Huawei Cloud, Token Fiyat Savaşından Kaçınıp Yeni Yapay Zeka Altyapısıyla Verimliliğe Odaklanıyor

Token toplam miktarının ne kadar olduğuna veya toplam gelirin ne kadar olduğuna pek önem vermiyorum." 5 Haziran'da düzenlenen 2026 Huawei Cloud INSPIRE Yaratıcılar Konferansı'nda, Huawei Şirket Direktörü ve Huawei Cloud CEO'su Zhou Yuefeng, görevine başlamasından bu yana ilk kez medyaya verdiği röportajda, Huawei Cloud'un mevcut stratejik odak noktasını net ve açık bir şekilde iletti.

Bu, şu anda Çin'in AI bulut pazarında nadir görülen bir tutumdur.

Geçen altı ayda, Alibaba Cloud ve Volcano Engine gibi bulut sağlayıcılar, AI bulut hikayesini sürekli vurguladı ve günlük Token çağrım miktarını, MaaS gelir boyutunu yeni büyüme odakları olarak sundu; hatta büyük modeller üreticileri olan Moonshot, DeepSeek ve Zhipu bile çıkarım fiyatlarını sürekli düşürdü. Tüm sektörün anahtar kelimeleri model çağrım miktarı ve ölçeğidir.

Huawei Cloud, bu kalabalık sahaya başka bir şekilde girmeyi seçti. Huawei Cloud, son yılın AI'ya en yoğun ürün yayınlarını tek seferde duyurdu: AICS Lingqu Akıllı Hesaplama Kümesi, AMS Agentic Bellek Depolama, CCE Volcano Next Entegre Planlama Motoru, AgentSphere Güvenli Otonom Çalışma Altyapısı, ModelArts Next, kurumsal akıllı ajan platformu AgentArts (açık kaynak sürümü openJiuwen) ve bunları "Agentic Infra" yeni paradigmayı bir araya getirerek sundu.

Zhou Yuefeng, Huawei Cloud için KPI'yi Token sayısı değil, "her bir Token'ın arkasında gerçekten üretkenlik artırılmış mı" olarak tanımladı. Yerel hesaplama kapasitesi tedarikinde sınırlamalar ve iş modeli hâlâ yeniden şekillenmekte olan bu pencerede, Huawei Cloud, "AI bulut ikinciliği mücadelesinden" çekildi.

Zhou Yuefeng, görüşmede Alibaba Cloud ve Volcano Engine ile olan farkları nadiren doğrudan yanıtladı. Huawei Cloud'un diğer bulut sağlayıcılarından farklı olduğunu üç nedenle açıkladı.

Birincisi, hesaplama gücü yolu farklı. Huawei Cloud, Kunpeng, CANN, Euler gibi tamamen yerli hesaplama yazılım ve donanımını kullanır. Bu yol daha zorludur, çünkü Huawei başkalarının hesaplama gücünü kullanamaz; yerelleştirilmiş çözümü bir endüstri düzeyinde bir cevap haline getirmek zorundadır.

Bu nedenle, Huawei Cloud, NVIDIA ve ana akım genel bulut tarafından oluşturulan küresel öncü hesaplama yolunun dışında başka bir ekosistem seçeneği sunmak için ikinci bir hesaplama düzlemi geliştirmelidir. Huawei Cloud, rakipleriyle hesaplama ölçeği konusunda "dünya çapında" donanım kullanarak rekabet etmeyecek ve bunu yapmayı da düşünmüyor. Zhou Yuefeng, "Gelir ve ölçek açısından diğer bulut şirketleriyle ikinci, üçüncü vs. sıralamada yarışmak istemiyorum; bu anlamsız."

İkincisi, ticari odak noktaları farklıdır. İnternet tabanlı bulut sağlayıcıları doğal olarak T taraflı trafiğe ve geliştirici ekosistemine bağımlıdır, ancak Huawei Cloud, kamu ve ulusal ekonomi sektörlerine büyük vurgu yapar. Örneğin, Huawei karma bulutu, hükümet, finans ve devlet kurumlarında yıllardır pazar payı açısından birinci sırada olup, dünya çapında 5.500'den fazla müşteriye hizmet vermektedir.

Zhou Yuefeng, model ve hesaplama gücünün hızla ilerlediğini belirterek, dağıtım tamamlandığında zaten geride kalınabileceğini ifade etti. Bu nedenle, kurumsal müşterilerin binlerce GPU'dan oluşan kümeler kurmak yerine, yerel verileri uzak genel bulut AI hesaplama gücü/model hizmetleriyle birlikte kullanmalarını ve gizli çıkarım, gizli eğitim ve gizli hesaplama gibi teknolojileri entegre etmelerini önerdi. Bu yaklaşım, veri egemenliği ile hesaplama gücü paylaşımı arasında dengede bir çözüm sunar. Temelde, bu yöntem, tamamen genel buluta geçemeyen müşterilere genel bulutun ilerleme avantajını aktarır.

Üçüncüsü, ekosistem stratejisi farklıdır. Huawei Cloud, açık kaynak kodu oldukça kapsamlı şekilde uygular; Ascend CANN, Euler işletim sistemi, CCE Volcano zamanlayıcı ve ModelArts araç zinciri tamamen açık kaynak kodludur; AgentArts akıllı platformunun açık kaynak sürümü olan openJiuwen’in çekirdeği, ticari sürüm ile %90’dan fazla aynı kaynaktan türetilmiştir.

Ayrıca, ZhiPu, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Jieyue Xingchen, Baidu, Meituan LongCat, Xunfei Xinghuo dahil 20'nin üzerinde önde gelen model üreticisiyle "Yüz Model, Bin Şekil, Bulutta Ortak Başarı" planı başlatıldı.

Yerel hesaplama gücü kapasitesi ve tedarikinde hâlâ sınırlıken, ekosistemi daha genişletmek ve model seçimlerini artırmak, ikinci hesaplama katmanının sağlam bir temele oturmasını sağlar.

İşlem gücü rotası, Huawei Cloud'un neye karşı savaşmadığını belirliyorsa, Agentic Infra onun neye karşı savaşmak istediğini belirler.

Zhou Yuefeng, AI endüstrisinin gelişimine dair bir değerlendirme yaptı: Dört yıl önce AI için hesaplama gücü kartları satın alınıyordu, üç yıl önce büyük modeller eğitiliyordu, bu yıl ise akıllı ajanlar kullanılıyor. Hesaplama gücü ve modeller, sahnenin arkasına çekiliyor, akıllı ajanlar öne çıkıyor.

AI bulut rekabet odak noktası, token işlem hızından, akıllı ajanların işletmelerde gerçekten çalışıp çalışamayacağına doğru kaymaktadır.

Huawei Cloud ürün matrisi de bu kritere göre yeniden sıralandı; Agentic Infra'nın "dörtlü seti"—verimli Token fabrikası, sürekli öğrenme, entegre akıllı yönlendirme ve güvenli otonomi—her biri, şirketlerin akıllı ajanları dağıtırken karşılaştığı kaçınılmaz mühendislik zorluklarına karşılık gelmektedir.

AICS, 100.000 kart kümesini 10 milisaniyenin altına düşürdü; AMS, NPU'yu doğrudan CMS'ye bağlayarak PB düzeyinde bir bellek alanı oluşturarak Agent'in uzun menzilli görev bellek darboğazını çözdü; CCE Volcano Next, eğitim ve tahmin için ortak bir havuz kullanarak kaynak kullanımını %30'un üzerinde artırdı; AgentSphere, hafif bir kumlu ortam ile 100 milisaniye düzeyinde başlatma ve dakikada 100.000'lerce toplu oluşturma sağladı.

ModelArts Next, MaaS oyununu yeniden yapılandırdı ve model yönlendirme, maliyet öncelikli, etki öncelikli ve dengeli olmak üzere üç stratejiyi destekliyor; 15'ten fazla SOTA modeli entegre edildi, zamanlama doğruluk oranı %95'ten fazla ve çağrım maliyetleri ortalama %20 azaldı.

Ancak Huawei Cloud'un gerçek farklılaştırıcı vurgusu, sektör bölgeleridir. Bu konferansta, Huawei Cloud, akıllı sağlık, gövdeli yapay zeka, akıllı imalat ve bilimsel hesaplama olmak üzere dört "Sektörel AI Rüya Fabrikası" bölgesini aynı anda piyasaya sürdü.

Akıllı sağlık bölümü, Şangay Ruijin Hastanesi ile birlikte geliştirilen RuiPath büyük modelini paylaşırken, Handan, Rui'an, Qianxinan, Wu'an gibi 20'den fazla üçüncü seviye, il ve ilçeye ait hastane ortaklaşa入驻 etti; bu da patoloji teşhisi gibi uzman deneyimine yüksek oranda bağımlı olan yeteneklerin, ilk kez "bulut hizmeti" formatında ilçeye kadar olan hastanelere ölçeklenebilir şekilde sunulması anlamına geliyor.

Vücutsal Zeka Bölümü, küresel olarak ilk tam süreçli vücutsal zeka geliştirme platformu olan CloudRobo'yu tanıttı ve hedefi, Çin'deki 300'den fazla vücutsal zeka girişiminin tüm zincir araç ihtiyaçlarını karşılamaktır.

Zhou Yuefeng, tıp ve finansın dijitalleşme açısından Çin'de en olgun ve en zengin veriye sahip sektörler olduğunu belirtti: "Bu sektörlerde AI başarı sağlayamazsak, diğer sektörlerde daha zor olur." Bu alanlarda AI'nın değerini ölçmenin ölçütü günlük aktif kullanıcı sayısı ve Token sayısı değil, finansal risk önleme oranı, kredi verimliliğindeki artış ve uzak bölgelerdeki hastaların doğru teşhis alma olasılığı olmalıdır.

Bu ipuçlarını birleştirince Huawei Cloud'un stratejik çizgisi netleşir: tamamen yerli hesaplama gücü ve açık kaynak ekosistemi üzerine kurulur, karma bulut ve gizli hesaplama ile kamu ve kurumsal sektörleri kapsar, Agentic Infra ve sektör özel alanları ile rekabeti "Token satmak"tan "üretkenlik satmak" üzerine kaydırır.

Bu yol, MaaS gelirini takip etmekten çok daha yavaş ve yıllık bazda güzel veriler sunmak daha zor, ancak mevcut AI bulutunun en sert fiyat rekabetine girmeden, henüz fiyatlanmamış bir piyasaya yatırım yapıyor; agenterin endüstriye gerçekten girdiğinde, alt yapıya sahip olacak kimse olacak.

AI bulut bu yolda, Huawei Cloud başka bir çözümle ilerliyor. Zhou Yuefeng, "Ben küresel çapta silikon temelli topraklar oluşturamıyorum," diye özetliyor. Diğer bulut sağlayıcılar Token verimliliğini ölçerken, Huawei Cloud, bu yerel hesaplama sisteminin, Çin endüstrisinin gelecekteki gerçek AI ihtiyaçlarını karşılayıp karşılayamayacağını test ediyor. (Yazar: Zhang Shuai, Düzenleyen: Yang Lin)