan hissetmesini sağladı ve bunu “deri çizmek” ile “iskelet çizmek” farkı olarak özetledi: sanal dünyadaki 3D, öncelikle algılamayı ve sunumu hedefler; gerçek dünyadaki 3D ise doğrulanabilir mühendislik sonuçlarını sağlamalıdır [5].
Sanal-ile-sanal dünyada, AI'nın en önemli yetenekleri üretme hızı ve ifade gücüdür; içerik üretimi verimliliğini çözer ve ticari yolları oyun varlıkları, sinema ve televizyon üretimi, pazarlama sunumları ile sanal mekanlara daha yakındır.
Sanal dünyadan üretime geçişte, üretmek sadece ilk adımdır; bir 3D modeli düzenlenebilir, ölçülebilir, simüle edilebilir, işlenebilir ve mühendislik niyetini koruyabilmelidir. Aynı zamanda fiziksel dünyayla ilişkilendirilmesi için AI, geometri, malzeme, kısıtlamalar, kuvvetler, üretim süreçleri, hatalar ve üretim geri bildirimlerini somut olarak anlamalıdır; böylece bir dijital nesne gerçek dünyaya aktarılır ve gerçek dünya testlerine dayanabilir.
Oyun 3D'nin pazar üst sınırı içerik harcamaları tarafından belirlenirken, endüstriyel 3D, tüm üretimin araştırma, tasarım ve üretim bütçelerini karşılar.
Bezos, Prometheus'e yeniden geri dönüyor, Huang, fiziksel AI için sürekli destek veriyor; arka planda aynı bir trend var: AI'nın ana sahaları, içerik üretmekten ürün üretmeye, yazılım dünyasını değiştirmekten donanım dünyasını değiştirmeye doğru kayıyor.
İron Man'da Tony Stark sadece belirsiz bir fikir verir, JARVIS ise çeşitli ekipmanları harekete geçirerek bu fikri adım adım giyilebilir bir ekipmana dönüştürür. Gerçek dünyadaki mühendislik sistemleri bu kadar sorunsuz değildir; insanın yaratıcılığı önce geometrik bir modele çevrilmeli, ardından hesaplanmalı, doğrulanmalı, işlenmeli ve monte edilmelidir. Bu süreçteki herhangi bir aşamada bilgi kaybı olursa, nihai ürün orijinal fikirden sapabilir.
Ancak geçen birkaç on yılda, bu endüstriyel düzeyde yüksek hassasiyetli girişler, principalmente CAD (bilgisayar destekli tasarım) yazılımlarıyla gerçekleştirilmişti.
Bir jet motorunun CAD detay çizimi
CAD, çizim yazılımı gibi görünse de, modern uygarlığın fiziksel temelidir. İnşaat, makine, havacılık ve uzay, gemi inşası, tıbbi cihazlar, tekstil ve giyim gibi birçok sektör onunla yakından ilişkilidir ve hatta CAD'nin fiziksel dünyadaki en fazla endüstriyel bilgi birikimini biriktirdiği söylenebilir.
AI 3D'ye girdikçe, fiziksel dünyaya ne kadar yaklaşırsa, o kadar çok hassasiyet ve sınırlamalara ihtiyaç duyar; üretim sistemlerine ne kadar yaklaşırsa, CAD'nin giriş değeri o kadar ön plana çıkar. Ancak AI'nın gerçekliğe bağlanma zorluğu da burada: Genel yetenekleri nasıl mühendislik sorunlarına yeniden sınırlayabiliriz ki, AI dünya üzerinde daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde değişiklik yapabilsin?
AI CAD, fiziksel dünyaya yeni bir bağlantı noktası
Geçmişte CAD satmak, temel olarak mühendislere satmak anlamına geliyordu. Ancak AI yetenekleri bugün kadar ilerledi ve CAD için yeni bir kullanıcı: makine ortaya çıktı.
Bu, CAD'in iş mantığının yalnızca çizim yapmayı daha verimli hale getirmekten öteye geçerek, AI'nın mühendislik işlemlerini daha güvenilir bir şekilde tamamlamasını sağlamayı da içeriyor. Bu, AI'nın CAD üzerine etkisi açısından bir yeniden şekillendirme düzeyinde; sadece giriş arayüzünü değil, değer dağıtımını da değiştiriyor.
Makineler yeni kullanıcılar olduğunda, CAD, arayüz ve komutlara dayalı bir insan-makine yazılımı yerine AI tarafından doğrudan çağrılabilen bir altyapı haline gelir.
Yazılım temelinde araçlar modüler ve arayüzleştirilmeli, böylece AI niyeti anlayabilir, görevleri parçalayabilir ve kapalı döngü işlemlerini tamamlayabilir. Daha da ileri giderek, ticari model, yer bazlı ücretlendirmeden, görev, çağrı miktarı ve iş akışı bazlı ücretlendirmeye geçmelidir.
Ziqian kurucusu Gong Minyan, bunu daha doğrudan şöyle özetliyor: Önceki nesil CAD, insan niyetlerini dijital dünyaya yansıtmaya yardımcı oluyordu; ancak Ziqian, dijital tasarım, fiziksel doğrulama ve gerçek üretim arasında bir döngü oluşturmak için elektroniklerin atom dünyasını doğrudan işlemesini sağlamayı hedefliyor.
Yabancı büyük şirketler de bu hedefe farklı yollarla doğru ilerliyor. NVIDIA, Omniverse, simülasyon platformu ve hesaplama altyapısı ile fiziksel AI için bir eğitim alanı oluşturuyor. Dassault ve Siemens gibi geleneksel endüstriyel yazılım devleri, endüstriyel yazılım ve dijital ikizler etrafında mühendislik sınırlarını genişletiyor.
Geleneksel endüstriyel yazılım devleri derin bir ürün sistemi sahibidir, ancak tarihsel mimarileri büyüktür ve büyük bir geminin yön değiştirmesi kolay değildir; AI'nın orijinal olarak yeniden yapılandırılması mutlaka tüm ürün yığınına etki edecektir; Üretimci 3D şirketleri görsel üretimde uzmandır, ancak mühendislik kısıtlamaları ve üretilebilirlikten yoksundur; Evrensel büyük modeller şirketleri daha güçlü akıllılığa sahiptir, ancak güçlü evrensellik arkasında dikey endüstrilerde gerekli olan temel araçlar ve veri varlıkları eksiktir.
Yıllardır 3D dünyasında derinlemesine çalışan bir ekip olarak, Ziqian Technology, CAD'nin sanal dünya ile gerçek dünya arasındaki sınırlarda yer aldığını ve hem insanların ürün tasarlamak, mekanları tanımlamak ve mühendislik amaçlarını ifade etmek için kullandığı bir araç hem de simülasyon, üretim ve fiziksel uygulamayı birbirine bağlayan altyapı olduğunu inanır.
CAD modelleri, üç boyutlu şekillerin yanı sıra fiziksel prensipleri ve üretim süreçlerini de taşır; görüntü ve videolara kıyasla, fiziksel dünyanın temeline daha yakın bir dijital ifade sunar.
Bu fikir doğrultusunda, Ziqian Technology, fiziksel dünyayı üretmek, fiziksel dünyayı doğrulamak ve kapalı döngü fiziksel dünya Dream Loop'u oluşturmak için bir teknoloji rotası oluşturdu.
Birinci aşama, "Nereye işaret edersen oraya vur" Agentic CAD'dir.
Büyük modeller yazılıma anlama yetisi kazandırdıktan sonra, Ziqian Teknoloji'nin bulut tabanlı 3D CAD temel araçları, endüstri verilerinin uzun vadeli birikimi ve harness sisteminin iteratif gelişimi sayesinde, Agentic CAD, doğal dildeki mühendislik niyetlerini anlayabilir, kullanıcı hedeflerini yürütülebilir modelleme eylemlerine ayırabilir ve güvenilir geometrik modelleme araçlarını çağırarak işlemleri tamamlayabilir.
Bu süreç, 3D dünyasındaki AI kodlamaya benzer ve sadece modelleme verimliliğini değil, insan ile endüstriyel yazılım arasındaki temel etkileşimi de değiştirir—insanın makinenin işlem diliyi öğrenmesinden, makinenin insanın yaratıcı niyetini anlamasına doğru.
İkinci aşama, fiziksel yapıdan doğrulanabilir fiziksel ürünlere geçiş yapar.
Fiziksel AI'nın en temel ilkesi gibi, fizik kurallarını anlama ve fiziksel dünyaya uygulama esas alınır. Bu adımda, ürün, mekanik, kinematik, dinamik, hareket kontrolü gibi fizik kurallarının doğruluğunu doğrulamak için Ziqian fiziksel dünya simülasyon platformuna eklenir.
Bu süreç, ilk aşamadaki ürün üretimiyle kendi kendine döngüsel olarak yinelenebilir ve en mantıklı ve kaliteli çözüm elde edilene kadar devam edebilir.
Üçüncü aşama, üretmeye doğru ilerler ve fiziksel dünyaya etki eden nihai amacı tamamlar.
Üç aşamalı sürekli çalışma, insanların yaratıcı fikirlerden fiziksel uygulamaya ulaşma süresini orijinal sürenin onda birine, hatta daha da kısaltacaktır.
Zi Qian için bu, sadece bir bulut tabanlı CAD yazılımı değil, Prometheus'un verimliliğini artırmakla sınırlı bir şey de değil; AI ile fiziksel dünyanın hassas ifadesini hizalamaktır.
Daha fazla yargı ve hayal gücü insan mühendislere bırakıldığında, geleceğin CAD'si insan yaratıcılığı için yeni bir giriş noktası olacaktır.
Son
Yeni doğan endüstrilerin hikayesi genellikle büyük bir kavramla başlar ve sonunda kapsamlı bir endüstri ekosistemi oluşturur.
Birkaç teknoloji dalgasını gözden geçirdiğimizde, giriş noktalarındaki değişimler genellikle endüstrinin güç yapısını belirler. Kişisel bilgisayar çağında, işletim sistemi yazılım geliştirme ve donanım uyumu için giriş noktası haline geldi; mobil internet çağında, iOS ve Android geliştiriciler için kuralları elinde tuttu; AI eğitimi çağında ise CUDA, GPU'yu bir donanım parçasından geliştiricilerin kaçınılmaz bir hesaplama platformuna dönüştürdü.
Yapay zeka ile fiziksel dünyanın bağlantısı da böyle olacak.
Dünya endüstri sisteminin yeniden şekillendirilmesi yolunda sadece Bezos fırsatı fark etmedi. Çin'de de, AI yeteneklerini mühendislik ve üretim gerçek süreçlerine daha erken entegre eden bir dizi bulut tabanlı endüstriyel yazılım şirketi var. Bugün itibarıyla, tüm takipçilerin hedefi giderek daha net hale geliyor:
Fiziksel dünyaya AI'nın ilk durağı olan, "JARVIS" tanımını gerçek anlamda sahiplenir.
Kaynaklar
[1] Prometheus, Jeff Bezos'un AI startup'ı, artık 41 milyar dolar değerinde, Axios
[2] Bezos'un AI girişimi Prometheus, 12 milyar dolarlık finansmanı tamamladı ve değerlemesi 41 milyar dolara ulaştı, Wall Street Journal
[3] Nvidia, fiziksel AI sistemlerinin 50 trilyon dolarlık bir pazar fırsatı olduğuna inanıyor, GamesBeat
[4] Bloomberg Intelligence'e göre, agens sistemlerin yaygınlaşması ve altyapı talebinin artmasıyla birlikte, Üretken Yapay Zeka Pazarı 2032 yılına kadar 2,3 trilyon doları aşmayı bekleniyor, Bloomberg
[5] Dijital İkiz: “Deri Çizmek”ten “İskelet Çizmek”e, Sanayi İnterneti ve Akıllı Şehirlere Doğru, Yicaijing