Jacky Cao, VivaTech'te Alibaba'nın Yapay Zeka Stratejisini Yineledi

Alibaba Grubu Başkanı Cai Hongxin. Resim AI ile işlenmiştir.

Bu yılki VivaTech konferansında, Alibaba Yönetim Kurulu Başkanı Cai Hongxin, "Ocak Yanında Konuşma" adlı bir oturumda Alibaba'nın uzun vadeli AI vizyonunu sistematik bir şekilde açıkladı. Bu, Mayıs sonunda Yale Üniversitesi zirvesinden sonra Cai Hongxin'in Alibaba'yı yeniden değerlendirmek için yaptığı ikinci açık açıklama oldu.

Makro düzeyde, AI'ye tamamen odaklanıyoruz, mantık basit.

Cai Hongxin, küresel GSYİH'nın 1 trilyon doların üzerinde olduğunu ve bunun en az yarısının insan zekâsının ve insan verimliliğinin katkısıyla oluştuğunu belirtti: “Bu 50 trilyon, herhangi bir şirketin IT bütçesinden çok daha büyük ve yazılım piyasasından da çok daha büyük olan AI'nın toplam pazarı.”

Herkes All in AI hakkında konuşuyor, Cai Hongxin de böyle; Alibaba'nın stratejisini, enerji katmanı dışında kalan tüm alanlara, çip, bulut altyapısı, model ve uygulamaları içerecek şekilde özetliyor.

Dört ana katman üzerinde odaklandık, ancak en alt katman olan enerji katmanını işlemiyoruz. Çünkü Çin'de enerji verimliliği yüksek ve maliyetler düşüktür.

Cai Hongxin'e göre, neredeyse tam yığın yaklaşımı, geleceğin belirsizliğinden kaynaklanıyor; çünkü şu anda kimse nihai değerin çip, bulut altyapısı mı yoksa model katmanına düşeceğini kesin olarak tanımlayamıyor. "Değer nereye düşerse düşsün, her katmanda hazırız."

Alibaba'dan daha agresif olan, neredeyse tüm altyapıyı kapsayan ABD'nin bulut devletleridir; 2027 yılına kadar toplam sermaye harcamaları 800 milyar dolar olacak ve bu da kısa pozisyon sahipleri tarafından "balon" olarak eleştiriliyor. Cai Hongxin, balon teorisini kabul etmiyor ve Çin şirketlerinin altyapıya daha fazla yatırım yapması gerektiğini vurguluyor.

“Sayısal yatırım verileri gerçekten etkileyici,” dedi Cai Hongxin, “Optimizmi koruma nedenimiz, 50 trilyon dolarlık toplam piyasa boyutuna geri dönmek.”

Açık kaynak hakkında konuşurken, Cai Hongxin, Trump hükümetinin son zamanlarda Anthropic'un en güçlü modelini durdurmasını örnek gösterdi ve bunun “tüm yumurtaları bir sepete koymanın” sonucu olduğunu doğrudan belirtti. Ona göre, Google, OpenAI ve Anthropic'in modelleri tamamen kapalı kaynak haline gelirken, açık kaynak yolunu şimdi Çinli şirketler izliyor.

Üçüncü taraf hükümetlerin size karşı hiçbir şey yapmayacağını üzerine güven kuramazsınız.

Cai Hongxin röportajının özet versiyonu:

Soru: Alibaba bu yıllar içinde büyük değişiklikler yaşadı, örneğin açık kaynak büyük modellerdeki başarılar. Ancak birçok kişi hâlâ sadece bir B2B ve B2C platformu olduğunuzu düşünüyor. Şirketin genel gelişim sürecini anlatabilir misiniz?

Cai Hongxin: Alibaba, 1999 yılında başlarken gerçekten bir B2B platformuydu. O dönemdeki fikir oldukça basitti: Çin'in küçük üreticilerini ve ticari şirketlerini çevirecek ve onların ürünlerini dünyaya toptan satmalarını sağlayacaktı. Daha sonra B2C alanına girdik ve Taobao'yu kurduk; şimdi Çin'in en büyük tüketicilik e-ticaret platformuyuz.

Soru: Bu hizmet kaç tüketiciye yöneliktir?

Cai Hongxin: 820 milyon Çin tüketicisi var ve bu platform, her yıl Avrupa şirketlerine ve markalara Çin tüketicilerine yaklaşık 30 milyar euro değerinde ürün satma konusunda yardımcı oluyor. Ancak hikâye bununla sınırlı değil; aynı zamanda yapay zeka ve bulut alanlarında büyük yatırımlar yapıyoruz.

17 yıl önce bulut teknolojisine yatırım yapmaya başladık, ancak bu zorunlu bir karar oldu. O dönemde e-ticaret işimiz günlük olarak devasa miktarda veri üretiyordu ve eğer veritabanı ve depolama teknolojilerine dış kaynaklardan devam edersek, kazandığımız tüm parayı teknoloji sağlayıcılara vermek zorunda kalırdık. Bu nedenle bu verileri yönetmek için kendi özel teknolojimizi geliştirmeye karar verdik ve böylece bulut işi başlamış oldu.

Makro düzeyde şu anda tamamen AI'ye odaklanıyoruz, mantık çok basit.

AI pazarının büyüklüğü hakkında sorarsanız, bunun herhangi bir şirketin IT bütçesinden çok daha büyük olduğunu ve yazılım pazarından da çok daha büyük olduğunu söyleyeceğim. Çünkü AI temelde insan zekâsını ve verimliliğini üretmektedir. Günümüzde küresel GSYİH 100 trilyon doların üzerinde olup, bunun en az yarısı (50 trilyon), insan verimliliği ve insan zekâsına dayanmaktadır; bu, AI'nın toplam pazarıdır. Bu nedenle tamamen bu alana odaklanmalıyız.

Soru: Gerçekten AI'nın üretkenliği artırabileceğini düşünüyorsunuz? Birçok kişi çok para harcadı ama henüz sonuç alamadı.

Cai Hongxin: Birçok şirket CEO'su, mühendislerin büyük miktarda token tükettiğini ve maliyetlerin arttığını söyleyecektir. Ancak ben, üretkenlikte gerçek bir patlamanın eşiğinde olduğumuzu söylemek istiyorum.

Şirketimiz açısından bakarsak, bazı mühendisler AI'nın süper kullanıcılarıdır ve sadece programlama araçlarını görevlerini tamamlamak için değil, aynı zamanda çeşitli yeni kullanım alanlarını keşfetmek için de kullanırlar. Bir mühendise bir oyuncak verirseniz, daha fazla kullanım yolları bulurlar ve şirketin bu tüketimler için ödeme yaptığını fark etmezler; bu mevcut gerçekliktir.

Ancak içimde bu, yapay olarak üretilen akıllı birimlerin insan akıl gücünün değerini artıracağına dair bir inanç gibi hissediliyor. Bu, neredeyse bir inanç gibi; sizleri bunun kesinlikle gerçekleşeceğine ikna etmek istemiyorum, ancak biz kendimiz bunu güçlü bir şekilde inanıyoruz.

Soru: Alibaba'nın stratejisine dönersek, AI'da en çok hangi katmana yatırım yapıyorsunuz: altyapı, model mi yoksa bulut hizmetleri mi?

Cai Hongxin: Dört ana katman üzerinde odaklandık, ancak en alt katman olan enerji katmanına girmiyoruz. Çünkü Çin'de enerji verimliliği yüksek ve maliyetleri çok düşük.

Gerçek girişimimiz çip katmanından başlar, bu birinci katmandır; ikinci katman, bulut işlerimizle eşleşen altyapı katmanıdır; üçüncü katman, şu anda dünyanın en popüler açık kaynak modellerinden biri olan Qwen gibi model katmanıdır; dördüncü katman, e-ticaret, yemek teslimatı, yerel yaşam, seyahat, harita gibi tamamıyla dijital yaşam ekosistemimiz olan uygulama katmanıdır; bu senaryolar doğrudan AI yeteneklerini entegre ederek kullanıcı hizmeti sunar.

Bu şekilde yapmanın avantajı, tek bir sektör üzerine bahis yapmamaktır.

Bugün herkes, saf model şirketlerinin değerlemesinin çok yüksek olduğunu görüyor ve değerlerin gibi görünüyor model katmanında toplanıyor; ancak önümüzdeki beş veya on yıl içinde, değerler nihayetinde çip, bulut altyapısı, model mi yoksa uygulama mı üzerinde birikir, bunu kimse kesin olarak söyleyemiyor. Biz, değer nihayetinde hangi katmanda yer alırsa alsın, tüm katmanlara kapsamlı şekilde dahil olmayı seçtik.

Soru: AI altyapısı söz konusu olduğunda, bu kadar büyük yatırımları görürken bir balon olduğunu düşünüyor musunuz? Gerçekten bu kadar çok hesaplama gücüne ihtiyacımız var mı? Sonuçta bazı modeller daha verimli ve daha az kaynak gerektiriyor.

Cai Hongxin: Bence bu bir balon değil. Dijital yatırımların rakamları inanılmaz. Sadece ABD'nin süper büyük bulut sağlayıcılarına bakarsanız, önümüzdeki yıl beş büyük şirketin sermaye harcamaları toplamda 800 milyar doları aşacak, sene sonra trilyon doları geçebilir. Bu ölçekteki yatırımlar, üretimin aşırıya kaçıp kaçmayacağını endişelendirmektedir.

Ancak toplam 50 trilyon dolarlık piyasa boyutuna dönersek, bu iyimser kalmanın nedenidir.

Ayrıca Çin'de AI altyapısı ve tedarik zinciri alanındaki yatırımlarımız hâlâ yeterli değil, teorik olarak Çin'in tüm şirketleri bu yatırımları artırmalı. Elbette ABD'nin süper ölçekli üreticilerinin yatırım düzeyine ulaşmayacağız, ancak yaptığımız yatırımlar zaten oldukça göz ardı edilemez düzeyde.

Soru: Neden ABD seviyesine ulaşamıyoruz?

Cai Jingxin: Bazen sermaye kısıtlamalarıyla karşılaşırsınız, bu da ne kadar serbest nakit akışı oluşturabildiğinize bağlıdır. Ne mutlu ki, Alibaba, her yıl yaklaşık 25 milyar dolar serbest nakit akışı sağlayan temel e-ticaret işine sahip az sayıda şirketten biridir ve bu da AI alanındaki yatırımlarımızı destekleyebilir. Bu nedenle durumumuz oldukça iyi.

Soru: Şu anda e-ticaret platformu faaliyetleri, Alibaba'nın toplam gelirinin %80 ila %85'ini oluşturuyor mu?

Cai Hongxin: Evet, e-ticaret platformu gelirleri hâlâ %80'in üzerinde oranında占ıyor, bu bölüm sabit nakit akışı sağlıyor ve bize özellikle AI ve bulut alanlarına yatırım yapma imkanı veriyor.

Soru: Qwen açık kaynaklı bir modeldir, ana hedef kitleniz kimlerdir ve onlara nasıl yardımcı oluyorsunuz?

Cai Hongxin: Son birkaç haftadır Avrupa'da birçok şirket yöneticisi, CEO ve bilim insanıyla görüşüyorum; burada en çok kullanılan kelime "egemenlik".

Ancak egemenlik nedir?

On Avrupalıya sorarsanız, on iki farklı cevap alabilirsiniz. Benim için temel iki nokta var.

Birincisi, teknolojik bağımsızlık. Herkes, bir ülkenin teknolojisine aşırı bağımlı olma riskini ve bunun anında kapatılabileceğini endişe ediyor. Son günlerde bunun canlı bir örneğini gördük.

İkinci, veri gizliliğidir. İnsanlar AI teknolojisini kullanmak istiyor, ancak verilerinin tamamen kendi sahipliğinde olmasını ve kendi ortamlarında kullanılmasını istiyor, verileri korumak için bir güvenlik duvarı kuruyorlar.

Ben, açık kaynak kodun bu iki sorunu tam olarak çözeceğini düşünüyorum. Temel olarak ücretsiz bir yazılımdır ve kendi veri merkezinize indirebilir, hatta modeli dizüstü bilgisayarınıza indirebilirsiniz. Bu durumda, orijinal üreticiyle hiçbir ilginiz kalmaz ve nasıl ücretlendireceğimizi bile düşünemeyiz. Bu bağımsızlığı sağlar.

Daha önemlisi, açık kaynaklı modelleri kullanarak kendi verilerinizle ek eğitim, ince ayar ve sonrası eğitim yapabilir, tüm süreç ve veriler tamamen güvenlik duvarınızın içinde gizli kalır. Bu, Avrupa şirketleri için kritik öneme sahiptir.

Ancak vurgulamak istediğim şey, açık kaynak kodun bir mucize ilacı olmadığını ya da tek yol olmadığını, ancak bir ölçüde egemenlik elde etmenin gerçekçi bir yolu olduğunudır.

İlginç olan, şu anda açık kaynak hareketinin aslında Çinli şirketler tarafından desteklenmesidir; Amerika'nın ana oyuncuları modellerini kapalı kaynak hale getirdi. Onlar, sizin API aracılığıyla çağırmanızı istiyor, ancak verilerinizin nereye gittiğini tamamen bilmiyorsunuz. Sohbet robotuyla konuştuğunuzda, en özel sorularınız ve fikirleriniz, modelleri daha da eğitmek için onların veri havuzlarına giriyor ve verilerin akışı tamamen sizin için şeffaf değil.

Soru: Dürüst olmak gerekirse, Avrupa'nın egemenliği şu anda büyük bir endişe kaynağı, tam olarak ABD teknolojisine aşırı bağımlı olduğumuzu fark ettik. Açık kaynak kodun avantajlarını kabul ediyorum, ancak gelecekte model erişiminden kesilme endişesi hâlâ var; bu, Avrupa için büyük bir risk.

Cai Hongxin: Haklısınız, bu endişe tamamen ortadan kaldırılamaz. Basitçe söylemek gerekirse, güvenin üçüncü taraf bir hükümetin asla size karşı hareket etmeyeceğine dayanması mümkün değildir. Ancak sorun şu ki, şu anda tüm yumurtalarınızı bir sepete koyuyorsunuz.

Neden ikinci sepeti seçip yumurtaları ayrı ayrı tutmuyorsunuz? Avrupa uzun vadede kendi sepetini geliştirebilir, ancak en azından şu anda iki sepetiniz var.

Soru: Bu gerçekten öyle. Alman şirketleriyle nasıl iş birliği yapıyorsunuz ve onlara nasıl yardımcı oluyorsunuz?

Cai Hongxin: Bu Alman üretici firmalar çok ilginç. Çin pazarında, hepsi Alibaba Cloud'un müşterileridir. Üretim alanında, tasarım, test ve kalite kontrol gibi aşamaları kapsayacak şekilde onlarla iş birliği yapıyoruz.

Gelecekte bu alanın çok önemli bir alan olacağını düşünüyorum. Çünkü şu anda çoğu yapay zeka uygulaması ya ChatGPT gibi tüketicilere yönelik ürünler ya da Copilot gibi programlama ve bilgi çalışanlarına yönelik araçlardır. Ancak gelecekte, bu üretim şirketleri kendi üretim süreçlerinde biriktirdikleri özgün ve yüksek kaliteli verilerle özel modelleri eğitmek ve üretim süreçlerini geliştirmek açısından büyük değer taşıyacaktır.

BMW, Siemens ve Bosch gibi şirketlerle ortaklıklarımız var. Geçen hafta, Bosch Connected World konferansına katıldım; onlar, yapay zeka kullanarak sürücü yardımcısı ve otonom sürüş teknolojileri geliştiriyor ve büyük hesaplama gücüne ihtiyaç duyuyorlar.

Üretim sektöründe birçok ilginç şey oluyor.

Soru: ABD'nin yüksek performanslı çipler için uyguladığı ihracat kısıtlamalarının, sizin için bir fırsat yarattığını mı anlayabilirim?

Cai Hongxin: Böyle anlaşılabiliyor. Burada iki yol var:

Birincisi, doğrudan açık kaynak modelimizi kullanarak kendi altyapılarına, örneğin veri merkezlerine dağıtmaktır. Ancak altyapımız, modelle sıkı bir şekilde birlikte geliştirilmiştir ve verimliliği yüksek olup müşterilere model eğitimi konusunda yardımcı olur. Eğer开源 modelimizi kullanırlarsa, aynı zamanda bize hesaplama gücü satın alabilirler; model ve altyapı arasında karşılıklı bağımlılık ilişkisi vardır ve bu, bir yoludur.

Diğer bir yol, şu anda kullanıcılara çoklu model seçeneği sunan akıl yürütme platform şirketlerinin ortaya çıkmasıdır. Qwen kullanmak zorunda değilsiniz; model sağlayıcısı ile platform arasında bir anlaşma varsa ve ağırlıklar özel bir ortamda açılırsa, müşteriler bu platformları kullanabilir.

Soru: Daha felsefi bir soru sorayım. Yapay zeka, büyük dil modelleri ve insan arasındaki dengenin, hatta insanlığın geleceğinin ne olduğunu düşünüyorsunuz? Gelecek on yıl içinde insanlar nasıl bir durumda olacak?

Cai Hongxin: Bugün, Paris ofisindeki meslektaşlarım ile konuştum. Yeni ofise taşındık ve güzel bir binanın üst katındayız. Pencereden dışarı baktım, orada bir kafe vardı, hava çok güzeldi ve insanlar dışarıda kahve içerek yaşamdan keyif alıyorlardı.

Penceredeki manzarayı arkadaşıma göstererek, "Bu, AI'nın geleceği." dedim.

Onlar kahve içiyor, eğleniyor, çalışıyor gibi görünmüyor olabilir, ancak aslında zaten akıllı ajanları görevlendirmişlerdir ve onların yerine çalışıyorlar. Uyurken bile ajanlar sizin için çalışıyor. Bu üretkenlik artışı düşünüldüğünde, 7 gün 24 saat sizin için “kimse” çalışır.

Soru: Bu,硅谷 bazı insanların düşüncesine çok benziyor; birçok insan çalışmadan, akıllı sistemler ve robotlar onların yerine işi yapacak.

Cai Hongxin: Bunun insanları yaşamayı, aileleriyle vakit geçirmeyi ve daha fazla eğlence etkinliğine katılmayı sağlayacağını düşünüyorum. Bu, sahne eğlencesine bu kadar değer vermememin nedenlerinden biri. İnsanlar ofiste daha az zaman harcadıkça nereye gitmek isteyecekler? Sadece evde kalmak mümkün değil; konserlere, futbol veya basketbol maçlarına gitmek isteyecekler.

Soru: Çinliler çalışkanlıkla bilinir. Çin mühendisleri, yapay zeka ve agenler olsa bile hâlâ uzun saatler çalışır.

Cai Hongxin: Her zaman başkalarından daha çok çalışan insanlar olacak, ancak çoğu insanın içsel olarak daha fazla yaşam keyfi yaşamak ve ailesiyle daha fazla zaman geçirmek istediğini düşünüyorum.

Bu yazı, WeChat hesabı "Tencent Technology" tarafından yayınlanmıştır, yazar: Su Yang