Google, Anthropic'a karşılıklı fayda sağlamak amacıyla TPU'yu kiralar

ME AI Haberi, Beating İzleme sisteminin verilerine göre, NVIDIA GPU’ların tedarik zorluğu ve tüm laboratuvarların hesaplama gücüne kilitlenip duvarlar örmesi ortamında, Google hâlâ Anthropic’in araştırma ekibini de içine alan dışarıya kendi geliştirdiği TPU çiplerini sunmaya devam ediyor. Pichai, hesaplama gücünü kapatıp mutlak rekabet avantajını sağlamak yerine neden bunu yapmadığını sorulduğunda, Google’ın ticari mantığını ve hesaplama ekosistemini ilk kez açıkladı. Google Cloud’un ticari operasyonları, maliyet ve planlama açısından Google’ın kendi model geliştirme ekibi (Google DeepMind) ile tamamen bağımsızdır. Pichai’ye göre, çip tedariki sıfır toplamlı bir oyun değildir: Üreticiler yeterli sayıda çip üretebiliyorsa, kendi modelleri eğitmek ve dışarıya hesaplama gücü kiralamak aynı anda mümkün olur ve birbirini engellemez. Daha derin bir değerlendirme ise, öncü ekiplerin极限 kullanımının, Google’ın kendi çip yazılım-hardware ekosistemini geliştirmek için kritik stratejik değer sağladığıdır. Pichai açıkça şöyle der: “TPU’yu en önde gelen araştırma kurumlarına sunmak, Google’ın bir sonraki en güçlü AI donanımını tasarlamasının ve üretmesinin temel nedenidir.” Öncü çiplerin geliştirme süreci, en üst düzey çiplerin laboratuvar içinde kapalı bir ortamda geliştirilemeyeceğini göstermektedir; bu çipler, öncü modellerin极限 stres altındaki fiziksel testleri ve performans geri bildirimleriyle test edilmelidir. Anthropic’in çok büyük ölçekli modelleri çalıştırırken ortaya çıkan ağ topolojisi, bellek verimliliği ve bağlantı sınırları geri bildirimleri, bir sonraki TPU mimarisinin çip üretimi ve derleyici optimizasyonlarını doğrudan yönlendirebilir. Hesaplama gücü yarışının mevcut durumu, çip ve alt yapı ekosistemlerinin tedarikçisi olmanın, sadece çipleri kendi veri merkezlerinde saklamaktan çok daha geniş bir stratejik uzunluk sunduğunu göstermektedir. (Kaynak: BlockBeats)