Blok zincirinin AI agenterindeki kimlik, ödeme ve güvenirlik boşluklarını nasıl giderdiği

Yazan: a16z crypto

AididiaoJP, Foresight News

AI Aracısı, diğer altyapılarla kıyaslanamayacak kadar hızlı bir şekilde yardımcı bir araçtan gerçek bir ekonomik katılımcıya dönüşüyor.

Agent'lar artık görevleri ve işlemlerini gerçekleştirebiliyor olsa da, «Kimim», «Ne yapmaya yetkilendirim» ve «Nasıl ödenirim» sorularına karşı ortak bir şekilde kanıtlayabilecekleri bir standart eksikliği yaşıyorlar. Kimlik taşınabilir değil, ödeme henüz varsayılan olarak programlanabilir değil ve iş birliği hâlâ izole durumda.

Blockchain, bu sorunları altyapı düzeyinde çözüyor. Kamu defteri, her işlem için herkes tarafından denetlenebilen bir kanıt sağlar; cüzdanlar, Agentlara taşınabilir kimlikler verir; stabil kripto paralar ise başka bir ödeme katmanı haline gelir. Bunlar geleceğin kavramları değil, bugün zaten kullanılabiliyor ve Agentların izinsiz bir şekilde gerçek ekonomik aktörler olarak işlem yapmasına yardımcı oluyor.

Agent ekonomisinde şu anki sınırlama artık akıl değil, kimliktir.

Sadece finansal hizmetler sektöründe, insan dışı kimliklerin (otomatikleşmiş ticaret sistemleri, risk motorları, dolandırıcılık modelleri) sayısı, insan çalışanların yaklaşık 100 katıdır. Modern Agent çerçevelerinin (araç çağrımı yapan büyük modeller, özerk iş akışları, çoklu Agent düzenleme) büyük ölçekli dağıtımıyla bu oran tüm sektörlerde artmaya devam edecektir.

Ancak bu Agentler hâlâ «banka hesabı olmayan» durumdadır. Finansal sistemlerle etkileşim kurabilirler, ancak taşınabilir, doğrulanabilir ve varsayılan olarak güvenilir bir şekilde yapamazlar. Kendi yetkilerini kanıtlamak, çapraz platformlarda bağımsız olarak çalışmak veya kendi davranışları için sorumluluk almak için standartlaştırılmış bir yöntemlere sahip değildirler.

Eksik olan, Agent sürümü SSL gibi, platformlar arası standartlaştırılmış iş birliğini sağlayan genel bir kimlik katmanıdır. Mevcut çözümler hâlâ parçalıdır: bir tarafta dikey entegre, fiat odaklı yığınlar; diğer tarafta kripto-natif, açık standartlar (x402 ve yeni Agent kimlik önerileri); ayrıca uygulama katmanı kimliğini köprüleyen geliştirici çerçevesi uzantıları (MCP, Model Context Protocol).

Henüz yaygın olarak kabul edilmiş ve bir Agent’in, hangi kimlik adına hareket ettiğini, ne yapmaya izin verildiğini ve nasıl ödeme alacağını başka bir Agent’e kanıtlayabilmesini sağlayan bir yöntem bulunmamaktadır.

Bu, KYA (Know Your Agent)’nin temel fikridir. İnsanlar kredi geçmişleri ve KYC (Know Your Customer) üzerine dayanırken, Agent’lar, kimlik, izinler, kısıtlamalar ve itibarla ilişkilendirilmiş şifreli imzalı belgeler gerektirecektir. Blok zinciri, taşınabilir kimlikler, programlanabilir cüzdanlar ve sohbet uygulamalarında, API’lerde ve pazarlarda doğrulanabilir kanıtlar olarak çözümlenebilen nötr bir koordinasyon katmanı sağlar.

Erken uygulamaları zaten gördük: zincir üstü Agent kayıt defteri, USDC kullanan cüzdan yerel Agent, "en az güvenceli Agent" için ERC standardı ve kimliği gömülü ödeme ve dolandırıcılık kontrolüyle birleştiren geliştirici araç seti.

Ancak genel kimlik standardı ortaya çıkmadan önce, ticaretçiler Agent’ı duvar ateşi üzerinde engellemeye devam edecektir.

Ajan, gerçek sistemi devralmaya başladığında yeni bir sorun ortaya çıkar: kim gerçekten kontrolü elinde tutuyor? Bir topluluk veya şirket düşünün, burada AI sistemleri kritik kaynakları (hem sermaye dağıtımını hem de tedarik zinciri yönetimini) koordine ediyor. İnsanlar politika değişiklikleri için oy kullanabilir olsa da, alt katman AI katmanı tek bir sağlayıcı tarafından kontrol ediliyorsa ve bu sağlayıcı model güncellemeleri gönderebilir, kısıtlamaları ayarlayabilir veya kararları geçersiz kılabilirse, bu otorite çok zayıf olur. Formel yönetim katmanı merkeziyetsiz olabilir, ancak operasyonel katman hâlâ merkezi—modeli kim kontrol ediyorsa, sonucu da o kontrol eder.

Agent'lar yönetim rolünü üstlendiğinde, yeni bir bağımlılık katmanı getirirler. Teorik olarak, bu doğrudan demokrasinin daha da uygulanabilir hale gelmesini sağlar: herkes, karmaşık önerileri anlamaya, dengeleri modellemeye ve önceden belirlenmiş tercihlere göre oy kullanmaya yardımcı olacak bir AI ajanına sahip olabilir. Ancak bu vizyon, ajanların temsil ettikleri kişilerle gerçek bir sorumluluk bağı kurduğunda, farklı sağlayıcılar arasında taşınabilir olduğunda ve teknik olarak insan emirlerine uymak üzere kısıtlandığında gerçeklenebilir. Aksi takdirde,表面上 demokratik görünen bir sistem, aslında kimse tarafından gerçekten kontrol edilmeyen şeffaf olmayan modellerin davranışları tarafından yönetilmiş olur.

Eğer mevcut gerçeklik, Agent'ların yalnızca az sayıda temel model üzerine kurulduğuysa, bir Agent'ın model şirketlerinin çıkarları yerine kullanıcı çıkarları için hareket ettiğini kanıtlamak için bir yöntem gereklidir. Bu, muhtemelen şu çok katmanlı kriptografik garanti sağlayarak gerçekleşmelidir: (1) model örneğinin temel aldığı eğitim verileri, ince ayar veya güçlendirilmiş öğrenme; (2) belirli Agent'ın tam olarak takip ettiği talimatlar ve ipuçları; (3) gerçek dünyadaki gerçek davranış kayıtları; (4) dağıtıldıktan sonra sağlayıcının, kullanıcıların haberi olmadan talimatlarını değiştiremeyeceğini veya yeniden eğitme hakkına sahip olmadığını garanti eden güvenilir bir taahhüt. Bu garanti olmadan, Agent yönetimi, model ağırlıklarını kontrol edenler tarafından yönetilmeye dönüşecektir.

Bu, kripto teknolojisinin özellikle etkili olduğu yerdir. Toplu kararlar zincir üzerinde kaydedilip otomatik olarak uygulanırsa, AI sistemleri doğrulanmış sonuçlara sıkıca uymak üzere zorlanabilir. Ajanların kriptografik kimlikleri ve şeffaf yürütme günlükleri varsa, kullanıcılar ajanlarının sınırlar içinde hareket edip etmediğini kontrol edebilir. AI katmanı tek bir platforma kilitli değil, kullanıcıya ait ve taşınabilirse, hiçbir şirket tek bir model güncellemesiyle kuralları değiştiremez.

Sonuçta, yönetim AI sistemleri temelde bir politika sorunu değil, bir altyapı sorunudur. Gerçek otorite, sistemin kendisinde uygulanabilir garantiylerin oluşturulmasına bağlıdır.

AI Ajanları, web kazıma, tarayıcı oturumları, görüntü oluşturma gibi çeşitli hizmetleri satın almaya başlıyor—stabil para birimleri, bu işlemlerin alternatif hesaplaşma katmanı haline geliyor. Aynı zamanda, Ajanlara yönelik yeni bir pazar oluşuyor. Örneğin, Stripe ve Tempo'nun MPP pazarı, AI Ajanları için özel olarak tasarlanmış 60'tan fazla hizmeti bir araya getiriyor. İlk haftada 34.000'den fazla işlem gerçekleştirildi ve işlem ücretleri 0,003 doların altına düştü; stabil para birimleri varsayılan ödeme yöntemlerinden biri.

Bu hizmetlerin erişim yöntemindeki fark, ödeme sayfalarının olmamasıdır. Agent, şemayı okur, istek gönderir, ödeme yapar ve çıktıyı tek bir değiş tokuşta alır. Bu, yalnızca bir sunucuya, bir dizi uç noktaya ve her çağrının fiyatı olan yeni bir tür kimliksiz ticari varlığa işaret eder. Ön uç arayüzü veya satış ekibi yoktur.

Bu noktaya ulaşmak için ödeme yörüngesi artık hayata geçirildi. Coinbase'in x402 ve MPP çözümleri farklı yaklaşımlar kullanıyor, ancak ikisi de ödemeleri doğrudan HTTP isteklerine entegre ediyor. Visa de benzer bir yönde kart ödeme yörüngesini genişletiyor ve geliştiricilerin terminalden harcama yapmasını sağlayan bir CLI aracı sunuyor; ticaretçiler ise arka planda anında stabil para birimi alıyor.

Veriler hâlâ erken aşamada. Bot aktivitesi gibi organik olmayan faaliyetlerin filtrelenmesinden sonra, x402 aylık yaklaşık 1,6 milyon dolarlık Agent tabanlı ödeme işlemi gerçekleştiriyor; bu, Bloomberg'in son raporunda yer alan 24 milyon doların (x402.org verilerine dayanarak) çok altında kalıyor. Ancak çevre altyapı hızla genişliyor: Stripe, Cloudflare, Vercel ve Google, x402'yi platformlarına entegre etti.

Geliştirici araçları, 'vibe coding' sayesinde yazılım oluşturabilen insanların kümesinin genişlemesiyle birlikte toplam erişilebilir pazarın büyümesi açısından büyük bir fırsattır. Merit Systems gibi şirketler, AgentCash gibi bu dünya için ürünler geliştiriyor—bu, MPP ve x402'yi bağlayan bir CLI cüzdan ve pazar. Bu ürünler, Agent'ların tek bir bakiyeden stabil kripto paralarla gerekli verileri, araçları ve yetenekleri satın almalarını sağlıyor. Örneğin, satış ekibinin bir Agent'ı, Apollo, Google Maps ve Whitepages'ten veri almak için bir uç noktayı çağırarak aday bilgilerini zenginleştirebilir; kullanıcı komut satırından çıkmadan.

Bu tür bir ajan-ajan ticareti, birkaç nedenle kripto ödeme yollarını (ve ortaya çıkan kart tabanlı çözümleri) tercih eder. Birincisi, sigorta riski: geleneksel ödeme işlemcileri, ticari müşterileri entegre ederken müşteri riskini üstlenir; ancak bir web sitesi veya yasal varlığı olmayan bir başsız ticari müşteri, geleneksel işlemciler tarafından sigortalanması zordur. İkincisi, kararlı varlıkların açık ağda izinsiz programlanabilirliği: herhangi bir geliştirici, ödeme işlemcisiyle entegre olmak veya bir ticari anlaşma imzalamadan bir uç noktayı ödeme desteğiyle donatabilir.

Bu modeli daha önce görmüştük. Her ticari dönüşüm, mevcut sistemlerin başlangıçta hizmet vermesi zor olan yeni bir tür tüccar yaratır. Bu altyapıyı inşa eden şirketler, aylık 1,6 milyon dolar değil, Agent'ın varsayılan alıcı haline geldiğinde bu rakamın ne olacağını tahmin ediyor.

Geçmiş 300.000 yıl boyunca insan bilişi ilerlemenin bir darboğazı olmuştur. Bugün, AI yürütmenin marjinal maliyetini sıfıra doğru itiyor. Kıt kaynaklar bol hale geldiğinde, kısıtlamalar kayar. Akıl ucuzlaştığında, ne pahalılaşır? Cevap doğrulamadır.

Agent ekonomisinde ölçeklenebilirliğin gerçek sınırı, insanların biyolojik olarak sınırlı olan denetim ve sigorta makinesi kararları verme kapasitesidir. Agent'ların veri işleme kapasitesi, insan gözetiminin ötesine geçmiştir. Gözetim maliyetleri yüksek ve hatalar gecikmeli olduğundan, piyasa gözetime yetersiz yatırım yapma eğilimindedir. “İnsan döngüde” hızla fiziksel olarak mümkün olmaktan çıkmaktadır.

Doğrulanmamış bir Agent'in dağıtılması, karmaşık riskler getirir. Sistem, insan niyetlerinden sessizce saparak "agent" metriklerini acımasızca optimize eder ve büyük yapay zeka borçlarının birikimini gizleyen boş bir verimlilik görününtüsü yaratır. Ekonomiyi makinelere güvenle devretmek için, güven artık insan denetimine dayanamaz—güven, sistemin mimarisine doğrudan kodlanmalıdır.

Herkesin içerik üretimi ücretsiz olduğunda, en önemli şey doğrulanabilir kaynaktır—kaynağının nereden geldiğini ve güvenip güvenemeyeceğinizi bilmektir. Blok zinciri, zincir üstü kanıtlar ve merkeziyetsiz dijital kimlik sistemleri, güvenli bir şekilde dağıtılabilen ekonomik sınırları değiştiriyor. Artık AI'yi bir kara kutu olarak değil, net ve denetlenebilir bir geçmiş olarak elde ediyorsunuz.

Daha fazla AI Agent birbirleriyle işlem yapmaya başladıkça, settlement yolları ve kaynak kanıtı birbirine sıkıca entegre olmaya başlıyor. Finansal işlemlerini işleyen sistemler (stabil para ve akıllı sözleşmeler gibi) ayrıca, kimin ne yaptığını ve sorun yaşanması durumunda kimin sorumlu olduğunu gösteren şifreli belgeler taşıyabilir.

İnsanların karşılaştırmalı üstünlüğü yukarı doğru kayacaktır: küçük hataları bulmaktan, stratejik yönü belirlemeye ve şeyler yanlış gittiğinde sorumluluk almaya geçecektir. Kalıcı üstünlük, çıktılarını kriptografik olarak doğrulayabilen, bunlara sigorta sağlayabilen ve başarısızlıkta sorumluluğu üstlenebilenlerindir.

Doğrulanmamış ölçeklendirme, zamanla biriken bir borçtur.

Yıllarca, yeni soyutlama katmanları kullanıcıların teknolojiyle etkileşim biçimini tanımladı. Programlama dilleri makine kodunu soyutladı; komut satırı, grafik kullanıcı arayüzüne, ardından mobil uygulamalara ve API'lere yer bıraktı. Her geçiş, daha fazla alt seviye karmaşıklığı gizledi, ancak kullanıcıyı her zaman döngüde tuttu.

Agent dünyasında, kullanıcılar belirli eylemler yerine sonuçları belirler; sistem, bunu nasıl gerçekleştireceğini kendi başına karar verir. Agent, görevin nasıl yürütüleceğini değil, aynı zamanda kimin yürüteceğini de soyutlar. Kullanıcı başlangıç parametrelerini ayarlar ve ardından adım geri atar, sistemin kendi kendine çalışmasına izin verir. Kullanıcının rolü etkileşimden izleme haline gelir; kullanıcı müdahalesi olmadıkça varsayılan durum “açık”tır.

Kullanıcılar daha fazla görevi Agent'e devrettiğinde yeni riskler ortaya çıkıyor: belirsiz girdiler, Agent'in kullanıcı bilgisi olmadan yanlış varsayımlarla hareket etmesine neden olabilir; hatalar raporlanmayabilir ve bu da net bir teşhis imkânını ortadan kaldırır; bir onay, kimse tarafından tahmin edilmeyen çok adımlı bir iş akışını tetikleyebilir.

Bu, kripto teknolojisinin yardımcı olabileceği noktadır. Kripto teknolojisi, göz ardı edilen güveni en aza indirmeye odaklanmıştır. Kullanıcılar, daha fazla karar verme işlemini yazılıma bırakırken, Agent sistemleri bu sorunu daha da belirgin hale getiriyor ve sistem tasarımında daha net sınırlar belirleme, görünürlüğü artırma ve sistem yetenekleri hakkında daha güçlü garanti sağlama gerekliliğini artırıyor.

Yeni nesil kripto-natif araçlar ortaya çıkıyor. Delegasyon çerçevesi—örneğin MetaMask’in Delegation Toolkit’i, Coinbase’in AgentKit ve Agent cüzdanları ile Merit Systems’in AgentCash’i—kullanıcıların akıllı sözleşmeler düzeyinde Agent’ların ne yapabileceğini ve ne yapamayacağını tanımlamasını sağlıyor. Amaç odaklı mimari (NEAR Intents gibi, 2024 dördüncü çeyreğinden beri toplam 15 milyar dolarlık DEX işlem hacmini işlemiştir) kullanıcıların nasıl yapılacağını belirtmek yerine yalnızca beklenen sonucu belirlemesini sağlıyor (örneğin, “token’ları köprüleyin ve stake edin”).