Yazar: danny
Arkadaşlar bana neden her şeyi veya her alanda bildiğimi soruyor. Bazı geçmiş deneyimlerim veya şu anda yaptığım işler dışında, çoğu zaman doğrudan öğrenip hemen uyguluyorum. Bugün, sıradan bir insan olarak nasıl AI araçlarını ve Notebooklm’i kullanarak kendi öğrenim yolculuğumu tamamladığımı paylaşmak istiyorum.
Öncelikle şunu söylemek istiyorum: Bu yazı, bir alt alanları/nesneleri/kavramları sistematik ve yapılandırılmış bir şekilde öğrenip anlama ve kendi bilgi sisteminizi ve haritanızı oluşturma amacıyla yazılmıştır. Sadece bazı kavramları hafifçe öğrenmek ve bu xx'nin ne olduğunu bilmek istiyorsanız, piyasadaki ana akım AI'larla neredeyse aynı sonuca ulaşabilirsiniz.
Yapay zeka kullanarak yeni bir şey öğrenmek şu anda birkaç sınırlama ve engel içermektedir:
Birinci yanılsamadır, AI (muhtemelen) özellikle alt alanlarda veri ve öğrenme materyali yetersizliği nedeniyle size uydurulmuş veriler ve olaylar sunacaktır;
İkinci olarak, telif hakkı gibi nedenlerle AI, bir makaleyi veya kitabı tamamen okumaz; eğitim materyalleri genellikle başkalarının incelemeleri ve yorumlarıdır, özellikle uzmanlık alanlarında bu tür bilgiler çok azdır;
Üçüncü, sorunu tam olarak tanımlayamazsınız; eğer daha önce bu konuyla tanışmadıysanız, öğrenmek istediğiniz sorunu iyi bir şekilde tanımlayamaz, bu olayların neden-sonuç ilişkilerini anlayamaz ve daha fazlasıyla sistemli ve yapılandırılmış bir şekilde veri toplayamaz ya da yapılandırılmış bir öğrenme çerçevesi oluşturamazsınız.
Teorik bölüm
Benim yöntemim aslında çok basit: akademik dünyadaki "alıntı (quote/reference/impact factor)" ağından bilgiyi arındırıp, AI'nın kanıt verme ve genişletme düşüncesiyle beynin iki yarım küresi arasında bir "iç çatışma" gerçekleştirerek yeni bir şeyi yapılandırılmış şekilde anlamak.
Kısaltılmış iş akışı:
Değerli makaleleri bulun - Notebooklm'e ekleyin - AI araçları ile ipuçları oluşturun - Notebooklm'de soru-cevap ile öğrenin - Değerli makaleleri Notebooklm'e ekleyin - Notebooklm'de öğrenin - Bu şekilde tekrarlayın
Karmaşık iş akışı:
Adım 1: İpucundan yola çıkın (Süre: 0,25 saat)
“XX nedir, bu nasıl çalışır?” diye arama yapmak yerine, bu alandaki “sabit noktayı” doğrudan arayın.
AI'yi (Gemini / Perplexity) çağırın: Doğrudan sorun: "[Belirli bir alt alan] içinde, kimler kabul edilmiş üç büyük isimdir? Bu alanın temelini atan 1-3 adet yüksek alıntı yapılan klasik makaleler nelerdir?" (Örneğin, LLM alanında "Attention Is All You Need" gibi makalelere odaklanın). "Bu yaşam"ı temsil eder.
Birinci derece kaynakları indirin: Bu 1-3 temel makalelerin Referanslarını çıkarın ve bunların atıfta bulundukları tüm temel kaynakları indirin. "Önceki hayatı" temsil eder.
İkinci derece literatürü filtreleyin: Birinci derece literatürün referanslarında çapraz karşılaştırma yaparak, en çok alıntılanan ilk 10 ve en sık görünen Top 5 makaleyi seçin.
Temel mantık: Ustanın bakış açısından dünyayı görmek, en düşük maliyetli kısalmadır. Bu adımı küçümsemeyin, indirdiğiniz şey bu alanda son on yılların en temel fikir gelişim haritasıdır.
İkinci adım: Yapılandırılmış bir bilgi bankası oluşturun (Süre: 0,25 saat)
İlk adımda seçilen tüm klasik eserleri aynı anda Google NotebookLM'e yükleyin.
Genel olarak, klasik makaleler için bunlar yeterlidir: https://scholar.google.com/ veya https://arxiv.org/
NotebookLM neden? Çünkü hiçbir zaman hayal ürünü üretmez. Sadece sunduğunuz verilere dayanarak sorulara cevap verir.
Sıkı bir literatür süzgecinden geçerek, internet üzerindeki gürültüyü ortadan kaldırarak bu alana saf ve yüksek odaklı bir bilgi bankası kurdunuz.
Adım 3: Farklı AI'lar arasında karşılıklı mücadele (Süre: 1-3,5 saat)
Bu, tüm iş akışının çekirdeğidir. Farklı özelliklere sahip yapay zekâları bilgi kütüphanenizde birbirleriyle çapraz sorgulamaya zorlayarak yapılandırılmış bir bilgi yolu ve mantıksal çıkarım oluşturun ve nihayetinde kendi görüşünüzü geliştirin.
Pasif öğrenmek yerine aktif soru sormayı tercih edin. Aktif soru sormak (ilgi), beynin düşünmesini teşvik eder.
Köşe taşını bulun: Claude, Deepseek, Gemini veya Perplexity’ye şunu sorun: “xx alanına ilişkin şu anda akademik/Endüstriyel temel çelişkiler ve alt yapı teorik çerçeveler nelerdir?”
Kapalı döngü sorusu: Bu temel tartışmaları alarak NotebookLM’ye sorun: “Yüklediğim metinlere dayanarak, uzmanlar bu temel tartışmaları nasıl çözdü? Spesifik metin kaynaklarını ve çıkarım mantığını belirtin.”
Düşük boyutlu inceleme: NotebookLM tarafından oluşturulan titiz yanıtları kopyalayın ve güçlü mantıksal analiz yeteneğine sahip Gemini veya Claude'a geri gönderin. “Bu görüşleri eleştirel düşünme ile inceleyin, mantıksal açıklıkları, çağın sınırlılıkları veya göz ardı edilen noktaları belirtin. Buna dayanarak, hangi 3 daha derin soruyu sormaya devam etmeliyim?”
Bilgi sarmalı yükseliyor: AI tarafından belirlenen açıklar ve yeni sorularla tekrar NotebookLM'e dönün.
Uygulama
Bir örnek olarak “LLM (büyük dil modelleri) tam olarak nedir?” diyeyim 😂
Adım 1: İpucundan yola çıkın (Süre: 0,25 saat)
Gemini ve Claude'ye aynı anda sordum - hey, böyle yapınca neden böyle bir cevap verdiniz
gemni
Sonra aniden ilkokul öğretmeninizin, bilimsel teorilerin mutlaka bir önceki ve bir sonraki aşamayı içermesi gerektiğini, bir geçmiş, bir şimdiki zaman ve bir gelecek sahibi olduğunu söylediğini hatırlarsınız. Bu yüzden AI'ya bu temel makalelerin hangi makalelere atıfta bulunduğunu (genellikle “literatür incelemesi” bölümünde yer alır) ve bu temel makaleleri hangi sonraki makalelerin alıntıladığını araştırmak için istersiniz; AI'ya bunları filtrelemesini istersiniz.
İkinci adım: Yapılandırılmış bir bilgi bankası oluşturun
Bazı orijinal LLM özellikleri ve AI yetkileri nedeniyle kendimiz manuel olarak indirmek zorundayız (ya da kabuklularınız🦞 bunu yapabilir).
Genel olarak, https://scholar.google.com/ ve https://arxiv.org/ tamamen yeterlidir.
İndirdikten sonra NotebookLM'e yerleştirin (şu anda bir kütüphane yaklaşık 300 makaleyi destekliyor).
Üçüncü adım: Farklı AI'lar arasında karşılıklı mücadele
Notebooklm'de önce daha basit ve sezgisel sorular sorabilir, anlayışınızı diğer AI'larla tartışabilir ve tartışıp ardından sonuçları Notebooklm'ye göndererek itirazda, argüman kurmada, tamamlayıcıda ve düzeltmede bulunabilirsiniz.
Notebooklm'nin yanıtları ve notları:
Bu işlemi birkaç kez tekrarlayarak kendi akış şemanızı oluşturun.
Daha ciddi bir yaklaşım istiyorsanız, Notebooklm'den size bir sınav hazırlatın.
Bu noktada bu alanda biraz bilgi sahibi oldunuz (en azından geçmiş, şimdiki durum ve sonraki süreçleri biliyorsunuz; kimse sorduğunda 5 dakikadan fazla konuşabilirsiniz～)
Son Söz
“Bilgi tabanınızı” kaydedin (ve karideslerle gerçek zamanlı güncelleyin), ayrı bir klasör açın – örneğin, ben “futures trading” ile ilgili teorik makaleleri ayrı bir kitap haline getirdim; bir şeyi analiz etmeniz gerektiğinde, sadece bu klasörü çağırın, ardından verileri ve örnekleri tanımlayın ve temel olarak “hallüsinasyonsuz” bir analiz yapabilirsiniz.
Mevcut AI modelleri derinlemesine düşünme ve analiz yapamıyor değil, sadece doğru araçları kullanmıyorsunuz. (LLM’de çok önemli bir parametre, kısıtlama ve giriş koşullarıdır.)
AI kullanmak bir yetenektir, ancak AI'nın insanları daha güçlü hale getirmesi başka bir yetenektir. AI kullanmak bir yetenektir, ancak AI'nın insanları daha güçlü hale getirmesi başka bir yetenektir.